Alors que la solution classique suivait d'assez près les concepts et le design de ses ancêtres, Caché / IRIS permet une approche plus moderne des propriétés flexibles/multidimensionnelles.

Dans les parties précédentes (1 et 2) nous avons parlé des globales en tant qu'arbres. Dans cet article, nous allons les considérer comme des listes éparses.

Une liste éparse - est un type de liste où la plupart des valeurs ont une valeur identique.

En pratique, vous verrez souvent des listes éparses si volumineuses qu'il est inutile d'occuper la mémoire avec des éléments identiques. Il est donc judicieux d'organiser les listes éparses de telle sorte que la mémoire ne soit pas gaspillée pour stocker des valeurs en double.

Dans certains langages de programmation, les listes éparses font partie intégrante du langage - par exemple, in J, MATLAB. Dans d'autres langages, il existe des bibliothèques spéciales qui vous permettent de les utiliser. Pour le C++, il s'agit de Eigen et d'autres bibliothèques de ce type.

Les globales sont de bons candidats pour la mise en œuvre de listes éparses pour les raisons suivantes :

Nous sommes ravis de vous présenter notre nouveau portail de commentaires, InterSystems Ideas !

Nous souhaitons améliorer nos mécanismes de rétroaction afin que vous puissiez suggérer des façons dont nos produits pourraient évoluer pour répondre à vos défis commerciaux. Les questions sur la Communauté des Développeurs sont un excellent moyen d'interagir avec vos pairs autour d'un problème de codage spécifique, et le Support Client est, comme toujours, le moyen de résoudre un problème immédiat.

Ce nouveau portail est destiné à capturer des idées de niveau supérieur.

3. Variantes des structures lors de l'utilisation de globales

Une structure, telle qu'un arbre ordonné, présente plusieurs cas particuliers. Examinons ceux qui ont une valeur pratique pour le travail avec les globales.

3.1 Cas particulier 1. Un nœud sans branches

Comme vous le savez, dans Caché / IRIS, vous avez la possibilité de définir une propriété comme Multidimensionnelle, comme documenté ici et l'explication de la façon de l'utiliser est ici.

Bien que l'accès soit assez confortable (au sens traditionnel du COS), il y a 2 restrictions principales qui font mal :

1. Il n'est pas sauvegardé sur le disque, sauf si votre application inclut du code pour le sauvegarder spécifiquement.
2. Il ne peut pas être stocké dans des tableaux SQL ou exposé à travers ceux-ci.

il y en a d'autres Je vais vous montrer comment surmonter ces limites.

Les globales, ces épées magiques destinées à stocker des données, existent depuis un certain temps, mais peu de gens savent les utiliser efficacement ou connaissent cette super-arme.

Si vous utilisez les globales pour des tâches où ils sont vraiment utiles, les résultats peuvent être étonnants, que ce soit en termes d'amélioration des performances ou de simplification spectaculaire de la solution globale (1, 2).

Lorsque je décris InterSystems IRIS à des personnes plus orientées vers la technique, je commence toujours par dire qu'il s'agit d'un DBMS (système de gestion de base de données) multi-modèle.

À mon avis, c'est son principal avantage (du côté du DBMS). Et les données ne sont stockées qu'une seule fois. Vous choisissez simplement l'API d'accès que vous voulez utiliser.

• Voulez-vous une sorte de résumé pour vos données ? Utilisez SQL !
• Souhaitez-vous travailler en profondeur avec un seul enregistrement ? Utilisez des objets !
• Voulez-vous accéder ou définir une valeur et vous connaissez la clé ?

Cet article contient le matériel, les exemples, les exercices pour apprendre les concepts de base de IAM.

Toutes les ressources sont disponibles sur ce git : https://github.com/grongierisc/iam-training.

Les solutions sont dans la branche training.

Cet article couvre les sujets suivants :

• 1. Introduction
  • 1.1. Qu'est-ce que IAM ?
  • 1.2. Qu'est-ce que la gestion d''API ?
  • 1.3. Portail IAM
  • 1.4. Flux de cette formation
• 2. Installation
  • 2.1. Que devez-vous installer ?
  • 2.2. Comment IAM fonctionne avec IRIS
  • 2.3. Configuration
  • 2.4. Installer IAM
    • 2.4.1. Image Iris
    • 2.4.2. Image IAM
    • 2.4.3.

L'équipe des Plateformes de Données est très heureuse d'annoncer la version 2021.2 d'InterSystems IRIS Data Platform, InterSystems IRIS for Health et HealthShare Health Connect qui sont désormais généralement disponibles (GA) pour nos clients et partenaires.

Faits saillants de la version

InterSystems IRIS Data Platform 2021.2 facilite encore plus le développement, le déploiement et la gestion d'applications augmentées et de processus d'affaires qui relient les entrepôt de données et d'applications.

