Nouvelle publication

#InterSystems IRIS

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InterSystems IRIS est une plateforme complète de données
InterSystems IRIS vous offre tout le nécessaire pour capturer, partager, comprendre et agir sur la ressource le plus précieuse de votre entreprise : vos données.
En tant que plateforme complète, InterSystems IRIS élimine la nécessité d'intégrer plusieurs technologies de développement. Les applications nécessitent moins de code, moins de ressources système et moins de maintenance.

Bonjour,
Je me débattais avec une procédure qui devait recevoir une chaîne de caractères et l'utiliser comme filtre, j'ai découvert que puisque je voulais que la procédure fasse une transformation de données et retourne un ensemble de données, j'avais besoin d'utiliser le langage objectScript.
J'ai créé la procédure en utilisant l'interface graphique SQL dans le portail, et tout fonctionne correctement lorsque j'appelle la procédure à partir de l'interface graphique SQL, mais pas à travers une connexion JDBC - voici l'appel "call spPatientOS('2024-04-07T12:35:32Z')".

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Il est possible de construire (reconstruire) l'index pendant que des données sont enregistrées/supprimées, mais si vous construisez l'index pendant ce processus, il sera référencé pendant sa mise à jour, utilisez donc l'utilitaire dédié et procédez à la construction de l'index.

La procédure est la suivante.

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Je vous présente mon nouveau projet, qui est irissqlcli, REPL (Read-Eval-Print Loop) pour InterSystems IRIS SQL

  • Mise en évidence de la syntaxe
  • Suggestions (tableaux, fonctions)
  • Plus de 20 formats de sortie
  • Support de stdin
  • Sortie vers des fichiers

L'installez avec pip

pip install irissqlcli

Ou lancez avec docker

docker run -it caretdev/irissqlcli irissqlcli iris://_SYSTEM:SYS@host.docker.internal:1972/USER

Connection à IRIS

$ irissqlcli iris://_SYSTEM@localhost:1972/USER -W
Password for _SYSTEM:
Server:  InterSystems IRIS Version 2022.3.0.606 xDBC Protocol Version 65
Version: 0.1.0
[SQL]_SYSTEM@localhost:USER> select $ZVERSION
+---------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Expression_1                                                                                            |
+---------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| IRIS for UNIX (Ubuntu Server LTS for ARM64 Containers) 2022.3 (Build 606U) Mon Jan 30 2023 09:05:12 EST |
+---------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set
Time: 0.063s
[SQL]_SYSTEM@localhost:USER> help
+----------+-------------------+------------------------------------------------------------+
| Commande  | Raccourci          | Description                                                |
+----------+-------------------+------------------------------------------------------------+
| .exit    | \q                | Sortie.                                                      |
| .mode    | \T                | Modifier le format de tableau utilisé pour les résultats.            |
| .once    | \o [-o] filename  | Ajout du résultat suivant à un fichier de sortie (écraser en utilisant -o). |
| .schemas | \ds               | Liste des schémas.                                             |
| .tables  | \dt [schema]      | Liste des tableaux.                                               |
| \e       | \e                | Commande d'édition avec éditeur (utilise $EDITOR).                   |
| help     | \?                | Montre cette utilité.                                            |
| nopager  | \n                | Désactiver le pager, imprimer vers stdout.                            |
| notee    | notee             | Arrête l'écriture des résultats dans un fichier de sortie.                    |
| pager    | \P [command]      | Definition du PAGER. Impression des résultats de la requête via PAGER.              |
| prompt   | \R                | Modification du format de l'invite.                                      |
| quit     | \q                | Quit.                                                      |
| tee      | tee [-o] filename | Ajout de tous les résultats à un fichier de sortie (écraser en utilisant -o). |
+----------+-------------------+------------------------------------------------------------+
Time: 0.012s
[SQL]_SYSTEM@localhost:USER>
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Introduction

Dans certains des derniers articles, j'ai parlé des types entre IRIS et Python, et il est clair qu'il n'est pas facile d'accéder aux objets d'un côté à l'autre.

Heureusement, un travail a déjà été fait pour créer SQLAlchemy-iris (suivez le lien pour le voir sur Open Exchange), qui rend tout beaucoup plus facile pour Python d'accéder aux objets d'IRIS, et je vais montrer les starters pour cela.

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Article
· Août 21, 2023 13m de lecture
Prédictions avec IntegratedML et IRIS

Si vous lisez régulièrement les articles publiés dans la Communauté, vous savez qu'en mai de l'année dernière, InterSystems a organisé le JOnTheBeach2023 Hackathon qui s'est tenu à Malaga (Espagne). Le sujet proposé était l'utilisation des outils d'analyse prédictive qu'InterSystems IRIS met à la disposition de tous les développeurs avec IntegratedML.

