Nouvelle publication

#InterSystems IRIS

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InterSystems IRIS est une plateforme complète de données
InterSystems IRIS vous offre tout le nécessaire pour capturer, partager, comprendre et agir sur la ressource le plus précieuse de votre entreprise : vos données.
En tant que plateforme complète, InterSystems IRIS élimine la nécessité d'intégrer plusieurs technologies de développement. Les applications nécessitent moins de code, moins de ressources système et moins de maintenance.

InterSystems FAQ rubric

Si vous redémarrez le système d'exploitation après avoir modifié le nom de la machine sans arrêter InterSystems IRIS (ci-après dénommé IRIS), un problème se produit lorsque IRIS ne peut pas démarrer.

Pour commencer supprimer le fichier <installation directory>\mgr\iris.ids .

iris.ids stocke le nom du nœud démarré et les informations sur la mémoire partagée (ID de mémoire partagée). Il est créé au démarrage d'IRIS et supprimé à l'arrêt. (iris stop ou iris force). Si vous arrêtez (redémarrez) le système d'exploitation sans arrêter IRIS, iris.ids, qui contient les informations de démarrage d'IRIS, peut rester.

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Introduction

Il n'y a pas si longtemps, j'ai vu l'idée de using Python Class Definition Syntax to create IRIS classes

sur le portail d'idées d'InterSystems. Elle a attiré mon attention car l'intégration d'un maximum de syntaxes donne de la visibilité aux produits d'InterSystems pour les programmeurs ayant de l'expérience dans de nombreux langages.

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Bonjour la communauté !

Nous avons publié une nouvelle version d'IrisApiTester. Il intègre plusieurs nouveautés telles que :

  • Dépôts externes : nous avons ajouté la possibilité d'utiliser des collections d'un référentiel (GitHub ou Bitbucket) au lieu de faire glisser manuellement les fichiers de la collection vers votre page Web.
  • Pull and Run : nous avons créé un nouveau point de terminaison qui extrait automatiquement les modifications du référentiel et exécute des tests.
  • Tests unitaires/d'intégration : ajout d'exemples d'utilisation d'IrisApiTester dans les tests unitaires et d'intégration.
  • CI/CD : nous avons ajouté de nouveaux points de terminaison pour les flux de travail tels que GitHub afin d'extraire automatiquement les modifications du référentiel de collection à chaque validation terminée, d'exécuter des tests et d'envoyer les résultats à Google Chat.

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Rubrique FAQ InterSystems

La page de gestion de Web/CSP Gateway est généralement configurée de manière à ne pas être accessible à partir des machines clientes.

Pour y accéder depuis n'importe quel client, procédez comme suit :

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Dans les parties précédentes (1 et 2) nous avons parlé des globales en tant qu'arbres. Dans cet article, nous allons les considérer comme des listes éparses.

Une liste éparse - est un type de liste où la plupart des valeurs ont une valeur identique.

En pratique, vous verrez souvent des listes éparses si volumineuses qu'il est inutile d'occuper la mémoire avec des éléments identiques. Il est donc judicieux d'organiser les listes éparses de telle sorte que la mémoire ne soit pas gaspillée pour stocker des valeurs en double.

Dans certains langages de programmation, les listes éparses font partie intégrante du langage - par exemple, in J, MATLAB. Dans d'autres langages, il existe des bibliothèques spéciales qui vous permettent de les utiliser. Pour le C++, il s'agit de Eigen et d'autres bibliothèques de ce type.

Les globales sont de bons candidats pour la mise en œuvre de listes éparses pour les raisons suivantes :

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Bonjour la Communauté,

Nous avons le plaisir de vous inviter au prochain webinaire de lancement du concours Full Stack d'InterSystems sur le changement climatique ! Le sujet de ce webinaire est consacré au concours Full Stack.

Nous discuterons des principaux défis et problèmes posés par le changement climatique et le réchauffement de la planète et de la manière dont ils peuvent être résolus. Comme toujours, nos experts répondront aux questions sur la façon de développer, construire et déployer des solutions full-stack en utilisant InterSystems IRIS.

Date et heure : lundi 27 juin - 09h00 EDT

Intervenants :
🗣 ​​​Ainar Abdrakhmanov, expert en changement climatique, co-auteur du cours 4 vagues, co-fondateur, PDG à Longevica
🗣 @Timothy Leavitt, InterSystems Development Manager
🗣 @Evgeny Shvarov, InterSystems Developer Ecosystem Manager

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J'aimerais partager avec vous un exemple de la manière dont la nouvelle fonctionnalité d'Embedded Python d'IRIS m'a aidé dans mes tâches quotidiennes.

