1. Fhir-client-python

Ceci est un client fhir simple en python pour s'exercer avec les ressources fhir et les requêtes CRUD vers un serveur FHIR.

Notez que pour la plupart, l'autocomplétion est activée, c'est la principale raison d'utiliser fhir.resources.

GitHub

En discutant avec un de mes amis, spécialiste du Machine Learning @Renato Banzai , il a évoqué l'un des plus grands défis pour les entreprises aujourd'hui : le déploiement du ML/IA dans des environnements réels.

InterSystems IRIS propose la solution "IntegratedML". IntegratedML est une fonctionnalité très utile pour entraîner, tester et déployer des modèles de ML/IA.

La partie la plus difficile dans la création de ML/IA est de faire le traitement des données, de les nettoyer et de les rendre fiables.

C'est là que nous pouvons tirer parti de la puissante norme FHIR !

L'idée du projet montre comment nous pouvons créer/entraîner/valider des modèles MI/IA avec FHIR et les utiliser avec des données provenant de différentes sources.

Salut la Communauté!

Regardez cette vidéo pour savoir comment vous pouvez projeter des données FHIR vers SQL pour faciliter l’exploitation des données et le reporting :

https://www.youtube.com/embed/g7d4OFMZzag
[Ceci est un lien intégré, mais vous ne pouvez pas consulter le contenu intégré directement sur le site car vous avez refusé les cookies nécessaires pour y accéder. Pour afficher le contenu intégré, vous devez accepter tous les cookies dans vos Paramètres des cookies]

Service Iris Healthtoolkit

Utilisation facile de HL7v2 vers FHIR, CDA vers FHIR, FHIR vers HL7v2 en tant que service.

L'objectif de ce projet est de fournir une API REST capable de convertir facilement divers formats de santé.
Publiez le format souhaité dans le corps REST, obtenez la réponse dans le nouveau format.

Bonjour aux développeurs !

Il est possible que vous ayez à mettre en œuvre des scénarios qui ne nécessitent pas de référentiel FHIR, mais qui transmettent des demandes FHIR, gèrent les réponses et, éventuellement, exécutent des transformations ou extraient certaines valeurs entre les deux. Je vous propose ici quelques exemples qui peuvent être mis en œuvre en utilisant les systèmes InterSystems IRIS For Health et HealthShare Health Connect.