Les fonctions de fenêtre dans InterSystems IRIS permettent de réaliser des analyses puissantes — comme des totaux cumulés, des classements (rankings) ou des moyennes mobiles — directement en SQL.
Ces fonctions s’appliquent à une "fenêtre" de lignes liées à la ligne courante, sans regrouper les résultats comme le fait GROUP BY. Cela signifie que vous pouvez écrire des requêtes plus claires, plus rapides et plus faciles à maintenir — sans boucles, sans jointures, sans tables temporaires.

Les entités dynamiques (objets et tableaux) dans IRIS sont extrêmement utiles lorsque vous devez transformer des données JSON en un modèle d'objet pour les stocker dans la base de données, comme dans les points de terminaison API REST hébergés dans IRIS. En effet, ces objets et tableaux dynamiques peuvent facilement servir de point de conversion d'une structure de données à une autre.

Présentation

Cette version apporte des améliorations majeures en matière d'évolutivité et de performances du stockage, une mise à niveau importante du système d'exploitation pour toutes les offres, et une nouvelle version par défaut du serveur FHIR. Ensemble, ces mises à jour renforcent la fiabilité, la flexibilité et la sécurité du système, tout en garantissant la prise en charge à long terme de la plateforme.

Bonjour,

Lorsque nous ouvrons un terminal dans IRIS, nous accédons à l'interpréteur de commandes ObjectScript. Dans cet interpréteur, nous pouvons exécuter des commandes IRIS, telles que :

Autrement dit, la commande ObjectScript est exécutée dans l'interpréteur de commandes actuel. Mais il est toujours bon de se rappeler qu'IRIS possède d'autres interpréteurs de commandes.

• SQL
• Python
• TSQL
• MDX

Un aspect très intéressant réside dans les raccourcis.

Il y a quelque temps, j'ai créé un petit exemple pour déployer rapidement des instances InterSystems IRIS connectées via ECP à l'aide de Docker.

Le temps a passé et, comme tout, il nécessitait une petite mise à jour.

Je l'ai donc mis à jour pour qu'il fonctionne avec la dernière version d'IRIS (actuellement la 2025.3), qui, entre autres, n'installe plus de serveur web par défaut. Ce n'est pas un problème majeur, mais il est bon de le savoir.

J'ai simplifié les Dockerfiles, mis à jour le fichier docker-compose.yml et ajouté des serveurs web dédiés au déploiement afin que vous puissiez administrer les instances de votre choix. Tout le reste (exemples d'applications, fonctionnalités principales, etc.) reste inchangé.

Pour les développeurs d'applications externes, notamment ceux utilisant des technologies comme C#, ODBC (Open Database Connectivity) est une passerelle standardisée essentielle vers toute base de données relationnelle, y compris InterSystems IRIS. Bien qu'InterSystems propose son propre fournisseur ADO.NET natif, le pilote ODBC reste souvent la solution la plus simple pour l'intégration avec les outils et frameworks de bases de données génériques.

Voici un guide pas à pas pour connecter votre application C# à une instance IRIS à l'aide du pilote ODBC, en mettant l'accent sur la chaîne de connexion sans DSN.

Étape 1 : Installation du pilote ODBC InterSystems IRIS

Le pilote ODBC InterSystems est installé par défaut lors de l'installation d'InterSystems IRIS sur une machine Windows.

• Si IRIS est installé sur la même machine : le pilote est déjà présent.
• Si IRIS est installé sur un serveur distant : vous devez télécharger et installer le package du pilote client ODBC autonome correspondant à votre système d’exploitation (Windows, Linux ou macOS) et à son architecture (32 bits ou 64 bits) depuis le site web de WRC si vous êtes client, ou en installant les composants clients et en copiant le pilote ODBC.

Une fois installé, vous pouvez vérifier sa présence dans l’outil Administrateur de sources de données ODBC sous Windows (recherchez le pilote InterSystems IRIS ODBC35).

Le développement de la production interopérable InterSystems IRIS implique l'utilisation ou l'écriture de différents types de composants. Parmi ceux-ci figurent les services (qui traitent les données entrantes), les processus (qui gèrent le flux et la logique des données) et les opérations (qui gèrent les données ou les requêtes sortantes). Les messages circulant à travers ces composants doivent être constamment adaptés aux applications qui les utilisent. Ainsi, lesLes transformations de données constituent sans conteste le composant le plus courant dans les productions interopérables.

