IrisTest est un outil léger, puissant et facile à utiliser, conçu pour simplifier la génération de rapports de tests unitaires. Il comprend un interpréteur de commandes interactif et une API pour faciliter la communication, permettant aux développeurs de gérer et de générer facilement des rapports pour leurs tests dans des formats variés. Que vous déboguez ou créiez des rapports détaillés pour analyse, IrisTest rend le processus fluide et efficace!

Salut tout le monde! Ayant récemment rejoint InterSystems, je me suis rendu compte que, même en ayant la version communautaire de la Community Edition totalement gratuite et géniale, la manière d'y accéder n'était pas très claire. J'ai donc décidé de rédiger un guide présentant toutes les différentes façons d'accéder à la version communautaire de la Community Edition d'InterSystems IRIS:

Obtention de la Community Edition d'InterSystems IRIS sous forme de conteneur

L'utilisation d'une instance conteneurisée de la Community Edition est l'approche recommandée pour les personnes qui découvrent le développement sur InterSystems IRIS. À mon avis, c'est aussi la plus simple. La Community Edition d'InterSystems IRIS est disponible sur DockerHub; si vous avez un compte SSO InterSystems, vous pouvez également la trouver dans le registre de conteneurscan also find it in the InterSystems Container Registry.

Quel que soit le cas, vous devrez extraire l'image de votre choix à l'aide de l'interface CLI Docker:

docker pull intersystems/iris-community:latest-em
// or
docker pull containers.intersystems.com/intersystems/iris-community:latest-em

Ensuite, vous devrez démarrer le conteneur: Afin d'interagir avec IRIS en dehors du conteneur (par exemple, pour utiliser le portail de gestion), vous devrez publier certains ports. La commande suivante exécutera le conteneur IRIS Community Edition avec les ports du superserveur et du serveur web publiés ; notez que vous ne pouvez rien avoir d'autre en cours d'exécution qui dépende des ports 1972 ou 52773!

docker run --name iris -d --publish 1972:1972 --publish 52773:52773 intersystems/iris-community:latest-em

Dans cette section, nous allons découvrir comment utiliser Python comme langage principal dans IRIS, ce qui vous permettra d'écrire la logique de votre application en Python tout en profitant de la puissance d'IRIS.

• Introduction à l'approche "Python d'abord" dans IRIS
  • Introduction à l'approche "Python d'abord" dans IRIS
    • Qu'est-ce qu'irispython?
    • Exemple d'utilisation d'irispython
    • Avantages
    • Inconvénients
    • Conclusion
  • Utilisation de WSGI
    • Utilisation
    • Exemple d'utilisation de WSGI
    • Avantages
    • Inconvénients
    • Conclusion
  • DB-API
    • Utilisation
    • Exemple d'utilisation de DB-API
    • Avantages
    • Inconvénients
    • Alternatives
    • Conclusion
  • Notebook
    • Utilisation
    • Exemple d'utilisation de Notebook
    • Avantages
    • Inconvénients
    • Conclusion
• Section supplémentaire
  • Utilisation d'un interpréteur natif (sans irispython)
    • Utilisation
    • Avantages
    • Inconvénients
  • Edition communautaire de DB-API
    • Utilisation
    • Exemple d'utilisation de DB-API
    • Avantages
    • Inconvénients
  • Débogage de code Python dans IRIS
    • Utilisation
    • Avantages
    • Inconvénients
    • Conclusion
  • IoP (Interopérabilité en Python)
• Conclusion

Connaissant désormais bien Python et ses fonctionnalités, voyons comment nous pouvons tirer parti de Python dans IRIS.

• Introduction au Python dans IRIS
• Balise de langue
  • Utilisation
  • Avantages
  • [Inconvénients
  • Conclusion
• Importation de modules Python (modules pypi)
  • Utilisation
  • Avantages
  • [Inconvénients
  • Conclusion
• Importation de modules Python (modules personnalisés)
  • Utilisation
  • Avantages
  • [Inconvénients
  • Conclusion

Cet article vous présente le concept des environnements virtuels en Python, qui sont essentiels pour gérer les dépendances et isoler les projets du système d'exploitation.

