Health Level-7 ou HL7 désigne un ensemble de normes internationales relatives au transfert de données cliniques et administratives entre des applications logicielles utilisées par divers prestataires de services de santé.
Dans l'article précédent, nous avons passé en revue les informations générales sur la norme HL7v2. Parlons maintenant de l'un des types de messages utilisés - ADT.
Dans l'article précédent, nous avons vu le contenu du message ADT et un exemple de ADT^A04 avec toutes ses segments. Examinons maintenant de plus près d'autres types de messages largement utilisés comme ORM et le message de réponse ORU.
HL7 (Health Level 7) est un ensemble de spécifications techniques pour les échanges informatisés de données cliniques, financières et administratives entre systèmes d'information hospitaliers (SIH). Ces spécifications sont diversement intégrées au corpus des normes formelles américaines (ANSI) et internationales (ISO).
Dans l'article précédent, nous avons vu le contenu du message ORM et du message de réponse ORU. Examinons maintenant de plus près le message ACK.
Chaque fois qu'une application réceptrice accepte un message et consomme les données du message, elle est censée renvoyer un message ACKnowledgement (ACK) à l'application émettrice. L'application émettrice est censée continuer à envoyer un message jusqu'à ce qu'elle ait reçu un message ACK. C'est une partie importante de la norme HL7, le protocole de la confirmation de réception.
Cet article décrit et contient un exemple de la manière d'intégrer un fichier PDF externe dans un segment HL7, plus précisément dans ADT_A01:2.3.1 OBX(). Cela peut être utile lorsqu'on tente de mettre des images ou d'autres données externes dans un message HL7. Dans cet exemple, le nom du fichier PDF à intégrer est fourni dans le message HL7 entrant dans le champ OBX(1):ObservationValue.
Les stipulations de base de cet exemple sont les suivantes :
Parce que je n'avais aucune idée de comment construire une solution d'intégration pour HL7 et que je ne savais pas par où commencer, j'ai décidé de suivre le cours Building Basic HL7 Integrations with InterSystems sur le portail d’apprentissage en ligne InterSystems Learning pour avoir au moins l'idée par où commencer. Après avoir tout étudié, j'ai décidé que ce serait peut-être une bonne idée de partager mes pensées et mes réflexions à ce cours avec tout le monde.
Utilisation facile de HL7v2 vers FHIR, CDA vers FHIR, FHIR vers HL7v2 en tant que service.
L'objectif de ce projet est de fournir une API REST capable de convertir facilement divers formats de santé.
Publiez le format souhaité dans le corps REST, obtenez la réponse dans le nouveau format.
InterSystems a sponsorisé le FHIR User Day qui a eu lieu lors de la semaine européenne de la e-santé. Et je voudrais partager avec vous mes notes de cet événement. Mais avant ça, j'ai le plaisir à vous infirmer que la journée a été entièrement filmée. Les vidéos des différentes interventions seront transmises dans les semaines à venir. Restez à l'écoute!
Cet article a été écrit en réponse à un message de la communauté qui demandait si Python pouvait créer des messages HL7 de manière dynamique.
Conditions préalables et configuration
Utilisez un espace de noms compatible avec l'intégration.
Remarque : l'espace de noms USER n'est pas activé pour l'interopérabilité par défaut.
Si nécessaire, créez un nouvel espace de noms interopérable afin d'explorer les fonctionnalités.
# Passage à
ZN "[Espace de nom pour l'interopérabilité]"
Nous avons récemment mis en ligne sur OpenExchange une petite application que j'ai développée il y a quelque temps (et que @Jose-Tomas Salvador a améliorée et peaufinée) que j'utilise souvent lorsque j'ai besoin de générer de gros volumes de messagerie HL7.
EnsLib.HL7.Message.cls fournit de nombreuses méthodes API pour manipuler un message HL7. RemoveSegmentAt(), par exemple, peut être utilisé pour supprimer un segment par chemin ou par index, mais pas plus d'un segment à la fois. Il peut arriver que vous ayez besoin de supprimer tous les segments d'un groupe ou même de nombreux groupes de segments du message HL7. Bien sûr, vous pouvez itérer à travers chaque segment dans chaque groupe et les supprimer un par un, mais il y a un moyen beaucoup plus facile.
Dans cet article, nous allons voir comment utiliser le service de messagerie instantanée WhatsApp depuis InterSystems IRIS pour envoyer des messages à différents destinataires. Pour ce faire, nous devons créer et configurer un compte dans Meta et configurer une opération métier pour envoyer les messages que nous souhaitons.
Au fil des ans, je me suis souvent retrouvé dans la nécessité de créer plusieurs messages HL7 à partir d'un seul message entrant. Il s'agit généralement d'une commande ou d'un résultat provenant d'un laboratoire. Chaque fois que j'ai abordé ce problème, j'ai essayé de repartir de zéro en pensant que la tentative précédente aurait pu être mieux faite.
Vous pouvez utiliser la classe %IndexBuilder pour effectuer la reconstruction d'index dans plusieurs processus parallèles.
Voici un exemple dans le but de définir l'index standard HomeStateIdx pour la colonne Home_State (informations de l'État de l'adresse du domicile) de Sample.Person.
Les étapes sont les suivantes:
1. Masquez le nom de l'index à ajouter/reconstruire à partir de l'optimiseur de requêtes.
Parmi les points problématiques de la maintenance des interfaces HL7 figure la nécessité d'effectuer un test de régression fiable lors du déploiement dans de nouveaux environnements et après les mises à jour. La classe %UnitTest permet de créer des tests unitaires et de les intégrer au code de l'interface. Les données de test peuvent également être enregistrées au sein de la classe de test unitaire, ce qui permet de réaliser rapidement et facilement des tests de fumée et des tests de régression.
Parfois, nous devons convertir le message FHIR en HL7 V2, par exemple pour enregistrer un patient dans le système PACS. Dans cet article, les étapes à suivre pour obtenir les résultats souhaités en utilisant la production du serveur IRIS FHIR seront expliquées.
Voici les étapes à suivre:
Assurez-vous que la production du serveur FHIR est démarrée.
Enregistrez le service métier avec le point de terminaison FHIRServer.
Définissez les processus métier pour convertir les messages FHIR en SDA, puis convertissez SDA en HL7 v2.
Publiez la ressource JSON sur le point de terminaison FHIRServer et obtenez la réponse HL7 V2.
Examinons les étapes en détail.
Étape 1. Assurez-vous que la production du serveur FHIR est démarrée
Ouvrez la page de production et assurez-vous que la Production est démarrée. À l'étape suivante, nous devons nous assurer que le service commercial HS.FHIRServer.Interop.Service est enregistré auprès de FHIRServer
Nous avons récemment mis en ligne sur OpenExchange une petite application que j'ai développée il y a quelque temps (et que @Jose-Tomas Salvador a améliorée et peaufinée) que j'utilise souvent lorsque j'ai besoin de générer de gros volumes de messagerie HL7.
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Open Exchange app
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