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· Juil 5, 2022 10m de lecture
Angular en Profondeur. Conseils généraux

Avant de commencer à aborder des sujets intermédiaires et avancés, je voudrais résumer quelques points plus généraux. Ils sont subjectifs, bien sûr, et je serai heureux d'en discuter si vous avez une autre opinion ou de meilleurs arguments pour l'un d'entre eux.

La liste n'est pas exhaustive et c'est voulu, car je couvrirai certains sujets dans de futurs articles.

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· Mars 24, 2023 3m de lecture
Hacking Health Camp 2023 (jour 1)

Salut la Communauté !

Ce jour que vous avez attendu avec impatience, est enfin arrivé ! La 10ème édition de Hacking Health Camp est lancée aujourd'hui et nous, vos modérateurs favoris, sommes présents pour accompagner les équipes à mener à bien leurs projets ! Alors, restez à l'écoute pour plus de nouvelles!

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Bonjour la communauté !

Je souhaite partager avec vous une solution intéressante qui vous permettra de réaliser des tests d'intégration pour vos applications de santé. Laissez-moi vous présenter Pandora - un logiciel de test de serveur FHIR conçu par Fyrstain, offrant des solutions de pointe pour les tests d'interopérabilité dans le domaine de la santé.

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· Mars 26, 2023 3m de lecture
Hacking Health Camp 2023 (jour 3)

Salut la Communauté !

Le troisième jour se déroule super bien. Tout le monde bosse ! Les équipes peaufinent leurs projets. Les coaches leur donnent les derniers conseils. Nous sommes bien sûr présents pour répondre à toutes les questions et accompagner les équipes dans l'utilisations des technologies InterSystems. Par exemple ici, avec l'équipe du projet Salvia.

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· Mars 25, 2023 2m de lecture
Hacking Health Camp 2023 (jour 2)

Salut la Communauté !

Le deuxième jour de Hacking Health Camp a commencé ! Ou pour certains, c'est le premier jour qui continue. Certaines équipes ont bossé toute la nuit et on peut le voir ce matin lors des pitches avec les coaches 😁

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· Jan 16, 2023 2m de lecture
EDS - Stockage des données de santé

Comment stocker efficacement les données de santé ?

Normalisation des données de santé

De nombreuses organisations « déchantent » des Data Lakes dans lesquels les données sont stockées massivement sans avoir été préalablement normalisées. Trop de données « non propres » rendent ces Data Lakes inexploitables. Les organisations reviennent alors aux fondamentaux que sont la capture, la normalisation, le stockage et l’exploitation pour la mise en œuvre de Data Fabrics.

Il existe 3 modèles de stockage des données :

  • Adhoc - modèles propriétaires
  • FHIR « friendly » – stockage selon la norme FHIR
  • OMOP et I2B2 – modèles universitaires orientés recherches cliniques

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· Mai 23, 2023 1m de lecture
SantExpo 2023 jour 1

Salut la Communauté !

SantExpo a déjà ouvert ses portes et nous sommes là et prêts à vous rencontrer ! Nos équipes sont déjà sur place, au stand F43 (Hall 1, Porte de Versailles) et sont prêtes à discuter avec les acteurs majeurs de la santé.

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L'équipe d'InterSystems se dirige vers notre prochaine étape de hackathons - European Healthcare Hackathon à Prague du 25 au 27 novembre.

Les inscriptions se terminent le 20 novembre - alors n'hésitez pas à vous inscrire. Vous pouvez participer en ligne ou en personne!

InterSystems lancera le défi "Innovate with FHIR" avec des prix pour la meilleure utilisation des services InterSystems FHIR.

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· Mars 27, 2022 2m de lecture
Hacking Health Camp 2022 (jour 3)

HHC-banner

Salut les développeurs !

Le dernier jour du Hacking Health Camp 2022 à Strasbourg, France, approche à grands pas et aujourd'hui nous verrons toutes les merveilleuses créations des équipes. Ils ont travaillé toute la nuit et nos équipes sur site et en ligne ont travaillé avec eux et ont répondu à leurs questions.

