Salut la communauté,

Rencontrons-nous lors de la rencontre en ligne avec les gagnants du concours d'interopérabilité InterSystems – une excellente occasion d'avoir une discussion avec l'équipe d'experts InterSystems ainsi qu'avec nos participants.

Démo des gagnants incluse !

Date et heure : jeudi 22 septembre, 09h00 HAE

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Article
Kevin Koloska · Nov 10, 2022 6m de lecture
InterSystems IRIS avec Laravel (via ODBC)

Il a été demandé à plusieurs reprises récemment, comment on peut faire fonctionner Laravel Framework avec InterSystems IRIS Data Platform. Cela fait un moment que cet article sur Laravel et InterSystems Caché n’a pas été publié. Pour le mettre à jour, l’article donne un bref ensemble d’instructions sur la façon d’installer et de configurer un projet Laravel pour une utilisation avec InterSystems IRIS via ODBC.

Qu’est-ce que Laravel?

Laravel est un framework PHP basé sur l’architecture MVC. L’utilisation de Laravel simplifie et accélère le développement backend tout en créant des applications Web sécurisées modernes. Il est très convivial pour les débutants, largement utilisé dans le monde PHP et tend à être le framework backend le plus populaire selon github.com nombre d’étoiles mesuré dans cette vidéo. La combinaison de tout cela avec la flexibilité et les capacités de performance fournies par InterSystems IRIS en tant que base de données est considérée comme bénéfique pour les deux mondes.

Ce post est organisé en 4 étapes qui représentent une séquence d’actions à effectuer pour que la connexion fonctionne. Les façons spécifiques d’effectuer chaque étape peuvent varier en fonction de la plate-forme. Les commandes ici sont affichées pour Ubuntu 22.02 (x64).

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InterSystems API Management (IAM) - c'est une nouvelle fonctionnalité de la plate-forme de données InterSystems IRIS, qui vous permet de surveiller, de contrôler et de gérer le trafic vers et à partir des API basées sur le Web au sein de votre infrastructure informatique. Au cas où vous l'auriez manqué, voici le lien vers l'annonce. Et voici un article expliquant comment commencer à travailler avec IAM.

Dans cet article, nous allons utiliser InterSystems API Management pour assurer l'équilibrage de charge d'une API.

Dans notre cas, nous avons 2 instances InterSystems IRIS avec /api/atelier REST API que nous voulons publier pour nos clients.

Il y a de nombreuses raisons différentes pour lesquelles nous pourrions vouloir faire cela, par exemple :

  • Équilibrage de la charge pour répartir la charge de travail entre les serveurs.
  • Déploiement bleu-vert : nous avons deux serveurs, l'un "prod", l'autre "dev" et nous pouvons vouloir passer de l'un à l'autre.
  • Déploiement canary: nous pourrions publier la nouvelle version sur un seul serveur et y transférer 1% des clients.
  • Configuration de haute disponibilité
  • etc.
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Salut la communauté,

Nous sommes ravis d'annoncer que les webinaires de la communauté sont de retour !

Laissez-nous vous inviter tous au webinaire de @Ron Sweeney sur la mise à l'échelle du serveur FHIR InterSystems sur Amazon Web Services avec ECP.

Rejoignez ce webinaire pour faire une plongée technique approfondie, voir une démonstration et évaluer le serveur InterSystems FHIR de mise à l'échelle horizontale sur Amazon Web Services avec Enterprise Cache Protocol (ECP).

Date et heure : jeudi 18 août, 8h00 HE | 14h00 CEST
👨‍🏫 Speaker: @Ron Sweeney, Full Stack Architect à Integration Required

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Salut la communauté !

Êtes-vous à Dubaï du 10 au 13 octobre ? Rejoignez-nous à la conférence Global DevSlam pour les développeurs avec 15 000 participants attendus en personne !

📍Lieau: Hall 9, Stand № H9-E30, Dubai World Trade Center

🗓 Date: 10 Octobre, 14h00 - 15h30

🌟 Nous organiserons l'événement : "L'atelier pratique sur la plate-forme de données InterSystems IRIS"

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Je suis heureux d'annoncer une étape importante dans le cycle de vie du gestionnaire de packages ObjectScript, ZPM. Le gestionnaire de packages offre aux développeurs la possibilité de regrouper soigneusement le code ObjectScript, les paramètres de configuration du déploiement et les informations de version de manière pratique. Au cours des dernières années, il a considérablement évolué pour devenir une partie intégrante de nombreux workflows de développement.

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Voulez-vous être sûr que vos transformations de données fonctionnent comme prévu avec une seule commande ? Et que diriez-vous d'écrire des tests unitaires pour vos transformations de données de manière simple et rapide ?

