Dans cette dernière partie de notre présentation des fonctions de fenêtre, nous allons explorer les fonctions restantes qui n'ont pas encore été abordées. Vous découvrirez également des conseils de performance et un guide pratique pour vous aider à décider quand il convient (ou non) d'utiliser efficacement les fonctions de fenêtre.

Le France & Benelux READY 2026 vient de s’achever, et ces deux journées ont une nouvelle fois démontré à quel point la Communauté des Développeurs est dynamique, curieuse et engagée. Voici un retour en images et en mots sur cette belle édition.

L’événement a débuté par les welcome remarks de @Adeline Icard et @Geoffroy Vitoux, donnant le ton pour les journées à venir : innovation, partage et collaboration.

Salut à tous !

InterSystems France & Benelux Ready 2026 est un événement dédié à l'apprentissage, au partage et aux échanges. Pour l'occasion, nous proposons à la communauté des développeurs un défi Bingo ludique et convivial.

InterSystems IRIS offre de nombreuses options de sécurité configurables, mais beaucoup de développeurs utilisent surtout des rôles et des ressources pour sécuriser des tables ou des routines entières. Aujourd'hui, on va aller plus loin. On peut aussi sécuriser des colonnes et des lignes individuelles séparément, mais ces deux mécanismes fonctionnent très différemment. Commençons par les colonnes.

Sécurité des colonnes

À des fins de test et de démonstration, nous allons conserver une structure de table concise et simple. Nous avons une table appelée "Person" (Personne) dans l'espace de noms USER qui contient une colonne ID, une colonne date de naissance (DOB), et des colonnes prénom et nom. 

La sécurité est fondamentale pour le développement d'applications d'entreprise. InterSystems IRIS fournit un cadre de sécurité complet qui protège les données, contrôle l'accès et garantit la conformité. Ce guide présente les fonctionnalités de sécurité essentielles pour les développeurs novices dans IRIS, couvrant l'authentification, l'autorisation, le chiffrement et les stratégies de mise en œuvre pratiques.

Pour générer un JWT à partir d'un certificat/clé X.509, toute opération (y compris la lecture) sur %SYS.X509Credentials requiert l'autorisation d'accès (U) à la ressource %Admin_Secure.

J'ai rencontré à plusieurs reprises un cas où j'ai besoin d'utiliser un fichier/dossier temporaire et de le supprimer ultérieurement.

La solution la plus naturelle consiste alors à suivre les recommandations de "Robust Error Handling and Cleanup in ObjectScript" avec un bloc try/catch/pseudo-finally ou un objet enregistré pour gérer le nettoyage dans le destructeur. %Stream.File* possède également une propriété RemoveOnClose que vous pouvez définir, mais avec précaution, car vous pourriez supprimer accidentellement un fichier important. De plus, cette propriété est réinitialisée par les appels à %Save(), vous devrez donc la remettre à 1 après chaque utilisation.

Il existe cependant un cas particulier : supposons que vous ayez besoin que le fichier temporaire subsiste dans la pile d'exécution. Par exemple :

InterSystems recherche un développeur d’Applications – santé.

Le développeur participera à la planification, au développement, à la maintenance et aux tests de nos logiciels (systèmes d’information hospitalier : TrakCare et IntelliCare). Il est responsable de la création de logiciels robustes et de la vérification que les solutions répondent à toutes les exigences. Le poste inclut également la production de documentation technique et la participation à l’ensemble du cycle de vie du développement logiciel.

Le poste est basé à Montpellier, France.

Quand j'étais plus jeune (le détail de mon âge exact ne relève pas du sujet de cet article), le mot "jeton" était synonyme de plaisir. En effet, plusieurs fois par an, j'avais la chance d'aller dans une salle d'arcade pour jouer à des jeux vidéo amusants avec mes amis.

Les architectures de données modernes utilisent des solutions de capture, transformation, déplacement et chargement de données en temps réel pour construire des lacs de données, des entrepôts analytiques et des référentiels de big data. Cela permet l'analyse de données provenant de diverses sources sans impacter les opérations qui les utilisent. Pour y parvenir, il est essentiel d'établir un flux de données continu, évolutif, élastique et robuste. La méthode la plus répandue pour cela passe par la technique CDC (Change Data Capture). Le CDC surveille la production de petits ensembles de données, capture automatiquement ces données et les transmet à un ou plusieurs destinataires, y compris les référentiels de données analytiques. L'avantage majeur est l'élimination du délai J+1 dans l'analyse, car les données sont détectées à la source dès qu'elles sont produites, puis répliquées vers la destination.

Cet article démontrera les deux sources de données les plus courantes pour les scénarios CDC, à la fois comme source et comme destination. Pour la source de données (origine), nous explorerons le CDC dans les bases de données SQL et les fichiers CSV. Pour la destination des données, nous utiliserons une base de données en colonnes (un scénario typique de base de données analytique haute performance) et un topic Kafka (une approche standard pour le streaming de données vers le cloud et/ou vers plusieurs consommateurs de données en temps réel).

Aperçu

Cet article fournit un exemple pour le scénario d'interopérabilité suivant: