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#CSV

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Un fichier de valeurs séparées par des virgules (CSV) est un fichier texte délimité qui utilise une virgule pour séparer les valeurs. Chaque ligne du fichier est un enregistrement de données. Chaque enregistrement est constitué d'un ou plusieurs champs, séparés par des virgules. L'utilisation de la virgule comme séparateur de champs est à l'origine du nom de ce format de fichier. Un fichier CSV stocke généralement des données tabulaires (chiffres et texte) en texte brut, auquel cas chaque ligne comporte le même nombre de champs.

Nous avons un délicieux dataset avec des recettes écrites par plusieurs utilisateurs de Reddit, mais la plupart des informations sont du texte libre comme le titre ou la description d'un article.

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Question
· Nov 16, 2023
Vue SQL vers fichier CSV

Bonjour,

Je dois récupérer quotidiennement la totalité des données d'une vue SQL externe pour générer un fichier csv unique. J'étais partie sur l'utilisation d'un service de type EnsLib.SQL.Service.GenericService mais cela ne me convient pas puisque chaque ligne de résultat de la requête SQL génère un message et une trace différents. Dois-je passer par une table de lien ? Créer un service de toute pièce en implémentant le OnProcessInput() ? Autre ?

Merci par avance pour votre aide.

Bien cordialement,

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Dans ce GitHub nous recueillons des informations à partir d'un csv, nous utilisons une DataTransformation pour les transformer en un objet FHIR, puis nous sauvegardons ces informations sur un serveur FHIR, et tout cela en utilisant uniquement Python.

The objective is to show how easy it is to manipulate data into the output we want, here a FHIR Bundle, in the IRIS full Python framework.

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Bonjour,

j'utilise une méthode en python sur une opération pour pouvoir générer un fichier csv à partir d'une table de lien. Cette méthode me génère l'erreur : ERREUR <Ens>ErrCanNotAcquireJobRootLock et cela me bloque complètement pour l'arrête de la production. Mon opération passe en statut "Queued" alors que le fichier est généré et mon message de retour est complet.

La méthode principale de l'opération est :

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Dans les versions récentes d'IRIS, une nouvelle commande puissante de chargement de données a été introduite dans SQL : LOAD DATA. Cette fonctionnalité a été hautement optimisée pour importer des données dans IRIS de manière extrêmement rapide, permettant d'insérer des centaines de gigaoctets de données en quelques secondes au lieu d'heures ou de jours.

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