Dans le cadre de ma participation au projet iris-kaggle-socrata-generator avec Henrique Dias, j'ai dû dézipper des jeux de données de Kaggle afin de les importer.

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· Mars 3, 2023 9m de lecture
OpenAPI Suite - Partie 2

Bonjour à la communauté,

Dans la première partie, nous avons décrit tous les packages, les bibliothèques utilisées et les services REST. J'aimerais maintenant détailler un peu plus les services convertisseur et validateur. Par défaut, OpenAPI-Suite envoie une requête HTTP converter.swagger.io si a spécification est de version inférieure à 3.0 et une autre requête HTTP à validator.swagger.io pour simplifier la structure de la spécification.

Bien que l'utilisation d'utilitaires en ligne soit pratique, dans certains cas, nous pourrions préférer avoir notre propre instance du convertisseur et du validateur. Par exemple, si OpenAPI-Suite est mis à disposition sur un serveur dans une organisation pour les développeurs ObjectScript, il peut être préférable d'éviter les requêtes vers les services externes (confidentialité, éviter les limites de taux de demande,...). Ceux-ci sont disponibles en images Docker, il suffit d'exécuter : 

docker run -d -p 8085:8080 --name swagger-converter swaggerapi/swagger-converter:latest
docker run -d -p 8086:8080 --name swagger-validator-v2 swaggerapi/swagger-validator-v2:latest

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Il y a quelques mois, j'ai lu cet article intéressant de la MIT Technology Review, qui explique comment la pandémie de COVID-19 pose des défis aux équipes informatiques du monde entier en ce qui concerne leurs systèmes d'apprentissage automatique (ML).

Cet article m'a incité à réfléchir à la manière de traiter les problèmes de performance après le déploiement d'un modèle de ML.

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Article
· Mai 29, 2023 10m de lecture
Embedded Python et Pandas - Partie 1

Introduction

L'analyse des données est un aspect crucial de la prise de décision commerciale dans le monde moderne où tout va très vite. Les organisations s'appuient fortement sur l'analyse des données pour prendre des décisions éclairées et garder une longueur d'avance sur la concurrence. Dans cet article, nous allons explorer comment l'analyse de données peut être réalisée en utilisant Pandas et Intersystems Embedded Python. Nous discuterons des bases de Pandas, des avantages de l'utilisation d'Intersystems Embedded Python et de la façon dont ils peuvent être utilisés ensemble pour réaliser des analyses de données efficaces.

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InterSystems IRIS Cloud SQL est un service cloud entièrement géré qui apporte la puissance des capacités de base de données relationnelles d'InterSystems IRIS utilisées par des milliers d'entreprises clientes à un large public de développeurs d'applications et de professionnels des données. InterSystems IRIS Cloud IntegratedML est une option de cette base de données en tant que service qui offre un accès facile à de puissantes capacités d'apprentissage automatique automatisé sous une forme SQL native, via un ensemble de commandes SQL simples qui peuvent facilement être intégrées dans le code d'application pour augmenter avec des modèles ML qui s'exécutent près des données.

Aujourd'hui, nous annonçons le programme d'accès pour les développeurs pour ces deux offres. Les développeurs d'applications peuvent désormais s'inscrire eux-mêmes au service, créer des déploiements et commencer à créer des applications composables et des services de données intelligents, l'approvisionnement, la configuration et l'administration étant entièrement pris en charge par le service.

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Lorsque nous démarrons le développement avec IRIS, nous disposons d'un kit de distribution ou, dans le cas de Docker, nous extrayons l'image Docker, puis nous devons souvent l'initialiser et configurer l'environnement de développement. Nous devrons peut-être créer des bases de données, des espaces de noms, activer/désactiver certains services, créer des ressources. Nous devons souvent importer du code et des données dans l'instance IRIS et exécuter du code personnalisé pour lancer la solution.

Lajos Simicska declares war on Viktor Orban: "It's either him or me!" - The Budapest Beacon

Il existe de nombreux modèles sur Open Exchange dans lesquels nous suggérons comment initialiser REST, l'interopérabilité, l'analytics, le développement Fullstack et bien d'autres modèles utilisant ObjectScript. Mais qu'en est-il si nous souhaitons utiliser uniquement Python pour configurer l'environnement de développement d'un projet Embedded Python avec IRIS ?

De fait, la récente sortie de Embedded Python template est devenu le passe-partout du pur Python qui pourrait être un point de départ pour les développeurs qui créent des projets Python sans avoir besoin d'utiliser et d'apprendre ObjectScript. Cet article explique comment ce modèle pourrait être utilisé pour initialiser IRIS. C'est parti!

