#InterSystems IRIS

Salut,

S'il vous plaît, quelqu'un pourrait-il me dire comment configurer le terminal VSCode sur le terminal IRIS ? J'ai déjà vu cela fonctionner dans une vidéo avec la version docker de la communauté IRIS. J'ai installé le pack d'extension Intersystems et la communauté IRIS localement.

Merci

InterSystems mettra fin à la prise en charge de l'utilisation du système de fichiers VxFS avec InterSystems IRIS et le qualifiera de obsolète à compter de la sortie d'InterSystems IRIS 2023.3. InterSystems continuera à prendre en charge tous les clients existants utilisant la technologie, mais elle n'est plus recommandée pour les nouveaux déploiements.

VxFS n'était pris en charge que sur SUSE Linux. Les clients concernés sont encouragés à migrer vers XFS ou un autre système de fichiers pris en charge.

Les clients ayant des questions doivent contacter leur équipe de compte ou contacter @Robert.

Est-il possible d'utiliser Django avec InterSystems Iris, dont les classes sont implémentées en ObjectScript ?

Class EpErp.ARTICLES Extends (%Persistent, %JSON.Adaptor, %XML.

Salut les développeurs,

Nous sommes très heureux de vous inviter tous au nouveau concours de programmation en ligne InterSystems sur Java et ses dérivés !

🏆 Concours de programmation d'InterSystems sur Java🏆

La durée : 13 novembre - 3 décembre, 2023

Le prix : $14,000

Récemment, @Anastasia Dyubaylo a publié un article (celui-ci) sur une nouvelle fonctionnalité d'IntegratedML pour les prédictions de séries chronologiques présentée par @Thomas Dyar lors du Global Summit 2023, organisons donc un petit atelier pour la tester !

Introduction

Nous avons choisi comme sujet de cet atelier la prédiction des utilisateurs du métro de Valence, mois par mois, ligne par ligne. Pour ce faire, nous disposons de données mensuelles ventilées par ligne depuis 2022 ainsi que de données annuelles ventilées par ligne depuis 2017 que nous extrapolerons mensuellement.

Fin du support pour CentOS

CentOS ne sera plus une plate-forme de développement prise en charge à compter de la sortie d'InterSystems IRIS 2023.3.

CentOS était une plate-forme de développement prise en charge pour offrir aux développeurs un équivalent gratuit à Red Hat Enterprise Linux (RHEL) pour le développement IRIS. Comme vous le savez probablement, Red Hat a apporté des modifications importantes à CentOS, qui est désormais « en amont » de RHEL.

Bonjour,

J'ai un petit soucis je souhaite renvoyé via une API REST des données IRIS mais j'ai une erreur sur le renvoi de données de type Stream.GlobalBinary, j'essaie de faire un "CopyFrom" via $METHOD mais je récupère un "INVALID OREF" : 

 set obj  = ##class(%ZEN.proxyObject).%New()   
   set update = $CLASSMETHOD(classname,"%OpenId",id)
if class.Properties.GetAt(i).Type = "%Stream.GlobalBinary"{
        set pnewContent = ##class(%Stream.GlobalCharacter).%New()
           do $METHOD($PROPERTY(update,propertyName),"Rewind")
              while '$PROPERTY(update,propertyName).

Notre objectif

Aujourd'hui, nous poursuivons le développement de notre dernier article et présentons des informations sur certaines fonctionnalités que nous avons ajoutées à notre portail. Nous inclurons une petite partie de CSS pour mieux visualiser les données disponibles et les exporter. Enfin, nous examinerons comment ajouter des options de filtrage et de classement. Lorsque vous aurez terminé cet article, vous pourrez afficher une requête simple et complète de manière élégante.

Précédemment, dans "Un portail pour gérer la mémoire réalisé avec Django".

