#InterSystems IRIS

Je vous présente mon nouveau projet, qui est irissqlcli, REPL (Read-Eval-Print Loop) pour InterSystems IRIS SQL

• Mise en évidence de la syntaxe
• Suggestions (tableaux, fonctions)
• Plus de 20 formats de sortie
• Support de stdin
• Sortie vers des fichiers 

L'installez avec pip

pip install irissqlcli

Ou lancez avec docker

docker run -it caretdev/irissqlcli irissqlcli iris://_SYSTEM:SYS@host.docker.internal:1972/USER

Connection à IRIS

$ irissqlcli iris://_SYSTEM@localhost:1972/USER -W
Password for _SYSTEM:
Server:  InterSystems IRIS Version 2022.3.0.606 xDBC Protocol Version 65
Version: 0.1.0
[SQL]_SYSTEM@localhost:USER> select $ZVERSION
+---------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Expression_1                                                                                            |
+---------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| IRIS for UNIX (Ubuntu Server LTS for ARM64 Containers) 2022.3 (Build 606U) Mon Jan 30 2023 09:05:12 EST |
+---------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set
Time: 0.063s
[SQL]_SYSTEM@localhost:USER> help
+----------+-------------------+------------------------------------------------------------+
| Commande  | Raccourci          | Description                                                |
+----------+-------------------+------------------------------------------------------------+
| .exit    | q                | Sortie.                                                      |
| .mode    | \T                | Modifier le format de tableau utilisé pour les résultats.            |
| .once    | \o [-o] filename  | Ajout du résultat suivant à un fichier de sortie (écraser en utilisant -o). |
| .schemas | \ds               | Liste des schémas.                                             |
| .tables  | \dt [schema]      | Liste des tableaux.                                               |
| \e       | \e                | Commande d'édition avec éditeur (utilise $EDITOR).                   |
| help     | ?                | Montre cette utilité.                                            |
| nopager  | \n                | Désactiver le pager, imprimer vers stdout.                            |
| notee    | notee             | Arrête l'écriture des résultats dans un fichier de sortie.                    |
| pager    | \P [command]      | Definition du PAGER. Impression des résultats de la requête via PAGER.              |
| prompt   | R                | Modification du format de l'invite.                                      |
| quit     | q                | Quit.                                                      |
| tee      | tee [-o] filename | Ajout de tous les résultats à un fichier de sortie (écraser en utilisant -o). |
+----------+-------------------+------------------------------------------------------------+
Time: 0.012s
[SQL]_SYSTEM@localhost:USER>

Dans le premier article de cette série, nous avons vu comment lire un "gros" volume de données dans le corps brut d'une méthode HTTP POST et l'enregistrer dans une base de données en tant que propriété de flux d'une classe. Voyons maintenant comment enregistrer de telles données et métadonnées au format JSON.

Salut les Devs !

Pour moi, l'une des choses les plus pénibles à propos d'ObjectScript est de taper ##class(Class).Method() pour appeler une méthode de classe dans le code ou dans un terminal. J'ai même soumis une idée pour le simplifier en ObjectScript.

Mais! Il y a une nouvelle fonctionnalité dans VSCode ObjectScript qui vient d'être introduite dans le plugin - Copy Invocation !

Passez simplement le curseur sur le lien Copy Invocation au-dessus de chaque méthode de classe dans un code, cliquez dessus et l'invocation est copiée dans le buffer:

Collez-le où vous voulez qu'il s'exécute !

Bonjour, 

Je souhaite faire un appel synchrone d'un process. En entrée je reçois un flux json qui me déclenche mon business process mais tant que ce flux n'est pas analysé je ne souhaite pas récupérer un autre flux json tant que le premier n'est pas terminé. 

Pour cela j'ai crée un business Service faisant un appel au targetconfigname, or le SendRequestSync ne fonctionne pas, celui ci a le même comportement que le SendRequestAsync : 

Method OnProcessInput(pInput As %RegisteredObject, Output pResponse As exparf.msg.

Comme annoncé précédemment lors du Global Summit 2022, InterSystems cessera d'expédier ou d'installer un serveur Web basé sur Apache (souvent appelé serveur Web privé ou PWS) ; ce changement est actuellement prévu pour InterSystems IRIS 2023.1.

Avec cette nouvelle approche, vous avez le contrôle total pour choisir le serveur Web qui convient le mieux à vos besoins et comment vous le configurez, le maintenez et le mettez à jour.

Dans cet article, je passe en revue la classe %JSON.Adaptor.

Cette classe est extrêmement utile pour exporter des données en JSON sérialisé, importer les objets JSON et les enregistrer dans un objet de classe.

Je vais commencer par les paramètres de l'addaptor %JSON. Les paramètres constituent un élément crucial des opérations d’importation et d’exportation JSON.

