Un fichier de valeurs séparées par des virgules (CSV) est un fichier texte délimité qui utilise une virgule pour séparer les valeurs. Chaque ligne du fichier est un enregistrement de données. Chaque enregistrement est constitué d'un ou plusieurs champs, séparés par des virgules. L'utilisation de la virgule comme séparateur de champs est à l'origine du nom de ce format de fichier. Un fichier CSV stocke généralement des données tabulaires (chiffres et texte) en texte brut, auquel cas chaque ligne comporte le même nombre de champs.
Nous avons un délicieux dataset avec des recettes écrites par plusieurs utilisateurs de Reddit, mais la plupart des informations sont du texte libre comme le titre ou la description d'un article.
j'utilise une méthode en python sur une opération pour pouvoir générer un fichier csv à partir d'une table de lien. Cette méthode me génère l'erreur : ERREUR <Ens>ErrCanNotAcquireJobRootLock et cela me bloque complètement pour l'arrête de la production. Mon opération passe en statut "Queued" alors que le fichier est généré et mon message de retour est complet.
Je dois récupérer quotidiennement la totalité des données d'une vue SQL externe pour générer un fichier csv unique. J'étais partie sur l'utilisation d'un service de type EnsLib.SQL.Service.GenericService mais cela ne me convient pas puisque chaque ligne de résultat de la requête SQL génère un message et une trace différents. Dois-je passer par une table de lien ? Créer un service de toute pièce en implémentant le OnProcessInput() ? Autre ?
Récemment, @Anastasia Dyubaylo a publié un article (celui-ci) sur une nouvelle fonctionnalité d'IntegratedML pour les prédictions de séries chronologiques présentée par @Thomas Dyarlors du Global Summit 2023, organisons donc un petit atelier pour la tester
Je télécharge un fichier Excel xlsx à partir du Web à l'aide de la méthode ci-dessous et je l'enregistre au format xlsx. Comment puis-je convertir et enregistrer un format xlsx au format csv ?
Dans ce GitHub nous recueillons des informations à partir d'un csv, nous utilisons une DataTransformation pour les transformer en un objet FHIR, puis nous sauvegardons ces informations sur un serveur FHIR, et tout cela en utilisant uniquement Python.
The objective is to show how easy it is to manipulate data into the output we want, here a FHIR Bundle, in the IRIS full Python framework.
IRIS External Table est un projet Open Source de la communauté InterSystems, qui vous permet d'utiliser des fichiers stockés dans le système de fichiers local et le stockage d'objets en nuage comme AWS S3, en tant que tables SQL.
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