InterSystems IRIS est une plateforme complète de données
InterSystems IRIS vous offre tout le nécessaire pour capturer, partager, comprendre et agir sur la ressource le plus précieuse de votre entreprise : vos données.
En tant que plateforme complète, InterSystems IRIS élimine la nécessité d'intégrer plusieurs technologies de développement. Les applications nécessitent moins de code, moins de ressources système et moins de maintenance.
Pour exécuter une sauvegarde en ligne à partir d'une commande, vous pouvez utiliser la routine API BACKUP^DBACK.
Voici un exemple de sauvegarde complète.
set status = $$ BACKUP ^DBACK( "" , "F" , "full backup" , "c:\backup\full.cbk" , "Y" , "c:\backup\full-log.log" , " NOINPUT" , "Y" , "Y" , "" , "" )La valeur de retour est 1 si la sauvegarde est réussie, et 0 si la sauvegarde échoue. Veuillez consulter le fichier journal pour plus de détails sur les échecs.
Un outil (l'utilitaire ^GLOBUFF) est disponible pour vérifier l'utilisation du cache de la base de données pour chaque variable globale.
Vous pouvez exécuter l'utilitaire directement ou par programme dans l'espace de noms %SYS.
Voici comment exécuter l'utilitaire directement :
La commande $ZF(-100) est utilisée suivant le format suivant.
$ZF(-100, flags, command name, command arguments)Le flag "/shell" est nécessaire pour exécuter les commandes du système d'exploitation.
Par exemple, utilisez mkdir comme suit :
// mkdir C:\temp\newdir
Write $ZF(-100, "/shell", "mkdir", "C:\temp\newdir")Si une commande a plusieurs arguments, mettez-les entre guillemets et séparez-les par des virgules, comme dans l'exemple ci-dessous.
// move C:\temp\a.txt C:\temp\a2.txt
Write $ZF(-100, "/shell", "move", "C:\temp\a.txt", "C:\ temp\a2.Bonjour à tous,
Je cherche le moyen de récupérer dans une globale le résultat de la commande ZW, est-ce possible ?
Dans mon dernier article, j'ai parlé du renvoi de valeurs avec Python. Mais les renvoyer est simple, ce qui peut rendre les choses plus difficiles, c'est ce dont je vais parler aujourd'hui : où la valeur est traitée.
En suivant l'exemple du dernier article, nous avons la méthode : objet dans IRIS
Class python.returnTest [ Abstract ]
{
ClassMethod returnSomething(pValue... As %String) As %Integer [ Language = python ]
{
return pValue
}
}Nous aurons ensuite en retour un objet Python, qu'IRIS interprète comme la classe %SYS.
Bonjour à tous,
Nous développons une application avec FrontEnd (angular) et BackEnd (objectscript Iris), nous utilisons l'identification intégrée grâce à la route /login fournie par %CSP.REST. Nous n'utilisons pas IAM, nous attaquons l'API directement.
Pour éviter les attaques automatisées, nous avons mis une temporisation sur le login (1s entre chaque tentative). Cela protège donc l'API dans le cadre de son utilisation via l'application.
Toutefois, cela ne protège pas complètement l'API, il est possible d'enchainer les logins avec postman sans délai entre les tentatives.
Lorsqu'il s'agit de créer une image d'IRIS, nous pouvons utiliser les fichiers merge.cpf.
Voici un exemple de merge.cpf :
[Actions]
CreateDatabase:Name=IRISAPP_DATA,Directory=/usr/irissys/mgr/IRISAPP_DATA
CreateDatabase:Name=IRISAPP_CODE,Directory=/usr/irissys/mgr/IRISAPP_CODE
CreateNamespace:Name=IRISAPP,Globals=IRISAPP_DATA,Routines=IRISAPP_CODE,Interop=1
ModifyService:Name=%Service_CallIn,Enabled=1,AutheEnabled=48
CreateApplication:Name=/frn,NameSpace=IRISAPP,DispatchClass=Formation.REST.Dispatch,AutheEnabled=48
ModifyUser:Name=SuperUser,PasswordHash=a31d24aecc0bfe560a7e45bd913ad27c667dc25a75cbfd358c451bb595b6bd52bd25c82cafaa23ca1dd30b3b4947d12d3bb0ffb2a717df29912b743a281f97c1,0a4c463a2fa1e7542b61aa48800091ab688eb0a14bebf536638f411f5454c9343b9aa6402b4694f0a89b624407a5f43f0a38fc35216bb18aab7dc41ef9f056b1,10000,SHA512
Suite à 2 webinaires locaux, nous avons mis l'accent sur VS Code ["Intro" et "Beyond Basics"; en hébreu], J'ai préparé pour les participants quelques liens vers des ressources pertinentes que nous avons envoyées en guise de suivi. Je les partage également ici pour le bénéfice de la Communauté.