Les transformations de données sont généralement très présentes lorsqu'on parle d'interopérabilité. Ces transformations de données sont utilisées pour convertir les données entre différents systèmes ou applications dans votre code, et elles ont donc un rôle très important à jouer.

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Introduction

Aujourd'hui, de nombreuses applications utilisent le cadre d'autorisation ouvert (OAuth) pour accéder aux ressources de toutes sortes de services de manière sûre, fiable et efficace. InterSystems IRIS est déjà compatible avec le cadre OAuth 2.0, en fait, il y a un excellent article dans la communauté concernant OAuth 2.0 et InterSystems IRIS dans le lien suivant ici.

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Il s'agit de la 4ème d'une série de versions qui font partie du programme de prévisualisation pour les développeurs pour la version 2022.2. Les futures versions de prévisualisation devraient être mises à jour toutes les deux semaines et nous ajouterons des fonctionnalités dès qu'elles seront prêtes. De nombreuses mises à jour, correctifs et améliorations ont été ajoutés en 2022.2, dans la gestion SQL, l'intégration cloud, les adaptateurs Kafka et JMS, le chargeur SQL et d'autres domaines.

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** Révisé le 12 février 2018

Bien que cet article concerne InterSystems IRIS, il s’applique également aux distributions Caché, Ensemble et HealthShare.

Introduction

La mémoire est gérée en pages. La taille de page par défaut est de 4 Ko sur les systèmes Linux. Red Hat Enterprise Linux 6, SUSE Linux Enterprise Server 11 et Oracle Linux 6 ont introduit une méthode permettant d’augmenter la taille des pages en 2 Mo ou 1 Go en fonction de la configuration du système, connue sous le nom de HugePages.

Au début, les HugePages devaient être attribuées au démarrage et, si elles ne sont pas gérées ou calculées correctement, elles pourraient entraîner un gaspillage de ressources. En conséquence, diverses distributions Linux ont introduit Transparent HugePages avec le noyau 2.6.38 activé par défaut. Il s’agissait d’un moyen d’automatiser la création, la gestion et l’utilisation de HugePages. Les versions antérieures du noyau peuvent également avoir cette fonctionnalité, mais peuvent ne pas être marquées comme [toujours] et potentiellement définies sur [madvise].

Transparent Huge Pages (THP) est un système de gestion de la mémoire Linux qui réduit la surcharge des recherches TLB (Translation Lookaside Buffer) sur les machines avec de grandes quantités de mémoire en utilisant des pages de mémoire plus grandes. Cependant, dans les versions Linux actuelles, THP ne peut mapper que l’espace de tas et de pile de processus individuels.

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Vous avez probablement entendu parler des bases de données NoSQL. Il existe plusieurs définitions, mais pour simplifier, ce terme est couramment utilisé pour désigner les bases de données qui n'utilisent littéralement pas le langage SQL, c'est-à-dire les bases de données autres que les bases de données relationnelles (RDB).

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Learning Services a publié le calendrier des formations en classe virtuelle jusqu'en septembre ! Tous les cours ont lieu de 9 h à 17 h, heure de l'Est des États-Unis, sous forme de salles de classe virtuelles en direct dirigées par un instructeur avec des exercices pratiques et des discussions interactives. Rendez-vous sur classroom.intersystems.com pour consulter l'horaire, vous inscrire à un cours ou demander une formation privée pour 5 à 15 personnes dans votre entreprise.

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Article
Guillaume Rongier · Août 31, 2022 6m de lecture
Découvrir Django, partie 3

Nous continuons à observer les possibilités de Django, et son utilisation avec IRIS. Dans la première partie nous avons regardé comment définir des modèles et se connecter à des tableaux déjà existants dans IRIS, dans la suite nous avons étendu le portail d'administration intégré de Django, avec la possibilité de voir quelles données nous avons dans ces modèles, avec des filtres, l'édition et même la pagination.

Il est temps de passer à l'action, nous allons maintenant créer une API REST, sur Django, basée sur les mêmes données, que nous avons utilisées auparavant à partir du paquet posts-and-tags.

Pour ce faire, nous utiliserons Django REST Framework

Django REST Framework

Le cadre REST de Django est une boîte à outils puissante et flexible permettant de créer des API Web.

Quelques raisons pour lesquelles vous pourriez vouloir utiliser le cadre REST :

  • L'API navigable sur le Web est un avantage considérable pour vos développeurs.
  • Politiques d'authentification comprenant des paquets pour OAuth1a et OAuth2.
  • Sérialisation qui prend en charge les sources de données ORM et non ORM.
  • Personnalisable jusqu'en bas - utilisez simplement des visualisations régulières basées sur des fonctions si vous n'avez pas besoin des fonctionnalités les plus puissantes.
  • Une documentation complète et un support communautaire important.
  • Utilisé par des entreprises de renommée internationale, telles que Mozilla, Red Hat, Heroku et Eventbrite, qui lui font confiance.

