Bonjour,

Je travaille sur l'ajout d'étapes préliminaires avant l'envoi d'un message d'un Business Service à un Business Process.

Pour ce faire, je surcharge les méthodes SendRequestAsync et SendRequestSync, mettant ces étapes préliminaires au début et quittant avec ##super return.

Je veux garder le comportement natif de SendRequestAsync et SendRequestSync.Je veux aussi coller à l'utilisation de ##super, donc si ces méthodes changent dans une mise à jour annuelle d'Iris, je n'aurai rien à changer.À cet égard, la classe personnalisée que j'ai faite doit étendre Ens.BusinessService.

InterSystems a pris la décision d'arrêter le développement d'InterSystems Cloud Manager et de le qualifier de obsolète à partir de la version InterSystems IRIS 2023.3. InterSystems continuera à prendre en charge les clients existants utilisant cette technologie, mais elle n'est plus recommandée pour les nouveaux déploiements.

Les clients du cloud qui souhaitent déployer et gérer un déploiement IRIS avec de nombreux systèmes sont encouragés à envisager Kubernetes et InterSystems Kubernetes Operator, qui possède des fonctionnalités très similaires à ICM.

Les clients ayant des questions sur leur

Bonjour,

Je cherche a créer un flux qui doit appeler une API qui me permet de récupérer le contenu d'un fichier.

pour se faire j'ai créer une classe qui hérite de Ens.BusinessService pour l'appel api

Method OnProcessInput(pInput As%RegisteredObject, Output pOutput As%RegisteredObject) As%Status
{

    Set sc = $$$OKset res = ##class(Ens.StringResponse).%New()
    set request = ##class(%Net.HttpRequest).%New()
    set response = ##class(%Net.HttpResponse).%New()
    set request.Https = 1set request.Server = ..ServerAddressset request.Port = ..Portset request.SSLCon

Aujourd'hui, il y a beaucoup de bruit autour du LLM, de l'IA, etc. Les bases de données vectorielles en font partie, et il existe déjà de nombreuses réalisations différentes pour le support en dehors d'IRIS. 

Pourquoi Vector?

• Recherche de similarité : Les vecteurs assurent une recherche de similarité efficace, par exemple en trouvant les éléments ou les documents les plus similaires dans un ensemble de données. Les bases de données relationnelles classiques sont conçues pour des recherches de correspondances exactes, qui ne sont pas adaptées à des tâches telles que la recherche de similitudes d'images ou de textes.
• Flexibilité : Les représentations vectorielles sont polyvalentes et peuvent être obtenues à partir de différents types de données, tels que du texte (via des embeddings comme Word2Vec, BERT), des images (via des modèles d'apprentissage profond), et autres.
• • Recherches multimodales** : Les vecteurs permettent d'effectuer des recherches dans différentes modalités de données. Par exemple, avec une représentation vectorielle d'une image, on peut rechercher des images similaires ou des textes connexes dans une base de données multimodale.

Et pour bien d'autres raisons encore.

Donc, pour ce concours python, j'ai décidé de mettre en place ce support. Et malheureusement, je n'ai pas réussi à le terminer à temps, je vais vous expliquer pourquoi.

La série d'articles relatifs à l'application QuinielaML se poursuit. Dans cet article, nous verrons comment préparer les données brutes que nous avons capturées à l'aide de la fonctionnalité Embedded Python.

Bienvenue à toutes et à tous !

Bonjour,

J'ai un soucis depuis quelques jours que je n'arrive pas à régler après pas mal de recherche sur le forum communautaire français et anglais, ainsi que la documentation InterSystems. J'ai deux namespaces : "TEST" et "SUPPLY_CHAIN" ainsi qu'une fonction en python identique compilée dans les deux namespaces :

ClassMethod testPython() As%Status [ Language = python ]

{

    print("Ok")

}

Lorsque j'appelle depuis le terminal iris cette fonction comme ceci:

do##class(TEST.maclasse).testPython()

Cela me retourne bien "ok"

Cependant depuis le namespace SUPPLY_CHAIN, en faisant l'appel

Nous poursuivons notre série d'articles basés sur l'application QuinielaML.

Dans cet article, je décrirai comment travailler avec la fonctionnalité Embedded Python disponible dans les produits InterSystems.

