Salut la communauté,

Dans mon article précédent, nous avons appris les sujets répertoriés ci-dessous :

1. Qu’est-ce que Docker ?
2. Certains des avantages de Docker
3. Comment fonctionne Docker ?
4. Image Docker
5. Conteneur Docker
6. Dépôt d'images Docker
7. Dépôt d'images Docker d'InterSystems
8. Installation de Docker
9. Commandes de base de Docker
10. Exécution de l'édition communautaire IRIS à l'aide de Docker
11. Interface graphique du bureau Docker

Dans cet article, nous aborderons les sujets suivants

1. Utilisation du fichier Docker Compose (un fichier YAML)
2. Utilisation du fichier Docker (utilisé pour créer une image Docker)
3. Utilisation du volume Docker

Alors commençons.

Salut les développeurs !

Je travaille avec des clients qui envisagent de migrer de Caché vers IRIS et je souhaite résumer les avantages d'aller vers IRIS. Je pense à ceux-ci:

1. IntegratedML - AutoML - Agile machine learning
2. IAM - InterSystems API Manager
3. Interopérabilité
4. Advanced Reports (JReport)
5. Cloud Manager/Docker et support DevOps
6. ZPM - Package manager
7. Native API - Node.js, Python, Java and .

Lorsque nous démarrons le développement avec IRIS, nous disposons d'un kit de distribution ou, dans le cas de Docker, nous extrayons l'image Docker, puis nous devons souvent l'initialiser et configurer l'environnement de développement. Nous devrons peut-être créer des bases de données, des espaces de noms, activer/désactiver certains services, créer des ressources. Nous devons souvent importer du code et des données dans l'instance IRIS et exécuter du code personnalisé pour lancer la solution.

Il existe de nombreux modèles sur Open Exchange dans lesquels nous suggérons comment initialiser REST, l'interopérabilité, l'analytics, le développement Fullstack et bien d'autres modèles utilisant ObjectScript. Mais qu'en est-il si nous souhaitons utiliser uniquement Python pour configurer l'environnement de développement d'un projet Embedded Python avec IRIS ?

De fait, la récente sortie de Embedded Python template est devenu le passe-partout du pur Python qui pourrait être un point de départ pour les développeurs qui créent des projets Python sans avoir besoin d'utiliser et d'apprendre ObjectScript. Cet article explique comment ce modèle pourrait être utilisé pour initialiser IRIS. C'est parti!

Bonjour la communauté,

je vous invite à regarder la nouvelle vidéo sur InterSystems Developers YouTube:

⏯ How to Configure Firewall Rules in Health Connect Cloud

Description du cas

Imaginons que vous soyez un développeur Python ou que vous disposiez d'une équipe bien formée et spécialisée en Python, mais que le délai dont vous disposez pour analyser certaines données dans IRIS est serré. Bien entendu, InterSystems propose de nombreux outils pour toutes sortes d’analyses et de traitements. Cependant, dans le scénario donné, il est préférable de faire le travail en utilisant les bons vieux Pandas et de laisser l'IRIS pour une autre fois.

À l'installation d'IRIS, tous les événements d'AUDIT système ne sont pas activés.

Quel est le moyen le plus rapide pour activer tous les événements ?

 Système > Gestion de la sécurité > Événements d'audit système

Je recherche dans DBeaver un moyen efficace permettant de filtrer les tables systèmes (ex: appartenant à un schéma commençant par "%").

En utilisant un utilisateur possédant le rôle %All, DBeaver nous affiche une longue liste de schémas systèmes, qui nous oblige à descendre la liste avant d'accéder aux tables utilisateurs.

En créant un utilisateur dans IRIS avec des droits restreints permet de réduire cette liste, mais on perd l'intérêt du rôle %All.

Nous sommes heureux d'annoncer que DBeaver prend en charge InterSystems IRIS dès la version 7.2.4. Vous n'avez plus besoin de le configurer manuellement, recherchez simplement l'icône IRIS dans la liste des connexions.

Rubrique FAQ InterSystems

Vous pouvez voir l'espace disponible libre pour la base de données à l'aide du bouton radio « Vue de l'espace libre » dans le portail de gestion : Exploitation du système > Bases de données.

Et il peut être obtenu par programmation par la requête FreeSpace de la classe système SYS.Database.

À titre d'exemple d'application en Java fonctionnant avec le dialecte Hibernate pour IRIS, je souhaitais utiliser l'application RealWorld et j'ai trouvé une réalisation pour Quarkus. L'application RealWorld est un exemple d'application proche d'une application réelle, avec des tests déjà préparés pour le backend. La plupart des exemples de réalisations sont à retrouver ici

L'exemple d'application RealWorld est souvent appelé « Wikipédia pour la création d'applications full-stack ». Il sert de prototype standardisé que les développeurs peuvent utiliser pour créer des applications à l'aide de divers langages et frameworks de programmation. L'application fournit un cas d'utilisation réel en imitant une plate-forme de blogs, avec des fonctionnalités telles que l'authentification des utilisateurs, la gestion des profils, la publication d'articles et les commentaires. Avec un ensemble complet de spécifications, y compris une documentation d'API backend prête à l'emploi et des conceptions frontend, il permet aux développeurs de voir comment les mêmes exigences fonctionnelles sont mises en œuvre dans différentes piles technologiques. L'exemple RealWorld est largement utilisé comme outil d'apprentissage et comme référence pour comparer diverses technologies.