Qu'est-ce qu'un environnement virtuel?

Un environnement virtuel est un dossier qui contient :

• Une version spécifique de Python
• Au démarrage, un répertoire site-packages vide

Les environnements virtuels vous aideront à isoler votre projet de l'installation Python du système d'exploitation et d'autres projets.

Ce court article est consacré aux méthodes dunder de Python, également appelées méthodes magiques.

Qu'est-ce que les méthodes Dunder?

Les méthodes Dunder sont des méthodes spéciales en Python qui commencent et se terminent par deux traits de soulignement (__). Elles vous permettent de définir le comportement de vos objets pour les opérations intégrées, telles que l'addition, la soustraction, la représentation sous forme de chaîne, etc.

Parmi les méthodes dunder courantes, on peut citer:

• __init__(self, ...): Appelé lorsqu'un objet est créé.
  • Comme notre méthode %OnNew

Cet article a été motivé par le concours Article Bounty de septembre 2025.
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Le principe de Docker me semble tout simplement convaincant.

• Obtenez un bac à sable dans lequel vous pouvez jouer et essayer tout ce que vous voulez/devez faire.
• Une fois terminé, vous le supprimez sans laisser de traces dans votre environnement de travail.

C'est sur cette base technique que j'ai pu effectuer environ 700 évaluations dans OEX 
sans pratiquement aucun effet secondaire  (à l'exception de ceux causés par moi-même).

Rubrique FAQ InterSystems

Si vous souhaitez générer une erreur personnalisée arbitraire dans un bloc TRY, vous pouvez transmettre une exception avec un throw comme suit. Dans l'exemple suivant, une erreur personnalisée est générée si Stcount est inférieur à 1.

Class User.Test
{

ClassMethod ExceptionTest()
 {
    try
    {
      // : some codes
      if (Stcount<1) {
          throw ##class(%Exception.General).

Les modules, quel sujet ! Nous n'avons pas de notion équivalente en ObjectScript, mais c'est un concept fondamental en Python. Découvrons-le ensemble.

Qu'est-ce qu'un module?

Je considère les modules comme une couche intermédiaire entre les classes et les packages. Voici un exemple.

Un mauvais exemple :

# MyClass.py
class MyClass:
    def my_method(self):
        print("Hello from MyClass!")

Lorsque vous voulez utiliser cette classe dans un autre script, vous devez faire comme suit:

# class_usage.py
from MyClass import MyClass # weird, right?

my_instance = MyClass()
my_instance.

Salut tout le monde !

Parfois, lorsqu’on conçoit une méthode de classe et qu’on y ajoute de plus en plus de fonctionnalités utiles, le nombre de paramètres peut rapidement atteindre 10, voire plus.

Cela devient alors assez difficile pour les utilisateurs de ces méthodes utiles de se rappeler de la position des paramètres importants, et il devient très facile de se tromper en inversant des valeurs entre paramètres.

Voici un exemple d’une telle méthode (j’ai demandé à GPT de me créer une méthode avec 20 paramètres) :

ClassMethod GenerateReportWith20Params(
    pTitle As %String = "",
    pAuthor As %String = "",
    pDate As %String = "",            // ex. 2025-09-03
    pCompany As %String = "",
    pDepartment As %String = "",
    pVersion As %String = "1.0",
    pFormat As %String = "pdf",      // pdf|html|docx
    pIncludeCharts As %Boolean = 1,
    pIncludeSummary As %Boolean = 1,
    pIncludeAppendix As %Boolean = 0,
    pConfidentiality As %String = "Public",
    pLanguage As %String = "en",
    pReviewers As %String = "",      // CSV, ex. "Alice,Bob"
    pApprover As %String = "",
    pLogoPath As %String = "",
    pWatermarkText As %String = "",
    pColorScheme As %String = "default",
    pPageSize As %String = "A4",
    pOrientation As %String = "Portrait",
    pOutputPath As %String = "report.pdf"
) As %Status
{
    // implémentation
}

Ce court article traite du PEP 8, le guide de style Python.

