Je me suis retrouvé dans la situation peu confortable de travailler avec un système Linux sur lequel quelqu'un avait accidentellement désactivé l'accès utilisateur au shell Linux. HealthConnect était en cours d'exécution, assurant la maintenance de centaines d'interfaces. Pour résoudre le problème d'accès, cependant, nous devions arrêter l'hôte pour l'application d'un correctif.

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Article
· Oct 9, 2024 4m de lecture
Accès au stockage d'objets blob Azure

L'accès à un stockage cloud Azure pour charger/télécharger des blobs est assez simple à l'aide des méthodes API de classe %Net.Cloud.Storage.Client désignées ou des adaptateurs entrants/sortants EnsLib.CloudStorage.*.

Notez que vous devez avoir le serveur de %JavaServer External Language opérationnel pour utiliser l'API ou les adaptateurs de stockage cloud, car ils utilisent tous deux le framework PEX à l'aide du serveur Java.

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Cela fait un certain temps que j'ai l'intention de faire une sorte de démonstration de concept avec la fonctionnalité Workflow (flux de travail), qui, comme beaucoup d'autres fonctionnalités disponibles dans IRIS, tend à passer inaperçue aux yeux de nos clients (et je fais ici mon mea culpa). C'est pourquoi j'ai décidé il y a quelques jours de développer un exemple de configuration et d'exploitation de cette fonctionnalité en la connectant à une interface utilisateur développée en Angular.

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Parfois, nous devons convertir le message FHIR en HL7 V2, par exemple pour enregistrer un patient dans le système PACS.
Dans cet article, les étapes à suivre pour obtenir les résultats souhaités en utilisant la production du serveur IRIS FHIR seront expliquées.

Voici les étapes à suivre:

  1. Assurez-vous que la production du serveur FHIR est démarrée.
  2. Enregistrez le service métier avec le point de terminaison FHIRServer.
  3. Définissez les processus métier pour convertir les messages FHIR en SDA, puis convertissez SDA en HL7 v2.
  4. Publiez la ressource JSON sur le point de terminaison FHIRServer et obtenez la réponse HL7 V2.

Examinons les étapes en détail.
 

Étape 1. Assurez-vous que la production du serveur FHIR est démarrée

Ouvrez la page de production et assurez-vous que la Production est démarrée. À l'étape suivante, nous devons nous assurer que le service commercial HS.FHIRServer.Interop.Service est enregistré auprès de FHIRServer

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InterSystems a travaillé en étroite collaboration avec l'équipe Red Hat Insights pour mettre en œuvre un ensemble de recommandations destinées aux administrateurs de systèmes afin de garantir une expérience optimale de l'utilisation d'InterSystems IRIS sur Red Hat Enterprise Linux (RHEL).

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Dans notre article précédent, nous avons présenté les concepts généraux ainsi que le problème que nous voulions résoudre en utilisant le moteur de tâches intégré dans InterSystems IRIS. Dans l'article d'aujourd'hui, nous verrons comment configurer une production d'interopérabilité pour fournir une solution.

Configuration du moteur de workflow

Tout d'abord, nous allons définir les rôles des tâches à gérer. Dans notre exemple, nous allons définir deux types de tâches:

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La possibilité de renvoyer facilement des messages a toujours été une caractéristique importante de nos capacités d'interopérabilité.

Avec la sortie de la version 2024.3, nous avons rendu cela encore plus facile !

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Dans votre production d'interopérabilité, vous pouvez toujours avoir une Business Operation qui est un client HTTP, qui utilise OAuth 2.0 pour l'authentification, mais vous avez du personnaliser l'opération pour cette méthodologie d'authentification. Depuis la version v2024.3, qui a été récemment publiée, il existe une nouvelle fonctionnalité, fournissant de nouveaux paramètres, pour gérer cela plus facilement.

Dans votre Business Operation qui utilise l'outbound adaptateur HTTP, vous trouverez de nouveaux paramètres, sous le groupe OAuth.

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InterSystems IRIS for Health v2024.3 est déjà disponible en tant qu'aperçu pour les développeurs depuis un certain temps, et je voulais souligner la nouvelle prise en charge liée à la recherche FHIR qui a été introduite.

Il existe deux modificateurs dont la prise en charge a été ajoutée :

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L'utilisation de Embedded Python lors de la création d'une solution basée sur InterSystems peut ajouter des fonctionnalités très puissantes et approfondies à votre boîte à outils.

J'aimerais partager un exemple de cas d'utilisation que j'ai rencontré : l'activation d'un CDC (Change Data Capture) pour une collection mongoDB - la capture de ces modifications, leur digestion via un flux d'interopérabilité et, pour finir, la mise à jour d'un EMR via une API REST.

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L'audit est une fonctionnalité essentielle pour garantir la sécurité de votre serveur. Depuis un certain temps déjà, nous avons inclus la possibilité d'auditer les instructions SQL exécutées sur le serveur.

Avec la version 2024.3 déjà disponible, nous proposons des options plus précises pour définir ces événements à auditer.

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Comme beaucoup d'autres se retrouvent probablement, nous étions obligés de faire un mappage de données en direct dans notre moteur d'interface, ce que nous ne voulions vraiment pas faire, mais nous n'avions pas de bon choix alternatif. Nous voulons uniquement conserver les mappages aussi longtemps que nécessaire, puis purger les lignes expirées en fonction d'une valeur TTL. Nous avions en fait 4 cas d'utilisation pour cela nous-mêmes avant de créer cela. Cas d'utilisation :

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Le mappeur d'enregistrements complexes peut vous aider à transformer des données de fichiers texte composées de différents types d'enregistrements en messages persistants dans IRIS. Pour comprendre les bases du mappeur d'enregistrements complexes et découvrir un exemple de mise en œuvre en production, visionnez la vidéo des services d'apprentissage.

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