Vue d’ensemble

Les organisations qui doivent capturer, stocker et partager des résultats de mesures de qualité ou d’ajustement du risque au niveau du patient via FHIR peuvent le faire en étendant HealthShare SDA et en activant la transformation vers la ressource FHIR MeasureReport.

Cet article décrit comment configurer HealthShare afin de prendre en charge le Guide d’implémentation Da Vinci Risk Adjustment (RA) en permettant le stockage et l’échange basé sur FHIR de ressources MeasureReport pour des patients ou membres individuels.

• Guide d’implémentation Da Vinci Risk Adjustment :https://build.fhir.org/ig/HL7/davinci-ra/index.html

Salut la Communauté !

Profitez de regarder la vidéo sur la chaîne Youtube d'InterSystems France :

📺 Partenaire d'InterSystems, Posos témoigne

J'ai publié aujourd'hui un nouveau Paquet Open Exchange pour la génération de données synthétiques directement dans IRIS.

 Trouver des ensembles de données de qualité peut s'avérer frustrant lorsque l'on souhaite créer une application de démonstration. Peut-être que l'ensemble de données n'a pas une importance capitale, mais vous souhaitez tout de même qu'il ait l'air assez réaliste et qu'il comporte plusieurs tables liées, utilisables directement dans IRIS grâce aux jointures implicites pratiques avec ->

Lisez-vous encore des blogs techniques et des articles de communauté ? 

Si oui, lesquels valent encore la peine d’être lus aujourd’hui ?

Il y a treize ans, j’ai obtenu deux diplômes universitaires de premier cycle en génie électrique et en mathématiques, puis j’ai immédiatement commencé à travailler à temps plein chez InterSystems sans réellement utiliser ni l’un ni l’autre. L’une de mes expériences académiques les plus marquantes — et les plus stressantes — a eu lieu en Statistiques II.

Lors d’un examen, je résolvais un problème d’intervalle de confiance d’une difficulté modérée.

L’ingénierie senior ne se définit pas par le volume de code produit, mais par l’évitement stratégique du code inutile. Dans les environnements d’intégration complexes, la tendance à utiliser des bibliothèques généralistes pour chaque besoin spécifique introduit une surcharge inutile. Une véritable maturité architecturale exige un engagement envers un « outillage minimaliste » : privilégier des utilitaires système résilients et éprouvés plutôt qu’une logique personnalisée.

Bonjour à tous,

L'équipe de certification des services de formation d'InterSystems a le plaisir d'annoncer la publication de l'examen de certification Spécialiste du déploiement du dossier de soins unifié HealthShare. Vous pouvez dès maintenant vous inscrire et réserver votre examen dans le catalogue des examens d'InterSystems.

Cette certification s'adresse aux professionnels de l'informatique qui :

• déploient et mettent à niveau les environnements de dossiers de soins unifiés (Unified Care Record)
• configurent de manière sécurisée les passerelles et les composants individuels
• assurent le bon fonctionnement et la stabilité des environnements de dossiers de soins unifiés (Unified Care Record)

Les candidats ayant environ six mois d'expérience sont encouragés à envisager cet examen. Pour commencer, rendez-vous sur la boutique d'examens et planifiez une session.

Si vous n'étiez pas présents à la conférence READY la semaine dernière, vous avez peut-être manqué l'annonce passionnante du lancement officiel du programme d'accès anticipé (EAP) pour AI Hub. Cette annonce a été faite lors d'une démonstration exceptionnelle présentée par @Benjamin De Boe et @Jeff Fried, je vous recommande vivement de la découvrir dès que l'enregistrement sera disponible !  J'ai eu l'occasion de tester AI Hub avant tout le monde et souhaiterais vous en présenter les grandes lignes.

Introduction

Dans les environnements d'interopérabilité de santé, InterSystems Health Connect contient généralement des composants critiques tels que des productions, des processus métier, des opérations, des services, des classes utilitaires, des routines et d'autres artefacts ObjectScript. Traditionnellement, de nombreux déploiements de ces composants ont été effectués manuellement, par copie de classes, importation de fichiers XML ou utilisation d'outils d'administration depuis le portail de gestion.

InterSystems Kubernetes Operator (IKO) 3.9 est désormais disponible en disponibilité générale (GA). IKO 3.9 apporte de nouvelles fonctionnalités ainsi que de nombreux correctifs et mises à jour de sécurité. Parmi les principales nouveautés :

• Les initContainers du podTemplate peuvent désormais spécifier des volumeMounts.
• La fonctionnalité computeAffinity permet désormais aux nœuds de calcul de se déplacer vers la même zone que votre nœud de données principal.

