#Interopérabilité

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Dans le domaine de la santé, l'interopérabilité est la capacité de différents systèmes informatiques et applications logicielles à communiquer, à échanger des données et à utiliser les informations qui ont été échangées.

Salut la Communauté,

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Dans cet article, je présenterai mon application iris-HL7v2Gen.

IRIS-HL7v2Gen est une application CSP qui facilite la génération dynamique de messages de test HL7. Ce processus est essentiel pour tester, déboguer et intégrer les systèmes de données de soins de santé. L'application permet aux utilisateurs de générer une grande variété de types de messages HL7, de valider leur structure par rapport aux spécifications HL7, d'explorer la hiérarchie des messages et de transmettre les messages par TCP/IP aux systèmes de production. Ces fonctionnalités sont particulièrement utiles dans les contextes où la conformité aux normes HL7 est obligatoire pour assurer l'interopérabilité entre différents organismes ou systèmes de soins de santé.

Fonctionnalités de l'application

  • Génération Dynamique de Messages HL7: Création instantanée de messages HL7 pour une gamme de types de messages, facilitant ainsi les tests complets.
  • Exploration de la structure des messages: Visualisation de la structure des messages générés sur la base des spécifications HL7.
  • Visualisation des jeux de valeurs: Visualisation des jeux de valeurs codées prédéfinis pour des champs spécifiques.
  • Validation des messages: Validation des messages par rapport aux normes HL7 pour garantir la conformité.
  • Communication TCP/IP: Transmission facile de messages à la production à l'aide de paramètres TCP/IP.
  • Prise en charge d'un grand nombre de types de messages: Prise en charge de 184 types de messages HL7, garantissant la polyvalence pour les différents besoins d'intégration des soins de santé.
  • ClassMethod: Génération d'un message de test par l'invocation d'une méthode de classe
  • Version prise en charge: Actuellement, la version 2.5 de HL7 est prise en charge

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Dans votre production d'interopérabilité, vous pouvez toujours avoir une Business Operation qui est un client HTTP, qui utilise OAuth 2.0 pour l'authentification, mais vous avez du personnaliser l'opération pour cette méthodologie d'authentification. Depuis la version v2024.3, qui a été récemment publiée, il existe une nouvelle fonctionnalité, fournissant de nouveaux paramètres, pour gérer cela plus facilement.

Dans votre Business Operation qui utilise l'outbound adaptateur HTTP, vous trouverez de nouveaux paramètres, sous le groupe OAuth.

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Cela fait un moment que je n'ai pas publié d'article sur Embedded Git sur la Communauté des développeurs, et j'aimerais faire le point sur l'énorme quantité de travail que nous avons accompli cette année et sur la direction que nous allons prendre ensuite.

Contexte

Si vous créez des solutions sur IRIS et que vous souhaitez utiliser Git, c'est parfait ! Utilisez simplement VSCode avec un dépôt git local et transmettez vos modifications sur le serveur : c'est aussi simple que cela.

Mais que se passe-t-il si :

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L'utilisation de Embedded Python lors de la création d'une solution basée sur InterSystems peut ajouter des fonctionnalités très puissantes et approfondies à votre boîte à outils.

J'aimerais partager un exemple de cas d'utilisation que j'ai rencontré : l'activation d'un CDC (Change Data Capture) pour une collection mongoDB - la capture de ces modifications, leur digestion via un flux d'interopérabilité et, pour finir, la mise à jour d'un EMR via une API REST.

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Article
· Avr 14 5m de lecture
Bulk FHIR, étape par étape

Les référentiels, applications et serveurs FHIR servent généralement des données cliniques en petites quantités, par exemple pour renvoyer des données sur un patient, ses médicaments, ses vaccins, ses allergies, ou d'autres renseignements. Cependant, il est courant qu'une grande quantité de données au format FHIR/JSON soit demandée pour être utilisée pour charger des Data Lakes, identifier des cohortes étudiées, la santé de la population ou transférer des données d'un DME (dossier médical électronique) à un autre.

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Le mappeur d'enregistrements complexes peut vous aider à transformer des données de fichiers texte composées de différents types d'enregistrements en messages persistants dans IRIS. Pour comprendre les bases du mappeur d'enregistrements complexes et découvrir un exemple de mise en œuvre en production, visionnez la vidéo des services d'apprentissage.

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Lorsque nous créons un référentiel FHIR dans IRIS, nous avons un point de terminaison pour accéder à l'information, créer de nouvelles ressources, etc. Mais il y a certaines ressources dans FHIR que nous n'aurons probablement pas dans notre référentiel, par exemple, la ressource Binary (cette ressource renvoie des documents, comme des PDF par exemple).

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Salut,

C'est moi encore 😁. Je travaille actuellement à la génération de fausses données patients à des fins de test avec Chat-GPT et Python. J'aimerais également partager mon apprentissage. 😑

Tout d'abord, créer un service d'API REST personnalisé est facile en utilisant %CSP.REST.

Commençons ! 😂

1. Créez une classe datagen.restservice qui étend %CSP.REST.

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Après avoir déployé un nouveau conteneur basé sur containers.intersystems.com/intersystems/irishealth:2023.1 cette semaine, nous avons soudainement constaté que notre dépôt FHIR affichait une erreur 500. Ce problème est dû à des violations de PROTECT sur le nouvel espace de noms et la nouvelle base de données HSSYSLOCALTEMP utilisés par cette version des composants FHIR d'IRIS for Health. Pour résoudre ce problème, ajoutez « %DB_HSSYSLOCALTEMP » aux applications Web qui gèrent les requêtes FHIR.

