Les versions de maintenance 2025.1.3 de la plateforme de données InterSystems IRIS®, d’InterSystems IRIS® for HealthTM et de HealthShare® Health Connect sont désormais disponibles en disponibilité générale (GA). Ces versions incluent des corrections pour un certain nombre d’alertes et d’avis récemment publiés, notamment :

• Alert: Risk of Silent Wrong Results When Using Field Expressions Repeatedly in SQL Queries | InterSystems
• Advisory: Risk of Silent Wrong Results When Using New OFFSET Keyword in SQL Queries | InterSystems

Lorsqu’on travaille avec InterSystems Interoperability (IRIS / Health Connect / Ensemble), les données de configuration sont souvent réparties entre de nombreux éléments de production : services, processus, opérations, adaptateurs et leurs paramètres.

Un besoin opérationnel ou de sécurité courant est de pouvoir répondre à des questions comme :

• Quelles interfaces référencent des chemins du système de fichiers ?
• Où sont configurés les répertoires, les partages réseau ou les chemins absolus ?
• Puis-je auditer ou documenter rapidement ces informations sur l’ensemble de mes productions ?

Les troisièmes versions préliminaires pour développeurs de la plateforme de données InterSystems IRIS®, d'InterSystems IRIS® for Health et de HealthShare® Health Connect 2026.1 sont disponibles sur le site des versions préliminaires pour développeurs du WRC. Les conteneurs sont disponibles sur notre registre de conteneurs et portent l'étiquette « latest-preview ».

Ces versions préliminaires pour développeurs marquent la fin de la prise en charge des Mac Intel à partir de la version 2026.1.0 et le retour de la prise en charge de Windows Server 2019 dans la version 2026.1.0.

Introduction

Dans cet article, nous explorerons différentes approches permettant d'étendre et de personnaliser le comportement des routeurs de messages d'interopérabilité intégrés à InterSystems IRIS (et IRIS Health).

Les routeurs de messages remplissent l'une des fonctions essentielles de l'intégration d'applications d'entreprise (EAI) et font partie des processus métier les plus fréquemment utilisés dans les productions d'interopérabilité.

Après un bref aperçu des classes de routeurs de messages intégrés dans InterSystems IRIS et IRIS for Health, cet article expliquera comment améliorer leurs capacités afin d'obtenir des résultats spécifiques, sans avoir à développer un processus métier à partir de zéro.

Une mise en garde s'impose : la plupart de ces techniques impliquent de remplacer les méthodes de l'implémentation actuelle des classes de routeurs de messages dans IRIS Data Platform et IRIS for Health 2025.x. Elles peuvent ne pas s'appliquer à d'autres versions antérieures ou futures. 

Le référentiel GitHub qui accompagne cet article contient une collection d'exemples simples, minimalistes et volontairement abstraits illustrant les techniques abordées.

Nous vous invitons à nous faire part de vos avis, commentaires et retours constructifs!

Vous envoyez une requête HTTP et recevez une erreur HTTP, mais accompagnée d'une page d'erreur HTML inattendue… Que se passe-t-il ? 🤔

Par exemple, vous avez peut-être essayé de lire une ressource FHIR (par exemple, /Patient/123) et vous obtenez une erreur 404, alors qu'avec d'autres identifiants de patient, vous recevez bien la ressource. La page existe donc bel et bien… Pourquoi obtenez-vous une erreur 404 ? 🙄

La réponse à ces questions est liée au comportement du serveur web IIS face aux erreurs.

IIS propose trois options d'affichage des erreurs :

• Afficher uniquement les pages d'erreur personnalisées
• Afficher les erreurs serveur détaillées
• Pour les requêtes locales, afficher les erreurs détaillées ; pour les requêtes distantes, afficher les pages d'erreur personnalisées.

Salut la Communauté,

Dans la première partie de cette série, on a vu les bases de l'interopérabilité sur Python Interoperability on Python (IoP), et surtout comment ça nous permet de construire des éléments d'interopérabilité comme des services métier, des processus et des opérations uniquement à l'aide de Python.

Maintenant, on est prêts à aller plus loin. Les scénarios d'intégration dans le monde réel vont au-delà du simple transfert de messages. Ils impliquent des interrogations programmées, des structures de messages personnalisées, une logique de décision, un filtrage et une gestion de la configuration. Dans cet article, on va se pencher sur ces fonctionnalités IoP plus avancées et montrer comment créer et exécuter un flux d'interopérabilité plus complexe uniquement à l'aide de Python.

