Nouvelle publication

#InterSystems IRIS

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InterSystems IRIS est une plateforme complète de données
InterSystems IRIS vous offre tout le nécessaire pour capturer, partager, comprendre et agir sur la ressource le plus précieuse de votre entreprise : vos données.
En tant que plateforme complète, InterSystems IRIS élimine la nécessité d'intégrer plusieurs technologies de développement. Les applications nécessitent moins de code, moins de ressources système et moins de maintenance.

Docker 20.10.14 (publié le 23 mars 2022) modifie les capacités Linux accordées aux conteneurs d'une manière incompatible avec le vérificateur de capacités Linux dans les conteneurs InterSystems IRIS 2021.1 (et versions ultérieures).

Les utilisateurs exécutant Docker 20.10.14 sous Linux constateront que les conteneurs IRIS 2021.1+ ne démarreront pas et les journaux signaleront à tort que les fonctionnalités Linux requises sont manquantes. Par example :

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@Benjamin De Boe a écrit un excellent article sur les Universal Cached Queries, mais qu'est-ce qu'une Universal Cached Query (UCQ) et pourquoi devrais-je m'en préoccuper si j'écris du bon vieux Embedded SQL? Dans Caché et Ensemble, les Cached Queries seraient générées pour résoudre xDBC et Dynamic SQL. Maintenant, l'Embedded SQL d'InterSystems IRIS a été mis à jour pour utiliser les Cached Queries, d'où l'ajout du mot Universal au nom. Désormais, tout SQL exécuté sur IRIS le sera à partir d'une classe UCQ.

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Comment rechercher une globale contenant un string spécifique ?

Vous pouvez afficher les globales dans le Management Portal et effectuer une recherche avec Ctrl + F, mais les grandes globales peuvent prendre du temps et être difficiles à afficher.

Bien sûr, vous pouvez effectuer une boucle en utilisant les fonctions $ORDER et $QUERY pour trouver la chaîne.

Mais il existe un moyen plus simple et plus pratique.

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Vous avez probablement entendu parler des bases de données NoSQL. Il existe plusieurs définitions, mais pour simplifier, ce terme est couramment utilisé pour désigner les bases de données qui n'utilisent littéralement pas le langage SQL, c'est-à-dire les bases de données autres que les bases de données relationnelles (RDB).

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Dans les parties précédentes (1 et 2) nous avons parlé des globales en tant qu'arbres. Dans cet article, nous allons les considérer comme des listes éparses.

Une liste éparse - est un type de liste où la plupart des valeurs ont une valeur identique.

En pratique, vous verrez souvent des listes éparses si volumineuses qu'il est inutile d'occuper la mémoire avec des éléments identiques. Il est donc judicieux d'organiser les listes éparses de telle sorte que la mémoire ne soit pas gaspillée pour stocker des valeurs en double.

Dans certains langages de programmation, les listes éparses font partie intégrante du langage - par exemple, in J, MATLAB. Dans d'autres langages, il existe des bibliothèques spéciales qui vous permettent de les utiliser. Pour le C++, il s'agit de Eigen et d'autres bibliothèques de ce type.

Les globales sont de bons candidats pour la mise en œuvre de listes éparses pour les raisons suivantes :

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3. Variantes des structures lors de l'utilisation de globales

Une structure, telle qu'un arbre ordonné, présente plusieurs cas particuliers. Examinons ceux qui ont une valeur pratique pour le travail avec les globales.

3.1 Cas particulier 1. Un nœud sans branches

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Comme vous le savez, dans Caché / IRIS, vous avez la possibilité de définir une propriété comme Multidimensionnelle, comme documenté ici et l'explication de la façon de l'utiliser est ici.

Bien que l'accès soit assez confortable (au sens traditionnel du COS), il y a 2 restrictions principales qui font mal :

  1. Il n'est pas sauvegardé sur le disque, sauf si votre application inclut du code pour le sauvegarder spécifiquement.
  2. Il ne peut pas être stocké dans des tableaux SQL ou exposé à travers ceux-ci.

il y en a d'autres
Je vais vous montrer comment surmonter ces limites.

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Les globales, ces épées magiques destinées à stocker des données, existent depuis un certain temps, mais peu de gens savent les utiliser efficacement ou connaissent cette super-arme.

