Nouvelle publication

#InterSystems IRIS

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InterSystems IRIS est une plateforme complète de données
InterSystems IRIS vous offre tout le nécessaire pour capturer, partager, comprendre et agir sur la ressource le plus précieuse de votre entreprise : vos données.
En tant que plateforme complète, InterSystems IRIS élimine la nécessité d'intégrer plusieurs technologies de développement. Les applications nécessitent moins de code, moins de ressources système et moins de maintenance.

Je suis heureux d'annoncer une étape importante dans le cycle de vie du gestionnaire de packages ObjectScript, ZPM. Le gestionnaire de packages offre aux développeurs la possibilité de regrouper soigneusement le code ObjectScript, les paramètres de configuration du déploiement et les informations de version de manière pratique. Au cours des dernières années, il a considérablement évolué pour devenir une partie intégrante de nombreux workflows de développement.

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Pour le prochain Concours Python, j'aimerais faire une petite démo, sur la création d'une simple application REST en Python, qui utilisera IRIS comme base de données. Et utiliser les outils suivants

  • Le cadre FastAPI, très performant, facile à apprendre, rapide à coder, prêt pour la production.
  • SQLAlchemy est la boîte à outils SQL et le Mapping objet-relationnel de Python qui donne aux développeurs en Python toute la puissance et la flexibilité de SQL.
  • Alembic est un outil léger de migration de base de données à utiliser avec le SQLAlchemy Database Toolkit pour Python.
  • Uvicorn est une implémentation de serveur web ASGI pour Python.
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Nous savons tous qu'il est crucial de disposer d'un ensemble de données de test appropriées avant de déployer une application en production pour garantir sa fiabilité et ses performances. Il permet de simuler des scénarios du monde réel et d'identifier les problèmes ou bugs potentiels avant qu'ils n'impactent les utilisateurs finaux. De plus, les tests avec des ensembles de données représentatifs permettent d’optimiser les performances, d’identifier les goulots d’étranglement et d’affiner les algorithmes ou les processus selon les besoins. En fin de compte, disposer d’un ensemble complet de données de test permet de fournir un produit de meilleure qualité, réduisant ainsi le risque de problèmes de post-production et améliorant l’expérience utilisateur globale.

Dans cet article, voyons comment utiliser l'IA générative, par example Gemini de Google, pour générer des données significatives sur les propriétés de plusieurs objets. Pour ce faire, j'utiliserai le service RESTful pour générer des données au format JSON puis j'utiliserai les données reçues pour créer des objets.

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Question
· Jan 17, 2024
Requête LDAP

Bonjour,

je dois faire une requête LDAP pour récupérer des infos sur une équipe spécifique d'employés. J'ai un service custom qui instancie un message de type EnsLib.LDAP.Message.Search avec un filtre correspondant à la recherche et qui le redirige vers une opération de type EnsLib.LDAP.Operation.Standard. Je ne récupérais pas d'erreur mais pas de résultat non plus. J'ai donc créé une opération qui hérite de EnsLib.LDAP.Operation.Standard et j'ai surchargé la méthode pour récupérer qqch. Je récupère ceci :

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pour démonter/monter une base de données, utilisez les méthodes Dismount() et Mount() dans la classe SYS.Database disponible dans l'espace de noms %SYS.
NB : l'ID de la base de données est le nom du chemin absolu de son répertoire.

Vous trouverez quelques exemples de démontage/montage et de méthodes contrôlant si une base de données est montée (Mounted=1) ou non (Mounted=0), ou affichant rapidement tous les attributs d'une base de données (via zwrite)

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Article
· Mars 27, 2024 8m de lecture
VIP dans Azure

Si vous exécutez IRIS dans une configuration miroir pour HA dans Azure, la question de la fourniture de Mirror VIP (adresse IP virtuelle) devient pertinente. L'adresse IP virtuel permet aux systèmes en aval d'interagir avec IRIS en utilisant une seule adresse IP. Même en cas de basculement, les systèmes en aval peuvent se reconnecter à la même adresse IP et continuer à fonctionner.