Embedded Python nous permet d'utiliser Python comme langage de programmation dans nos productions, en profitant de toutes les fonctionnalités qu'offre Python. Ici vous pouvez trouver plus d'informations à ce sujet.

Tout d'abord, rappelons la nature du concepteur de l'architecture de notre projet :

Problème à résoudre

Dans notre cas, il nous faut obtenir les résultats historiques des matches de

Bonjour,

Nous voulons créer une CD pour InterSystems. Nous avons créé un script IRIS qui permet de compiler automatiquement les fichiers .cls dans les bons namespaces et pour exécuter ce script, nous faisons la commande: iristerm /console=cn_ap:IRIS .\import.scr'

Cependant, cela va nous ouvrir un terminal IRIS dans une nouvelle fenêtre (GUI). Le problème, c'est que nous passons par un user SSH, en exécutant la commande : 

ssh user@hostname 'E: && iristerm /console=cn_ap:IRIS .\import.scr'

, cela ne fonctionne pas, nous supposons que c'est à cause de ce GUI qui est censé s'ouvrir, mais sans

Alertes Red Hat Insights désormais disponibles pour InterSystems IRIS

InterSystems et Red Hat travaillent ensemble pour ajouter des alertes spécifiques à IRIS à Red Hat Insights.

Red Hat Insights est un service permettant de prédire et de recommander des mesures correctives pour les risques système dans les environnements Red Hat Enterprise Linux. Insights est gratuit avec presque tous les abonnements RHEL, OpenShift ou Ansible. Vous pouvez savoir plus sur Insights sur le site de Red Hat.

Recommandation swappiness

La première recommandation « Appliquer la recommandation de swappiness pour de

Avec l'approche Python, je rencontre l'erreur suivante :

ERREUR <Ens>ErrCanNotAcquireJobRootLock: Impossible d'obtenir un verrouillage pour l'enregistrement de la globale

Ci-dessous le code implémenté :

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine, types


classFileOperationEmbedded(BusinessOperation):
    tablename = None
    engine = Nonedefon_init(self):ifnot hasattr(self, "dsnIris"):
            self.dnsIris = 'iris+emb:///'ifnot hasattr(self, "schema"):
            self.schema = 'Toto'

        self.engine = create_engine(self.dnsIris)

En profitant de l'application Quiniela ML et comme nous l'avons dit dans l'article précédent, nous allons expliquer comment nous pouvons réaliser une authentification JWT entre notre frontend développé en Angular et notre backend développé en InterSystems IRIS.

Je vous rappelle l'architecture de notre projet QuinielaML :

Pour les applications web, le développement de l'administration et de la gestion de l'accès des utilisateurs est généralement un processus compliqué, mais dans notre cas, InterSystems IRIS le simplifie en nous fournissant toute l'infrastructure dont nous avons besoin.

Authentific

Bienvenue chers membres de la Communauté à la présentation et au premier article d'un petit projet qui présentera les capacités d'InterSystems IRIS à fournir une fonctionnalité de sauvegarde complète pour une application web développée en Angular. Dans cet article, nous nous contenterons de présenter le concept ainsi que les fonctionnalités d'InterSystems IRIS utilisées de manière générale, en allant plus en détail dans les articles suivants.

Bienvenue à QuinielaML !

Introduction

Peut-être avez-vous déjà entendu parler des fonctionnalités d'InterSystems IRIS comme Embedded Python et

Cette question est apparue à l'origine dans les commentaires du post : Parcours de noeuds XML

Je suis confronté à un nouveau soucis car mon noeud <Contenu> contient d'autres noeuds mais qui ne doivent être traité qu'après : 

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<data>
    <tablename>
        <Table>Erp.BRIEFS</Table>
        <Action>HAjoute</Action>
        <CleIris>IDBRIEFS</CleIris>
        <nIdentifiant>2</nIdentifiant>
        <IdIris>137</IdIris>
        <Contenu>![CDATA[
            <IDBRIEFS>2</IDBRIEFS>
            <Numero>8</Numero>
            ]]
        </Contenu>

Bonjour, 

Je récupère un fichier XML structuré de cette façon : 