Les paramètres nommés peuvent être obtenus avec SQLAlchemy :  

from sqlalchemy import create_engine, text,types,engine

_engine = create_engine('iris+emb:///')
with _engine.connect() as conn:
    rs = conn.execute(text("select :some_private_name"), {"some_private_name": 1})
    print(rs.all())

ou avec une API native :

from sqlalchemy import create_engine, text,types,engine

# set URL for SQLAlchemy
url = engine.url.URL.create('iris', username='SuperUser', password='SYS', host='localhost', port=33782, database='FHIRSERVER')

_engine = create_engine(url)

with _engine.

Cette question est apparue à l'origine dans les commentaires du post : Surcharge les méthodes SendRequestAsync et SendRequestSync
 

Bonjour,

Effectivement, retirer ForceGenerate des mots clés résout le problème des doublons. Merci !

Une dernière question : Une fois le code généré, il n'est pas directement visible dans les classes crées. Et notamment en utilisant VS Code. Du coup, actuellement, je lance la compilation des sous classe avec $system.OBJ.Compile et le flag subclasses.

Bonjour,

Je cherche à  dézipper un fichier zip que je récupère  via HTTP avec ObjectScript.

Je récupère  de ma requête HTTP un  %Stream.GlobalBinary, et via mon BusinessOperation, je crée le fichier Zip.

J'aimerais savoir s'il y a une méthode pour dézipper directement le  %Stream.GlobalBinary et avoir le dossier dézipper en sortie ?

Ou sinon quelle méthode permet de dézipper un fichier Zip en ObjectScript ?

Merci d'avance pour votre aide

Bonjour,

Je travaille sur l'ajout d'étapes préliminaires avant l'envoi d'un message d'un Business Service à un Business Process.

Pour ce faire, je surcharge les méthodes SendRequestAsync et SendRequestSync, mettant ces étapes préliminaires au début et quittant avec ##super return.

Je veux garder le comportement natif de SendRequestAsync et SendRequestSync. Je veux aussi coller à l'utilisation de ##super, donc si ces méthodes changent dans une mise à jour annuelle d'Iris, je n'aurai rien à changer. À cet égard, la classe personnalisée que j'ai faite doit étendre Ens.BusinessService.

InterSystems a pris la décision d'arrêter le développement d'InterSystems Cloud Manager et de le qualifier de obsolète à partir de la version InterSystems IRIS 2023.3. InterSystems continuera à prendre en charge les clients existants utilisant cette technologie, mais elle n'est plus recommandée pour les nouveaux déploiements.

Les clients du cloud qui souhaitent déployer et gérer un déploiement IRIS avec de nombreux systèmes sont encouragés à envisager Kubernetes et InterSystems Kubernetes Operator, qui possède des fonctionnalités très similaires à ICM.

Aujourd'hui, il y a beaucoup de bruit autour du LLM, de l'IA, etc. Les bases de données vectorielles en font partie, et il existe déjà de nombreuses réalisations différentes pour le support en dehors d'IRIS. 

Pourquoi Vector?

• Recherche de similarité : Les vecteurs assurent une recherche de similarité efficace, par exemple en trouvant les éléments ou les documents les plus similaires dans un ensemble de données. Les bases de données relationnelles classiques sont conçues pour des recherches de correspondances exactes, qui ne sont pas adaptées à des tâches telles que la recherche de similitudes d'images ou de textes.
• Flexibilité : Les représentations vectorielles sont polyvalentes et peuvent être obtenues à partir de différents types de données, tels que du texte (via des embeddings comme Word2Vec, BERT), des images (via des modèles d'apprentissage profond), et autres.
• • Recherches multimodales** : Les vecteurs permettent d'effectuer des recherches dans différentes modalités de données. Par exemple, avec une représentation vectorielle d'une image, on peut rechercher des images similaires ou des textes connexes dans une base de données multimodale.

Et pour bien d'autres raisons encore.

Donc, pour ce concours python, j'ai décidé de mettre en place ce support. Et malheureusement, je n'ai pas réussi à le terminer à temps, je vais vous expliquer pourquoi.

La série d'articles relatifs à l'application QuinielaML se poursuit. Dans cet article, nous verrons comment préparer les données brutes que nous avons capturées à l'aide de la fonctionnalité Embedded Python.

