Sur GitHub, vous trouverez toutes les informations sur l'utilisation d'un modèle d'apprentissage automatique "HuggingFace" / modèle d'IA sur le cadre IRIS à l'aide de Python.
Utilisation de modèles d'apprentissage automatique dans IRIS à l'aide de Python ; pour les modèles texte-texte, texte-image ou image-image.
Les modèles suivants servent d'exemple :
Bonjour à tous, c'est avec grand plaisir que je vous annonce la V2 de mon application 'Contest-FHIR'.
Dans cette nouvelle version, j'ai utilisé de nouveaux outils et techniques que j'ai découverts lors de l'EUROPEAN HEALTHCARE HACKATHON auquel j'ai été invité par InterSystems en tant qu'invité et mentor pour présenter les multiples projets que j'ai réalisés lors de mon stage en avril 2022.
Aujourd'hui je vous présente la V2 de mon application, elle peut maintenant transformer un fichier CSV en FHIR en SQL en JUPYTER notebook.
Dans ce GitHub nous recueillons des informations à partir d'un csv, nous utilisons une DataTransformation pour les transformer en un objet FHIR, puis nous sauvegardons ces informations sur un serveur FHIR, et tout cela en utilisant uniquement Python.
The objective is to show how easy it is to manipulate data into the output we want, here a FHIR Bundle, in the IRIS full Python framework.
Cet article aborde les questions de Questionnaire et QuestionnaireResponse de FHIR depuis la création du formulaire jusqu'au téléchargement sur le serveur et la façon de les remplir.
Ceci est un client fhir simple en c# pour s'exercer avec les ressources fhir et les requêtes CRUD vers un serveur fhir.
Notez que pour la majeure partie, l'autocomplétion est activée.
Ceci est un client fhir simple en python pour s'exercer avec les ressources fhir et les requêtes CRUD vers un serveur FHIR.
Notez que pour la plupart, l'autocomplétion est activée, c'est la principale raison d'utiliser fhir.resources.
Ceci est un client fhir simple en java pour s'exercer avec les ressources fhir et les requêtes CRUD vers un serveur fhir.
Notez que pour la majeure partie, l'autocomplétion est activée.
Formation complète en full Python pour construire de zéro une production sur IRIS. Durée environ 30-45 minutes mais possibilité de tout copier coller ou d'acceder directement à la solution sur la branche solution du github.