Consultez le Guide d’installation pour savoir comment télécharger, installer et prendre en main IKO. La documentation complète d’IKO 3.9

À partir d’InterSystems IRIS 2025.1, la gestion des cubes dépendants lors des opérations de build et de synchronisation des cubes a été modifiée.

Ce changement peut nécessiter une modification de vos méthodes personnalisées de build/synchronisation. Si vous utilisez le Cube Manager, ces changements sont déjà pris en compte et gérés automatiquement, ce qui signifie qu’aucune action n’est requise.

Avant ce changement, les cubes devaient être construits et synchronisés dans le bon ordre, en tenant compte des relations et dépendances entre cubes. Désormais, les cubes dépendants sont automatiquement mis à jour si nécessaire lors de l’utilisation des API %BuildCube ou %SynchronizeCube.

Salut la Communauté !

Profitez de regarder la nouvelle vidéo sur la chaîne Youtube d'InterSystems France :

📺 Optimisation des admissions à l'hôpital grâce au DPI : portail patient et e-admissions

Vous remarquerez peut-être qu’après une mise à niveau vers IRIS for Health depuis la version 2024.1 vers 2024.2+ (2025.1, 2026.1, etc.), le portail FHIR auparavant accessible retourne désormais une erreur Not Found.

Les extensions officielles d’InterSystems pour VS Code regorgent de fonctionnalités qui rendent le développement avec les produits InterSystems beaucoup plus fluide. Aujourd’hui, j’aimerais mettre en avant quelques petites fonctionnalités utiles que vous avez peut-être manquées.

Afficher tous les membres d’une classe

Vous pouvez afficher tous les membres de la classe actuelle, y compris les membres hérités, en un seul clic. Cliquez simplement sur l’icône de classe située en haut à droite de la fenêtre de l’éditeur et une liste filtrable de tous les membres apparaîtra. En cliquant sur l’un d’eux, il s’ouvrira dans un onglet de l’éditeur.

Salut la Communauté !

J’ai eu le plaisir de participer à la 60ᵉ édition de SantExpo à Paris Expo Porte de Versailles, un rendez-vous incontournable de l’écosystème de la santé en France. 

Pendant ces trois journées, j’ai eu la chance d’assister à l’ensemble des agoras InterSystems, au cocktail organisé pendant l’événement ainsi qu’au meetup Hospitals On FHIR, tout en échangeant avec de nombreux participants au sujet de la Communauté des développeurs et de l’écosystème des développeurs InterSystems.

Salut la Communauté,

Nous avons le plaisir de vous inviter au prochain webinaire de lancement du Concours de Programmation InterSystems : Agents IA pour FHIR !

Date et heure : mardi 26 mai – 12h00 EDT | 18h00 CEST

InterSystems a le plaisir d’annoncer la disponibilité générale des versions suivantes :

• InterSystems IRIS Data Platform 2026.1.0.237.3
• InterSystems IRIS for Health 2026.1.0.237.3
• HealthShare Health Connect 2026.1.0.237.3

Cette version ajoute la prise en charge du système d’exploitation Ubuntu 26.04. Ubuntu 26.04 inclut le noyau Linux 7.0, des améliorations de sécurité, ainsi que des améliorations de l’installateur et de l’interface utilisateur.

Nous publions uniquement les versions IRIS pour les processeurs Intel/AMD (x86_64) pour le moment.

Les globals InterSystems IRIS sont un des points forts de la plateforme : ils permettent de stocker des données hiérarchiques avec une structure extrêmement directe, ordonnée et performante. Mais lorsqu'on travaille depuis Python, leur manipulation peut parfois sembler plus proche d'une API bas niveau que des habitudes naturelles du langage.

Le projet iris-global-reference propose une couche Python au-dessus des globals IRIS.

Bonjour à tous et a toutes,

L’équipe de Certification d’InterSystems Learning Services a le plaisir d’annoncer la sortie de l’examen InterSystems CCR EHR Application Specialist. L’examen est désormais disponible à l’achat et à la planification dans le catalogue des examens InterSystems.

Cette certification s’adresse aux spécialistes d’applications EHR InterSystems qui utilisent des CCR de niveau 2 pour gérer et déployer des changements de configuration entre environnements. Le contenu couvre les fondamentaux des CCR ainsi que les sujets spécifiques au niveau 2.