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Description du cas

Imaginons que vous soyez un développeur en Python ou que vous disposiez d'une équipe bien formée et spécialisée en Python, mais que le délai qui vous est imparti pour analyser certaines données dans IRIS soit serré. Bien sûr, InterSystems offre de nombreux outils pour toutes sortes d'analyses et de traitements. Cependant, dans le scénario donné, il est préférable de faire le travail en utilisant le bon vieux Pandas et de laisser IRIS pour une autre fois.

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Introduction

InterSystems souhaite optimiser IRIS pour tirer parti des extensions modernes du jeu d'instructions du processeur. C'est excellent pour les performances du produit, mais comment savoir si votre processeur sera toujours pris en charge pour les nouvelles versions d'IRIS ? Voici comment connaître la famille de microarchitecture de votre processeur ainsi que comment connaître les extensions de jeu d’instructions spécifiques à votre processeur.

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À l'ère numérique d'aujourd'hui, une gestion efficace des données et une analyse précise des informations deviennent essentielles au succès des opérations de l'entreprise. InterSystems IRIS Data Platform propose deux outils essentiels conçus pour assurer une gestion pratique des données : ARCHITECTE et ANALYSEUR.

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Certaines de nos applications fournissent des services SOAP qui utilisent des requêtes SQL basées sur « DSTIME » qui renvoient les enregistrements récemment ajoutés ou modifiés. Comme les enregistrements ne changent pas souvent, ces requêtes renvoient généralement un petit nombre d’enregistrements et prennent donc peu de temps.

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Article
· Jan 13 6m de lecture
Récupérer un miroir après un crash

Nous revoilà avec un article lié au Mirroring !

Dans l'article précédent, nous avons vu comment configurer un Miroir entre deux instances IRIS, l'une agissant comme un nœud actif et l'autre comme un nœud passif. Ce système de mise en miroir fonctionne sur le transfert d'un fichier journal qui maintient à jour en permanence l'instance qui fonctionne comme un nœud passif, mais que se passe-t-il si, en raison d'un échec de communication ou d'autorisations du fichier journal, celui-ci n'est pas transféré correctement ?

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InterSystems FAQ rubric

Si le système ne s'arrête pas pendant 24 heures, les anciens fichiers journaux seront supprimés à 0h30 selon les « Paramètres de suppression des fichiers journaux ».

Une cause possible pour laquelle des fichiers journaux restants sont plus anciens que les « Paramètres de suppression des fichiers journaux » est que certaines transactions restent ouvertes.

Dans ce cas, vous pourrez supprimer le fichier journal en recherchant les processus exécutant les transactions et en finalisant les transactions.

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La classe %CSP.Login est la classe utilitaire fournie par InterSystems IRIS pour créer des pages de connexion personnalisées. Si vous souhaitez contrôler l'interface utilisateur d'authentification de votre application IRIS, vous devez étendre %CSP.Login et surcharger certaines méthodes en fonction de vos besoins. Cet article va détailler ces méthodes et ce que vous pouvez faire avec elles. En outre, vous obtiendrez une explication du mécanisme d'authentification déléguée fourni par la routine ZAUTHENTICATE.mac.

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Récemment, la question s'est posée en discutant avec mes étudiants de l'accès aux données stockées dans IRIS depuis différentes langues : s'il était possible d'initier la connexion et d'obtenir les données de la solution Cloud (InterSystems IRIS CloudSQL) à partir de Microsoft Excel, et non l'inverse. Compte tenu des nombreuses façons différentes d'obtenir des données dans Excel (importation de données à partir de sources externes, connexion à des bases de données à l'aide de pilotes ODBC, utilisation de requêtes avancées et de requêtes Web, etc.), le choix évident était d'essayer le pilote ODBC. La seule tâche qui restait était d'essayer de se connecter à la base de données dans le cloud à l'aide du pilote ODBC.

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Dans cet article, je vais vous montrer comment vous pouvez facilement conteneuriser les passerelles .Net/Java.

Pour notre exemple, nous allons développer une intégration avec Apache Kafka.

Et pour interopérer avec le code Java/.Net, nous utiliserons PEX.

Architecture

Notre solution fonctionnera entièrement dans docker et ressemblera à ceci :

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@Benjamin De Boe a écrit un excellent article sur les Universal Cached Queries, mais qu'est-ce qu'une Universal Cached Query (UCQ) et pourquoi devrais-je m'en préoccuper si j'écris du bon vieux Embedded SQL? Dans Caché et Ensemble, les Cached Queries seraient générées pour résoudre xDBC et Dynamic SQL. Maintenant, l'Embedded SQL d'InterSystems IRIS a été mis à jour pour utiliser les Cached Queries, d'où l'ajout du mot Universal au nom. Désormais, tout SQL exécuté sur IRIS le sera à partir d'une classe UCQ.

