Titre: Le plan de travail pour la future version 3.13 de Python a été dévoilé
Résumé: Le plan de travail pour la future version 3.13 de Python a été dévoilé, mettant l'accent sur deux objectifs majeurs : la réduction d'au moins 50% du temps passé dans l'interpréteur et une meilleure gestion de la mémoire. L'article présente les principales pistes envisagées pour atteindre ces objectifs ambitieux. Des améliorations spécifiques dans le fonctionnement de l'interpréteur Python sont explorées, visant à accélérer l'exécution des scripts et à rendre Python encore plus performant. La gestion de la mémoire est également au centre des préoccupations, avec des projets pour réduire la consommation et optimiser l'utilisation des ressources système. Cette future version de Python promet des avancées significatives qui pourraient impacter positivement les performances et l'efficacité des applications développées en Python. Les développeurs et passionnés de Python ont de quoi être enthousiastes quant aux améliorations à venir dans cette version 3.13 !
Salut la Communauté!
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Je suis fier d'annoncer la nouvelle version du logiciel iris-pex-embedded-python (v2.3.1) avec une nouvelle interface en ligne de commande.
Cette ligne de commande est appelée iop et signifie Interoperability On Python (interopérabilité sur Python).
Tout d'abord, j'aimerais présenter en quelques mots le projet et les principaux changements depuis la version 1.
Un bref historique du projet
La version 1.0 était une preuve de concept visant à montrer comment le cadre d'interopérabilité d'IRIS peut être utilisé avec une approche python first (priorité à Python) tout en restant compatible avec n'importe quel code ObjectScript existant.
Qu'est-ce que cela signifie ? Cela signifie que tout développeur python peut utiliser le cadre d'interopérabilité d'IRIS sans aucune connaissance d'ObjectScript.
Exemple :
from grongier.pex import BusinessOperation
class MyBusinessOperation(BusinessOperation):
def on_message(self, request):
self.log.info("Demande reçue")
Formidable, n'est-ce pas ?
Titre: Le projet PostgreSQL étudie un changement majeur qui pourrait sacrifier des fonctionnalités importantes
Résumé: L'équipe de développement de PostgreSQL réévalue actuellement son modèle basé sur les processus et explore la possibilité de passer à un modèle basé sur les threads. Le modèle actuel, basé sur les processus, offre une isolation, une robustesse et une sécurité importantes, mais présente des limitations en termes de performances, de consommation de ressources et de complexité du développement.
Salut la Communauté!
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Le besoin de créer des services REST permettant d'accéder aux informations présentes dans IRIS / HealthConnect est l'un des besoins les plus courants de nos clients. L'avantage de ces services REST est la possibilité de développer des interfaces utilisateurs personnalisées avec les technologies les plus récentes en profitant de la fiabilité et de la performance d'IRIS dans le back-end.
Titre: Microsoft présente PHI-1, un modèle de génération de code plus léger et plus performant que GPT-3.5, attribuant cette performance à la puissance des données de haute qualité
Résumé: Microsoft a récemment dévoilé PHI-1, un modèle de génération de code révolutionnaire qui surpasse les performances de GPT-3.5 tout en étant plus léger. La clé de cette performance réside dans l'utilisation de données de haute qualité, qui alimentent l'algorithme avec des informations précieuses et pertinentes. Microsoft affirme que PHI-1 représente une avancée significative dans le domaine de l'intelligence artificielle, offrant des résultats impressionnants en termes de génération de code. Cette nouvelle percée promet de faciliter le développement logiciel et d'améliorer l'efficacité des tâches de programmation.
L' adaptateur Telegram pour InterSystems IRIS sert de pont entre la populaire plateforme de messagerie Telegram et InterSystems IRIS, facilitant une communication et un échange de données transparents. En exploitant les capacités de l'API Telegram, l'adaptateur permet aux développeurs de créer des chatbots robustes, d'automatiser des tâches et d'intégrer Telegram aux applications d'InterSystems IRIS.
Les scénarios les plus courants dans lesquels l'adaptateur Telegram peut être utilisé sont les suivants :
Découvrir Django
Django est un framework web conçu pour développer des serveurs et des API, et pour traiter des bases de données de manière rapide, évolutive et sécurisée. Pour ce faire, Django fournit des outils permettant non seulement de créer le squelette du code, mais aussi de le mettre à jour sans souci. Il permet aux développeurs de voir les changements presque en direct, de corriger les erreurs avec l'outil de débogage et de traiter la sécurité avec facilité.
Pour comprendre le fonctionnement de Django, examinons l'image :
Excusez si cela est évident pour les programmeurs Python, mais pour ceux qui viennent d'ObjectScript, cela peut être une astuce utile.
