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· Juin 20, 2022 2m de lecture
Global Summit, jour zero :)

Bonjour chers développeurs !

Comme vous le savez, en ce moment le Global Summit a ouvert ses portes à ses invités à Seattle ! Et parmi les invités se trouvent les modérateurs et les responsables de notre communauté francophone ! Ce sont @Lorenzo Scalese, @Irène Mykhailova et @Guillaume Rongier ! Et on a pris avec nous le moderateur de la Communauté anglaise @Dmitry Maslennikov (il est troisième à gauche).

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Pour parler des différentes bases de données et des différents modèles de données qui existent, on doit premièrement comprendre ce qui est une base de données et comment les utiliser.

Une base de données est une collection organisée de données stockées et accessibles par voie électronique. Elle permet de stocker et de retrouver des données structurées, semi-structurées ou des données brutes souvent en rapport avec un thème ou une activité.

Au cœur de chaque base de données se trouve au moins un modèle utilisé pour décrire ses données. Et selon le modèle sur lequel elle est basée, elle peut avoir des caractéristiques un peu différentes et stocker différents types de données.

Pour inscrire, retrouver, modifier, trier, transformer ou imprimer les informations de la base de données on utilise un logiciel qui s’appelle système de gestion de base de données (SGBD, en anglais DBMS pour Database management system).

La taille, les capacités et les performances des bases de données et de leurs SGBD respectifs ont augmenté de plusieurs ordres de grandeur. Ces augmentations de performances ont été rendues possibles par les progrès technologiques dans différents domaines, tels que les domaines des processeurs, de la mémoire informatique, du stockage informatique et des réseaux informatiques. Le développement ultérieur de la technologie des bases de données peut être divisé en quatre générations basées sur le modèle ou la structure des données : navigation, relationnel, objet et post-relationnel.

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· Juin 30, 2022 3m de lecture
Global Summit, troisième et dernier jour !

Salut chers développeurs !

Troisième, c'était le dernier jour du Global Summit crying

Pour certains, c'était le dernier jour à Seattle et ils devaient quitter leurs chambres. D'autres ont décidé de prolonger leur séjour et de profiter de cette belle ville encore quelques jours. Certains partenaires ont commencé à ranger leurs stands le matin et les halls ont commencé à paraître un peu sombres sans le même nombre de personnes qu'avant. Dans tous les cas, les gens ont commencé à socialiser et à discuter de toutes les choses dont ils n'avaient pas encore discuté.

Ici, ce sont @Dean Andrews, @Evgeny Shvarov et @Lorenzo Scalese

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Introduction

Nous sommes à l'ère de l'économie multiplateforme et les API sont la "colle " de ce scénario numérique. Étant donné leur importance, les développeurs les considèrent comme un service ou un produit à consommer. Par conséquent, l'expérience d'utilisation est un facteur crucial de leur succès.

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· Mars 27, 2022 2m de lecture
Hacking Health Camp 2022 (jour 3)

HHC-banner

Salut les développeurs !

Le dernier jour du Hacking Health Camp 2022 à Strasbourg, France, approche à grands pas et aujourd'hui nous verrons toutes les merveilleuses créations des équipes. Ils ont travaillé toute la nuit et nos équipes sur site et en ligne ont travaillé avec eux et ont répondu à leurs questions.

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InterSystems officiel
· Sept 12, 2022 5m de lecture
Rencontres autour de l'appel à projets EDS - PariSanté Campus

InterSystems participe aux Rencontres autour de l'appel à projet EDS, organisés par PariSanté Campus et le HDH (Health Data Hub) - Jeudi 12 septembre 2022

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Nous partageons ici nos notes publiques pour faire avancer le débat et invitons toutes les personnes mentionnées à les annoter, commenter ou amender.
Grand merci à @Adeline Icard pour ces lignes !

En vrac, lors des tables rondes :

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Voici quelques exemples de conversions et d'opérations dont vous pourriez avoir besoin, ainsi que des liens vers la documentation où vous pourrez en apprendre davantage.