Pour que ce soit plus concret, on va construire un exemple complet: La Reddit Post Analyzer Production (production d'analyseur de posts Reddit). Le concept est simple : récupérer en continu les dernières publications d'un subreddit choisi, les filtrer en fonction de leur popularité, leur ajouter des balises supplémentaires et les envoyer pour stockage ou analyse plus approfondie.

L'objectif final est ici de disposer d'un pipeline d'ingestion de données fiable et autonome. Tous les éléments principaux (service métier, processus métier et opération métier) sont implémentés en Python, ce qui montre comment utiliser l'IoP à l'aide de la méthodologie d'intégration axée sur Python.

Interoperability on Python (IoP) (Interopérabilité sur Python) est un projet de validation de concept conçu pour démontrer la puissance du cadre d'interopérabilité InterSystems IRIS lorsqu'il est associé à une approche axée sur Python. IoP exploite Embedded Python (une fonctionnalité d'InterSystems IRIS) pour permettre aux développeurs d'écrire des composants d'interopérabilité en Python, qui s'intègrent de manière transparente à la plateforme IRIS robuste. Ce guide a été conçu pour les débutants et fournit une introduction complète à l'IoP, à sa configuration et aux étapes pratiques pour créer votre premier composant d'interopérabilité. À la fin de cet article, vous comprendrez clairement comment utiliser l'IoP pour créer des solutions d'interopérabilité évolutives basées sur Python. IoP est particulièrement utile pour les développeurs qui travaillent avec InterSystems IRIS ou IRIS for Health, car il simplifie la création de services métier, de processus métier et d'opérations métier qui utilisent Python. Une telle approche réduit la dépendance à ObjectScript (le langage traditionnel pour le développement IRIS), le rendant plus accessible aux développeurs Python.

Pourquoi utilisons-nous IoP?

IoP offre plusieurs avantages aux développeurs:

1. Dévelopment Python-First: Python est un langage largement adopté, convivial pour les débutants et doté d'un riche écosystème de bibliothèques. IoP permet aux développeurs de tirer parti de leur expertise Python au sein de l'écosystème IRIS.
2. Interopérabilité simplifiée: IoP résume les configurations complexes basées sur ObjectScript, permettant un développement plus rapide des composants d'interopérabilité.
3. Applications de santé Healthcare: IoP est particulièrement adapté aux intégrations dans le domaine de la santé, telles que celles impliquant FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources), grâce à la prise en charge robuste des normes de santé par IRIS for Health.
4. Communauté et Open Source: IoP est disponible sur PyPI et GitHub et bénéficie d'un soutien actif de la communauté, notamment grâce aux contributions de développeurs tels que Guillaume Rongier (développeur évangéliste pour InterSystems).

Conditions préalables

Avant de vous lancer dans IoP, assurez-vous d'avoir les éléments suivants:

• InterSystems IRIS ou IRIS for Health: une installation locale ou un conteneur Docker exécutant IRIS (la version Community Edition suffit pour les tests).
• Python 3.10 ou version ultérieure: requis pour exécuter IoP et ses dépendances.
• Connaissances de base en Python: bonne connaissance des classes, des fonctions et de l'installation des paquets Python.

Dans ce tutoriel, nous utiliserons à l'aide d'une installation IRIS locale pour créer une production InterSystems IRIS comportant une fonctionnalité basée sur Python qui enregistre un message 'Hello World' à la réception d'une requête. Cela devrait démontrer une intégration transparente avec le cadre d'interopérabilité IRIS.

Les étapes suivantes décrivent le processus permettant d'atteindre cet objectif :

• Étape 1: configuration de l'environnement virtuel
• Étape 2: installation du paquet IoP
• Étape 3: configuration des variables d'environnement pour la connexion IRIS
• Étape 4: initialisation du module IoP dans IRIS à l'aide de l'interface de ligne de commande (CLI)
• Étape 5: création d'une opération métier Python: exemple Hello World
• Étape 6: migration des composants IoP vers IRIS
• Étape 7: aperçu de la production
• Étape 8: Test du composant d'opération de production

Commençons par l'étape 1.