Lorsqu'on développe avec des commandes python.
Le test des fonctionnalités sont en cours via le shell :
$SYSTEM.Python.Shell() Python 3.9.5 (default, Mar 14 2023, 06:58:44) [MSC v.1927 64 bit (AMD64)] on win32 Type quit() or Ctrl-D to exit this shell. >>>
Lorsque Python évalue une expression dans le shell, il imprime le résultat de l'expression sur le terminal.
>>> 1 + 2 3
Il est assez facile d'évaluer et d'afficher accidentellement des valeurs
Ci-dessous figure une liste de certains des utilitaires disponibles dans InterSystems IRIS.
Cliquez sur le nom de chaque utilitaire dans le tableau ci-dessous pour obtenir des informations détaillées sur l'utilitaire.
InterSystems IRIS Cloud SQL est un service cloud entièrement géré qui apporte la puissance des capacités de base de données relationnelles d'InterSystems IRIS utilisées par des milliers d'entreprises clientes à un large public de développeurs d'applications et de professionnels des données. InterSystems IRIS Cloud IntegratedML est une option de cette base de données en tant que service qui offre un accès facile à de puissantes capacités d'apprentissage automatique automatisé sous une forme SQL native, via un ensemble de commandes SQL simples qui peuvent facilement être intégrées dans le code d'application pour augmenter avec des modèles ML qui s'exécutent près des données.
Aujourd'hui, nous annonçons le programme d'accès pour les développeurs pour ces deux offres. Les développeurs d'applications peuvent désormais s'inscrire eux-mêmes au service, créer des déploiements et commencer à créer des applications composables et des services de données intelligents, l'approvisionnement, la configuration et l'administration étant entièrement pris en charge par le service.
Les méthodes écrites en ObjectScript peuvent utiliser des arguments de type " passage par référence " pour renvoyer des informations à l'appelant. Python ne supporte pas les arguments de type " passage par référence ", donc Python intégré dans IRIS ne les supporte pas non plus. Voilà, c'est la fin de cet article, j'espère qu'il vous a plu 😉 Mais attendez, et le Rock & Roll Classic ?
Bonjour à toutes et à tous !
Voici le résumé des publications de la communauté des développeurs de juin 2023.
Statistiques générales
✓ Nouvelles publications 20 publiées le Juin :
– 13 nouveaux articles
– 7 nouvelles annonces
✓ Nouveaux membres 2 ayant rejoint le juin
✓ Publications 494 publiées depuis le début
✓ Membres 72 ayant rejoint depuis le début
– 13 nouveaux articles
– 7 nouvelles annonces
✓ Nouveaux membres 2 ayant rejoint le juin
✓ Publications 494 publiées depuis le début
✓ Membres 72 ayant rejoint depuis le début
Si vous déployez dans plus d'un environnement/région/cloud/client, vous rencontrerez inévitablement le problème de la gestion de la configuration.
Alors que tous vos déploiements (ou juste certains) peuvent partager le même code source, certaines parties, telles que la configuration (paramètres, mots de passe) diffèrent d'un déploiement à l'autre et doivent être gérées différemment.
Dans cet article, j'essaierai d'offrir quelques conseils à ce sujet. Cet article traite principalement des déploiements de conteneurs.
Salut la Communauté!
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📺 MyPL - Construire avec InterSystems IRIS Data Platform notre business de demain
Le code source de l'article est disponible à l'adresse suivante : https://github.com/antonum/ha-iris-k8s
La semaine dernière, lors du Global Summit, nous avons annoncé notre nouvelle fonctionnalité Foreign Tables, qui a été introduite en tant que fonctionnalité expérimentale avec la version 2023.1 plus tôt cette année. Nous vous invitons maintenant à rejoindre le Programme d'accès anticipé pour les tables étrangères et à tester cette nouvelle fonctionnalité, afin que vous puissiez nous faire savoir si elle répond à vos besoins et quelles fonctionnalités nous devrions ensuite prioriser.
Introduction
Dans certains des derniers articles, j'ai parlé des types entre IRIS et Python, et il est clair qu'il n'est pas facile d'accéder aux objets d'un côté à l'autre.
Heureusement, un travail a déjà été fait pour créer SQLAlchemy-iris (suivez le lien pour le voir sur Open Exchange), qui rend tout beaucoup plus facile pour Python d'accéder aux objets d'IRIS, et je vais montrer les starters pour cela.
Merci à @Dmitry Maslennikov !