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Étant donné que SELECT ... FOR UPDATE est implémenté dans de nombreux RDBMS en tant que méthode d'acquisition de lock de ligne explicite, vous utilisez probablement cette fonctionnalité dans de nombreux cas.

Cette syntaxe n'entraîne pas d'erreur dans les produits InterSystems, mais elle n'acquiert pas les locks de ligne attendus.

Cet article vous montrera comment obtenir la même fonctionnalité.

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Article
· Juil 6, 2022 11m de lecture
Template Flask pour Embedded Python

1. intersystems-iris-docker-rest-template

Il s'agit d'un modèle d'une application REST API intégrée en python dans InterSystems IRIS. Elle possède également une spécification OPEN API et peut être développée avec Docker et VSCode.

1. intersystems-iris-docker-rest-template

2. Conditions préalables

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Voulez-vous être sûr que vos transformations de données fonctionnent comme prévu avec une seule commande ? Et que diriez-vous d'écrire des tests unitaires pour vos transformations de données de manière simple et rapide ?

Les transformations de données sont généralement très présentes lorsqu'on parle d'interopérabilité. Ces transformations de données sont utilisées pour convertir les données entre différents systèmes ou applications dans votre code, et elles ont donc un rôle très important à jouer.

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Article
· Fév 14, 2023 4m de lecture
Dans quels cas utiliser le stockage en colonne

Avec InterSystems IRIS 2022.2, nous avons introduit le stockage en colonne comme une nouvelle option pour la persistance de vos tables IRIS SQL qui peut booster vos requêtes analytiques d'un ordre de grandeur. La capacité est marquée comme expérimentale dans les versions 2022.2 et 2022.3, mais passera à une capacité de production entièrement prise en charge dans la prochaine version 2023.1.

La documentation du produit et cette vidéo d'introduction, décrivent déjà les différences entre le stockage en ligne, toujours la valeur par défaut sur IRIS et utilisé dans l'ensemble de notre clientèle, et le stockage en table en colonnes et fournissent des conseils de haut niveau sur le choix de la disposition de stockage appropriée pour votre cas d'utilisation. Dans cet article, nous développerons ce sujet et partagerons quelques recommandations basées sur les principes de modélisation des pratiques de l'industrie, les tests internes et les commentaires des participants au Early Access Program.

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Article
· Mars 22, 2023 2m de lecture
Meilleurs Templates

Salut la Communauté !

Voici le troisième article dédié aux trucs utiles que l'on pourrait trouver sur la Communauté. Cette fois, j'aimerais mettre en évidence des modèles (templates) utiles qui aideront les débutants (et pas seulement les débutants) à commencer à utiliser la technologie beaucoup plus rapidement. Les voici:

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Aujourd'hui, la plupart des applications sont déployées sur des services de cloud public. Cela présente de nombreux avantages, notamment des économies de ressources humaines et matérielles, la possibilité de se développer rapidement et à moindre coût, une plus grande disponibilité, une plus grande fiabilité, une évolutivité élastique et des options permettant d'améliorer la protection des actifs numériques. L'une des options les plus populaires est AWS.

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Bonjour les développeurs, Je suis actuellement en train de faire une démo sur la construction d'une interface utilisateur en front-end faisant de l'analyse de données et de mettre en place un test de performance avec de gros objets de données, donc l'utilisation de "Populate Utility" pourrait m'aider à générer automatiquement des échantillons de données avec lesquels je pourrais jouer.

Dans ce post, j'aimerais partager mon expérience de l'utilisation de Populate Utility, y compris l'utilisation du paramètre POPSPEC.

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Salut les devs,

Aujourd’hui j’aimerais aborder un sujet qui m’a fait passer des moments difficiles (j’en suis convaincu, celà a déjà dû être le cas d’un bon nombre d’entre-vous) “le bottleneck”. C’est un sujet très vaste, cet article se concentrera sur l’identification des requêtes HTTP entrantes qui pourraient être à l’origine de problèmes de lenteur. Je vous mettrai aussi à disposition un petit outil que j’ai développé pouvant aider à leur identification.

Nos logiciels deviennent de plus en plus complexes, traitent un grand nombre de requêtes provenant de différentes sources, il peut s’agir d'applications front-end ou de tiers applications back-end. Pour garantir des performances optimales, il est essentiel de disposer d'un système de log capable de prendre quelques mesures clés telles que le temps de réponse, le nombre de global référence et le nombre de lignes de code exécutées pour chaque réponse HTTP. Dans le cadre de mon travail, je suis impliqué dans le développement d’un logiciel dossier patient informatisé ainsi que sur l’analyse des incidents. La charge utilisateur provient essentiellement de requêtes HTTP (API REST ou application CSP), la nécessité de disposer de ce type de mesure lorsque des problèmes de lenteur généralisée se produisent est devenu une évidence.

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