Le projet d'interface utilisateur d'interopérabilité, initié avec la version 2025.1, intègre désormais de nombreuses suggestions et observations de nos clients et partenaires. Nous continuons d'investir dans le recueil de vos commentaires et l'amélioration de cette expérience utilisateur essentielle. Dans la dernière version, 2025.3, pour IRIS, IRIS for Health, Health Connect et Health Connect Cloud, les applications DTL Editor et Configuration de la production sont disponibles en option. REMARQUE :

• Vous pouvez basculer entre l'interface modernisée et l'interface standard.

Bonjour à tous,

Excellente nouvelle pour les développeurs qui débutent avec InterSystems IRIS ! Des tutoriels interactifs et pratiques sont disponibles sur la plateforme Instruqt. Idéaux pour une prise en main rapide, des tests en environnement réel et une confiance accrue dans le développement avec IRIS.

Voici la liste des tutoriels disponibles :

• Full Stack Tutorial : Découvrez comment IRIS prend en charge l’architecture système full-stack.
• InterSystems Interoperability : Explorez les outils d’interopérabilité d’IRIS pour connecter et intégrer des systèmes.
• IRIS for Health Interoperability : Apprenez à utiliser les fonctionnalités d’IRIS for Health pour l’intégration d’applications avec des données provenant d’un dossier médical électronique (DME).
• REST + Angular Application : Entraînez-vous à créer des applications avec les services REST d’IRIS.
• RAG using IRIS Vector Search : Découvrez les capacités de recherche vectorielle d’IRIS pour les applications basées sur l’IA.

Récemment, j'ai remplacé mon ancien ordinateur portable par un nouvel ordinateur et j'ai dû migrer toutes mes données. Je cherchais un guide, mais je n'ai rien trouvé décrivant en détail comment migrer les connexions serveur d'InterSystems Studio et de Visual Studio Code d'un PC à un autre. Il ne suffit pas de réinstaller les outils, et migrer toutes les connexions manuellement semblait être une perte de temps. J'ai finalement réussi à résoudre le problème, et vous trouverez dans cet article la marche à suivre.

InterSystems IRIS est une plateforme de données haute performance offrant une persistance native et la prise en charge de divers modèles de données (objet, document et relationnel). Cependant, dans de nombreux environnements d'entreprise, l'intégration avec les systèmes de gestion de bases de données relationnelles (RDBMS) existants est nécessaire. Le RDBMS que vous souhaitez interroger importe peu ; par souci de simplicité, je prendrai Microsoft Access comme exemple dans cet article. L'une des méthodes les plus faciles et standardisées pour établir cette connectivité consiste à utiliser ODBC.

La version 2025.3 de la plateforme de données InterSystems IRIS®, d'InterSystems IRIS® for Health™ et de HealthShare® Health Connect est désormais disponible. Il s'agit d'une version déployée en continu.

Points forts de cette version :

• Portefeuille sécurisé : Un nouveau cadre de chiffrement pour la gestion des données sensibles, basé sur la base de données IRISSECURITY, améliore la sécurité du système et le contrôle d'accès.

Bonjour à tous !

Je suis ravi de vous annoncer que depuis le début de l'année, nous avons publié de nombreux kits de développement logiciel (SDK) clients pour InterSystems IRIS, InterSystems IRIS for Health et Health Connect sur les plateformes de distribution externes correspondantes (Maven, NuGet, npm et PyPI). Vous bénéficiez ainsi de nombreux avantages :

• Accès aux dernières versions des SDK clients dès leur publication, indépendamment du rythme de publication d'InterSystems IRIS.

La sécurisation des intégrations IRIS à l'aide du protocole TLS mutuel (mTLS) : guide pratique

Dans les environnements d'entreprise actuels, la sécurité des communications entre les systèmes n'est pas une option, mais une nécessité. Peu importe si vous intégrez InterSystems IRIS avec des API cloud, des microservices internes ou des plateformes tierces, le TLS mutuel (mTLS) offre une méthode efficace pour garantir que les deux extrémités de la connexion sont authentifiées et cryptées.

Nous sommes ravis d'annoncer le Programme d'accès anticipé « Modèles personnalisés IntegratedML », une nouvelle fonctionnalité puissante disponible dans IRIS 2026.1 !

De quoi s'agit-il ?

Les modèles personnalisés IntegratedML étendent la fonctionnalité IntegratedML/AutoML existante en vous permettant de déployer **vos propres modèles d'apprentissage automatique personnalisés ecrits en Python ** directement dans les requêtes SQL.