Bonjour La Communauté,

toute personne ayant (de près ou de loin, avec une préférence pour la 1ère option), une connaissance de l'utilisation d'Amazon QuickSight avec IRIS, est invitée à faire part de son expérience dans cette discussion.

En vous remerciant par avance.

Le sous-système Windows pour Linux (WSL) est une fonctionnalité de Windows qui vous permet d'exécuter un environnement Linux sur votre ordinateur Windows, sans avoir besoin d'une machine virtuelle distincte ni d'un double démarrage.

WSL est conçu pour offrir une expérience transparente et productive aux développeurs qui souhaitent utiliser à la fois Windows et Linux**.

WSL 2 est le type de distribution par défaut lors de l'installation d'une distribution Linux.

** Révisé le 12 février 2018

Bien que cet article concerne InterSystems IRIS, il s’applique également aux distributions Caché, Ensemble et HealthShare.

Introduction

La mémoire est gérée en pages.  La taille de page par défaut est de 4 Ko sur les systèmes Linux.  Red Hat Enterprise Linux 6, SUSE Linux Enterprise Server 11 et Oracle Linux 6 ont introduit une méthode permettant d’augmenter la taille des pages en 2 Mo ou 1 Go en fonction de la configuration du système, connue sous le nom de HugePages.

Au début, les HugePages devaient être attribuées au démarrage et, si elles ne sont pas gérées ou calculées correctement, elles pourraient entraîner un gaspillage de ressources.  En conséquence, diverses distributions Linux ont introduit Transparent HugePages avec le noyau 2.6.38 activé par défaut.  Il s’agissait d’un moyen d’automatiser la création, la gestion et l’utilisation de HugePages.  Les versions antérieures du noyau peuvent également avoir cette fonctionnalité, mais peuvent ne pas être marquées comme [toujours] et potentiellement définies sur [madvise].

Transparent Huge Pages (THP) est un système de gestion de la mémoire Linux qui réduit la surcharge des recherches TLB (Translation Lookaside Buffer) sur les machines avec de grandes quantités de mémoire en utilisant des pages de mémoire plus grandes.  Cependant, dans les versions Linux actuelles, THP ne peut mapper que l’espace de tas et de pile de processus individuels.

Aujourd'hui, il y a beaucoup de bruit autour du LLM, de l'IA, etc. Les bases de données vectorielles en font partie, et il existe déjà de nombreuses réalisations différentes pour le support en dehors d'IRIS. 

Pourquoi Vector?

• Recherche de similarité : Les vecteurs assurent une recherche de similarité efficace, par exemple en trouvant les éléments ou les documents les plus similaires dans un ensemble de données. Les bases de données relationnelles classiques sont conçues pour des recherches de correspondances exactes, qui ne sont pas adaptées à des tâches telles que la recherche de similitudes d'images ou de textes.
• Flexibilité : Les représentations vectorielles sont polyvalentes et peuvent être obtenues à partir de différents types de données, tels que du texte (via des embeddings comme Word2Vec, BERT), des images (via des modèles d'apprentissage profond), et autres.
• • Recherches multimodales** : Les vecteurs permettent d'effectuer des recherches dans différentes modalités de données. Par exemple, avec une représentation vectorielle d'une image, on peut rechercher des images similaires ou des textes connexes dans une base de données multimodale.

Et pour bien d'autres raisons encore.

Donc, pour ce concours python, j'ai décidé de mettre en place ce support. Et malheureusement, je n'ai pas réussi à le terminer à temps, je vais vous expliquer pourquoi.

InterSystems FAQ rubric

Si vous redémarrez le système d'exploitation après avoir modifié le nom de la machine sans arrêter InterSystems IRIS (ci-après dénommé IRIS), un problème se produit lorsque IRIS ne peut pas démarrer.

Pour commencer supprimer le fichier <installation directory>\mgr\iris.ids .

iris.ids stocke le nom du nœud démarré et les informations sur la mémoire partagée (ID de mémoire partagée). Il est créé au démarrage d'IRIS et supprimé à l'arrêt. (iris stop ou iris force). Si vous arrêtez (redémarrez) le système d'exploitation sans arrêter IRIS, iris.ids, qui contient les informations de démarrage d'IRIS, peut rester.

Rubrique FAQ InterSystems

La page de gestion de Web/CSP Gateway est généralement configurée de manière à ne pas être accessible à partir des machines clientes.

Pour y accéder depuis n'importe quel client, procédez comme suit :

1. Lancez un navigateur à partir d'un système ayant accès à la page de gestion de Web/CSP Gateway et accédez au Management Portal.
2. Sous Management Portal > System Administration > Configuration > cliquez sur CSP Gateway Management.
3. Cliquez sur Default Parameters qui apparaissent dans le volet gauche de la page qui apparaît.
4. Entrez *.*.*.

