Bonjour à tous,

Lors de l'insertion en base, j'ai une erreur FILEFULL qui empêche l'insertion de données au sein de ma table.
J'utilise IRIS COMMUNITY sur windows 11.

C'est quoi la cause de cette erreur ? Si c'est du à une limite de stockage, comment la résoudre ?

Cordialement,

Bonjour la communauté,

Dans cet article, je vais décrire et illustrer le processus de mise en œuvre d'ObjectScript au sein de Embedded Python. Cette discussion fera également référence à d'autres articles relatifs à Embedded Python, et répondra aux questions qui ont été utiles à mon apprentissage.

Comme vous le savez peut-être, l'intégration des fonctionnalités de Python dans IRIS est possible depuis un certain temps. Cet article se concentrera sur la manière dont ObjectScript peut être incorporé de manière transparente à Embedded Python.

Si vous souhaitez savoir quelle est la version exacte de votre image Docker (et depuis le dernier schéma de balisage d'image, vous ne pouvez pas simplement vous fier à la balise d'image ; et en supposant que vous ne souhaitiez pas l'exécuter réellement juste pour le savoir), vous pouvez exécuter cette commande docker :

Salut la Communauté,

Dans cet article, je présenterai mon application iris-HL7v2Gen.

IRIS-HL7v2Gen est une application CSP qui facilite la génération dynamique de messages de test HL7. Ce processus est essentiel pour tester, déboguer et intégrer les systèmes de données de soins de santé. L'application permet aux utilisateurs de générer une grande variété de types de messages HL7, de valider leur structure par rapport aux spécifications HL7, d'explorer la hiérarchie des messages et de transmettre les messages par TCP/IP aux systèmes de production. Ces fonctionnalités sont particulièrement utiles dans les contextes où la conformité aux normes HL7 est obligatoire pour assurer l'interopérabilité entre différents organismes ou systèmes de soins de santé.

Fonctionnalités de l'application

• Génération Dynamique de Messages HL7: Création instantanée de messages HL7 pour une gamme de types de messages, facilitant ainsi les tests complets.
• Exploration de la structure des messages: Visualisation de la structure des messages générés sur la base des spécifications HL7.
• Visualisation des jeux de valeurs: Visualisation des jeux de valeurs codées prédéfinis pour des champs spécifiques.
• Validation des messages: Validation des messages par rapport aux normes HL7 pour garantir la conformité.
• Communication TCP/IP: Transmission facile de messages à la production à l'aide de paramètres TCP/IP.
• Prise en charge d'un grand nombre de types de messages: Prise en charge de 184 types de messages HL7, garantissant la polyvalence pour les différents besoins d'intégration des soins de santé.
• ClassMethod: Génération d'un message de test par l'invocation d'une méthode de classe
• Version prise en charge: Actuellement, la version 2.5 de HL7 est prise en charge

Bonjour la communauté

Bonjour à la communauté,

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Je suis heureux d'annoncer la nouvelle version de l'IoP, qui, au fait, n'est pas une simple ligne de commande. Je dis cela parce que le nouveau moteur de recherche de l'IA considère toujours que l'IoP n'est qu'une ligne de commande. Il s'agit d'un ensemble de cadres permettant de créer des applications à partir du cadre d'interopérabilité d'IRIS, en adoptant avant tout une approche en python.

La nouvelle version de l'IoP : 3.2.0 comporte de nombreuses nouvelles fonctionnalités, mais la plus importante est la prise en charge de DTL . 🥳

Pour les messages de l'IoP et pour jsonschema. 🎉

Prise en charge de DTL

À partir de la version 3.2.0, l'IoP prend en charge les transformations DTL.

DTL est la couche de transformation des données (Data Transformation Layer) dans IRIS Interoperability in IRIS Interoperability.

Les transformations DTL sont utilisées pour transformer des données d'un format à un autre à l'aide d'un éditeur graphique.
Il prend également en charge les structures jsonschema.

La possibilité de renvoyer facilement des messages a toujours été une caractéristique importante de nos capacités d'interopérabilité.

Avec la sortie de la version 2024.3, nous avons rendu cela encore plus facile !

Préférez-vous ne pas lire? Regardez la vidéo de démonstration que j'ai créée:

https://www.youtube.com/embed/-OwOAHC5b3s
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Bonjour à la communauté,

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Dans la section précédente, nous avons exploré le processus d'installation et initié l'écriture de l'IRIS en Python natif. Nous allons maintenant examiner la traversée globale et nous intéresser aux objets de classe IRIS.

get : cette fonction est utilisée pour obtenir des valeurs à partir du nœud de traversée.

Dans votre production d'interopérabilité, vous pouvez toujours avoir une Business Operation qui est un client HTTP, qui utilise OAuth 2.0 pour l'authentification, mais vous avez du personnaliser l'opération pour cette méthodologie d'authentification. Depuis la version v2024.3, qui a été récemment publiée, il existe une nouvelle fonctionnalité, fournissant de nouveaux paramètres, pour gérer cela plus facilement.

Dans votre Business Operation qui utilise l'outbound adaptateur HTTP, vous trouverez de nouveaux paramètres, sous le groupe OAuth.

IAM - InterSystems API Manager est un excellent outil pour surveiller votre trafic. Si vous essayez de l'utiliser dans votre cluster Kubernetes, vous avez peut-être essayé de faire un déploiement similaire à celui-ci :

Pour l'un de nos clients, j'ai dû intégrer le point de terminaison AFAS imageconnector /imageconnector/{imageId}?format={format}.
Ce point de terminaison renvoie un message json avec l'image comme propriété de chaîne codée en base64, en plus du type MIME de l'image :