Qu'est-ce que le PEP 8?

En bref, le PEP 8 fournit des directives et des bonnes pratiques pour écrire du code Python.

Cet article présente une introduction à la programmation Python dans le contexte d'IRIS.

Avant toute chose, je vais aborder un sujet important : Fonctionnement de Python. Cela vous aidera à comprendre certains problèmes et certaines limites que vous pourriez rencontrer lorsque vous utilisez Python dans IRIS.

Tous les articles et exemples sont disponibles dans ce dépôt git: iris-python-article

Fonctionnement de Python

Langage interprété

Python est un langage interprété, ce qui signifie que le code est exécuté ligne par ligne lors de l'exécution, même lorsque vous importez un script.

Rubrique FAQ InterSystems

Par défaut, l'ordre des colonnes d'une table est déterminé automatiquement par le système. Pour modifier cet ordre, définissez explicitement l'ordre de chaque propriété à l'aide du mot-clé SqlColumnNumber lors de la définition de la classe.

Exemple :

Property Name As %String [SqlColumnNumber = 2];

Veuillez consulter la documentation ci-dessous.

SqlColumnNumber

Si vous souhaitez modifier le nom de la table SQL, spécifiez SqlTableName. Si vous souhaitez modifier le nom de la colonne (nom du champ), spécifiez SqlFieldName.

Nous présentons ici le processus d'utilisation de la célèbre solution Jaeger pour tracer les applications InterSystems IRIS. Jaeger est un produit open source permettant de suivre et d'identifier des problèmes, en particulier dans les environnements distribués et de microservices. Ce backend de traçage, apparu chez Uber en 2015, a été inspiré par Dapper de Google et OpenZipkin de Twitter. Il a ensuite rejoint la Fondation Cloud Native Computing (CNCF) en tant que projet en incubation en 2017, avant d'obtenir le statut gradué en 2019.

Cet excellent article a récemment déclenché une discussion privée, et j'aimerais partager certaines de mes réflexions à ce sujet.
La question motivante se résume ainsi : pourquoi devons-nous absolument établir des règles ou des conventions de codage ? Où est passée la merveilleuse époque des artistes-programmeurs de la Renaissance qui traçaient leur propre voie, avant d'être supplantés par les artisans, puis (pire encore) par IA?

Bonjour à toute la communauté InterSystems ! Je m'appelle Sidd, je suis stagiaire au bureau de Singapour et j'ai récemment eu l'occasion de développer un pilote afin de connecter IRIS à Metabase pour aider certains ingénieurs commerciaux ici. On m'a encouragé à partager cette information ici afin que ceux qui rencontrent un problème similaire puissent utiliser ce pilote et faire part de leurs commentaires sur les améliorations possibles. Le dépôt GitHub complet avec la procédure de démarrage rapide, un bref aperçu et le processus de création du pilote est disponible ici

Dans le cadre de mon projet stagiaire, je développe une application backend Flask de l'API REST. Mon objectif est de l'héberger sur InterSystems IRIS à l'aide de l'interface WSGI. Il s'agit d'une approche relativement nouvelle qui n'est actuellement utilisée que dans quelques projets tels que AskMe. Pour aider ceux qui souhaitent se lancer, j'ai décidé d'écrire cet article afin de simplifier le processus.

Création d'une application Flask de base

Commençons par créer une application Flask minimale.

Récompense d’août pour les articles sur Global Masters a retenu mon attention, et l'un des sujets proposés m'a semblé très intéressant quant à son utilisation future dans mon enseignement. Voici donc ce que j'aimerais dire à mes étudiants à propos des tables dans IRIS et de leur corrélation avec le modèle objet.

