Utilisation d'OpenEHR avec InterSystems IRIS

Parfois, nous recevons des questions sur l'utilisation d'OpenEHR avec InterSystems. En général, ces discussions portent sur les raisons et la manière dont une organisation souhaite mettre en œuvre OpenEHR dans la création d'applications. Voici un bref guide :

Il y a environ un mois, j'ai commencé à travailler sur l'utilisation du logiciel Epic on FHIR.

Création d'une paires de clés publiques-privées

mkdir /home/ec2-user/path_to_key
openssl genrsa -out ./path_to_key/privatekey.pem 2048

Pour les applications back-end, vous pouvez exporter la clé publique vers un certificat X.509 encodé en base64 intitulé publickey509.pem à l'aide de la commande ci-dessous...

Les versions de maintenance 2024.1.4 et 2023.1.6 de la plateforme de données InterSystems IRIS®, d'InterSystems IRIS® for Health^TM et de HealthShare® Health Connect sont désormais disponibles en disponibilité générale (GA). Ces versions incluent les correctifs pour l'alerte suivante récemment émise : Alerte : Requêtes SQL renvoyant des résultats erronés | InterSystems.

Salut la Communauté,

Dans cet article, je présenterai mon application iris-HL7v2Gen.

IRIS-HL7v2Gen est une application CSP qui facilite la génération dynamique de messages de test HL7. Ce processus est essentiel pour tester, déboguer et intégrer les systèmes de données de soins de santé. L'application permet aux utilisateurs de générer une grande variété de types de messages HL7, de valider leur structure par rapport aux spécifications HL7, d'explorer la hiérarchie des messages et de transmettre les messages par TCP/IP aux systèmes de production. Ces fonctionnalités sont particulièrement utiles dans les contextes où la conformité aux normes HL7 est obligatoire pour assurer l'interopérabilité entre différents organismes ou systèmes de soins de santé.

Fonctionnalités de l'application

• Génération Dynamique de Messages HL7: Création instantanée de messages HL7 pour une gamme de types de messages, facilitant ainsi les tests complets.
• Exploration de la structure des messages: Visualisation de la structure des messages générés sur la base des spécifications HL7.
• Visualisation des jeux de valeurs: Visualisation des jeux de valeurs codées prédéfinis pour des champs spécifiques.
• Validation des messages: Validation des messages par rapport aux normes HL7 pour garantir la conformité.
• Communication TCP/IP: Transmission facile de messages à la production à l'aide de paramètres TCP/IP.
• Prise en charge d'un grand nombre de types de messages: Prise en charge de 184 types de messages HL7, garantissant la polyvalence pour les différents besoins d'intégration des soins de santé.
• ClassMethod: Génération d'un message de test par l'invocation d'une méthode de classe
• Version prise en charge: Actuellement, la version 2.5 de HL7 est prise en charge

Dans votre production d'interopérabilité, vous pouvez toujours avoir une Business Operation qui est un client HTTP, qui utilise OAuth 2.0 pour l'authentification, mais vous avez du personnaliser l'opération pour cette méthodologie d'authentification. Depuis la version v2024.3, qui a été récemment publiée, il existe une nouvelle fonctionnalité, fournissant de nouveaux paramètres, pour gérer cela plus facilement.

Dans votre Business Operation qui utilise l'outbound adaptateur HTTP, vous trouverez de nouveaux paramètres, sous le groupe OAuth.

En utilisant IRIS 2024.1.2 lorsque je monte la base de données de routine en lecture seule, j'obtiens une erreur lors de l'exécution de requêtes SQL dynamique.

Quelles globales doivent être mappées dans une base de données en lecture-écriture afin de permettre l'écriture des plans d'exécutions ?

Le déplacement d'InterSystems IRIS et d'InterSystems IRIS for Health d'un environnement sur site vers le cloud offre de nombreux avantages aux Fournisseurs d'applications et de solutions. Ces avantages comprennent notamment la simplification des opérations, l'accès à des ressources flexibles et une résilience accrue. Les entreprises n'ont plus à se soucier des contraintes physiques et des dépenses liées à la maintenance d'une infrastructure sur site, telles que les besoins en énergie et en espace, ainsi que le coût élevé du matériel informatique.