Vous êtes bien sûr tous invités à ajouter d'autres ressources utiles.
Dans cet article, nous allons voir comment utiliser le service de messagerie instantanée WhatsApp depuis InterSystems IRIS pour envoyer des messages à différents destinataires. Pour ce faire, nous devons créer et configurer un compte dans Meta et configurer une opération métier pour envoyer les messages que nous souhaitons.
Examinons chacune de ces étapes plus en détail.
C'est peut-être le point le plus compliqué de toute la configuration, puisque nous devrons configurer une série de comptes jusqu'à ce que nous puissions avoir la fonctionnalité de messagerie.
Sous Linux, suivez les étapes suivantes pour supprimer une instance d'InterSystems IRIS (ci-après dénommée IRIS).
(1) Arrêtez l'instance IRIS que vous souhaitez désinstaller à l'aide de iris stop
# iris stop <instance name>(2)Supprimez les informations de l'instance à l'aide de la commande suivante
# iris delete <instance name>(3) Supprimez le répertoire d'installation d'IRIS à l'aide de la commande rm -r
# rm -r <install directory>En plus du répertoire d'installation, IRIS utilise également (a) et (b) ci-dessous.
Bonjour à tous,
Nous développons une application avec FrontEnd (angular) et BackEnd (objectscript Iris), nous utilisons l'identification intégrée grâce à la route /login fournie par %CSP.REST. Nous n'utilisons pas IAM, nous attaquons l'API directement.
Nous avons besoin de générer un traitement suite à un login qu'il soit réussi ou non (enregistrement dans une log applicative).
Nous avons essayé de créer une méthode Login dans notre classe d'API, avec un appel à super(), mais cela ne fonctionne pas car notre méthode n'est pas appelée par la route, qui appele Login de %CSP.Rest.
Interagir avec les utilisateurs dans le terminal : Guide d'utilisation de %Library.Prompt dans IRIS
Vous êtes-vous déjà demandé comment des commandes telles que ^DATABASE interagissent avec les utilisateurs dans le terminal ? Ou peut-être écrivez-vous une routine d'automatisation et souhaitez-vous spécifier des options directement à partir du terminal. Heureusement, la classe %Library.Prompt d'IRIS offre un moyen simple de le faire !
Bonjour,
je dois faire une requête LDAP pour récupérer des infos sur une équipe spécifique d'employés. J'ai un service custom qui instancie un message de type EnsLib.LDAP.Message.Search avec un filtre correspondant à la recherche et qui le redirige vers une opération de type EnsLib.LDAP.Operation.Standard. Je ne récupérais pas d'erreur mais pas de résultat non plus. J'ai donc créé une opération qui hérite de EnsLib.LDAP.Operation.Standard et j'ai surchargé la méthode pour récupérer qqch. Je récupère ceci :
ERREUR <Ens>ErrException: <FRAMESTACK>ProcessSearch+5^myDSO.operation.requeteLDAP.
Bonjour les développeurs !
Récemment, j'ai été impressionné par l'article de @Dan Pasco dans lequel il explique également comment il utilise les alias de terminal.
Les alias de terminal sont un outil très puissant pour les développeurs et les administrateurs système si vous avez souvent besoin d'appeler des expressions de terminal encombrantes et de les rendre plus courtes et plus propres. Voici le lien pour la documentation
de l'alias de terminal .
Mais qu'en est-il des environnements Docker ? Que faire si vous êtes fan des environnements de développement Docker mais que vous souhaitez continuer à utiliser vos alias préférés avec Docker ?