Quarkus

Quarkus est un framework Java open source natif de Kubernetes, conçu pour GraalVM et HotSpot. Créé dans le but d'améliorer l'environnement cloud natif moderne, il réduit considérablement l'empreinte et le temps de démarrage des applications Java. Quarkus est connu pour sa philosophie « privilégiant le conteneur », permettant aux développeurs de créer des applications légères et performantes en mettant l'accent sur l'architecture des microservices. Cette flexibilité en a fait un choix populaire pour les organisations cherchant à passer à des plates-formes sans serveur ou basées sur le cloud, combinant des modèles de programmation impératifs et réactifs. Qu'il s'agisse d'une application Web traditionnelle ou d'un système complexe de microservices, Quarkus fournit une plate-forme robuste pour créer des logiciels évolutifs et maintenables.

Il arrive parfois que suite à un événement indésirable la base d'AUDIT (IRISAUDIT) ait pris des proportions telles que le disque sur lequel elle réside soit plein et qu'on ne peut attendre la purge quotidienne pour récupérer l'espace disque.

Comme IRISAUDIT est une base système requise au démarrage, il n'est pas question de tenter un redémarrage d'IRIS après une simple suppression de IRIS.

Est-il prévu que LOAD DATA prenne en compte plusieurs formats de DATE/DATETIME avec, par exemple un paramètre de indiquant le format utilisé dans les données sources ?

exemple :

LOAD DATA .../...
USING
{
  "from": {
    "file": {
       "dateformat": "DD/MM/YYYY"
    }
  }
}

Lorsque IRIS 2023.2 atteindra la disponibilité générale, nous apporterons quelques améliorations à la façon dont nous étiquetons et distribuons les conteneurs IRIS et IRIS for Health.

Les conteneurs IRIS ont été étiquetés en utilisant le format du numéro de build complet, par exemple 2023.1.0.235.1. Les clients ont demandé des balises plus stables, afin qu'ils n'aient pas besoin de modifier leurs fichiers dockerfiles/Kubernetes à chaque nouvelle version. Dans cet esprit, nous apportons les modifications suivantes à la façon dont nous étiquetons les images de conteneurs.

Balises Major.

Rubrique FAQ InterSystems

Vous pouvez définir des pages d'erreur individuelles en fonction des différents types de messages d'erreur ou de réponses système de la passerelle Web :

• erreur de serveur 
• serveur occupé
• serveur indisponible
• délai d'attente du serveur
• connexion fermée

Les paramètres sont définis sur l'écran Gestion de passerelle Web ([Portail d'Administration] > [Administration système] > [Configuration] > [Gestion de passerelle Web] > [Configuration] > [Default Parameters]).

Dans la section "Error Pages" du menu "Default Parameters", indiquez le nom de fichier de la page html à afficher ou l'URL vers laquelle rediriger la réponse lorsqu'une erreur se produit.

InterSystems a corrigé deux défauts.

Le premier défaut peut entraîner le blocage d'un serveur d'applications ECP. Ce défaut ne concerne que les processeurs ARM et IBM Power ; il est présent dans les versions 2022.1.2 et 2022.1.3 d'InterSystems IRIS®, InterSystems IRIS for Health™ et HealthShare® Health Connect. La correction est identifiée comme DP-423661. Le défaut est corrigé dans toutes les versions futures.

Le deuxième défaut peut, dans de rares circonstances, entraîner le blocage de l'ajournement. Ce défaut est présent dans les versions 2020.4, 2021.x, 2022.x et 2023.

Le besoin de créer des services REST permettant d'accéder aux informations présentes dans IRIS / HealthConnect est l'un des besoins les plus courants de nos clients. L'avantage de ces services REST est la possibilité de développer des interfaces utilisateurs personnalisées avec les technologies les plus récentes en profitant de la fiabilité et de la performance d'IRIS dans le back-end.

Dans l'article d'aujourd'hui, nous allons créer pas à pas un service web qui nous permettra à la fois de stocker des données dans notre base de données et de les consulter ultérieurement.

Découvrir Django

Django est un framework web conçu pour développer des serveurs et des API, et pour traiter des bases de données de manière rapide, évolutive et sécurisée. Pour ce faire, Django fournit des outils permettant non seulement de créer le squelette du code, mais aussi de le mettre à jour sans souci. Il permet aux développeurs de voir les changements presque en direct, de corriger les erreurs avec l'outil de débogage et de traiter la sécurité avec facilité.

Pour comprendre le fonctionnement de Django, examinons l'image :

Ci-dessous figure une liste de certains des utilitaires disponibles dans InterSystems IRIS.

Cliquez sur le nom de chaque utilitaire dans le tableau ci-dessous pour obtenir des informations détaillées sur l'utilitaire.

