Salut la Communauté !

Nous sommes ravis d'annoncer que le Meetup FHIR France fait son grand retour… en présentiel à l’occasion de SantExpo 2025 !

📅 Dates: 21 mai, 2025, à partir de 19h00

📌 Lieu : Halles d'Issy - Biltoki, 1 Rue Rouget de Lisle, Issy-les-Moulineaux

Salut la Communauté !

Utilisez-vous des outils d’IA générative pour le développement ? Laissez les principes d’InterSystems vous guider ! 🌟 Découvrez la démarche de l'entreprise :

Using Generative AI Responsibly

https://www.youtube.com/embed/X0_7XHNdd8k?utm_source=youtube&utm_medium=social&utm_campaign=X0_7XHNdd8k
[Ceci est un lien intégré, mais vous ne pouvez pas consulter le contenu intégré directement sur le site car vous avez refusé les cookies nécessaires pour y accéder. Pour afficher le contenu intégré, vous devez accepter tous les cookies dans vos Paramètres des cookies]

Je suis heureux d'annoncer la nouvelle version de l'IoP, qui, au fait, n'est pas une simple ligne de commande. Je dis cela parce que le nouveau moteur de recherche de l'IA considère toujours que l'IoP n'est qu'une ligne de commande. Il s'agit d'un ensemble de cadres permettant de créer des applications à partir du cadre d'interopérabilité d'IRIS, en adoptant avant tout une approche en python.

La nouvelle version de l'IoP : 3.2.0 comporte de nombreuses nouvelles fonctionnalités, mais la plus importante est la prise en charge de DTL . 🥳

Pour les messages de l'IoP et pour jsonschema. 🎉

Prise en charge de DTL

À partir de la version 3.2.0, l'IoP prend en charge les transformations DTL.

DTL est la couche de transformation des données (Data Transformation Layer) dans IRIS Interoperability in IRIS Interoperability.

Les transformations DTL sont utilisées pour transformer des données d'un format à un autre à l'aide d'un éditeur graphique.
Il prend également en charge les structures jsonschema.

Bonjour Communauté,

Les fêtes de fin d'année approchent à grands pas et il est temps de s'y préparer ! Rejoignez l'Avènment du Code 2024 avec InterSystems et participez à notre défi ObjectScript !

Bonjour la Communauté,

Global Masters ouvre ses portes !

Accédez à la plateforme via >> [ce lien] << et connectez-vous avec votre SSO InterSystems.

Du 15 octobre 2024, la prise en charge de Caché & Ensemble sur MacOS sera obsolète.

Caché & Ensemble 2018.1.9 continuera d'être pris en charge, mais il n'y aura pas d'autres versions de maintenance pour MacOS. Cela signifie que Caché & Ensemble 2018.1.9 sera la version finale de ces produits sur MacOS.

Je me suis lancé un défi : trouver un moyen de faire en sorte qu'une variable se surveille elle-même pour une certaine valeur et fasse quelque chose lorsqu'elle atteint cette valeur sans avoir à la vérifier à chaque fois que quelque chose la touche. En gros, un moyen de dire "à un moment donné pendant l'exécution de ce code, si x = 0 (ou quelle que soit la condition) faire ceci". La classe avec laquelle j'ai fini par surveiller un %Status :

Dans l'article précédent, nous avons présenté l'application d[IA]gnosis développée pour soutenir le codage des diagnostics CIM-10. Dans le présent article, nous verrons comment InterSystems IRIS for Health nous fournit les outils nécessaires à la génération de vecteurs à partir de la liste des codes CIM-10 au moyen d'un modèle de langage pré-entraîné, à leur stockage et à la recherche ultérieure de similitudes sur tous ces vecteurs générés.

Introduction

Cela fait un moment que je n'ai pas publié d'article sur Embedded Git sur la Communauté des développeurs, et j'aimerais faire le point sur l'énorme quantité de travail que nous avons accompli cette année et sur la direction que nous allons prendre ensuite.

Contexte

Si vous créez des solutions sur IRIS et que vous souhaitez utiliser Git, c'est parfait ! Utilisez simplement VSCode avec un dépôt git local et transmettez vos modifications sur le serveur : c'est aussi simple que cela.

Mais que se passe-t-il si :

Dans l'article précédent. Pratiques des membres de la classe et leur exécution au sein de Embedded Python. WNous allons maintenant aborder le processus de changement d'espace de noms, d'accès aux variables globales, de traversée et d'exécution de routine au sein de Embedded Python.

Introduction

Pour atteindre des performances optimisées en matière d'IA, une explicabilité robuste, une adaptabilité et une efficacité dans les solutions de santé, InterSystems IRIS sert de fondation centrale pour un projet au sein du cadre multi-agent x-rAI. Cet article offre une analyse approfondie de la manière dont InterSystems IRIS permet le développement d'une plateforme d'analyse de données de santé en temps réel, permettant des analyses avancées et des informations exploitables. La solution exploite les points forts d'InterSystems IRIS, notamment le SQL dynamique, les capacités natives de recherche vectorielle, la mise en cache distribuée (ECP) et l'interopérabilité FHIR. Cette approche innovante s'aligne directement sur les thèmes du concours « Utilisation du SQL dynamique et SQL intégré », « GenAI, recherche vectorielle » et « FHIR, DME », démontrant une application pratique d'InterSystems IRIS dans un contexte critique de santé.

L'utilisation traditionnelle d'une production IRIS consiste, pour un adaptateur entrant, à recevoir des données d'une source externe, à envoyer ces données à un service IRIS, puis à faire en sorte que ce service envoie ces données par l'intermédiaire de la production.

Dans la section précédente, nous avons exploré le processus d'installation et initié l'écriture de l'IRIS en Python natif. Nous allons maintenant examiner la traversée globale et nous intéresser aux objets de classe IRIS.

get : cette fonction est utilisée pour obtenir des valeurs à partir du nœud de traversée.