Dans les versions récentes d'IRIS, une nouvelle commande puissante de chargement de données a été introduite dans SQL : LOAD DATA. Cette fonctionnalité a été hautement optimisée pour importer des données dans IRIS de manière extrêmement rapide, permettant d'insérer des centaines de gigaoctets de données en quelques secondes au lieu d'heures ou de jours.

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Nous avons un délicieux dataset avec des recettes écrites par plusieurs utilisateurs de Reddit, mais la plupart des informations sont du texte libre comme le titre ou la description d'un article.

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Dans ce GitHub nous recueillons des informations à partir d'un csv, nous utilisons une DataTransformation pour les transformer en un objet FHIR, puis nous sauvegardons ces informations sur un serveur FHIR, et tout cela en utilisant uniquement Python.

The objective is to show how easy it is to manipulate data into the output we want, here a FHIR Bundle, in the IRIS full Python framework.

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