Aperçu général

Des performances prévisibles en matière d'E/S de stockage avec une faible latence sont essentielles pour assurer l'évolutivité et la fiabilité de vos applications. Cette série de benchmarks a pour but d'informer les utilisateurs d'IRIS qui envisagent de déployer des applications dans AWS sur les performances des volumes EBS gp3.

Résumé

• Une bande LVM peut augmenter le nombre d'IOPS et le débit au-delà des limites de performance d'un volume EBS unique.
• Une bande LVM réduit la latence de lecture.

Il y a souvent des questions concernant la configuration idéale du Serveur Web HTTPD Apache pour HealthShare.  Le contenu de cet article décrit la configuration initiale recommandée du serveur Web pour tout produit HealthShare. 

APour commencer, la version 2.4.x (64 bits) d'Apache HTTPD est recommandée.  Des versions antérieures comme 2.2.x sont disponibles, mais la version 2.2 n'est pas recommandée pour les performances et l'évolutivité de HealthShare.

InterSystems s'engage à fournir une expérience de développement de haute qualité, y compris un excellent IDE (Integrated Developer Experience). Au cours des dernières années, nous avons fait évoluer les outils ObjectScript de Visual Studio Code en parallèle avec notre IDE de longue date, InterSystems Studio. Il y a eu plus de 46 000 téléchargements du plug-in VSCode-ObjectScript, et les commentaires des développeurs indiquent qu'il s'agit d'une excellente expérience de développement, et maintenant supérieure à InterSystems Studio.

Avec notre version 2023.

Apache Superset est une plate-forme moderne d'exploration et de visualisation des données. Superset peut remplacer ou augmenter les outils de business intelligence propriétaires pour de nombreuses équipes. Superset s'intègre bien à une variété de sources de données.

Désormais, il est également possible de l'utiliser avec InterSystems IRIS.

Une démo en ligne est disponible et elle utilise SQL d'IRIS Cloud comme source de données.

Aperçu général

En passant d'IRIS objectScript à Python, on s'aperçoit qu'il existe des différences syntaxiques fascinantes.

L'une d'entre elles concerne la manière dont Python renvoie des tuples à partir d'une méthode à décompression automatique.

En fait, il s'agit d'une méthode qui renvoie plusieurs valeurs. Quelle invention géniale :)

out1, out2 = some_function(in1, in2)

ObjectScript a une autre approche avec les paramètres ByRef et Output.

Do ##class(some_class).SomeMethod(.inAndOut1, in2, .out2)

Où:

• inAndOut1 représente ByRef
• out2 représente Output

Le point initiale (".

Restez en contact avec InterSystems et recevez rapidement des alertes, des avis et des actualités sur les produits. Le processus est vraiment simple :

• Cliquez sur ce lien : https://www.intersystems.com/support/product-alerts-advisories/ 
• Remplissez le formulaire avec vos coordonnées et
• Vous êtes prêt !

Comme vous pouvez le constater, il faut moins d'une minute pour se tenir informé de l'actualité !

Mise à jour : ajout du support pour le modèle de régression Bonjour à toutes et à tous !

Dans ce bref article, je vous montrerai comment écrire un adaptateur pour IRIS Interoperability afin d'utiliser des modèles ML gérés par IRIS IntegratedML.

L'adaptateur

L'adaptateur utilise simplement les fonctions SQL d'IntegratedML comme prédiction PREDICT et probabilité PROBABILITY, pour obtenir la classe prédite par le modèle et sa probabilité. Il s'agit d'un simple SQL :
![code1][code1] [code1]: https://raw.githubusercontent.com/jrpereirajr/interoperability-integratedml-adapter/master/img/how-it-works-1.

Salut la communauté,

Regardez cette vidéo pour découvrir le stockage en colonnes et découvrez comment il peut être utilisé dans la plate-forme de données InterSystems IRIS pour améliorer la vitesse de vos requêtes analytiques et stocker efficacement les données :

⏯️ Qu'est-ce que le stockage en colonne ?

Mots-clés:  IRIS, IntegratedML, apprentissage automatique, Covid-19, Kaggle 

Continuation de la précédente Partie I ... Dans la partie I, nous avons parcouru les approches ML traditionnelles sur ce jeu de données Covid-19 sur Kaggle.

Dans cette partie II, nous allons exécuter les mêmes données et la même tâche, dans sa forme la plus simple possible, à travers IRIS integratedML qui est une interface SQL agréable et élégante pour les options AutoML du backend. Cette interface utilise le même environnement. 

Keywords:  IRIS, IntegratedML, apprentissage automatique, Covid-19, Kaggle 

Objectif

J'ai récemment remarqué un jeu de données Kaggle permettant de prédire si un patient Covid-19 sera admis en soins intensifs. Il s'agit d'un tableur de 1925 enregistrements comprenant 231 colonnes de signes vitaux et d'observations, la dernière colonne " USI " valant 1 pour Oui ou 0 pour Non.

Ce jeu de données représente un bon exemple de ce que l'on appelle une tâche "traditionnelle de ML". Les données semblent avoir une quantité suffisante et une qualité relativement bonne.