Il s'avère que c'est tout à fait possible.
Il n'y a pas si longtemps, j'ai vu l'idée de using Python Class Definition Syntax to create IRIS classes
sur le portail d'idées d'InterSystems. Elle a attiré mon attention car l'intégration d'un maximum de syntaxes donne de la visibilité aux produits d'InterSystems pour les programmeurs ayant de l'expérience dans de nombreux langages.
L'auteur de cette idée a souligné la possibilité de créer des classes en utilisant la syntaxe de Python, en plus de celles actuellement disponibles sur IRIS.
Bonjour La Communauté,
Le langage SQL reste le moyen le plus pratique pour récupérer de l'information stockée en base de données.
Le format JSON est très souvent utilisé dans les échanges de données.
Il est donc fréquent de chercher à obtenir des données au format JSON à partir de requêtes SQL.
Vous trouverez ci-dessous des exemples simples qui pourront vous aider à répondre à ce besoin à partir de code en ObjectScript et en Python.
ObjectScript : via le SQL dynamique avec %SQL.
Bonjour,
j'utilise une méthode en python sur une opération pour pouvoir générer un fichier csv à partir d'une table de lien. Cette méthode me génère l'erreur : ERREUR <Ens>ErrCanNotAcquireJobRootLock et cela me bloque complètement pour l'arrête de la production. Mon opération passe en statut "Queued" alors que le fichier est généré et mon message de retour est complet.
La méthode principale de l'opération est :
Method extractionPiecesSage(pRequest As myDSO.msg.exportPiecesSage, Output pResponse As myDSO.msg.retourExport) As %Status
{
set sc = $$$OK
set pResponse = ##class(myDSO.msg.Si le système ne s'arrête pas pendant 24 heures, les anciens fichiers journaux seront supprimés à 0h30 selon les « Paramètres de suppression des fichiers journaux ».
Une cause possible pour laquelle des fichiers journaux restants sont plus anciens que les « Paramètres de suppression des fichiers journaux » est que certaines transactions restent ouvertes.
Dans ce cas, vous pourrez supprimer le fichier journal en recherchant les processus exécutant les transactions et en finalisant les transactions.
Cet article tente de résumer et de faire le point sur les échanges dans ce post. S'il vous plait, n'hésitez pas à commenter.
Une instruction de bloc, ou une instruction composée, vous permet de regrouper n'importe quel nombre d'instructions (y compris 0) en une seule instruction.
Dans ce deuxième article sur les principes fondamentaux des conteneurs, nous examinons ce que sont les images de conteneurs.
Une image Docker est simplement une représentation binaire d'un conteneur.
Un conteneur en cours d'exécution ou simplement un conteneur est l'état d'exécution de l'image du conteneur associée.
Pour plus d'information, n'hésitez pas à lire l'article qui explique ce qu'est un conteneur.
Les images de conteneurs se composent d'un substrat de base du système d'exploitation et de tous les logiciels dont nous avons besoin pour exécuter notre service.
Nous sommes de retour à %SYS ! Puisque nous avons abordé la gestion des utilisateurs et des ressources dans les deux derniers articles, nous pouvons enfin passer aux rôles. Comme vous l’avez peut-être deviné, il existe de nombreuses méthodes pour les gérer que vous avez déjà vues dans nos écrits précédents. Cependant, nous pouvons encore rencontrer des différences clés dans cette classe particulière
Avant de commencer, gardez à l’esprit qu’il s’agit d’une autre classe qui ne doit pas être manipulée via un accès SQL direct.
Nous avons un délicieux dataset avec des recettes écrites par plusieurs utilisateurs de Reddit, mais la plupart des informations sont du texte libre comme le titre ou la description d'un article. Voyons comment nous pouvons très facilement charger l'ensemble de données, extraire certaines fonctionnalités et l'analyser à l'aide des fonctionnalités du grand modèle de langage OpenAI contenu dans Embedded Python et le framework Langchain.
Tout d’abord, nous devons charger l’ensemble de données ou pouvons-nous simplement nous y connecter ?