Bienvenue à toutes et à tous !

Nous poursuivons notre série d'articles basés sur l'application QuinielaML.

Dans cet article, je décrirai comment travailler avec la fonctionnalité Embedded Python disponible dans les produits InterSystems.

Embedded Python nous permet d'utiliser Python comme langage de programmation dans nos productions, en profitant de toutes les fonctionnalités qu'offre Python. Ici vous pouvez trouver plus d'informations à ce sujet.

Alertes Red Hat Insights désormais disponibles pour InterSystems IRIS

InterSystems et Red Hat travaillent ensemble pour ajouter des alertes spécifiques à IRIS à Red Hat Insights.

Red Hat Insights est un service permettant de prédire et de recommander des mesures correctives pour les risques système dans les environnements Red Hat Enterprise Linux. Insights est gratuit avec presque tous les abonnements RHEL, OpenShift ou Ansible. Vous pouvez savoir plus sur Insights sur le site de Red Hat.

Avec l'approche Python, je rencontre l'erreur suivante :

ERREUR <Ens>ErrCanNotAcquireJobRootLock: Impossible d'obtenir un verrouillage pour l'enregistrement de la globale

Ci-dessous le code implémenté :

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine, types


class FileOperationEmbedded(BusinessOperation):
    tablename = None
    engine = None

    def on_init(self):
        if not hasattr(self, "dsnIris"):
            self.dnsIris = 'iris+emb:///'
        if not hasattr(self, "schema"):
            self.schema = 'Toto'

        self.engine = create_engine(self.

En profitant de l'application Quiniela ML et comme nous l'avons dit dans l'article précédent, nous allons expliquer comment nous pouvons réaliser une authentification JWT entre notre frontend développé en Angular et notre backend développé en InterSystems IRIS.

Je vous rappelle l'architecture de notre projet QuinielaML :

Pour les applications web, le développement de l'administration et de la gestion de l'accès des utilisateurs est généralement un processus compliqué, mais dans notre cas, InterSystems IRIS le simplifie en nous fournissant toute l'infrastructure dont nous avons besoin.

Bienvenue chers membres de la Communauté à la présentation et au premier article d'un petit projet qui présentera les capacités d'InterSystems IRIS à fournir une fonctionnalité de sauvegarde complète pour une application web développée en Angular. Dans cet article, nous nous contenterons de présenter le concept ainsi que les fonctionnalités d'InterSystems IRIS utilisées de manière générale, en allant plus en détail dans les articles suivants.

Bienvenue à QuinielaML !

Cette question est apparue à l'origine dans les commentaires du post : Parcours de noeuds XML

Je suis confronté à un nouveau soucis car mon noeud <Contenu> contient d'autres noeuds mais qui ne doivent être traité qu'après : 

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<data>
    <tablename>
        <Table>Erp.BRIEFS</Table>
        <Action>HAjoute</Action>
        <CleIris>IDBRIEFS</CleIris>
        <nIdentifiant>2</nIdentifiant>
        <IdIris>137</IdIris>
        <Contenu>!

Bonjour, 

Je récupère un fichier XML structuré de cette façon : 

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<data>
    <tablename>
        <Table>Erp.BRIEFS</Table>
        <Action>HAjoute</Action>
        <CleIris>IDBRIEFS</CleIris>
        <nIdentifiant>2</nIdentifiant>
        <IdIris>137</IdIris>
        <Contenu></Contenu>
    </tablename>
    <tablename>
        <Table>Erp.

InterSystems a décidé d'arrêter le développement de la technologie InterSystems IRIS Natural Language Processing, anciennement connue sous le nom d'iKnow, et de la qualifier de obsolète à partir de la version 2023.3 d'InterSystems IRIS. InterSystems continuera à soutenir les clients existants utilisant la technologie, mais ne recommande pas de démarrer de nouveaux projets de développement en dehors des cas d'utilisation principaux de l'exploration de texte pour lesquels il a été conçu à l'origine.