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Bonjour,

Dans le besoin de notre service infrastructure de notre entreprise, j'ai créé une petite API qui fait des requêtes SNMP sur InterSystems afin de visualiser les données intéressantes à récupérer lorsque l'infra mettra en place le monitoring.

Cependant, j'ai un timeout lorsque j'essaye de collecter des informations via un walk. Voici le code du service SNMP de mon API:

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· Déc 13, 2022 1m de lecture
EDS - Normalisation des données de santé

Entrepôt de Données de Santé

Pourquoi normaliser les données ?

Normalisation des données de santé

La normalisation des données au sein d’un EDS est fondamentale pour en assurer une bonne exploitation.

Les données capturées de différentes sources et dans différents formats doivent être saines avant d’être stockées c’est à dire unifiées, nettoyées et prêtes à être exploitées.

Les grandes étapes de normalisation des données sont :

  • Agrégation
  • Rapprochement
  • Déduplication
  • Alignement terminologique

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Notre engagement

Dans l'intérêt de favoriser un environnement ouvert et accueillant, nous, en tant que contributeurs et gestionnaires, nous nous engageons à garantir que la participation à la communauté des développeurs d'InterSystems soit une expérience sans harcèlement pour tous, indépendamment de l'âge, de la taille, du handicap, de l'appartenance ethnique, de l’expression sexuelle, du niveau d'expérience, de la nationalité, de l'apparence personnelle, de la race, de la religion ou de l'identité et orientation sexuelles.

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Aperçu général

Des performances prévisibles en matière d'E/S de stockage avec une faible latence sont essentielles pour assurer l'évolutivité et la fiabilité de vos applications. Cette série de benchmarks a pour but d'informer les utilisateurs d'IRIS qui envisagent de déployer des applications dans AWS sur les performances des volumes EBS gp3.

Résumé

  • Une bande LVM peut augmenter le nombre d'IOPS et le débit au-delà des limites de performance d'un volume EBS unique.
  • Une bande LVM réduit la latence de lecture.
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Titre: Le plan de travail pour la future version 3.13 de Python a été dévoilé

Résumé: Le plan de travail pour la future version 3.13 de Python a été dévoilé, mettant l'accent sur deux objectifs majeurs : la réduction d'au moins 50% du temps passé dans l'interpréteur et une meilleure gestion de la mémoire. L'article présente les principales pistes envisagées pour atteindre ces objectifs ambitieux. Des améliorations spécifiques dans le fonctionnement de l'interpréteur Python sont explorées, visant à accélérer l'exécution des scripts et à rendre Python encore plus performant. La gestion de la mémoire est également au centre des préoccupations, avec des projets pour réduire la consommation et optimiser l'utilisation des ressources système. Cette future version de Python promet des avancées significatives qui pourraient impacter positivement les performances et l'efficacité des applications développées en Python. Les développeurs et passionnés de Python ont de quoi être enthousiastes quant aux améliorations à venir dans cette version 3.13 !

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· Jan 23, 2023 1m de lecture
EDS - Exploitation des données de santé

Pourquoi exploiter les données de santé ?

Normalisation des données de santé

Pourquoi exploiter les données de santé ?Un entrepôt bien construit permettra une exploitation efficace des données et tiendra ses promesses !

Avoir accès à la bonne donnée (fraiche et de qualité) au bon moment (en temps réel) pour prendre la bonne décision est un enjeu majeur pour notre système de santé.

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Titre: Microsoft présente PHI-1, un modèle de génération de code plus léger et plus performant que GPT-3.5, attribuant cette performance à la puissance des données de haute qualité

Résumé: Microsoft a récemment dévoilé PHI-1, un modèle de génération de code révolutionnaire qui surpasse les performances de GPT-3.5 tout en étant plus léger. La clé de cette performance réside dans l'utilisation de données de haute qualité, qui alimentent l'algorithme avec des informations précieuses et pertinentes. Microsoft affirme que PHI-1 représente une avancée significative dans le domaine de l'intelligence artificielle, offrant des résultats impressionnants en termes de génération de code. Cette nouvelle percée promet de faciliter le développement logiciel et d'améliorer l'efficacité des tâches de programmation.

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