Installation
Pour l'installer, il suffit d'ouvrir votre terminal avec un accès administrateur et de taper
pip install sqlalchemy-irisSi vous utilisez IRIS dans une configuration miroir pour HA dans AWS, la question de la fourniture d'un Miroir VIP (IP virtuelle) devient pertinente. L'IP virtuelle permet aux systèmes en aval d'interagir avec IRIS en utilisant une seule adresse IP. Même en cas de basculement, les systèmes en aval peuvent se reconnecter à la même adresse IP et continuer à travailler.
Le principal problème, lors du déploiement sur AWS, est qu'un VIP IRIS exige que les deux membres du miroir soient dans le même sous-réseau, d'après les docs :
InterSystems a corrigé un défaut qui entraînait une utilisation accrue de la mémoire de processus.
Plus précisément, l'augmentation de la consommation de mémoire de la partition de processus locale se produit lors de l'exécution de $Order, $Query, ou Merge sur des variables locales. Bien que cela n'ait aucun impact négatif sur la plupart des environnements en cours d'exécution, les environnements prenant en charge un grand nombre de processus ou limitant étroitement la mémoire maximale par processus pourraient être affectés. Certains processus peuvent rencontrer des erreurs <STORE>.
Aperçu général
Des performances prévisibles en matière d'E/S de stockage avec une faible latence sont essentielles pour assurer l'évolutivité et la fiabilité de vos applications. Cette série de benchmarks a pour but d'informer les utilisateurs d'IRIS qui envisagent de déployer des applications dans AWS sur les performances des volumes EBS gp3.
Résumé
- Une bande LVM peut augmenter le nombre d'IOPS et le débit au-delà des limites de performance d'un volume EBS unique.
- Une bande LVM réduit la latence de lecture.
Salut la Communauté!
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Aujourd'hui, la grande majorité des applications sont déployées sur des services de cloud public. Les avantages sont multiples : réduction des ressources humaines et matérielles nécessaires, possibilité d'évoluer rapidement et à moindre coût, plus grande disponibilité, fiabilité, évolutivité élastique et options permettant d'améliorer la protection des actifs numériques. L'une des options les plus prisées est le Google Cloud. Il nous permet de déployer nos applications à l'aide de machines virtuelles (Compute Engine), de conteneurs Docker (Cloud Run) ou de Kubernetes (Kubernetes Engine). Le
Aujourd'hui, la plupart des applications sont déployées sur des services de cloud public. Cela présente de nombreux avantages, notamment des économies de ressources humaines et matérielles, la possibilité de se développer rapidement et à moindre coût, une plus grande disponibilité, une plus grande fiabilité, une évolutivité élastique et des options permettant d'améliorer la protection des actifs numériques. L'une des options les plus populaires est AWS. Nous pouvons y déployer nos applications à l'aide de machines virtuelles (service EC2), de conteneurs Docker (service ECS) ou de Kubernetes
InterSystems a le plaisir d'annoncer que le composant central d'InterSystems Supply Chain Orchestrator™, la version 2023.1 d'InterSystems IRIS for Supply Chain, est désormais généralement disponible (GA).
Le nuage Amazon Web Services (AWS) offre un large éventail de services d'infrastructure, tels que des ressources de calcul, des options de stockage et des réseaux, qui sont fournis comme un service public : à la demande, disponibles en quelques secondes, avec une tarification à l'usage. De nouveaux services peuvent être mis à disposition rapidement, sans dépenses d'investissement initiales. Les entreprises, les start-ups, les petites et moyennes entreprises et les clients du secteur public peuvent ainsi accéder aux éléments de base dont ils ont besoin pour répondre rapidement à l'évolution des exigences commerciales.
Updated: 2-Apr, 2021
InterSystems annonce la fin de la maintenance de Zen Reports à partir d'Intersystems IRIS et IRIS for Health 2025.1. Cela fait suite à l'avis de dépréciation émis lors de l'introduction d'InterSystems IRIS en 2018 et à l'inclusion ultérieure d'InterSystems Reports en 2020 pour fournir une fonctionnalité de rapport de remplacement. Un aperçu de la chronologie est:
Mars 2018. InterSystems IRIS 2018.1 : Annonce de l'abandon de Zen Reports, livraison continue pour assurer la continuité des applications existantes
Il y a souvent des questions concernant la configuration idéale du Serveur Web HTTPD Apache pour HealthShare. Le contenu de cet article décrit la configuration initiale recommandée du serveur Web pour tout produit HealthShare.
APour commencer, la version 2.4.x (64 bits) d'Apache HTTPD est recommandée. Des versions antérieures comme 2.2.x sont disponibles, mais la version 2.2 n'est pas recommandée pour les performances et l'évolutivité de HealthShare.