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Il s'agit de la 7ème d'une série de versions qui font partie du programme de prévisualisation pour les développeurs pour la version 2022.2. Les futures versions de prévisualisation devraient être mises à jour toutes les deux semaines et nous ajouterons des fonctionnalités dès qu'elles seront prêtes. De nombreuses mises à jour, correctifs et améliorations ont été ajoutés en 2022.2, dans la gestion SQL, l'intégration cloud, les adaptateurs Kafka et JMS, le chargeur SQL et d'autres domaines.

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Guillaume Rongier · Août 29, 2022 9m de lecture
Découvrir Django, partie 2

Dans la première partie, j'ai montré comment démarrer un nouveau projet sur Django, ainsi que définir de nouveaux modèles et ajouter des modèles existants.

Cette fois, je vous présenterai un panneau d'administration, qui est disponible dès le départ, et comment il peut être utile.

Remarque importante : ne vous attendez pas à ce que si vous essayez de répéter les actions de cet article, cela fonctionnera pour vous, ce n'est pas le cas. Au cours de l'article, j'ai dû faire quelques corrections dans le projet django-iris, et même dans le pilote DB-API fait par InterSystems pour corriger certains problèmes là aussi, et je pense que ce pilote est encore en développement, et nous aurons un pilote plus stable dans le futur. Considérons que cet article ne fait qu'expliquer comment cela pourrait être si nous avions tous fait.

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Salut la communauté,

Nous apprécions grandement tous vos commentaires sur le concours d'interopérabilité !

Veuillez répondre à une courte enquête et répondre à quelques questions pour nous aider à améliorer nos concours.

👉 Sondage rapide : Enquête sur le concours d'interopérabilité 2022

11 Best Questions to Ask in a Restaurant Survey (and how to ask them)

N'hésitez pas à partager également vos pensées dans les commentaires de cet article !

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Si vous souhaitez essayer le nouveau processus d'installation du projet NoPWS, vous pouvez accéder à l'Early Access Program (EAP) here.

Une fois inscrit, veuillez envoyer à InterSystems l'adresse e-mail que vous avez utilisée pour vous inscrire à l'EAP à nopws@intersystems.com.

Regardez ici pour en savoir plus : message original

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La version 3.3 d'InterSystems Kubernetes Operation (IKO) est désormais disponible via la page de téléchargement WRC et le registre de conteneurs InterSystems.

IKO simplifie le travail avec InterSystems IRIS ou InterSystems IRIS for Health dans Kubernetes en fournissant une définition de ressource irisCluster facile à utiliser. Consultez la documentation pour une liste complète des fonctionnalités, y compris le sharding, le mirroring et la configuration d'ECP.

Faits saillants de l'IKO 3.3 :

  • Le support des éditions 2021.2 et 2022.1 d'InterSystems IRIS et IRIS for Health
  • Le support de Kuberentes 1.21
  • Déployez des configurations communes d'Alerte et de Surveillance du Système (ASS) dans le cadre de votre irisCluster
  • InterSystems API Manager (IAM) peut désormais également être déployé et géré dans le cadre de votre irisCluster
  • Balisage automatique du côté actif de la paire de miroirs, de sorte qu'un service puisse toujours pointer vers le miroir actif.
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Il s'agit de la 8ème d'une série de versions qui font partie du programme de prévisualisation pour les développeurs pour la version 2022.2. Les futures versions de prévisualisation devraient être mises à jour toutes les deux semaines et nous ajouterons des fonctionnalités dès qu'elles seront prêtes. De nombreuses mises à jour, correctifs et améliorations ont été ajoutés en 2022.2, dans la gestion SQL, l'intégration cloud, les adaptateurs Kafka et JMS, le chargeur SQL et d'autres domaines.

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Dans le premier article de cette série, nous avons vu comment lire un "gros" volume de données dans le corps brut d'une méthode HTTP POST et l'enregistrer dans une base de données en tant que propriété de flux d'une classe. Le deuxième article explique comment enregistrer des fichiers et leurs noms dans un format JSON.

Examinons maintenant de plus près l'idée d'envoyer des fichiers volumineux par parties au niveau du serveur. Il existe plusieurs approches que nous pouvons utiliser pour y parvenir. Cet article traite de l'utilisation de l'en-tête Transfer-Encoding pour indiquer un transfert par blocs. La spécification HTTP/1.1 a introduit l'en-tête Transfer-Encoding, et RFC 7230, section 4.1 l'a décrit, mais il n'est pas mentionné dans la spécification HTTP/2.

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