Dans la version v2026.1, nous avons introduit la prise en charge d'un système d'autorisation plus robuste et plus sécurisé pour vos points de terminaison FHIR.

Ceci est rendu possible grâce à l'utilisation des SMART on FHIR v2 à granularité fine.

Objectif - Pas SMART en général, mais plutôt les scopes à granularité fine ; Un exemple pratique et simple

Je vous ai déjà parlé du sujet SMART on FHIR auparavant, notamment danscet article que j'ai rédigé (accompagné d'une application Open Exchange, et d'une série de vidéos connexes).

L'importance de cette intégration

InterSystems continue de développer les capacités d'IA natives d'IRIS : recherche vectorielle, prise en charge du MCP et capacités d'IA agentique. Cette stratégie est importante et nous n'avons nullement l'intention de faire marche arrière.

Mais le panorama de l'IA évolue également d'une manière qui rend l'intégration au sein de l'écosystème de plus en plus essentielle.

Avec Embedded Python et la Native API, il devient de plus en plus naturel d'ecrire une partie de la logique applicative IRIS en Python. Mais une question revient vite : comment manipuler des objets persistants IRIS depuis Python sans perdre le lien avec le modele objet natif, les tables sql de définition de classes, les index, le stockage et les projections SQL ?

iris-persistence explore cette question. Le projet fournit une couche de persistance objet en Python pour InterSystems IRIS, inspiree de %Persistent

Bonjour les développeurs,

Nous sommes heureux d’annoncer le nouveau concours de programmation en ligne par InterSystems :

🏆 Concours de programmation : Agents IA pour FHIR🏆

Durée : 25 mai - 14 juin 2026

Prix : 12 000 $

10 h 47 — Les résultats de créatinine de José García arrive sur le serveur FHIR de l'hôpital. 2.1 mg/dL — une augmentation de 35 % par rapport au mois dernier.

Que se passe-t-il ensuite ?

• Dans un système classique :  ❌ Le résultat reste suspendu jusqu'à ce qu'un clinicien l'examine manuellement, quelques heures ou quelques jours plus tard.
• Ce système : 👍 Un agent IA évalue la tendance, consulte les directives cliniques et génère des recommandations fondées sur des données probantes, en quelques secondes et de manière automatique.

Sans chatbot. Sans invites manuelles.

Comment j'ai utilisé le vibecoding pour un backend (et un frontend) sur InterSystems IRIS

Je souhaitais essayer le vibecoding sur une configuration réelle de backend et de frontend sur InterSystems IRIS, en utilisant idéalement un cas concret plutôt qu'un simple exemple théorique. L'objectif était simple : prendre un package persistant existant et bien connu dans IRIS et créer rapidement une interface utilisateur et une API fonctionnelles autour de celui-ci, en laissant l'IA se charger autant que possible des tâches répétitives. Voici le résultat de ces expériences.

Salut la Communauté !

Nous sommes ravis d'annoncer que Hospitals On FHIR Meetup aura lieu à l’occasion de SantExpo 2026 ! 

📅 Dates: 20 mai, 2026, à partir de 18h30 CEST

📌 Lieu : HIFE Paris Issy, 15 Rue Guynemer, 92130 Issy-les-Moulineaux, France

Le tutoriel récemment publié « Introduction à InterSystems Data Studio » m’a donné envie de découvrir ce produit. Et je trouve que c’est une approche intéressante pour la gestion d’un data fabric, sans avoir à plonger dans du code complexe. Il permet de connecter des silos de données hétérogènes, de transformer les données via des pipelines automatisés, puis de les charger dans un environnement unifié pour l’analyse.

J’ai donc décidé d’écrire un exemple montrant comment l’utiliser. En pratique, je vais parcourir le tutoriel avec vous au cas où vous n’auriez pas le temps de le faire vous-même. Même si je recommande fortement de suivre directement le tutoriel, car il contient beaucoup d’informations utiles.

Pour comprendre son fonctionnement, je me suis mis dans la peau d’un administrateur système, en me connectant avec les identifiants fournis afin d’explorer l’interface. L’organisation de l’outil repose sur quelques piliers essentiels : définir les sources de données, cataloguer leur structure et construire des « recettes » automatisées pour les transférer vers un environnement de production.

Et la toute première étape consiste à établir une connexion avec mes données.