Les entités dynamiques (objets et tableaux) dans IRIS sont extrêmement utiles lorsque vous devez transformer des données JSON en un modèle d'objet pour les stocker dans la base de données, comme dans les points de terminaison API REST hébergés dans IRIS. En effet, ces objets et tableaux dynamiques peuvent facilement servir de point de conversion d'une structure de données à une autre.

Entités dynamiques

Les objets dynamiques ressemblent beaucoup au modèle d'objet ObjectScript classique que vous obtenez lorsque vous créez une nouvelle instance d'un objet de classe, mais ils présentent quelques

InterSystems est à l'avant-garde de la technologie des bases de données depuis sa création, en étant à l'origine d'innovations qui surpassent régulièrement ses concurrents comme Oracle, IBM et Microsoft. En se concentrant sur une conception de noyau efficace et en adoptant une approche sans compromis des performances des données, InterSystems s'est taillé une place de choix dans les applications critiques, garantissant fiabilité, rapidité et évolutivité.

Une histoire d'excellence technique

Au cours de ses premières années, InterSystems s'est distingué par son architecture de base de do

Dans le paysage actuel des données, les activités commerciales sont confrontées à différents défis. L'un d'entre eux consiste à réaliser des analyses à partir d'une couche de données unifiée et harmonisée, accessible à tous les utilisateurs. Une couche capable de fournir les mêmes réponses aux mêmes questions, indépendamment du dialecte ou de l'outil utilisé. La plate-forme de données InterSystems IRIS répond à cette question en ajoutant la solution 'Adaptive Analytics' (Analyse adaptative) qui peut fournir cette couche sémantique unifiée. Il y a beaucoup d'articles dans DevCommunity sur l'

Salut la Communauté!

Profitez de regarder la nouvelle vidéo sur la chaîne Youtube d'InterSystems France. 

📺 Capacités multi-modèles d'InterSystems IRIS

Pour parler des différentes bases de données et des différents modèles de données qui existent, on doit premièrement comprendre ce qui est une base de données et comment les utiliser.

Une base de données est une collection organisée de données stockées et accessibles par voie électronique. Elle permet de stocker et de retrouver des données structurées, semi-structurées ou des données brutes souvent en rapport avec un thème ou une activité.

Au cœur de chaque base de données se trouve au moins un modèle utilisé pour décrire ses données. Et selon le modèle sur lequel elle est basée, elle peut avoir des caractéristiques un peu différentes et stocker différents types de données.

Pour inscrire, retrouver, modifier, trier, transformer ou imprimer les informations de la base de données on utilise un logiciel qui s’appelle système de gestion de base de données (SGBD, en anglais DBMS pour Database management system).

La taille, les capacités et les performances des bases de données et de leurs SGBD respectifs ont augmenté de plusieurs ordres de grandeur. Ces augmentations de performances ont été rendues possibles par les progrès technologiques dans différents domaines, tels que les domaines des processeurs, de la mémoire informatique, du stockage informatique et des réseaux informatiques. Le développement ultérieur de la technologie des bases de données peut être divisé en quatre générations basées sur le modèle ou la structure des données : navigation, relationnel, objet et post-relationnel.

Nous avons un cas où un fournisseur peut nous envoyer plus d'informations dans le message DICOM plutôt que dans le message de résultat HL7. Théoriquement, il devrait être possible de prendre un DICOM et de le convertir en HL7, mais la question stupide est la suivante : quelqu'un l'a-t-il déjà fait ? Quelqu'un a-t-il un bon exemple de DTL qu'il a fait pour me montrer comment configurer les structures de message et la conversion ?
Merci
Scott Roth
Centre médical Wexner de l'Université d'État de l'Ohio

Motivation

Ce projet a vu le jour lorsque j'ai réfléchi à la manière de permettre au code Python de traiter naturellement le mécanisme de stockage évolutif et de récupération efficace fourni par les globales IRIS, par le biais de la technologie Embedded Python.

Mon idée initiale était de créer une sorte d'implémentation de dictionnaire Python en utilisant les globales, mais j'ai vite réalisé que je devais d'abord m'occuper de l'abstraction des objets.

J'ai donc commencé à créer des classes Python capables d'envelopper des objets Python, de stocker et de récupérer leurs données dans des globale

Une session concurrente dans IRIS : SQL, Objects, REST, et GraphQL  

Kazimir Malevitch, "Athlètes" (1932) 

"Mais bien sûr, vous ne comprenez pas ! Comment celui qui a toujours voyagé en calèche peut-il comprendre les sentiments et les impressions du voyageur en express ou du pilote dans les airs ?"

Kazimir Malevich (1916)

Introduction

Nous avons déjà abordé le sujet des raisons pour lesquelles la représentation objet/type est préférable à SQL pour la mise en œuvre des modèles de domaine. Et ces conclusions et ces faits sont aussi vrais aujourd'hui qu'ils l'ont toujours été. Alors pourquoi devrions-nous faire un pas en arrière et discuter des technologies qui ramènent les abstractions au niveau global, où elles se trouvaient à l'ère pré-objet et pré-type ? Et pourquoi devrions-nous encourager l'utilisation d'un code spaghetti, qui donne lieu à des bogues difficiles à repérer et qui ne repose que sur les compétences virtuoses des développeurs ?

Plusieurs arguments sont favorables à la transmission de données via des API basées sur SQL/REST/GraphQL plutôt qu'à leur représentation sous forme de types/objects:

Cette publication est le résultat direct d'une collaboration avec un client d'InterSystems qui est venu me consulter pour le problème suivant :

SELECT COUNT(*) FROM MyCustomTable

Cela prend 0,005 secondes, pour un total de 2300 lignes.  Cependant :

SELECT * FROM MyCustomTable

Prenait des minutes.  La raison en est subtile et suffisamment intéressante pour que j'écrive un article à ce sujet.  Cet article est long, mais si vous faites défiler la page jusqu'en bas, je vous donnerai un résumé rapide. Si vous êtes arrivé jusqu'ici et que vous pensez en avoir lu assez, faites défiler la page jusqu

Dans les parties précédentes (1 et 2) nous avons parlé des globales en tant qu'arbres. Dans cet article, nous allons les considérer comme des listes éparses.

Une liste éparse - est un type de liste où la plupart des valeurs ont une valeur identique.

En pratique, vous verrez souvent des listes éparses si volumineuses qu'il est inutile d'occuper la mémoire avec des éléments identiques. Il est donc judicieux d'organiser les listes éparses de telle sorte que la mémoire ne soit pas gaspillée pour stocker des valeurs en double.

Dans certains langages de programmation, les listes éparses font partie intégrante du langage - par exemple, in J, MATLAB. Dans d'autres langages, il existe des bibliothèques spéciales qui vous permettent de les utiliser. Pour le C++, il s'agit de Eigen et d'autres bibliothèques de ce type.

Les globales sont de bons candidats pour la mise en œuvre de listes éparses pour les raisons suivantes :

3. Variantes des structures lors de l'utilisation de globales

Une structure, telle qu'un arbre ordonné, présente plusieurs cas particuliers. Examinons ceux qui ont une valeur pratique pour le travail avec les globales.

3.1 Cas particulier 1. Un nœud sans branches