Keywords: IRIS, IntegratedML, Flask, FastAPI, Tensorflow servant, HAProxy, Docker, Covid-19

Objective:

Nous avons abordé quelques démonstrations rapides d'apprentissage profond et d'apprentissage automatique au cours des derniers mois, notamment un simple classificateur d'images radiographiques Covid-19 et un classificateur de résultats de laboratoire Covid-19 pour les admissions possibles en soins intensifs. Nous avons également évoqué une implémentation de démonstration IntegratedML du classificateur ICU. Alors que la randonnée de la "science des données" se poursuit, le moment est peut-être venu d'essayer de déployer des services d'IA du point de vue de "l'ingénierie des données" - pourrions-nous regrouper tout ce que nous avons abordé jusqu'à présent dans un ensemble d'API de services ? Quels sont les outils, les composants et l'infrastructure communs que nous pourrions exploiter pour réaliser une telle pile de services dans son approche la plus simple possible ?

This is the third post of a series explaining how to create an end-to-end Machine Learning system.Cet article est le troisième article d'une série expliquant comment créer un système d'apprentissage automatique de bout en bout.

Titre: Le projet PostgreSQL étudie un changement majeur qui pourrait sacrifier des fonctionnalités importantes

Résumé: L'équipe de développement de PostgreSQL réévalue actuellement son modèle basé sur les processus et explore la possibilité de passer à un modèle basé sur les threads. Le modèle actuel, basé sur les processus, offre une isolation, une robustesse et une sécurité importantes, mais présente des limitations en termes de performances, de consommation de ressources et de complexité du développement.

Salut les devs,

Aujourd’hui j’aimerais aborder un sujet qui m’a fait passer des moments difficiles (j’en suis convaincu, celà a déjà dû être le cas d’un bon nombre d’entre-vous) “le bottleneck”. C’est un sujet très vaste, cet article se concentrera sur l’identification des requêtes HTTP entrantes qui pourraient être à l’origine de problèmes de lenteur. Je vous mettrai aussi à disposition un petit outil que j’ai développé pouvant aider à leur identification.

Nos logiciels deviennent de plus en plus complexes, traitent un grand nombre de requêtes provenant de différentes sources, il peut s’agir d'applications front-end ou de tiers applications back-end. Pour garantir des performances optimales, il est essentiel de disposer d'un système de log capable de prendre quelques mesures clés telles que le temps de réponse, le nombre de global référence et le nombre de lignes de code exécutées pour chaque réponse HTTP. Dans le cadre de mon travail, je suis impliqué dans le développement d’un logiciel dossier patient informatisé ainsi que sur l’analyse des incidents. La charge utilisateur provient essentiellement de requêtes HTTP (API REST ou application CSP), la nécessité de disposer de ce type de mesure lorsque des problèmes de lenteur généralisée se produisent est devenu une évidence.

Bienvenue dans le prochain chapitre de ma série CI/CD, où nous discutons des approches possibles vers le développement de logiciels avec les technologies InterSystems et GitLab.

Aujourd'hui, parlons d'interopérabilité.

Problème

Lorsque vous avez une production d'interopérabilité active, vous avez deux flux de processus distincts : une production active qui traite les messages et un flux de processus CI/CD qui met à jour le code, la configuration de la production et les paramètres par défaut du système.

De toute évidence, le processus CI/CD affecte l'interopérabilité. Mais il y a des questions :

• Que se passe-t-il exactement lors d'une mise à jour ?
• Que devons-nous faire pour minimiser ou éliminer les temps d'arrêt de la production lors d'une mise à jour ?

Bienvenue à tous!

Dans ce court article, je voudrais présenter un exemple d'utilisation auquel beaucoup d'entre vous qui travaillent avec IRIS comme backend pour vos applications Web ont sûrement été confrontés à plus d'une occasion : comment envoyer un fichier à votre serveur depuis le frontend. .

Dans la partie II, vous apprendrez à exécuter n'importe quel fichier de rapport Jasper (fichier jrxml) conçu sur Jasper Studio à partir d'InterSystems IRIS. Nous allons créer une API REST pour renvoyer un rapport traité au format PDF.

Le fichier jrxml

Dans la partie I, nous avons conçu le rapport suivant :

Lorsque je décris InterSystems IRIS à des personnes plus orientées vers la technique, je commence toujours par dire qu'il s'agit d'un DBMS (système de gestion de base de données) multi-modèle.

À mon avis, c'est son principal avantage (du côté du DBMS). Et les données ne sont stockées qu'une seule fois. Vous choisissez simplement l'API d'accès que vous voulez utiliser.

Le type DATE correspond au type de données du produit InterSystems %Date et le type TIME correspond à %Time.

%Date enregistre une date interne (premier élément séparé par une virgule de la variable spéciale $Horolog), et %Time enregistre l'heure interne (deuxième élément séparé par une virgule de la variable spéciale $Horolog). La logique côté serveur utilise donc la valeur au format (logique) interne, sauf si vous changez le mode d'affichage.
La méthode permettant de modifier le format d'affichage de la date et de l'heure internes dans la logique côté serveur dépend de la méthode d'exploitation.

1. intersystems-iris-docker-rest-template

Il s'agit d'un modèle d'une application REST API intégrée en python dans InterSystems IRIS. Elle possède également une spécification OPEN API et peut être développée avec Docker et VSCode.

1. intersystems-iris-docker-rest-template

2. Conditions préalables

Bonjour, chers développeurs !

Cet article est le deuxième d'une série sur la façon d'utiliser SUSHI, un outil de création de profils FHIR, en tant que technologie associée à FHIR. Six mois se sont écoulés avant cette deuxième partie.

Une production simple qui permet de charger des paquets de transactions FHIR dans le serveur FHIR® d'InterSystems® via Box et Dropbox.&nbsp ; En utilisant les composants de connexion MFT inclus et un processus personnalisé Custom Business Process de 14 lignes, cette production traitera vos paquets de transactions vers les ressources FHIR pour une consommation immédiate à la manière magique digne d'Harry Potter. Idéal pour les Hackathons, la recherche et les cocktails FHIR®.

Salut les développeurs ! Nous avons souvent besoin de déployer des données en même temps que des morceaux de code de l'application. Et pour les développeurs d'InterSystems IRIS, la question peut se poser comme suit : "Comment puis-je déployer les données que j'ai dans les globales ?"

Je vous propose ici l'une des approches suivantes : le déploiement de données globales à l'aide du gestionnaire de paquet ZPM package manager.

Dans ce didacticiel, j'aimerais parler des requêtes de classe (Class Query). Pour être plus précis, à propos des requêtes basées sur du code écrit par l'utilisateur :