Bonjour à tous,

Je m’adresse à vous, la communauté technique francophone pour vous présenter une réflexion et une proposition de réponse que j’ai apporté pour utiliser docker dans un environnement de développement avec plusieurs développeurs.

Ma réponse se compose en 2 parties, une architecture du repository GIT d’un namespace et un repository lié à DOCKER. La première partie, je pense, peut être utile au-delà d’un contexte docker.

La complexité de ce projet réside dans le fait d’avoir une solution permettant de conteneuriser un nombre “infini” de namespace et éviter d’avoir un conteneur par namespace.

Présentation du framework

Dans chacun de mes projets, je crée un dossier à la racine nommé Config. 

Importance

La gestion de l'IAM peut s'avérer fastidieuse lorsqu'elle est effectuée manuellement, en particulier lorsque vos API sont déjà bien documentées à l'aide des spécifications OpenAPI (Swagger). Ne serait-il pas formidable de pouvoir générer automatiquement des services et des itinéraires Kong directement à partir de vos spécifications OpenAPI?

C'est exactement ce que fait cette méthode ObjectScript : elle lit une spécification OpenAPI 2.

L'INTERFACE DE PROGRAMMATION D'APPLICATION À TRANSFERT D'ÉTAT REPRÉSENTATIF ou API REST (Representational State Transfer Application Programming Interface) est un moyen conforme à la norme permettant aux applications web de communiquer entre elles à l'aide de méthodes HTTP telles que GET, POST, PUT, DELETE, etc. Elle est conçue autour de ressources, qui peuvent être diverses, allant d'un utilisateur à un fichier.

Documentation technique — Système de surveillance Quarkus IRIS

1. Le but et la portée

Ce module assure l'intégration entre les applications Java basées sur Quarkus et les capacités natives de surveillance des performances d'InterSystems IRIS. Il permet aux développeurs d'annoter les méthodes avec @PerfmonReport, ce qui déclenche automatiquement les routines ^PERFMON d'IRIS lors de l'exécution des méthodes, et génère des rapports de performances sans intervention manuelle.

2. Composants du système

2.1 Annotation: @PerfmonReport

• Définie comme un CDI InterceptorBinding.

Cette version introduit FHIR Server 2025.10.0, offrant la conformité aux dernières normes et des performances améliorées. Elle optimise également le processus de mise à niveau de Health Connect Cloud (HCC) pour une fiabilité accrue et apporte une plus grande flexibilité à Network Connect grâce à la prise en charge des listes de préfixes dans les configurations VPN.

Nouvelles fonctionnalités et améliorations

Introduction

Dans mon dernier article, j'ai présenté FHIR Data Explorer, une application de validation de concept qui connecte InterSystems IRIS, Python, et Ollama afin de permettre la recherche sémantique et la visualisation des données de soins de santé au format FHIR. Ce projet participe actuellement au concours InterSystems External Language Contest.

Dans cette suite, nous verrons comment j'ai intégré Ollama pour générer les résumés des dossiers médicaux directement à partir des données FHIR structurées stockées dans IRIS, à l'aide de modèles linguistiques locaux légers (LLM) tels que Llama 3.2:1B ou Gemma 2:2B.

L'objectif était de créer un pipeline d'IA entièrement local capable d'extraire, de formater et de présenter les dossiers médicaux des patients tout en garantissant la confidentialité et le contrôle total des données.

Toutes les données des patients utilisées dans cette démonstration proviennent de paquets FHIR, qui ont été analysés et chargés dans IRIS via le module IRIStool. Cette approche facilite la requête, la conversion et la vectorisation des données de soins de santé à l'aide d'opérations pandas familières en Python. Si vous désirez en savoir plus sur la manière dont j'ai construit cette intégration, consultez mon article précédent Création d'un référentiel vectoriel FHIR avec InterSystems IRIS et Python via le module IRIStool.

Les deux outils, IRIStool et FHIR Data Explorer sont disponibles sur InterSystems Open Exchange — et font partie de mes contributions au concours. Si vous les trouvez utiles, n'hésitez pas à voter pour eux!

• IRIStool et Data Manager
• FHIR Data Explorer

Introduction

Dans mon article précédent, j'ai présenté le module IRIStool, qui intègre de manière transparente la bibliothèque pandas pour Python à la base de données IRIS. Je vais maintenant vous expliquer comment utiliser IRIStool pour exploiter InterSystems IRIS comme base pour une recherche sémantique intelligente dans les données de soins de santé au format FHIR.