Le principal problème, lors du déploiement sur Azure, est qu'un VIP IRIS doit être essentiellement un administrateur de réseau, conformément aux docs.

Pour obtenir l'HA, les membres du miroir IRIS doivent être déployés dans différentes zones de disponibilité d'un sous-réseau (ce qui est possible dans Azure car les sous-réseaux peuvent s'étendre sur plusieurs zones). L'une des solutions pourrait être les équilibreurs de charge, mais ils coûtent bien sûr plus cher et nécessitent d'être administrés.

Dans cet article, j'aimerais fournir un moyen de configurer un VIP miroir sans utiliser les équilibreurs de charge suggérés dans la plupart des autres architectures de référence Azure.

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Bonjour à tous !

Je partage avec vous un outil d'ingestion de données que nous avons utilisé dans certains projets.

DataPipe est un framework d'interopérabilité pour l'ingestion de données dans InterSystems IRIS de manière flexible. Il vous permet de recevoir des données de sources externes, de normaliser et de valider les informations et enfin d'effectuer toutes les opérations dont vous avez besoin avec vos données.

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Salut les gars,

Il y a quelques jours, un client m'a contacté avec le souhait d'améliorer son application existante, qui utilise les services SOAP afin de partager la même autorisation avec sa nouvelle API d'application basée sur REST. Comme leur nouvelle application utilise OAuth2, le défi était clair : comment transmettre le token d'accès avec la requête SOAP au serveur.

Après avoir passé du temps sur Google, il s'est avéré que l'un des moyens possibles d'y parvenir consistait à ajouter un élément d'en-tête supplémentaire à l'enveloppe SOAP, puis à s'assurer que l'implémentation du WebService fait ce qui est nécessaire pour valider le jeton d'accèsю

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Dans les parties précédentes (1 et 2) nous avons parlé des globales en tant qu'arbres. Dans cet article, nous allons les considérer comme des listes éparses.

Une liste éparse - est un type de liste où la plupart des valeurs ont une valeur identique.

En pratique, vous verrez souvent des listes éparses si volumineuses qu'il est inutile d'occuper la mémoire avec des éléments identiques. Il est donc judicieux d'organiser les listes éparses de telle sorte que la mémoire ne soit pas gaspillée pour stocker des valeurs en double.

Dans certains langages de programmation, les listes éparses font partie intégrante du langage - par exemple, in J, MATLAB. Dans d'autres langages, il existe des bibliothèques spéciales qui vous permettent de les utiliser. Pour le C++, il s'agit de Eigen et d'autres bibliothèques de ce type.

Les globales sont de bons candidats pour la mise en œuvre de listes éparses pour les raisons suivantes :

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Docker 20.10.14 (publié le 23 mars 2022) modifie les capacités Linux accordées aux conteneurs d'une manière incompatible avec le vérificateur de capacités Linux dans les conteneurs InterSystems IRIS 2021.1 (et versions ultérieures).

Les utilisateurs exécutant Docker 20.10.14 sous Linux constateront que les conteneurs IRIS 2021.1+ ne démarreront pas et les journaux signaleront à tort que les fonctionnalités Linux requises sont manquantes. Par example :

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Article
· Juin 23, 2023 8m de lecture
VIP dans l'AWS

Si vous utilisez IRIS dans une configuration miroir pour HA dans AWS, la question de la fourniture d'un Miroir VIP (IP virtuelle) devient pertinente. L'IP virtuelle permet aux systèmes en aval d'interagir avec IRIS en utilisant une seule adresse IP. Même en cas de basculement, les systèmes en aval peuvent se reconnecter à la même adresse IP et continuer à travailler.

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Voulez-vous être sûr que vos transformations de données fonctionnent comme prévu avec une seule commande ? Et que diriez-vous d'écrire des tests unitaires pour vos transformations de données de manière simple et rapide ?

Les transformations de données sont généralement très présentes lorsqu'on parle d'interopérabilité. Ces transformations de données sont utilisées pour convertir les données entre différents systèmes ou applications dans votre code, et elles ont donc un rôle très important à jouer.