Étape1: configuration de l'environnement virtuel

Tout d'abord, configurez un environnement virtuel Python afin d'isoler les dépendances de votre projet et d'assurer la compatibilité avec IoP et InterSystems IRIS. Un environnement virtuel est un répertoire autonome contenant une version spécifique de Python et les packages requis pour votre projet. Une telle configuration évite les conflits avec d'autres projets Python et rationalise le processus de développement. Pour ce tutoriel, créez un dossier nommé IOP afin d'organiser vos fichiers de projets.

Accédez au dossier IOP et exécutez la commande suivante pour configurer l'environnement virtuel:

python -m venv .venv

Cette commande crée un répertoire .venv dans votre dossier IOP, contenant un interpréteur Python et tous les paquets que vous installez pour votre projet IoP.
Pour activer l'environnement virtuel sous Windows, exécutez la commande suivante:

.venv\Scripts\activate

 
Pour Unix ou MacOS, utilisez la commande suivante:

source .venv/bin/activate

Étape 2: installation du paquet IoP

Une fois votre environnement virtuel activé, installez le paquet iris-pex-embedded-python, dépendance principale de votre projet IoP, afin d'activer l'interopérabilité basée sur Python au moyen d'InterSystems IRIS. Exécutez la commande suivante dans votre terminal:

pip install iris-pex-embedded-python

Cette commande installe le paquet iris-pex-embedded-python et ses dépendances à partir du Python Package Index (PyPI) dans votre environnement virtuel. Après l'installation, vous pouvez utiliser le module IoP à l'aide de composants d'interopérabilité basés sur Python, tels que les activités commerciales pour votre projet IoP.

FAQ InterSystems

Les paramètres par défaut pour la connexion permanente et la taille du pool pour les hôtes professionnels utilisant l'adaptateur TCP sont les suivants :

Dans cet article, nous aborderons tous les outils de débogage disponibles dans l' IDE Microsoft Visual Studio Code.

Les sections suivantes seront abordées:

• Points d’arrêt (Breakpoints)
• Fenêtre de surveillance (Watch Window)
• Pile d’appels (Call Stack)

Commençons par découvrir les prérequis nécessaires pour le débogage!

Prérequis

Il existe deux plugins (extensions) permettant le débogage d’ObjectScript

Le premier plugin fait partie de l’ InterSystems ObjectScript Extension Pack. Le second, Serenji, est un plugin autonome qui propose un éditeur, un gestionnaire de fichiers ainsi que des fonctionnalités de débogage. Les deux plugins peuvent être installés depuis la boutique d’extensions. Pour l'activqtion de ses fonctionnalités principales, Serenji nécessite une licence. Dans cet article, nous utiliserons l’InterSystems ObjectScript Extension Pack afin de réduire la courbe d’apprentissage. Une fois les bases maîtrisées, vous pourrez envisager l’achat d’une licence payante pour Serenji.

Commandes pour la gestion des productions :

Démarrer, arrêter, mettre à jour, restaurer et nettoyer une production

Do ##class(Ens.Director).StartProduction("ProductionName")
Do ##class(Ens.Director).StopProduction()
Do ##class(Ens.Director).UpdateProduction()
Do ##class(Ens.Director).RecoverProduction()
Do ##class(Ens.Director).CleanProduction()

Interrompre les messages en attente :

d ##class(Ens.Queue).AbortQueue("Component Name")

Obtenir le nom de l’instance :

W !,##class(%SYS.System).GetUniqueInstanceName()

Obtenir le nom du nœud :

W !,##class(%SYS.System).GetNodeName()

Terminer un Job (JobId) :

Il est possible d’exécuter des requêtes SQL directement depuis le terminal à l’aide de la méthode $system.SQL.Shell().

Voici un exemple d'exécution.

Dans le paysage actuel des données de santé, FHIR est devenu la norme pour l'échange structuré de données cliniques. Cependant, si FHIR excelle en matière d'interopérabilité, son format JSON rend l'analyse difficile, y compris pour FHIR QuestionnaireResponse.

Trois étapes de sa construction

Présentation

Cette version apporte des améliorations majeures en matière d'évolutivité et de performances du stockage, une mise à niveau importante du système d'exploitation pour toutes les offres, et une nouvelle version par défaut du serveur FHIR. Ensemble, ces mises à jour renforcent la fiabilité, la flexibilité et la sécurité du système, tout en garantissant la prise en charge à long terme de la plateforme.

Nouvelles fonctionnalités et améliorations

Il y a quelque temps, j'ai créé un petit exemple pour déployer rapidement des instances InterSystems IRIS connectées via ECP à l'aide de Docker.