Au moment où j'ai écrit ces lignes, l'heure d'été était en vigueur pour mon système Caché.

Comment Caché conserve l'heure et la date

Caché a un format d'heure simple, avec une plus grande gamme de dates reconnues par rapport à certaines autres technologies.

L'heure actuelle est conservée dans une variable spéciale $HOROLOG ($H) :

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· Sept 5, 2022 9m de lecture
Présentation de FHIRaaS

Introduction

Cet article vise à donner un aperçu du service FHIR Accelerator Service (FHIRaaS) piloté par l'implémentation de l'application iris-on-fhir, disponible dans OEX développé pour le concours FHIRaaS.

Un tutoriel de base vous guidera dans la configuration d'un déploiement FHIRaaS fonctionnel, comprenant une clé API et un serveur OAuth 2.0.

Une bibliothèque permettant d'utiliser les ressources FHIR par le biais de FHIRaaS est également brièvement évoquée.

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Voici le deuxième article de notre série sur les améliorations apportées à la version 2021.2 de SQL, qui offre une expérience SQL adaptative et performante. Dans cet article, nous allons examiner les innovations en matière de collecte Table Statistics, qui sont bien sûr le principal élément d'entrée pour la capacité de Run Time Plan Choice que nous avons décrite dans l'article précédent.

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· Juin 3, 2022 13m de lecture
Class Query dans InterSystems IRIS

Class Query dans InterSystems IRIS (et Cache, Ensemble, HealthShare) est un outil utile qui sépare les requêtes SQL du code Object Script. En principe, cela fonctionne comme suit : supposons que vous souhaitiez utiliser la même requête SQL avec différents arguments à plusieurs endroits différents. Dans ce cas, vous pouvez éviter la duplication du code en déclarant le corps de la requête comme une Class Query, puis en appelant cette requête par son nom. Cette approche est également pratique pour les requêtes personnalisées, dans lesquelles la tâche consistant à obtenir la ligne suivante est définie par un développeur. Cela vous intéresse ? Alors lisez la suite !

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Iris-python-template

Projet modèle avec divers codes Python à utiliser pour InterSystems IRIS Community Edition avec conteneur.

Caractéristiques :

  • Notebooks
  • Noyau Python intégré
    • Noyau ObjectScript
    • Noyau Vanilla Python
  • Python intégré
  • Code exemplaire
    • Démonstration de Flask
  • API natives Python d'IRIS
  • Code exemplaire

Diagram

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Salut la communauté !

@Joan Pérez a publié une critique selon laquelle il n'est pas très clair quelles applications sont disponibles pour InterSystems Package Manager. Merci Joan ! En effet, cela mérite un article.

Il y a au moins deux façons que je connais pour les présenter :

1. Exécuter la commande find dans zpm :

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L'interopérabilité des soins de santé permet d'améliorer les soins aux patients, de réduire les coûts des prestataires de soins et de fournir une image plus précise aux prestataires. Cependant, avec un si grand nombre de systèmes différents, les données sont formatées de nombreuses manières différentes. De nombreuses normes ont été créées pour tenter de résoudre ce problème, notamment HL7v2, HL7v3 et CDA, mais toutes présentent des inconvénients.

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· Nov 10, 2022 6m de lecture
InterSystems IRIS avec Laravel (via ODBC)

Il a été demandé à plusieurs reprises récemment, comment on peut faire fonctionner Laravel Framework avec InterSystems IRIS Data Platform. Cela fait un moment que cet article sur Laravel et InterSystems Caché n’a pas été publié. Pour le mettre à jour, l’article donne un bref ensemble d’instructions sur la façon d’installer et de configurer un projet Laravel pour une utilisation avec InterSystems IRIS via ODBC.

Qu’est-ce que Laravel?