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Introduction

Nous sommes à l'ère de l'économie multiplateforme et les API sont la "colle " de ce scénario numérique. Étant donné leur importance, les développeurs les considèrent comme un service ou un produit à consommer. Par conséquent, l'expérience d'utilisation est un facteur crucial de leur succès.

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Dans le premier article de cette série, nous avons vu comment lire un "gros" volume de données dans le corps brut d'une méthode HTTP POST et l'enregistrer dans une base de données en tant que propriété de flux d'une classe. Voyons maintenant comment enregistrer de telles données et métadonnées au format JSON.

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Je souhaite créer des fichiers excel (xls) et des fichiers pdf pour la création de rapports.

Ces rapports étant complexes je souhaite programmer en objectscript leur création et non utiliser un système de report.

Je cherche les classes qui pourraient m'aider à réaliser cette tâche sachant que pour moi ces classes doivent exister puisqu'Iris propose la génération de fichiers xls.

J'avais demandé à chatGpt qui m'a "inventé" une classe inexistante : %Library.Excel.Workbook qui correspondait tout a fait à ce que je cherche.

Mes questions sont donc :

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Pour les développeurs axés sur le backend, le développement du frontend peut être une tâche intimidante, voire cauchemardesque. Au début de ma carrière, les frontières entre frontend et backend étaient brouillées et tout le monde était censé s'occuper des deux. Le CSS, en particulier, a été une lutte constante ; il a été ressenti comme une mission impossible.

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L'invention et la vulgarisation des grands modèles de langage (tels que GPT-4 d'OpenAI) ont lancé une vague de solutions innovantes capables d'exploiter de grands volumes de données non structurées qui étaient peu pratiques, voire impossibles, à traiter manuellement jusqu'à récemment.

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Question
· Déc 11, 2023
Accès refusé

Bonjour,

Je suis en train de faire un test avec django sur notre base de données. Le but étant de créer une API pour voir la réactivité de celle-ci.

J'ai créé le projet sans problème, j'ai réussi à créer les 16 000 lignes de models avec inspect_db. Tout se passait bien jusqu'au moment où j'ai voulu testé mon projet, 'Accès refusé'.

De ce que j'ai pu voir, Il n'y aurait pas d'erreur de code, car les seules erreurs retournées sont les suivantes.

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Est-il possible d'utiliser Django avec InterSystems Iris, dont les classes sont implémentées en ObjectScript ?

Class EpErp.ARTICLES Extends (%Persistent, %JSON.Adaptor, %XML.Adaptor) [ ClassType = persistent, SqlTableName = ARTICLES ]

{

Parameter IDPROPERTY = "IDARTICLES";

Property IDARTICLES As %BigInt [ SqlColumnNumber = 2, SqlFieldName = IDARTICLES ];

Property dhDateCreation As %TimeStamp [ SqlColumnNumber = 3, SqlFieldName = dhDateCreation ];

Property sCode As %String(MAXLEN = 30) [ SqlColumnNumber = 4, SqlFieldName = sCode ];

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Voici le troisième article de notre courte série sur les innovations d'IRIS SQL qui offrent une expérience plus adaptative et plus performante aux analystes et aux applications requérant des données relationnelles sur IRIS. Il s'agit peut-être du dernier article de cette série pour 2021.2, mais nous prévoyons plusieurs autres améliorations dans ce domaine. Dans cet article, nous allons approfondir un peu plus les statistiques de tableaux supplémentaires que nous commençons à rassembler dans cette version : Histogrammes

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InterSystems officiel
· Déc 30, 2022 2m de lecture
Comment s'inscrire à un Early Access Program (EAP)?

Early Access Program (EAP) est un moyen de fournir rapidement des fonctionnalités spécifiques à un groupe de personnes qui testeront et fourniront des commentaires sur cette fonctionnalité.

InterSystems a publié différentes versions (ou parties) de logiciels au cours des dernières années et amélioré les fonctionnalités avant leur sortie. Quelques exemples jusqu'ici : Columnar Storage, Python intégré, FHIRSQL et d'autres.

Mais l'une des caractéristiques de l'EAP est qu'il ne sont peut-être pas accessibles à tous. Vous devez vous inscrire au programme.

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