Le temps a passé et, comme tout, il nécessitait une petite mise à jour.

Je l'ai donc mis à jour pour qu'il fonctionne avec la dernière version d'IRIS (actuellement la 2025.3), qui, entre autres, n'installe plus de serveur web par défaut. Ce n'est pas un problème majeur, mais il est bon de le savoir.

J'ai simplifié les Dockerfiles, mis à jour le fichier docker-compose.yml et ajouté des serveurs web dédiés au déploiement afin que vous puissiez administrer les instances de votre choix. Tout le reste (exemples d'applications, fonctionnalités principales, etc.) reste inchangé.

Le développement de la production interopérable InterSystems IRIS implique l'utilisation ou l'écriture de différents types de composants. Parmi ceux-ci figurent les services (qui traitent les données entrantes), les processus (qui gèrent le flux et la logique des données) et les opérations (qui gèrent les données ou les requêtes sortantes). Les messages circulant à travers ces composants doivent être constamment adaptés aux applications qui les utilisent. Ainsi, lesLes transformations de données constituent sans conteste le composant le plus courant dans les productions interopérables.

Le projet d'interface utilisateur d'interopérabilité, initié avec la version 2025.1, intègre désormais de nombreuses suggestions et observations de nos clients et partenaires. Nous continuons d'investir dans le recueil de vos commentaires et l'amélioration de cette expérience utilisateur essentielle. Dans la dernière version, 2025.3, pour IRIS, IRIS for Health, Health Connect et Health Connect Cloud, les applications DTL Editor et Configuration de la production sont disponibles en option. REMARQUE :

Bonjour à tous,

Excellente nouvelle pour les développeurs qui débutent avec InterSystems IRIS ! Des tutoriels interactifs et pratiques sont disponibles sur la plateforme Instruqt. Idéaux pour une prise en main rapide, des tests en environnement réel et une confiance accrue dans le développement avec IRIS.

Voici la liste des tutoriels disponibles :

• Full Stack Tutorial : Découvrez comment IRIS prend en charge l’architecture système full-stack.
• InterSystems Interoperability : Explorez les outils d’interopérabilité d’IRIS pour connecter et intégrer des systèmes.
• IRIS for Health Interoperability : Apprenez à utiliser les fonctionnalités d’IRIS for Health pour l’intégration d’applications avec des données provenant d’un dossier médical électronique (DME).
• REST + Angular Application : Entraînez-vous à créer des applications avec les services REST d’IRIS.
• RAG using IRIS Vector Search : Découvrez les capacités de recherche vectorielle d’IRIS pour les applications basées sur l’IA.

Serveur FHIR

Le Serveur FHIR est une application logicielle qui met en œuvre la norme FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources), ce qui permet aux systèmes de soins de santé de Stocker, accéder, échanger, et gérer les données de soins de santé de manière standardisée.

InterSystems IRIS permet de stocker et de récupérer les ressources FHIR suivantes:

• Référentiel de ressources – Le serveur natif IRIS FHIR permet de stocker facilement les paquets/ressources FHIR directement dans le référentiel FHIR.
• Façade FHIR – La couche de façade FHIR est un modèle d'architecture logicielle à l'aide duquel une API compatible FHIR peut être exposée au-dessus d'une API existante (souvent non-FHIR). Cette couche permet également de rationaliser le système de données de soins de santé, y compris les dossiers médicaux électroniques (DME), les bases de données existantes ou le stockage de messages HL7 v2, sans nécessiter la migration de toutes les données vers un système natif FHIR.

Qu'est-ce que FHIR?

FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources) est un framework standard créé par HL7 International afin de faciliter l'échange de données de soins de santé de manière flexible, conviviale pour les développeurs et moderne. Il exploite les technologies web contemporaines pour assurer une intégration et une communication transparentes entre plusieurs systèmes de soins de santé.

La version 2025.3 de la plateforme de données InterSystems IRIS®, d'InterSystems IRIS® for Health™ et de HealthShare® Health Connect est désormais disponible. Il s'agit d'une version déployée en continu.

Points forts de cette version :

Bonjour à tous !