Laravel est un framework PHP basé sur l’architecture MVC. L’utilisation de Laravel simplifie et accélère le développement backend tout en créant des applications Web sécurisées modernes. Il est très convivial pour les débutants, largement utilisé dans le monde PHP et tend à être le framework backend le plus populaire selon github.com nombre d’étoiles mesuré dans cette vidéo. La combinaison de tout cela avec la flexibilité et les capacités de performance fournies par InterSystems IRIS en tant que base de données est considérée comme bénéfique pour les deux mondes.

Ce post est organisé en 4 étapes qui représentent une séquence d’actions à effectuer pour que la connexion fonctionne. Les façons spécifiques d’effectuer chaque étape peuvent varier en fonction de la plate-forme. Les commandes ici sont affichées pour Ubuntu 22.02 (x64).

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Voici le troisième article de notre courte série sur les innovations d'IRIS SQL qui offrent une expérience plus adaptative et plus performante aux analystes et aux applications requérant des données relationnelles sur IRIS. Il s'agit peut-être du dernier article de cette série pour 2021.2, mais nous prévoyons plusieurs autres améliorations dans ce domaine. Dans cet article, nous allons approfondir un peu plus les statistiques de tableaux supplémentaires que nous commençons à rassembler dans cette version : Histogrammes

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Étant donné que SELECT ... FOR UPDATE est implémenté dans de nombreux RDBMS en tant que méthode d'acquisition de lock de ligne explicite, vous utilisez probablement cette fonctionnalité dans de nombreux cas.

Cette syntaxe n'entraîne pas d'erreur dans les produits InterSystems, mais elle n'acquiert pas les locks de ligne attendus.

Cet article vous montrera comment obtenir la même fonctionnalité.

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** Révisé le 12 février 2018

Bien que cet article concerne InterSystems IRIS, il s’applique également aux distributions Caché, Ensemble et HealthShare.

Introduction

La mémoire est gérée en pages. La taille de page par défaut est de 4 Ko sur les systèmes Linux. Red Hat Enterprise Linux 6, SUSE Linux Enterprise Server 11 et Oracle Linux 6 ont introduit une méthode permettant d’augmenter la taille des pages en 2 Mo ou 1 Go en fonction de la configuration du système, connue sous le nom de HugePages.

Au début, les HugePages devaient être attribuées au démarrage et, si elles ne sont pas gérées ou calculées correctement, elles pourraient entraîner un gaspillage de ressources. En conséquence, diverses distributions Linux ont introduit Transparent HugePages avec le noyau 2.6.38 activé par défaut. Il s’agissait d’un moyen d’automatiser la création, la gestion et l’utilisation de HugePages. Les versions antérieures du noyau peuvent également avoir cette fonctionnalité, mais peuvent ne pas être marquées comme [toujours] et potentiellement définies sur [madvise].

Transparent Huge Pages (THP) est un système de gestion de la mémoire Linux qui réduit la surcharge des recherches TLB (Translation Lookaside Buffer) sur les machines avec de grandes quantités de mémoire en utilisant des pages de mémoire plus grandes. Cependant, dans les versions Linux actuelles, THP ne peut mapper que l’espace de tas et de pile de processus individuels.

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EnsLib.HL7.Message.cls fournit de nombreuses méthodes API pour manipuler un message HL7. RemoveSegmentAt(), par exemple, peut être utilisé pour supprimer un segment par chemin ou par index, mais pas plus d'un segment à la fois. Il peut arriver que vous ayez besoin de supprimer tous les segments d'un groupe ou même de nombreux groupes de segments du message HL7. Bien sûr, vous pouvez itérer à travers chaque segment dans chaque groupe et les supprimer un par un, mais il y a un moyen beaucoup plus facile.

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3. Variantes des structures lors de l'utilisation de globales

Une structure, telle qu'un arbre ordonné, présente plusieurs cas particuliers. Examinons ceux qui ont une valeur pratique pour le travail avec les globales.

3.1 Cas particulier 1. Un nœud sans branches

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