L'un des avantages les plus convaincants est la possibilité d'accélérer la vitesse de commercialisation. En supprimant la charge liée à la maintenance de l'infrastructure, les environnements cloud permettent des cycles de développement et de déploiement plus rapides, ce qui permet aux entreprises de réagir rapidement aux demandes et aux opportunités du marché. Les coûts opérationnels sont également réduits, car les entreprises peuvent sadapter leurs ressources à la hausse ou à la baisse en fonction de leurs besoins réels, ce qui se traduit par une utilisation plus efficace du capital. De plus, la migration vers le cloud peut contribuer à réduire l'empreinte carbone en optimisant la consommation d'énergie grâce à une infrastructure cloud partagée.

Le déplacement vers le cloud peut impliquer des changements importants. Les entreprises peuvent bénéficier d'une orientation plus opérationnelle, en gérant et en optimisant en permanence les ressources cloud. Cette évolution peut nécessiter des changements dans les modèles commerciaux, une redéfinition des marges et des stratégies d'expansion ou de réduction des activités. Bien qu'ils nécessitent des investissements plus importants, ces changements peuvent améliorer la flexibilité et l'avantage compétitif sur le marché.

InterSystems a publié de nouvelles mises à jour afin de corriger un défaut affectant les versions antérieures les plus récentes (2025.1.0, 2024.1.4, 2023.1.6 et 2022.1.7), pour les gammes de produits prises en charge suivantes :

• InterSystems IRIS
• InterSystems IRIS for Health
• HealthShare Health Connect

Ce problème pouvait entraîner des erreurs <PROTECT> inattendues ou des anomalies d'accès lors de l'utilisation de fonctionnalités telles que :

Une qualité de service (QoS) est attribuée à tous les pods. Trois niveaux de priorité sont attribués aux pods d'un nœud. Ces niveaux sont les suivants :

1) Garanti : Priorité élevée

2) Évolutif : Priorité moyenne

3) Meilleur effort : Priorité faible

Il s'agit d'indiquer au kubelet quelles sont vos priorités sur un nœud donné si des ressources doivent être récupérées. Ce superbe GIF d'Anvesh Muppeda ci-dessous l'explique.

Si des ressources doivent être libérées, les pods avec une QoS « Meilleur effort » seront d'abord évincés, puis ceux avec une QoS « Évolutif », et enfin ceux avec une QoS garantie. L'idée est qu'en évinçant les pods de priorité inférieure, nous récupérerons suffisamment de ressources sur le nœud pour éviter d'avoir à évincer les pods avec une QoS garantie.

Pour l'un de nos clients, j'ai dû intégrer le point de terminaison AFAS imageconnector /imageconnector/{imageId}?format={format}.
Ce point de terminaison renvoie un message json avec l'image comme propriété de chaîne codée en base64, en plus du type MIME de l'image :

L'utilisation de Embedded Python lors de la création d'une solution basée sur InterSystems peut ajouter des fonctionnalités très puissantes et approfondies à votre boîte à outils.

J'aimerais partager un exemple de cas d'utilisation que j'ai rencontré : l'activation d'un CDC (Change Data Capture) pour une collection mongoDB - la capture de ces modifications, leur digestion via un flux d'interopérabilité et, pour finir, la mise à jour d'un EMR via une API REST.

Bonjour chers membres de la communauté !

Il est très courant dans la vie quotidienne des utilisateurs d'IRIS ou de Health Connect qu'il soit nécessaire d'installer de nouvelles instances ou de mettre à jour celles qu'ils possèdent déjà et dans de nombreux cas, ce ne sont pas ces mêmes utilisateurs qui effectuent l'installation, mais plutôt le personnel des systèmes qui souvent ne tient pas compte des particularités de l'attribution des autorisations nécessaires à l'installation.

Salut,

C'est moi encore 😁. Je travaille actuellement à la génération de fausses données patients à des fins de test avec Chat-GPT et Python. J'aimerais également partager mon apprentissage. 😑

Tout d'abord, créer un service d'API REST personnalisé est facile en utilisant %CSP.REST.

Commençons ! 😂

1. Créez une classe datagen.restservice qui étend %CSP.REST.