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<data>
    <tablename>
        <Table>Erp.BRIEFS</Table>
        <Action>HAjoute</Action>
        <CleIris>IDBRIEFS</CleIris>
        <nIdentifiant>2</nIdentifiant>
        <IdIris>137</IdIris>
        <Contenu></Contenu>
    </tablename>
    <tablename>
        <Table>Erp.COMMANDES</Table>
        <Action>HAjoute</Action>
        <CleIris>IDCOMMANDES</CleIris>
        <nIdentifiant>5</nIdentifiant>
        <IdIris>138</IdIris>
        <Contenu></Contenu>
    </tablename>

InterSystems a décidé d'arrêter le développement de la technologie InterSystems IRIS Natural Language Processing, anciennement connue sous le nom d'iKnow, et de la qualifier de obsolète à partir de la version 2023.3 d'InterSystems IRIS.InterSystems continuera à soutenir les clients existants utilisant la technologie, mais ne recommande pas de démarrer de nouveaux projets de développement en dehors des cas d'utilisation principaux de l'exploration de texte pour lesquels il a été conçu à l'origine.

Description du cas

Imaginons que vous soyez un développeur en Python ou que vous disposiez d'une équipe bien formée et spécialisée en Python, mais que le délai qui vous est imparti pour analyser certaines données dans IRIS soit serré. Bien sûr, InterSystems offre de nombreux outils pour toutes sortes d'analyses et de traitements. Cependant, dans le scénario donné, il est préférable de faire le travail en utilisant le bon vieux Pandas et de laisser IRIS pour une autre fois.
    Dans la situation décrite ci-dessus et dans bien d'autres cas, il se peut que vous souhaitiez extraire des tables

InterSystems France recherche une/un apprenti(e) Product Specialist (chef de produit junior) pour faire évoluer notre SIH #TrakCare (gestion médicale et administrative). 

La compétence et la disponibilité de ses équipes prévalent pour toujours viser l’excellence dans la créativité des solutions proposées.

Principales missions

Étude et planificatio

• Roadmap : participation à la planification de l'édition internationale de TrakCare (Core) et de l’Edition française. Recueillir, synthétiser et classer par ordre de priorité les demandes réglementaires et des clients.

Localisation du produit

• Compréhe

Bonjour,

J'essaye d'importer une application web que j'ai créé en local sur le serveur de prod, cependant je ne trouve pas le moyen d'exporter sous forme de fichier l'application web et de l'importer par la suite. Quelqu'un aurait-il une idée ?

Merci d'avance !

Pour le prochain Concours Python, j'aimerais faire une petite démo, sur la création d'une simple application REST en Python, qui utilisera IRIS comme base de données. Et utiliser les outils suivants

• Le cadre FastAPI, très performant, facile à apprendre, rapide à coder, prêt pour la production.
• SQLAlchemy est la boîte à outils SQL et le Mapping objet-relationnel de Python qui donne aux développeurs en Python toute la puissance et la flexibilité de SQL.
• Alembic est un outil léger de migration de base de données à utiliser avec le SQLAlchemy Database Toolkit pour Python.
• Uvicorn est une implémentation de serveur web ASGI pour Python.

Bonjour à la communauté,

Nous avons introduit les Récompenses pour les services métiers sur Global Masters, vous avez donc maintenant une grande opportunité de promouvoir les applications, les solutions, les services de votre entreprise sur la Communauté des développeurs et nos médias sociaux, et même d'échanger une campagne Google AdWords pour votre application OEX !

Cette publication soutient la démonstration au Global Summit 2023 "Demos and Drinks" avec des détails très probablement perdus dans le bruit de l'événement. Il s'agit d'une démonstration sur la façon dont on peut utiliser les capacités FHIR SQL d'InterSystems du Serveur FHIR avec la solution Super Awesome Identity and Resolution, Zingg.ai pour détecter les enregistrements en double dans votre référentiel FHIR, et l'idée de base derrière la remédiation de ces ressources avec le PID^TOO|| en cours de construction actuellement inscrit dans le programme Incubateur d'InterSystems. Si vous êtes

InterSystems Reports version 23.2 est désormais disponible sur le site InterSystems Software Distribution dans la section Components. Ils sont intitulés InterSystems Reports Designer et InterSystems Reports Server et sont disponibles pour Mac OSX, Windows ou Linux. insightsoftware a choisi de passer d'un plan de numérotation numérique à un plan de numérotation annuel en 2023, il n'y a donc pas de versions 20 à 22 ; les versions augmentent de la version 19 à la version 23. Notez que l'image Docker du serveur de rapports sera disponible ultérieurement à partir du référentiel de conteneurs.