REMARQUE : Nous avons précédemment détecté un problème avec les versions 2021.1.1.324.0. Les versions de maintenance 2021.1.1 ont été supprimées du WRC et remplacées par les versions 2021.1.2.336.0.  Les conteneurs 2021.1.2 seront bientôt disponibles.

Deux nouveaux ensembles de versions de maintenance sont désormais disponibles: 

• Caché  2018.1.6, Ensemble 2018.1.6 et HSAP 2018.1.6
• InterSystems IRIS 2020.1.2, IRIS for Health 2020.1.2 et HealthShare Health Connect 2020.1.2

Les kits d'installation et les conteneurs peuvent être téléchargés sur le site WRC Software Distribution. Les images de conteneur pour les éditions Enterprise d'InterSystems IRIS et IRIS for Health et tous les éléments correspondants sont disponibles dans InterSystems Container Registry.

La version 3.3 d'InterSystems Kubernetes Operation (IKO) est désormais disponible via la page de téléchargement WRC et le registre de conteneurs InterSystems.

IKO simplifie le travail avec InterSystems IRIS ou InterSystems IRIS for Health dans Kubernetes en fournissant une définition de ressource irisCluster facile à utiliser. Consultez la documentation pour une liste complète des fonctionnalités, y compris le sharding, le mirroring et la configuration d'ECP.

Faits saillants de l'IKO 3.3 :

• Le support des éditions 2021.2 et 2022.1 d'InterSystems IRIS et IRIS for Health
• Le support de Kuberentes 1.21
• Déployez des configurations communes d'Alerte et de Surveillance du Système (ASS) dans le cadre de votre irisCluster
• InterSystems API Manager (IAM) peut désormais également être déployé et géré dans le cadre de votre irisCluster
• Balisage automatique du côté actif de la paire de miroirs, de sorte qu'un service puisse toujours pointer vers le miroir actif.

Dans cet article, je vais vous montrer comment vous pouvez facilement conteneuriser les passerelles .Net/Java.

Pour notre exemple, nous allons développer une intégration avec Apache Kafka.

Et pour interopérer avec le code Java/.Net, nous utiliserons PEX.

Architecture

Notre solution fonctionnera entièrement dans docker et ressemblera à ceci :

Passerelle Java

Tout d'abord, nous allons développer l'opération Java pour envoyer des messages dans Kafka. Le code peut être écrit dans l'IDE de votre choix et il peut ressembler à ceci.

Chers développeurs,

Écrire un script pour le déploiement d'une application peut être très intéressant pour assurer un déploiement rapide sans rien oublier. config-api est une bibliothèque pour aider les développeurs à écrire des scripts de configuration basés sur un document JSON.

Fonctions implémentées :

• Définir les paramètres du système.
• Définir les paramètres de sécurité.
• Activer les services.
• Configurer les espaces de noms, les bases de données, le mapping.
• Exporter la configuration existante.
• Toutes les fonctionnalités sont exposées avec une API RESTful.

Cette formation s'adresse aux débutants qui souhaitent découvrir le framework IRIS Interoperability. Nous utiliserons Docker et VSCode.

GitHub : https://github.com/grongierisc/formation-template

1. Formation Ensemble / Interoperability

Le but de cette formation est d'apprendre le cadre d'interopérabilité d'InterSystems, et en particulier l'utilisation de :

• Productions
• Messages
• Opérations commerciales
• Adaptateurs
• Processus métier
• Services commerciaux
• Services et opérations REST

1. Démonstration d'IntegratedML

Ce dépôt est une démonstration d'IntegratedML et d'Embedded Python.

• 1. Démonstration d'IntegratedML
• 2. Construction de la démo
  • 2.1. Architecture
  • 2.2. Construction du conteneur nginx
• 3. Exécution de la démo
• 4. Backend Python
  • 4.1. Python embarqué
    • 4.1.1. Configuration du conteneur
    • 4.1.2. Utiliser Python embarqué
    • 4.1.3. Comparaison côte à côte
  • 4.2. Démarrage du serveur
• 5. IntegratedML
  • 5.1. Explorer les deux ensembles de données
  • 5.2. Gestion des modèles
    • 5.2.1. Création d’un modèle
    • 5.2.2. Entraînement d'u modèle
    • 5.2.3. Validation d'un modèle
    • 5.2.4. Effectuer des prédictions
• 6. Utilisation de COS
• 7. Plus d'explicabilité avec DataRobot
• 8. Conclusion

InterSystems est très heureux d'annoncer la sortie de la version 2021.1 de la plateforme de données InterSystems IRIS, InterSystems IRIS for Health et HealthShare Health Connect, qui sont maintenant généralement disponibles pour nos clients et partenaires.

Les améliorations apportées à cette version offrent aux développeurs une plus grande liberté pour créer des applications rapides et robustes dans le langage de leur choix, tant du côté serveur que du côté client. Cette version permet également aux utilisateurs de consommer plus efficacement de grandes quantités d'informations grâce à de nouvelles capacités d'analyse plus rapides.