Bonjour à la communauté,

Nous sommes ravis de vous présenter un tout nouveau tutoriel Instruqt :

🧑‍🏫 RAG avec InterSystems IRIS Vector Search

Ce laboratoire pratique vous guide dans la création d'un chatbot IA basé sur la génération augmentée de récupération (RAG) et optimisé par InterSystems IRIS Vector Search. Vous découvrirez comment la recherche vectorielle peut être exploitée pour fournir des réponses actualisées et précises, en combinant les atouts d'IRIS et de l'IA générative.

✨ Pourquoi l'essayer ?

Si vous avez jamais observé un véritable artisan, qu'il s'agisse d'un potier transformant de l'argile en chef-d'œuvre ou d'un luthier donnant vie à un morceau de bois brut pour en faire une magnifique guitare, vous savez que la magie ne réside pas dans les matériaux, mais dans le soin, le savoir-faire et le traitement. Je le sais d'expérience : ma guitare électrique faite à la main est une source d'inspiration quotidienne, mais je dois avouer que créer quelque chose de ce genre est un don qui me manque.

Introduction

À mesure que l'automatisation pilotée par l'IA devient un élément essentiel des systèmes d'information modernes, l'intégration des capacités d'IA dans les plateformes existantes doit être transparente et efficace. Le projet IRIS Agent montre comment l'IA générative peut fonctionner sans effort avec InterSystems IRIS, grâce à son puissant cadre d'interopérabilité, sans qu'il soit nécessaire d'apprendre Python ou de créer des workflows d'IA distincts à partir de zéro.