Bonjour

Je vous soumets cet article en tant qu’état de l’art enrichi.
L’objectif est de réunir les différentes façons d’importer et d’exporter des CSV en un seul endroit.
Cet article est basé sur InterSystems 2024.1 .
N'hésitez pas à commenter pour rajouter des précisions.
Si vous voulez une deuxième partie sur l'export de CSV, faites le moi savoir.

Contexte

Le format CSV (pour Comma Separated Values)  est un format texte représentant des données tabulaires.
Voici le lien wikipédia pour les curieux : https://fr.wikipedia.

Ce Template s'agit du modèle de base pour utiliser InterSystems IRIS for Health Community Edition en tant que serveur FHIR.

Il configure un SERVEUR FHIR, importe les données de test, fait la démonstration de l'utilisation de l'API REST avec une simple page web.

Conditions préalables

Assurez-vous que vous avez installé git et Docker desktop.

Installation

IPM

Ouvrez l'installation d'IRIS for Health avec le client IPM installé. Appel dans n'importe quel espace de nom :

USER>zpm "install fhir-server"

Ainsi, le serveur FHIR sera installé dans l'espace de noms FHIRSERVER.

Lancement du serveur FHIR d'InterSystems lors du HL7 FHIR Connectathon à Baltimore le week-end dernier, avec affichage de bundles, utilisation de toutes les RESTy avec les ressources et interrogation du Guide de mise en œuvre de Vulcan Vulcan Implementation Guide Nous avons chevauché les projets Real World Data (RWD) et Schedule of Activity (SoA) pour Vulcan IG, qui font avancer la connexion des données de recherche clinique et de santé.

IRIS External Table est un projet Open Source de la communauté InterSystems, qui vous permet d'utiliser des fichiers stockés dans le système de fichiers local et le stockage d'objets en nuage comme AWS S3, en tant que tables SQL. ![IRIS External Table][IRIS External Table]

Il peut être trouvé sur Github Open Exchange et est inclus dans InterSystems Package Manager ZPM.

Pour installer External Table depuis GitHub, utilisez :

git clone https://github.com/antonum/IRIS-ExternalTable.git
iris session iris
USER>set sc = ##class(%SYSTEM.OBJ).

Il a été demandé à plusieurs reprises récemment, comment on peut faire fonctionner Laravel Framework avec InterSystems IRIS Data Platform. Cela fait un moment que cet article sur Laravel et InterSystems Caché n’a pas été publié. Pour le mettre à jour, l’article donne un bref ensemble d’instructions sur la façon d’installer et de configurer un projet Laravel pour une utilisation avec InterSystems IRIS via ODBC.

Qu’est-ce que Laravel?

Laravel est un framework PHP basé sur l’architecture MVC. L’utilisation de Laravel simplifie et accélère le développement backend tout en créant des applications Web sécurisées modernes. Il est très convivial pour les débutants, largement utilisé dans le monde PHP et tend à être le framework backend le plus populaire selon github.com nombre d’étoiles mesuré dans cette vidéo. La combinaison de tout cela avec la flexibilité et les capacités de performance fournies par InterSystems IRIS en tant que base de données est considérée comme bénéfique pour les deux mondes.

Ce post est organisé en 4 étapes qui représentent une séquence d’actions à effectuer pour que la connexion fonctionne. Les façons spécifiques d’effectuer chaque étape peuvent varier en fonction de la plate-forme. Les commandes ici sont affichées pour Ubuntu 22.02 (x64).

La recherche d'images comme celle de Google est une fonctionnalité intéressante qui m'émerveille - comme presque tout ce qui est lié au traitement des images.

Il y a quelques mois, InterSystems a publié un aperçu de Python Embedded. Comme Python dispose de nombreuses librairies pour le traitement d'images, j'ai décidé de lancer ma propre tentative pour jouer avec une sorte de recherche d'images - une version beaucoup plus modeste en fait :-)

Salut les développeurs,

Nous sommes très heureux de vous inviter tous au nouveau concours de programmation en ligne InterSystems sur Java et ses dérivés !

🏆 Concours de programmation d'InterSystems sur Java🏆

La durée : 13 novembre - 3 décembre, 2023

Le prix : $14,000

Présentation générale

Il y a trois ans, nous avons commencé à utiliser Azure Service Bus (ASB) comme solution de messagerie d'entreprise. Elle est utilisée pour publier et consommer des données entre de nombreuses applications de l'entreprise. Comme le flux de données est complexe et les données d'une application sont généralement nécessaires à plusieurs applications, le modèle "éditeur" ---> "abonnés multiples" était parfaitement adapté. L'utilisation d'ASB dans l'organisation donne des dizaines de millions de messages par jour, tandis que la plate-forme IRIS a environ 2-3 millions de messages par jour.