Je suis ravi de vous annoncer que depuis le début de l'année, nous avons publié de nombreux kits de développement logiciel (SDK) clients pour InterSystems IRIS, InterSystems IRIS for Health et Health Connect sur les plateformes de distribution externes correspondantes (Maven, NuGet, npm et PyPI). Vous bénéficiez ainsi de nombreux avantages :

La sécurisation des intégrations IRIS à l'aide du protocole TLS mutuel (mTLS) : guide pratique

Dans les environnements d'entreprise actuels, la sécurité des communications entre les systèmes n'est pas une option, mais une nécessité. Peu importe si vous intégrez InterSystems IRIS avec des API cloud, des microservices internes ou des plateformes tierces, le TLS mutuel (mTLS) offre une méthode efficace pour garantir que les deux extrémités de la connexion sont authentifiées et cryptées.

Nous sommes ravis d'annoncer le Programme d'accès anticipé « Modèles personnalisés IntegratedML », une nouvelle fonctionnalité puissante disponible dans IRIS 2026.1 !

De quoi s'agit-il ?

Importance

La gestion de l'IAM peut s'avérer fastidieuse lorsqu'elle est effectuée manuellement, en particulier lorsque vos API sont déjà bien documentées à l'aide des spécifications OpenAPI (Swagger). Ne serait-il pas formidable de pouvoir générer automatiquement des services et des itinéraires Kong directement à partir de vos spécifications OpenAPI?

Salut!

C'est encore moi 😁. Dans l'article précédent Comment écrire un service API REST pour exporter le paquet FHIR généré au format JSON, nous avons généré une ressource DocumentReference, dont le contenu était encodé en Base64

Question!! Est-il possible d'écrire un service REST pour le décoder? Je voudrais vraiment savoir ce que contiennent les données du message🤔🤔🤔

Bien, allons-y!

1. Créez une nouvelle classe utilitaire datagen.utli.decodefhirjson.cls pour décoder les données contenues dans DocumentReference
 

Class datagen.utli.decodefhirjson Extends%RegisteredObject
{
}

InterSystems IRIS Adaptive Analytics version 2025.4.1 est désormais disponible sur la page de distribution des logiciels InterSystems. Cette version inclut AtScale 2025.4.1 et est compatible avec le fichier UDAF (User-Defined Aggregate Function) Adaptive Analytics existant (version 2024.1). Parmi les nouvelles fonctionnalités d'AtScale 2025 :

Bonjour à tous,

Continuons à travailler sur la génération de données de test et l'exportation des résultats via une API REST. 😁

Ici, je souhaite réutiliser la classe `datagen.restservice` créée dans l'article précédent : « Écriture d'un service API REST pour exporter les données patient générées au format .csv ».

Cette fois-ci, nous prévoyons de générer un bundle FHIR incluant plusieurs ressources pour tester le référentiel FHIR.

Voici une référence si vous souhaitez en savoir plus sur FHIR : « The Concept of FHIR: A Healthcare Data Standard Designed for the Future ».

C'est parti ! 😆

Le déploiement de nouvelles instances IRIS peut être une tâche fastidieuse, en particulier lors de la mise en place de plusieurs environnements avec des configurations en miroir.

J'ai fait face à ce problème très souvent et je souhaite partager mon expérience et mes recommandations concernant l'utilisation d'Ansible pour rationaliser le processus d'installation d'IRIS. Mon approche inclut également la gestion des tâches supplémentaires généralement effectuées avant et après l'installation d'IRIS.

Les versions de maintenance 2025.1.2 et 2024.1.5 de la plateforme de données InterSystems IRIS, d'InterSystems IRIS for Health et d'HealthShare Health Connect sont désormais disponibles en disponibilité générale (GA). Ces versions incluent les correctifs pour plusieurs alertes et avis publiés récemment, notamment :

Salut,

C'est moi encore 😁. Je travaille actuellement à la génération de fausses données patients à des fins de test avec Chat-GPT et Python. J'aimerais également partager mon apprentissage. 😑

Tout d'abord, créer un service d'API REST personnalisé est facile en utilisant %CSP.REST.

Commençons ! 😂

1. Créez une classe datagen.restservice qui étend %CSP.REST.

Class datagen.restservice Extends%CSP.REST
{
Parameter CONTENTTYPE = "application/json";
}

2. Ajoutez une fonction genpatientcsv() pour générer les données du patient et les regrouper dans une chaîne csv

Bonjour à tous les membres de la communauté!

Beaucoup d'entre vous se souviennent certainement des fonctionnalités NLP disponibles dans IRIS sous le nom iKnow, qui ont été supprimées depuis peu de temps. Mais... Tout a-t-il été supprimé ? NON! Un petit village résiste à la suppression: les index iFind!