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Bienvenue dans le prochain chapitre de ma série CI/CD, où nous discutons des approches possibles vers le développement de logiciels avec les technologies InterSystems et GitLab.

Aujourd'hui, parlons d'interopérabilité.

Problème

Lorsque vous avez une production d'interopérabilité active, vous avez deux flux de processus distincts : une production active qui traite les messages et un flux de processus CI/CD qui met à jour le code, la configuration de la production et les paramètres par défaut du système.

De toute évidence, le processus CI/CD affecte l'interopérabilité. Mais il y a des questions :

  • Que se passe-t-il exactement lors d'une mise à jour ?
  • Que devons-nous faire pour minimiser ou éliminer les temps d'arrêt de la production lors d'une mise à jour ?
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Vous ne le réalisez peut-être pas, mais votre compte de connexion InterSystems peut être utilisé pour accéder à un très large éventail de services InterSystems pour vous aider à apprendre et à utiliser InterSystems IRIS et d'autres technologies InterSystems plus efficacement. Continuez à lire pour en savoir plus sur la façon de débloquer de nouvelles connaissances et outils techniques à l’aide de votre compte de connexion InterSystems. Aussi - après avoir lu, veuillez participer au sondage en bas, afin que nous puissions voir en quoi cet article vous a été utile !

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Bonjour les développeurs !

Récemment, j'ai été impressionné par l'article de @Dan Pasco dans lequel il explique également comment il utilise les alias de terminal.

Les alias de terminal sont un outil très puissant pour les développeurs et les administrateurs système si vous avez souvent besoin d'appeler des expressions de terminal encombrantes et de les rendre plus courtes et plus propres. Voici le lien pour la documentation
de l'alias de terminal .

Mais qu'en est-il des environnements Docker ? Que faire si vous êtes fan des environnements de développement Docker mais que vous souhaitez continuer à utiliser vos alias préférés avec Docker ?

Il s'avère que c'est tout à fait possible.

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Juste à temps pour la Saint-Valentin, nous vous montrons notre amour pour l'Adaptive Analytics ! InterSystems IRIS Adaptive Analytics version 2023.3 est désormais disponible sur la page InterSystems Software Distribution. Cette version inclut AtScale 2023.3 avec des réglages supplémentaires, des améliorations de l'API et les nouvelles fonctionnalités suivantes :

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Salut la Communauté !

Dans cet article, nous présentons un aperçu de SQLAlchemy, alors commençons !

SQLAlchemy est une boîte à outils Python SQL qui sert de pont entre votre code Python et le système de base de données relationnelle de votre choix. Créée par Michael Bayer, elle est actuellement disponible en tant que bibliothèque open-source sous la licence MIT. SQLAlchemy prend en charge un large éventail de systèmes de bases de données, notamment PostgreSQL, MySQL, SQLite, Oracle et Microsoft SQL Server, ce qui la rend polyvalente et adaptable aux différentes exigences des projets.

Les outils SQLAlchemy SQL Toolkit et Object Relational Mapper (mappeur objet-relationnel) constituent un jeu complet d'outils pour travailler avec des bases de données et Python. Il comporte plusieurs domaines distincts de fonctionnalité que vous pouvez utiliser individuellement ou dans des combinaisons diverses. Les principaux composants sont illustrés ci-dessous, les dépendances des composants étant organisées en couches :

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InterSystems IRIS fournit un environnement de développement d'applications complet pour créer des applications sophistiquées à forte intensité de données et d'analyses qui connectent les silos de données et d'applications. Il est conçu pour fonctionner avec toutes les technologies de développement courantes de manière ouverte et basée sur des normes et prend en charge la programmation côté serveur et côté client.

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Bonjour,
Je me débattais avec une procédure qui devait recevoir une chaîne de caractères et l'utiliser comme filtre, j'ai découvert que puisque je voulais que la procédure fasse une transformation de données et retourne un ensemble de données, j'avais besoin d'utiliser le langage objectScript.
J'ai créé la procédure en utilisant l'interface graphique SQL dans le portail, et tout fonctionne correctement lorsque j'appelle la procédure à partir de l'interface graphique SQL, mais pas à travers une connexion JDBC - voici l'appel "call spPatientOS('2024-04-07T12:35:32Z')".

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Dans cet article, je vais vous montrer comment vous pouvez facilement conteneuriser les passerelles .Net/Java.

Pour notre exemple, nous allons développer une intégration avec Apache Kafka.

Et pour interopérer avec le code Java/.Net, nous utiliserons PEX.

Architecture

Notre solution fonctionnera entièrement dans docker et ressemblera à ceci :

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