Cette

Bonjour la Communauté,

pour se former rapidement et en totale autonomie sur IRIS, je vous propose quelques liens qui pourront vous aider dans cette belle promenade riche en découvertes :

1. InterSystems Developer Hub
   • Tutoriel Full Stack Construisez l’infrastructure informatique d’une entreprise qui torréfie et vend du café. Découvrez comment InterSystems IRIS peut servir de colonne vertébrale à votre architecture informatique
   • Application REST + Angular Créez une application simple de création de favoris d'URL à l'aide d'InterSystems IRIS, du moteur de service REST et du framework Web

Salut la communauté

J'ai créé un service métier créé à partir de "HS.FHIRServer.Interop.Service" dans la production FHIR.

Je souhaite valider la ressource Patient de FHIR selon laquelle l'âge doit être supérieur à 18 ans.

Comment puis-je y parvenir à partir d'objectscript ainsi qu'à partir de DTL ?

Merci

Salut la Communauté,

Il est temps d'annoncer les gagnants du concours de développement Python InterSystems 2023 ! 

Merci à tous nos incroyables participants qui ont soumis 15 applications 🔥 

FHIR a transformé le secteur des soins de santé en fournissant un modèle de données normalisé pour la création d'applications de soins de santé et en favorisant l'échange de données entre les différents systèmes de soins de santé. La norme FHIR est basée sur des approches modernes axées sur les API, ce qui la rend plus accessible aux développeurs mobiles et web. Cependant, l'interaction avec les API FHIR peut encore s'avérer difficile, en particulier lorsqu'il s'agit de requêter des données à l'aide du langage naturel.

Nous présentons l'application Chaîne OpenAPI et IA - FHIR une solution qui

Description

Avec le Serveur InterSystems IRIS FHIR, vous pouvez construire une stratégie pour personnaliser le comportement du serveur (pour plus de détails, consultez documentation).

Ce référentiel contient une stratégie Python qui peut être utilisée comme point de départ pour construire votre propre stratégie en Python.

Cette stratégie de démonstration présente les caractéristiques suivantes :

• Mettre à jour la déclaration de capacité pour supprimer la ressource Account (compte).
• Simuler un système de gestion de consentement pour accorder ou non l'accès à la ressource Observation.
  • Si l'utilisateur a des droits suffisants, la ressource Observation est renvoyée.
  • Sinon, la ressource Observation n'est pas renvoyée.

Bonjour, 

Je souhaite faire un appel synchrone d'un process. En entrée je reçois un flux json qui me déclenche mon business process mais tant que ce flux n'est pas analysé je ne souhaite pas récupérer un autre flux json tant que le premier n'est pas terminé. 

Pour cela j'ai crée un business Service faisant un appel au targetconfigname, or le SendRequestSync ne fonctionne pas, celui ci a le même comportement que le SendRequestAsync : 

Method OnProcessInput(pInput As%RegisteredObject, Output pResponse As exparf.msg.dataXML) As%Status
{
    set tSC                      = $$$OKs tHttpReques

Salut les devs,

Aujourd’hui j’aimerais aborder un sujet qui m’a fait passer des moments difficiles (j’en suis convaincu, celà a déjà dû être le cas d’un bon nombre d’entre-vous) “le bottleneck”.  C’est un sujet très vaste, cet article se concentrera sur l’identification des requêtes HTTP entrantes qui pourraient être à l’origine de problèmes de lenteur.  Je vous mettrai aussi à disposition un petit outil que j’ai développé pouvant aider à leur identification.

Nos logiciels deviennent de plus en plus complexes, traitent un grand nombre de requêtes provenant de différentes sources, il peut s’agir d'applications front-end ou de tiers applications back-end. Pour garantir des performances optimales, il est essentiel de disposer d'un système de log capable de prendre quelques mesures clés telles que le temps de réponse, le nombre de global référence et le nombre de lignes de code exécutées pour chaque réponse HTTP.  Dans le cadre de mon travail, je suis impliqué dans le développement d’un logiciel dossier patient informatisé ainsi que sur l’analyse des incidents. La charge utilisateur provient essentiellement de requêtes HTTP (API REST ou application CSP), la nécessité de disposer de ce type de mesure lorsque des problèmes de lenteur généralisée se produisent est devenu une évidence.