Description du cas

Imaginons que vous soyez un développeur en Python ou que vous disposiez d'une équipe bien formée et spécialisée en Python, mais que le délai qui vous est imparti pour analyser certaines données dans IRIS soit serré. Bien sûr, InterSystems offre de nombreux outils pour toutes sortes d'analyses et de traitements. Cependant, dans le scénario donné, il est préférable de faire le travail en utilisant le bon vieux Pandas et de laisser IRIS pour une autre fois.

Pour le prochain Concours Python, j'aimerais faire une petite démo, sur la création d'une simple application REST en Python, qui utilisera IRIS comme base de données. Et utiliser les outils suivants

• Le cadre FastAPI, très performant, facile à apprendre, rapide à coder, prêt pour la production.
• SQLAlchemy est la boîte à outils SQL et le Mapping objet-relationnel de Python qui donne aux développeurs en Python toute la puissance et la flexibilité de SQL.
• Alembic est un outil léger de migration de base de données à utiliser avec le SQLAlchemy Database Toolkit pour Python.
• Uvicorn est une implémentation de serveur web ASGI pour Python.

InterSystems Reports version 23.2 est désormais disponible sur le site InterSystems Software Distribution dans la section Components. Ils sont intitulés InterSystems Reports Designer et InterSystems Reports Server et sont disponibles pour Mac OSX, Windows ou Linux. insightsoftware a choisi de passer d'un plan de numérotation numérique à un plan de numérotation annuel en 2023, il n'y a donc pas de versions 20 à 22 ; les versions augmentent de la version 19 à la version 23. Notez que l'image Docker du serveur de rapports sera disponible ultérieurement à partir du référentiel de conteneurs.

Bonjour la Communauté,

pour se former rapidement et en totale autonomie sur IRIS, je vous propose quelques liens qui pourront vous aider dans cette belle promenade riche en découvertes :

1. InterSystems Developer Hub
   • Tutoriel Full Stack Construisez l’infrastructure informatique d’une entreprise qui torréfie et vend du café.

Salut la Communauté,

Il est temps d'annoncer les gagnants du concours de développement Python InterSystems 2023 ! 

Merci à tous nos incroyables participants qui ont soumis 15 applications🔥 

Bonjour, 

Je souhaite faire un appel synchrone d'un process. En entrée je reçois un flux json qui me déclenche mon business process mais tant que ce flux n'est pas analysé je ne souhaite pas récupérer un autre flux json tant que le premier n'est pas terminé. 

Pour cela j'ai crée un business Service faisant un appel au targetconfigname, or le SendRequestSync ne fonctionne pas, celui ci a le même comportement que le SendRequestAsync : 

Method OnProcessInput(pInput As %RegisteredObject, Output pResponse As exparf.msg.

Salut les devs,

Aujourd’hui j’aimerais aborder un sujet qui m’a fait passer des moments difficiles (j’en suis convaincu, celà a déjà dû être le cas d’un bon nombre d’entre-vous) “le bottleneck”.  C’est un sujet très vaste, cet article se concentrera sur l’identification des requêtes HTTP entrantes qui pourraient être à l’origine de problèmes de lenteur.  Je vous mettrai aussi à disposition un petit outil que j’ai développé pouvant aider à leur identification.

Nos logiciels deviennent de plus en plus complexes, traitent un grand nombre de requêtes provenant de différentes sources, il peut s’agir d'applications front-end ou de tiers applications back-end. Pour garantir des performances optimales, il est essentiel de disposer d'un système de log capable de prendre quelques mesures clés telles que le temps de réponse, le nombre de global référence et le nombre de lignes de code exécutées pour chaque réponse HTTP.  Dans le cadre de mon travail, je suis impliqué dans le développement d’un logiciel dossier patient informatisé ainsi que sur l’analyse des incidents. La charge utilisateur provient essentiellement de requêtes HTTP (API REST ou application CSP), la nécessité de disposer de ce type de mesure lorsque des problèmes de lenteur généralisée se produisent est devenu une évidence.