Si vous utilisez les globales pour des tâches où ils sont vraiment utiles, les résultats peuvent être étonnants, que ce soit en termes d'amélioration des performances ou de simplification spectaculaire de la solution globale (1, 2).

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Lorsque je décris InterSystems IRIS à des personnes plus orientées vers la technique, je commence toujours par dire qu'il s'agit d'un DBMS (système de gestion de base de données) multi-modèle.

À mon avis, c'est son principal avantage (du côté du DBMS). Et les données ne sont stockées qu'une seule fois. Vous choisissez simplement l'API d'accès que vous voulez utiliser.

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REMARQUE : Nous avons précédemment détecté un problème avec les versions 2021.1.1.324.0. Les versions de maintenance 2021.1.1 ont été supprimées du WRC et remplacées par les versions 2021.1.2.336.0. Les conteneurs 2021.1.2 seront bientôt disponibles.

Deux nouveaux ensembles de versions de maintenance sont désormais disponibles:

  • Caché 2018.1.6, Ensemble 2018.1.6 et HSAP 2018.1.6
  • InterSystems IRIS 2020.1.2, IRIS for Health 2020.1.2 et HealthShare Health Connect 2020.1.2

Les kits d'installation et les conteneurs peuvent être téléchargés sur le site WRC Software Distribution. Les images de conteneur pour les éditions Enterprise d'InterSystems IRIS et IRIS for Health et tous les éléments correspondants sont disponibles dans InterSystems Container Registry.

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La version 3.3 d'InterSystems Kubernetes Operation (IKO) est désormais disponible via la page de téléchargement WRC et le registre de conteneurs InterSystems.

IKO simplifie le travail avec InterSystems IRIS ou InterSystems IRIS for Health dans Kubernetes en fournissant une définition de ressource irisCluster facile à utiliser. Consultez la documentation pour une liste complète des fonctionnalités, y compris le sharding, le mirroring et la configuration d'ECP.

Faits saillants de l'IKO 3.3 :

  • Le support des éditions 2021.2 et 2022.1 d'InterSystems IRIS et IRIS for Health
  • Le support de Kuberentes 1.21
  • Déployez des configurations communes d'Alerte et de Surveillance du Système (ASS) dans le cadre de votre irisCluster
  • InterSystems API Manager (IAM) peut désormais également être déployé et géré dans le cadre de votre irisCluster
  • Balisage automatique du côté actif de la paire de miroirs, de sorte qu'un service puisse toujours pointer vers le miroir actif.
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Dans cet article, je vais vous montrer comment vous pouvez facilement conteneuriser les passerelles .Net/Java.

Pour notre exemple, nous allons développer une intégration avec Apache Kafka.

Et pour interopérer avec le code Java/.Net, nous utiliserons PEX.

Architecture

Notre solution fonctionnera entièrement dans docker et ressemblera à ceci :

Open Exchange app
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Article
· Mars 16, 2022 21m de lecture
Formation Ensemble / Interoperability

Cette formation s'adresse aux débutants qui souhaitent découvrir le framework IRIS Interoperability. Nous utiliserons Docker et VSCode.

GitHub : https://github.com/grongierisc/formation-template

1. Formation Ensemble / Interoperability

Le but de cette formation est d'apprendre le cadre d'interopérabilité d'InterSystems, et en particulier l'utilisation de :
* Productions
* Messages
* Opérations commerciales
* Adaptateurs
* Processus métier
* Services commerciaux
* Services et opérations REST

Open Exchange app
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1. Démonstration d'IntegratedML

Ce dépôt est une démonstration d'IntegratedML et d'Embedded Python.

SideBySidePythonAndCos

Open Exchange app
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InterSystems est très heureux d'annoncer la sortie de la version 2021.1 de la plateforme de données InterSystems IRIS, InterSystems IRIS for Health et HealthShare Health Connect, qui sont maintenant généralement disponibles pour nos clients et partenaires.

Les améliorations apportées à cette version offrent aux développeurs une plus grande liberté pour créer des applications rapides et robustes dans le langage de leur choix, tant du côté serveur que du côté client. Cette version permet également aux utilisateurs de consommer plus efficacement de grandes quantités d'informations grâce à de nouvelles capacités d'analyse plus rapides.

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