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Lors de la création d'un bundle à partir de données héritées, je (et d'autres) souhaitais pouvoir contrôler si les ressources étaient générées avec une méthode de requête FHIR PUT plutôt qu'avec la méthode POST codée en dur. J'ai étendu les deux classes responsables de la transformation de SDA en FHIR dans une production d'interopérabilité afin de prendre en charge un paramètre permettant à l'utilisateur de contrôler la méthode de requête.

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Dans cette section, nous allons découvrir comment utiliser Python comme langage principal dans IRIS, ce qui vous permettra d'écrire la logique de votre application en Python tout en profitant de la puissance d'IRIS.

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Bonjour à tous,

L'équipe Certification d'InterSystems Learning Services développe actuellement deux nouveaux examens de certification HealthShare Unified Care Record. Nous sollicitons les commentaires de notre communauté afin de nous aider à évaluer et à définir leur contenu. Veuillez noter que ces examens remplaceront l'examen de spécialiste technique HealthShare Unified Care Record, que nous prévoyons de supprimer en janvier 2026. Les certifications obtenues dans cette technologie avant la suppression de l'examen resteront valables cinq ans à compter de la date d'obtention.

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Nous publions une version intermédiaire pour InterSystems IRIS, IRIS for Health et Health Connect 2025.1 (version 2025.1.0.225.1) afin de résoudre un problème d'interopérabilité critique affectant les utilisateurs utilisant des hôtes métier compatibles SDS.

Quel est le problème ?

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Bonjour à tous,

Continuons à travailler sur la génération de données de test et l'exportation des résultats via une API REST. 😁

Ici, je souhaite réutiliser la classe `datagen.restservice` créée dans l'article précédent : « Écriture d'un service API REST pour exporter les données patient générées au format .csv ».

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La version 2025.3 de la plateforme de données InterSystems IRIS®, d'InterSystems IRIS® for Health™ et de HealthShare® Health Connect est désormais disponible. Il s'agit d'une version déployée en continu.

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Article
· Nov 27 11m de lecture
Test de transformation des données

Le développement de la production interopérable InterSystems IRIS implique l'utilisation ou l'écriture de différents types de composants. Parmi ceux-ci figurent les services (qui traitent les données entrantes), les processus (qui gèrent le flux et la logique des données) et les opérations (qui gèrent les données ou les requêtes sortantes).

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Serveur FHIR

Le Serveur FHIR est une application logicielle qui met en œuvre la norme FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources), ce qui permet aux systèmes de soins de santé de Stocker, accéder, échanger, et gérer les données de soins de santé de manière standardisée.

InterSystems IRIS permet de stocker et de récupérer les ressources FHIR suivantes:

  • Référentiel de ressources – Le serveur natif IRIS FHIR permet de stocker facilement les paquets/ressources FHIR directement dans le référentiel FHIR.
  • Façade FHIR – La couche de façade FHIR est un modèle d'architecture logicielle à l'aide duquel une API compatible FHIR peut être exposée au-dessus d'une API existante (souvent non-FHIR). Cette couche permet également de rationaliser le système de données de soins de santé, y compris les dossiers médicaux électroniques (DME), les bases de données existantes ou le stockage de messages HL7 v2, sans nécessiter la migration de toutes les données vers un système natif FHIR.

Qu'est-ce que FHIR?

FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources) est un framework standard créé par HL7 International afin de faciliter l'échange de données de soins de santé de manière flexible, conviviale pour les développeurs et moderne. Il exploite les technologies web contemporaines pour assurer une intégration et une communication transparentes entre plusieurs systèmes de soins de santé.

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Le projet d'interface utilisateur d'interopérabilité, initié avec la version 2025.1, intègre désormais de nombreuses suggestions et observations de nos clients et partenaires. Nous continuons d'investir dans le recueil de vos commentaires et l'amélioration de cette expérience utilisateur essentielle. Dans la dernière version, 2025.3, pour IRIS, IRIS for Health, Health Connect et Health Connect Cloud, les applications DTL Editor et Configuration de la production sont disponibles en option. REMARQUE :

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Bonjour à tous,

Excellente nouvelle pour les développeurs qui débutent avec InterSystems IRIS ! Des tutoriels interactifs et pratiques sont disponibles sur la plateforme Instruqt. Idéaux pour une prise en main rapide, des tests en environnement réel et une confiance accrue dans le développement avec IRIS.

Voici la liste des tutoriels disponibles :

  • Full Stack Tutorial : Découvrez comment IRIS prend en charge l’architecture système full-stack.
  • InterSystems Interoperability : Explorez les outils d’interopérabilité d’IRIS pour connecter et intégrer des systèmes.
  • IRIS for Health Interoperability : Apprenez à utiliser les fonctionnalités d’IRIS for Health pour l’intégration d’applications avec des données provenant d’un dossier médical électronique (DME).
  • REST + Angular Application : Entraînez-vous à créer des applications avec les services REST d’IRIS.
  • RAG using IRIS Vector Search : Découvrez les capacités de recherche vectorielle d’IRIS pour les applications basées sur l’IA.

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