Cet article décrit ce que j'ai fait pour créer une base de données pour mon autre projet, FHIR Data Explorer. Les deux projets sont candidats au concours InterSystems actuel, alors n'hésitez pas à voter pour eux si vous les trouvez utiles.

Ils sont disponibles sur Open Exchange:

• IRIStool et Data Manager
• FHIR Data Explorer

Dans cet article, nous aborderons les sujets suivants:

• Connexion à la base de données InterSystems IRIS via Python
• Création d'un schéma de base de données compatible FHIR
• Importation de données FHIR au moyen d'intégrations vectorielles pour la recherche sémantique

Salut!

C'est encore moi 😁. Dans l'article précédent Comment écrire un service API REST pour exporter le paquet FHIR généré au format JSON, nous avons généré une ressource DocumentReference, dont le contenu était encodé en Base64

Question!! Est-il possible d'écrire un service REST pour le décoder? Je voudrais vraiment savoir ce que contiennent les données du message🤔🤔🤔

Bien, allons-y!

1. Créez une nouvelle classe utilitaire datagen.utli.decodefhirjson.cls pour décoder les données contenues dans DocumentReference
 

Class datagen.utli.decodefhirjson Extends %RegisteredObject
{
}

2

InterSystems IRIS Adaptive Analytics version 2025.4.1 est désormais disponible sur la page de distribution des logiciels InterSystems. Cette version inclut AtScale 2025.4.1 et est compatible avec le fichier UDAF (User-Defined Aggregate Function) Adaptive Analytics existant (version 2024.1). Parmi les nouvelles fonctionnalités d'AtScale 2025 :

• Plusieurs améliorations MDX pour une meilleure gestion des valeurs nulles et des mesures semi-additives telles que le cumul annuel.
• De nouveaux paramètres permettant de définir la visibilité des calculs et des groupes de calculs dans les outils de BI.

Bonjour à tous,

Continuons à travailler sur la génération de données de test et l'exportation des résultats via une API REST. 😁

Ici, je souhaite réutiliser la classe `datagen.restservice` créée dans l'article précédent : « Écriture d'un service API REST pour exporter les données patient générées au format .csv ».

Cette fois-ci, nous prévoyons de générer un bundle FHIR incluant plusieurs ressources pour tester le référentiel FHIR.

Voici une référence si vous souhaitez en savoir plus sur FHIR : « The Concept of FHIR: A Healthcare Data Standard Designed for the Future ».

C'est parti ! 😆

1.

Le déploiement de nouvelles instances IRIS peut être une tâche fastidieuse, en particulier lors de la mise en place de plusieurs environnements avec des configurations en miroir.

J'ai fait face à ce problème très souvent et je souhaite partager mon expérience et mes recommandations concernant l'utilisation d'Ansible pour rationaliser le processus d'installation d'IRIS. Mon approche inclut également la gestion des tâches supplémentaires généralement effectuées avant et après l'installation d'IRIS.

Cette version met l'accent sur la fiabilité des mises à niveau, l'extension de la sécurité et l'amélioration du support pour plusieurs services cloud InterSystems. Avec cette version, toutes les offres majeures, notamment FHIR Server, InterSystems Data Fabric Studio (IDS), IDS avec Supply Chain et IRIS Managed Services, prennent désormais en charge la sécurité avancée, offrant ainsi une sécurité unifiée et renforcée.

Les versions de maintenance 2025.1.2 et 2024.1.5 de la plateforme de données InterSystems IRIS, d'InterSystems IRIS for Health et d'HealthShare Health Connect sont désormais disponibles en disponibilité générale (GA).

Salut,

C'est moi encore 😁. Je travaille actuellement à la génération de fausses données patients à des fins de test avec Chat-GPT et Python. J'aimerais également partager mon apprentissage. 😑

Tout d'abord, créer un service d'API REST personnalisé est facile en utilisant %CSP.REST.

Commençons ! 😂

1. Créez une classe datagen.restservice qui étend %CSP.REST.

Class datagen.restservice Extends %CSP.REST
{
Parameter CONTENTTYPE = "application/json";
}

2. Ajoutez une fonction genpatientcsv() pour générer les données du patient et les regrouper dans une chaîne csv

Class datagen.restservice Extends %CSP.

Bonjour à tous les membres de la communauté!

Beaucoup d'entre vous se souviennent certainement des fonctionnalités NLP disponibles dans IRIS sous le nom iKnow, qui ont été supprimées depuis peu de temps. Mais... Tout a-t-il été supprimé ? NON! Un petit village résiste à la suppression: les index iFind!