Tout d'abord, InterSystems IRIS dispose d'un modèle de données unifié. Cela signifie que lorsque vous travaillez avec des données, vous n'êtes pas enfermé dans un paradigme unique. Les mêmes données sont accessibles et manipulables comme une table SQL traditionnelle, comme un objet natif, ou même comme un tableau multidimensionnel (global). Cela signifie que lorsque vous créez une table SQL, IRIS crée automatiquement une classe d'objet correspondante. Lorsque vous définissez une classe d'objet, IRIS la rend automatiquement disponible sous forme de table SQL. Les données elles-mêmes ne sont stockées qu'une seule fois dans le moteur de stockage multidimensionnel performant d'IRIS. Le moteur SQL et le moteur objet sont simplement des « optiques » différentes pour visualiser et travailler avec les mêmes données.

Commençons par examiner la corrélation entre le modèle relationnel et le modèle objet :

La corrélation n'est pas toujours exacte, car plusieurs tables peuvent représenter une même classe, par exemple. Mais c'est une règle générale.

Au fil des ans, j'ai constaté que certaines questions SQL revenaient régulièrement au sein de la Communauté des développeurs InterSystems, notamment concernant l'utilisation du prédicat LIKE dans différents contextes. Parmi les variantes courantes, on peut citer :

• l'utilisation de caractères spéciaux dans les requêtes
• l'utilisation de variables dans les requêtes

et bien d'autres dérivés. J'ai donc décidé d'écrire un article consacré au fonctionnement de LIKE dans InterSystems IRIS SQL, notamment lorsqu'il est utilisé avec des variables dans Embedded SQL, Dynamic SQL et les requêtes de classes, tout en abordant l'échappement de motifs et les recherches de caractères spéciaux.

Tout d'abord, je tiens à préciser qu'InterSystems IRIS SQL offre la plupart des fonctionnalités disponibles dans d'autres bases de données relationnelles implémentant une version ultérieure de la norme SQL. Il est toutefois important de préciser qu'outre l'accès relationnel, IRIS permet également d'utiliser d'autres modèles pour obtenir les mêmes données, par exemple des modèles objet ou document.

À ce propos, examinons le prédicat LIKE et son utilisation en SQL pour la recherche de motifs.

Mon intention est de montrer à quel point il est simple de générer un tableau de recherche en tenant compte des informations qui arrivent dans notre messagerie HL7. Certes, le tableau de recherche de messages HL7 fourni par IRIS est suffisant pour la plupart des recherches que nous souhaitons effectuer, mais nous avons toujours ce champ spécial de notre HIS, LIS, RIS, etc. dans lequel nous aimerions rechercher. Mais il se trouve dans un segment en dehors de cette table. Ce champ nous oblige à générer une recherche spécifique en utilisant les critères de recherche avancés.

Bonjour,

je me suis rendue compte que j'avais cette erreur qui est survenue sur une interop qui tournait depuis quelques mois  :

"BP completion cleanup error deleting BP instance Id: 1133, ERREUR #5540: SQLCODE : Message -106 : Échec de suppression de la ligne de la table « xxx.Context » avec  %rowid=« 1012 », la ligne avec cet ID n'a pas été trouvée."

Nous n'avons pas fait de modification à ce moment là et je ne trouve pas d'où vient l'erreur. Nous avions fait plus tôt un changement de namespace mais c'était bien plus tôt.

Et par ailleurs cela ne met pas le système en erreur.

Bonjour, chers membres de notre communauté de développeurs!

Dans l'article d'aujourd'hui, nous allons examiner l'une des dernières fonctionnalités de télésurveillance de nos instances IRIS qui a été ajoutée au produit. Il s'agit de la compatibilité avec OpenTelemetry.

Cet article décrit une amélioration significative apportée dans la version 2025.2 à la manière dont InterSystems IRIS traite les statistiques de table, un élément crucial pour le traitement SQL IRIS. Nous commencerons par un bref rappel sur ce que sont les statistiques de table, comment elles sont utilisées et pourquoi cette amélioration était nécessaire. Nous nous intéresserons ensuite en détail à la nouvelle infrastructure de collecte et d'enregistrement des statistiques de table, puis nous examinerons ce que ce changement signifie en pratique pour vos applications. Nous terminerons par quelques remarques supplémentaires sur les modèles rendus possibles par le nouveau modèle et nous attendons avec impatience les étapes suivantes de cette première livraison.

