Notre objectif

Aujourd'hui, nous poursuivons le développement de notre dernier article et présentons des informations sur certaines fonctionnalités que nous avons ajoutées à notre portail. Nous inclurons une petite partie de CSS pour mieux visualiser les données disponibles et les exporter. Enfin, nous examinerons comment ajouter des options de filtrage et de classement. Lorsque vous aurez terminé cet article, vous pourrez afficher une requête simple et complète de manière élégante.

Salut les développeurs !

Comme vous le savez, InterSystems IRIS, outre les modèles de données globaux, objets, documents et XML, prend également en charge le relationnel où SQL est attendu comme langage pour traiter les données.

Et comme dans d'autres SGBD relationnels, InterSystems, IRIS a son propre dialecte.

Je commence cet article pour prendre en charge une aide-mémoire SQL et vous invite à partager vos favoris. Je mettrai à jour le contenu lors des commentaires entrants.

On y va!

InterSystems FAQ rubric

Pour exécuter une sauvegarde en ligne à partir d'une commande, vous pouvez utiliser la routine API BACKUP^DBACK.
Voici un exemple de sauvegarde complète.

Dans les versions récentes d'IRIS, une nouvelle commande puissante de chargement de données a été introduite dans SQL : LOAD DATA. Cette fonctionnalité a été hautement optimisée pour importer des données dans IRIS de manière extrêmement rapide, permettant d'insérer des centaines de gigaoctets de données en quelques secondes au lieu d'heures ou de jours.

Le type DATE correspond au type de données du produit InterSystems %Date et le type TIME correspond à %Time.

%Date enregistre une date interne (premier élément séparé par une virgule de la variable spéciale $Horolog), et %Time enregistre l'heure interne (deuxième élément séparé par une virgule de la variable spéciale $Horolog). La logique côté serveur utilise donc la valeur au format (logique) interne, sauf si vous changez le mode d'affichage.
La méthode permettant de modifier le format d'affichage de la date et de l'heure internes dans la logique côté serveur dépend de la méthode d'exploitation.

Motivation

Ce projet a vu le jour lorsque j'ai réfléchi à la manière de permettre au code Python de traiter naturellement le mécanisme de stockage évolutif et de récupération efficace fourni par les globales IRIS, par le biais de la technologie Embedded Python.

Mon idée initiale était de créer une sorte d'implémentation de dictionnaire Python en utilisant les globales, mais j'ai vite réalisé que je devais d'abord m'occuper de l'abstraction des objets.

Salut les développeurs !

Voici encore un court message qui a pour but de simplifier la vie des développeurs. Nous allons maintenant vous expliquer comment faire en sorte que GitHub exécute des tests unitaires à chaque poussée vers le référentiel en ajoutant un seul fichier au référentiel. Gratuitement. Dans le nuage de Github. Ça a l'air génial, n'est-ce pas ?

C'est possible et très facile à faire. Le mérite revient à @Dmitry Maslennikov (et son référentiel), gestionnaire de paquets "ZPM Package Manager", et aux GitHub Actions. Voyons comment tout cela fonctionne !

Selon le dictionnaire de Cambridge, tokéniser des données signifie "remplacer un élément de données privé par un jeton (= un élément de données différent qui représente le premier), afin d'empêcher que des renseignements privés soient vus par quelqu'un qui n'est pas autorisé à le faire" (https://dictionary.cambridge.org/pt/dicionario/ingles/tokenize).

Salut la communauté,

Dans mon article précédent, nous avons appris les sujets répertoriés ci-dessous :

1. Qu’est-ce que Docker ?
2. Certains des avantages de Docker
3. Comment fonctionne Docker ?
4. Image Docker
5. Conteneur Docker
6. Dépôt d'images Docker
7. Dépôt d'images Docker d'InterSystems
8. Installation de Docker
9. Commandes de base de Docker
10. Exécution de l'édition communautaire IRIS à l'aide de Docker
11. Interface graphique du bureau Docker

Dans cet article, nous aborderons les sujets suivants

1. Utilisation du fichier Docker Compose (un fichier YAML)
2. Utilisation du fichier Docker (utilisé pour créer une image Docker)
3. Utilisation du volume Docker

Alors commençons.

Expérience et retour d'expérience du cours en ligne "Hands-On with InterSystems API Manager for Developers"

Avec mes connaissances de base du conteneur Docker et de l'API REST, j'aimerais faire mon premier essai d'utilisation du gestionnaire d'API InterSystems pour prendre le contrôle des API et des microservices. J'ai suivi ce cours en ligne en utilisant mon instance IRIS locale comme hôte (système d'exploitation Windows) et IAM exécuté sur une machine virtuelle Linux (invité).

Saviez-vous que vous pouvez obtenir des données JSON directement à partir de vos tables SQL ?

Permettez-moi de vous présenter 2 fonctions SQL utiles utilisées pour récupérer des données JSON à partir de requêtes SQL : JSON_ARRAY et JSON_OBJECT.
Vous pouvez utiliser ces fonctions dans l'instruction SELECT avec d'autres types d'éléments de sélection, et elles peuvent être spécifiées à d'autres emplacements où une fonction SQL peut être utilisée, comme dans une clause WHERE.

Dans la partie II, vous apprendrez à exécuter n'importe quel fichier de rapport Jasper (fichier jrxml) conçu sur Jasper Studio à partir d'InterSystems IRIS. Nous allons créer une API REST pour renvoyer un rapport traité au format PDF.

Le fichier jrxml

Dans la partie I, nous avons conçu le rapport suivant :

Depuis Caché 2017, le moteur SQL comprend un nouvel ensemble de statistiques. Celles-ci enregistrent le nombre de fois qu'une requête est exécutée et le temps qu'elle prend pour s'exécuter.

Une question a été posée dans la communauté des développeurs d'InterSystems concernant la possibilité de créer une interface TWAIN pour une application Caché. Il y a eu plusieurs suggestions intéressantes sur la façon d'obtenir des données d'un périphérique d'acquisition d'images sur un client Web vers un serveur, puis de stocker ces données dans une base de données

Toutefois, pour mettre en œuvre l'une de ces suggestions, vous devez être en mesure de transférer des données d'un client Web vers un serveur de base de données et de stocker les données reçues dans une propriété de classe (ou une cellule de tableau, comme c'était le cas dans la question). Cette technique peut être utile non seulement pour transférer des données d'images provenant d'un périphérique TWAIN, mais aussi pour d'autres tâches telles que l'organisation d'une archive de fichiers, d'un partage d'images, etc.

Ainsi, l'objectif principal de cet article est de montrer comment écrire un service RESTful pour obtenir des données du corps d'une commande HTTP POST, soit à l'état brut, soit enveloppées dans une structure JSON.