InterSystems prend en charge l'utilisation des images InterSystems IRIS Docker qu'il fournit sous Linux uniquement. Plutôt que d'exécuter des conteneurs en tant que processus natifs, comme sur les plateformes Linux, Docker pour Windows crée une VM Linux fonctionnant sous Hyper-V, le virtualiseur Windows, pour héberger les conteneurs. Ces couches supplémentaires ajoutent une complexité qui empêche InterSystems de prendre en charge Docker pour Windows pour le moment.
Saviez-vous que vous pouvez obtenir des données JSON directement à partir de vos tables SQL ?
Permettez-moi de vous présenter 2 fonctions SQL utiles utilisées pour récupérer des données JSON à partir de requêtes SQL : JSON_ARRAY et JSON_OBJECT.
Vous pouvez utiliser ces fonctions dans l'instruction SELECT avec d'autres types d'éléments de sélection, et elles peuvent être spécifiées à d'autres emplacements où une fonction SQL peut être utilisée, comme dans une clause WHERE.
La fonction JSON_ARRAY prend une liste d'expressions séparées par des virgules et renvoie un array JSON contenant ces valeurs.
Pour votre commodité, InterSystems publie les étapes d'installation typiques pour les systèmes d'exploitation pris en charge par InterSystems IRIS.
Pour Microsoft Windows, veuillez consulter la documentation.
Le programme d'installation d'IRIS détectera si un serveur Web est installé sur la même machine, ce qui vous donne la possibilité de configurer automatiquement le serveur Web.
Toutes les installations Apache nécessiteront une autorisation sudo (recommandé) ou root pour installer le serveur Web. Cette exigence prend en charge les meilleures pratiques recommandées.
Avec la sortie d'InterSystems IRIS Cloud SQL, nous recevons des questions plus fréquentes sur la manière d'établir des connexions sécurisées via JDBC et d'autres technologies de pilotes.
Bien que nous ayons une belle documentation générale et détaillée sur les technologies de pilote elles-mêmes, notre documentation ne va pas aussi loin pour décrire les outils clients individuels, tels que notre DBeaver préféré.
Dans cet article, nous décrirons les étapes pour créer une connexion sécurisée de DBeaver à votre déploiement Cloud SQL.
Le vendredi 17 novembre dernier, ZPM a soudainement rencontré une erreur indiquant :
ERREUR! L'ouverture de l'objet a échoué car la valeur de clé « Nom » de « xx » n'a pas été trouvée
J'ai cherché sur Google mais je n'ai trouvé aucune aide spécifique. Étape par étape, j'ai pu conclure que :
Il s'agit du message d'erreur pour l'erreur 5770, également connue sous le nom de $$$KeyValueNotFoundOpen.
Dans ObjectScript, cette erreur peut être générée par des appels à NameOpen, où « Nom » est la première partie citée dans le message d'erreur.
Abstract Set Query, ASQ, est un super ensemble de JSON Path Language (JPL), qui a été introduit pour la première fois par la norme ISO SQL 2016. JPL n'est défini que dans le contexte de SQL. Dans la version 2023.3, nous avons introduit des classes qui implémententent ASQ. Cela fonctionne sur n'importe quelle implémentation de %Library.AbstractSet. La syntaxe complète pour ASQ sera documentée plus tard. Ceci n’est qu’une brève introduction à quelques-unes de ses fonctionnalités. Cette implémentation est également livrée avec un utilitaire intéressant, comme vous le verrez !
Dans cet article, je passe en revue la classe %JSON.Adaptor.
Cette classe est extrêmement utile pour exporter des données en JSON sérialisé, importer les objets JSON et les enregistrer dans un objet de classe.
Je vais commencer par les paramètres de l'addaptor %JSON. Les paramètres constituent un élément crucial des opérations d’importation et d’exportation JSON.
Avec l'avènement d'Embedded Python, une myriade de cas d'utilisation sont désormais possibles depuis IRIS, directement en utilisant les librairies Python pour des opérations plus complexes. L'une de ces opérations consiste à utiliser des outils de traitement du langage naturel tels que la comparaison de similarités textuelles.
Note: Pour cet article, j'utiliserai un système Linux sur lequel IRIS est installé.