Le problème d'ASB

Lorsque nous avons commencé l'intégration d'ASB, nous avons constaté que le protocole AMQP n'est pas " prêt à l'emploi " pour le déploiement d'IRIS. Nous avons donc cherché une solution alternative pour pouvoir communiquer avec l'ASB.

Il y a quelque temps, j'ai présenté un nouveau pilote de Django pour IRIS. Maintenant, voyons comment utiliser Django avec IRIS en pratique.

Les paramètres nommés peuvent être obtenus avec SQLAlchemy :  

from sqlalchemy import create_engine, text,types,engine

_engine = create_engine('iris+emb:///')
with _engine.connect() as conn:
    rs = conn.execute(text("select :some_private_name"), {"some_private_name": 1})
    print(rs.all())

ou avec une API native :

from sqlalchemy import create_engine, text,types,engine

# set URL for SQLAlchemy
url = engine.url.URL.create('iris', username='SuperUser', password='SYS', host='localhost', port=33782, database='FHIRSERVER')

_engine = create_engine(url)

with _engine.

Est-il possible d'utiliser Django avec InterSystems Iris, dont les classes sont implémentées en ObjectScript ?

Class EpErp.ARTICLES Extends (%Persistent, %JSON.Adaptor, %XML.

Comme vous le savez, dans Caché / IRIS, vous avez la possibilité de définir une propriété comme Multidimensionnelle, comme documenté ici et l'explication de la façon de l'utiliser est ici.

Bien que l'accès soit assez confortable (au sens traditionnel du COS), il y a 2 restrictions principales qui font mal :

1. Il n'est pas sauvegardé sur le disque, sauf si votre application inclut du code pour le sauvegarder spécifiquement.
2. Il ne peut pas être stocké dans des tableaux SQL ou exposé à travers ceux-ci.

il y en a d'autres Je vais vous montrer comment surmonter ces limites.

Comment rechercher une globale contenant un string spécifique ?

Vous pouvez afficher les globales dans le Management Portal et effectuer une recherche avec Ctrl + F, mais les grandes globales peuvent prendre du temps et être difficiles à afficher.

Bien sûr, vous pouvez effectuer une boucle en utilisant les fonctions $ORDER et $QUERY pour trouver la chaîne.

Mais il existe un moyen plus simple et plus pratique.

Il s'agit d'une méthode qui utilise la fonction de recherche globale de chaîne de caractères qui peut être effectuée dans le Management Portal.

Salut la Communauté!

Profitez de regarder la nouvelle vidéo sur le moyen de se connecter aux InterSystems Cloud Services à partir de votre application .NET à l'aide de l'InterSystems ADO.NET Managed Provider.

📺 Connexion aux InterSystems Cloud Services avec .NET

Le concours annuel pour les développeurs d'InterSystems IRIS approche !

Nous sommes ravis de vous inviter tous à participer au concours Grand Prix pour la création de solutions open source à l'aide de la plate-forme de données InterSystems IRIS !

Les nouveaux développeurs sont bienvenus - créez un compte maintenant.

🏆Concours de programmation Grand Prix InterSystems 🏆

Les prix : plus de 22 000 $

La durée : du 9 au 29 mai 2022

Période de vote : 30 mai - 5 juin 2022

Pour suivre les bonnes pratiques, j'utilise maintenant VSCode en remplacement de studio, toutefois cela me pose quelques problèmes dans la remontée des erreurs de compilation.

Dans les copies d'écran suivantes, j'utilise par erreur un paramètre inexistant : .#MessageFinessExisting (en fait le paramètre correct est .

Selon une étude menée par IDC, 83% des CEO souhaitent que leur organisation soit plus axée sur l’utilisation de la donnée. Paradoxalement, 92% d’entre eux n’ont pas confiance dans les données de leur entreprise. Comment convaincre les décideurs d’appuyer davantage leurs décisions sur les données (Data Driven) plutôt que sur leurs intuitions et leurs connaissances du métier ?

Les enjeux actuels dans la chaîne d’approvisionnement confirment que les données s’imposent comme un actif précieux et indispensable dans l’élaboration et l’exécution d’une stratégie Data Driven.

Comme la plupart d'entre vous le savent probablement déjà, depuis environ la fin de l'année 2022, InterSystems IRIS a inclus la fonctionnalité de stockage en colonnes dans sa base de données. Dans l'article d'aujourd'hui, nous allons la mettre à l'épreuve en la comparant au stockage en lignes habituel.

Stockage en colonnes

Quelle est la principale caractéristique de ce type de stockage ?