Découvrez comment concevoir des agents IA évolutifs et autonomes qui combinent raisonnement, recherche vectorielle et intégration d'outils à l'aide de LangGraph.

C'est trop long, vous n'avez pas lu

• Les agents IA sont des systèmes proactifs qui combinent mémoire, contexte et initiative pour automatiser des tâches dépassant le simple champ d'action des chatbots.
• LangGraph est un framework qui nous permet de créer des workflows d'IA complexes, en utilisant des nœuds (tâches) et des arêtes (connexions) avec une gestion d'état intégrée.

Confrontés aux volumes considérables et sans cesse croissants de données générées dans le monde aujourd'hui, les architectes logiciels doivent accorder une attention particulière à l'évolutivité de leurs solutions. Ils doivent également concevoir des systèmes capables, si nécessaire, de gérer plusieurs milliers d'utilisateurs simultanés. Ce n'est pas facile, mais il est absolument indispensable de concevoir des systèmes hautement évolutifs.

Les architectes logiciels disposent de plusieurs options pour concevoir des systèmes évolutifs. Ils peuvent procéder à une évolutivité verticale en utilisant des machines plus puissantes dotées de dizaines de processeurs. Ils peuvent utiliser des techniques de distribution (réplication) des données pour procéder à une évolutivité horizontale afin d'accueillir un nombre croissant d'utilisateurs. Et ils peuvent faire évoluer le volume de données horizontalement grâce à une stratégie de partitionnement des données. Dans la pratique, les architectes logiciels emploient plusieurs de ces techniques, en trouvant un compromis entre les coûts liés au matériel, la complexité du code et la facilité de déploiement afin de répondre à leurs besoins spécifiques.

Cet article explique comment la plateforme de données InterSystems IRIS Data Platform prend en charge l'évolutivité verticale et horizontale des volumes de données et d'utilisateurs. Il présente plusieurs options de distribution et de partitionnement des données et/ou du volume d'utilisateurs, en donnant des exemples de scénarios où chaque option serait particulièrement utile. Enfin, cet article explique comment InterSystems IRIS contribue à simplifier la configuration et le provisionnement des systèmes distribués.

Les versions de maintenance 2025.1.1 de la plateforme de données InterSystems IRIS, d'InterSystems IRIS for Health et de HealthShare Health Connect sont désormais disponibles en disponibilité générale (GA). N'hésitez pas à partager vos commentaires via la Communauté des développeurs afin que nous puissions développer ensemble un produit plus performant.

InterSystems annonce la disponibilité générale d'InterSystems IRIS 2025.2

InterSystems a le plaisir d'annoncer la disponibilité générale (GA) de la version 2025.2 de la plateforme de données InterSystems IRIS. Il s'agit d'une version en livraison continue (CD). Veuillez noter que les versions GA d'InterSystems IRIS for Health et HealthShare Health Connect 2025.2 sont actuellement suspendues en raison de limitations de mise en miroir introduites par les mises à jour de sécurité (détails ci-dessous).

InterSystems a le plaisir d'annoncer la sortie de la version 3.0.5 de l'extension VS Code - ObjectScript. Cette version inclut de nombreuses corrections de bugs, ainsi que des modifications des données de télémétrie collectées. La collecte de données d'utilisation supplémentaires permet à InterSystems d'identifier et de prioriser les correctifs et améliorations les plus bénéfiques pour vous, nos utilisateurs. Les informations personnelles identifiables (PII) ne seront jamais collectées et la télémétrie peut être désactivée via le paramètre telemetry.telemetryLevel

🛠️ Gestion des configurations d'InterSystems API Manager (IAM = Kong Gateway) en CI/CD

🔍 Contexte : configurations d'InterSystems IAM

Dans le cadre de l'intégration d'InterSystems IAM dans un environnement sécurisé et contrôlé, InterSystems IAM repose sur Kong Gateway pour gérer les API exposées. Kong agit comme une API Gateway moderne, capable de gérer l’authentification, la sécurité, la gestion du trafic, les plugins, et bien plus encore.

Cependant, maintenir une configuration cohérente de Kong (routes, services, plugins.