#InterSystems IRIS

import os

# Récupérer les variables d'environnement
db_host = os.getenv('DB_HOST')
db_port = os.getenv('DB_PORT')
db_namespace = os.getenv('DB_NAMESPACE')
db_username = os.getenv('DB_USERNAME')
db_password = os.getenv('DB_PASSWORD')

# Créer une connexion à la base de données
conn = irisnative.createConnection(db_host, db_port, db_namespace, db_username, db_password)

# Créer une instance IRIS à partir de cette connexion
iris_native = irisnative.createIris(conn)

status = iris_native.classMethodValue('%SYSTEM.OBJ', 'Load', 'Production.cls', 'ck')

if status == 1:

InterSystems mettra fin à la prise en charge de l'utilisation du système de fichiers VxFS avec InterSystems IRIS et le qualifiera de obsolète à compter de la sortie d'InterSystems IRIS 2023.3. InterSystems continuera à prendre en charge tous les clients existants utilisant la technologie, mais elle n'est plus recommandée pour les nouveaux déploiements.

VxFS n'était pris en charge que sur SUSE Linux. Les clients concernés sont encouragés à migrer vers XFS ou un autre système de fichiers pris en charge.

Salut les développeurs,

Nous sommes très heureux de vous inviter tous au nouveau concours de programmation en ligne InterSystems sur Java et ses dérivés !

🏆 Concours de programmation d'InterSystems sur Java 🏆

La durée : 13 novembre - 3 décembre, 2023

Le prix : $14,000

Fin du support pour CentOS

CentOS ne sera plus une plate-forme de développement prise en charge à compter de la sortie d'InterSystems IRIS 2023.3.

Notre objectif

Aujourd'hui, nous poursuivons le développement de notre dernier article et présentons des informations sur certaines fonctionnalités que nous avons ajoutées à notre portail. Nous inclurons une petite partie de CSS pour mieux visualiser les données disponibles et les exporter. Enfin, nous examinerons comment ajouter des options de filtrage et de classement. Lorsque vous aurez terminé cet article, vous pourrez afficher une requête simple et complète de manière élégante.

Cette question est apparue à l'origine dans les commentaires du post : Surcharge les méthodes SendRequestAsync et SendRequestSync

Bonjour,

Effectivement, retirer ForceGenerate des mots clés résout le problème des doublons. Merci !

Bonjour,

Je travaille sur l'ajout d'étapes préliminaires avant l'envoi d'un message d'un Business Service à un Business Process.

Pour ce faire, je surcharge les méthodes SendRequestAsync et SendRequestSync, mettant ces étapes préliminaires au début et quittant avec ##super return.

Aujourd'hui, il y a beaucoup de bruit autour du LLM, de l'IA, etc. Les bases de données vectorielles en font partie, et il existe déjà de nombreuses réalisations différentes pour le support en dehors d'IRIS.

Pourquoi Vector?

• Recherche de similarité : Les vecteurs assurent une recherche de similarité efficace, par exemple en trouvant les éléments ou les documents les plus similaires dans un ensemble de données. Les bases de données relationnelles classiques sont conçues pour des recherches de correspondances exactes, qui ne sont pas adaptées à des tâches telles que la recherche de similitudes d'images ou de textes.
• Flexibilité : Les représentations vectorielles sont polyvalentes et peuvent être obtenues à partir de différents types de données, tels que du texte (via des embeddings comme Word2Vec, BERT), des images (via des modèles d'apprentissage profond), et autres.
• • Recherches multimodales** : Les vecteurs permettent d'effectuer des recherches dans différentes modalités de données. Par exemple, avec une représentation vectorielle d'une image, on peut rechercher des images similaires ou des textes connexes dans une base de données multimodale.

Et pour bien d'autres raisons encore.

Donc, pour ce concours python, j'ai décidé de mettre en place ce support. Et malheureusement, je n'ai pas réussi à le terminer à temps, je vais vous expliquer pourquoi.

Nous poursuivons notre série d'articles basés sur l'application QuinielaML.

Dans cet article, je décrirai comment travailler avec la fonctionnalité Embedded Python disponible dans les produits InterSystems.

Avec l'approche Python, je rencontre l'erreur suivante :

ERREUR <Ens>ErrCanNotAcquireJobRootLock: Impossible d'obtenir un verrouillage pour l'enregistrement de la globale

Ci-dessous le code implémenté :

Bienvenue chers membres de la Communauté à la présentation et au premier article d'un petit projet qui présentera les capacités d'InterSystems IRIS à fournir une fonctionnalité de sauvegarde complète pour une application web développée en Angular. Dans cet article, nous nous contenterons de présenter le concept ainsi que les fonctionnalités d'InterSystems IRIS utilisées de manière générale, en allant plus en détail dans les articles suivants.

Bienvenue à QuinielaML !

Bonjour,

Je récupère un fichier XML structuré de cette façon :

Description du cas

Imaginons que vous soyez un développeur en Python ou que vous disposiez d'une équipe bien formée et spécialisée en Python, mais que le délai qui vous est imparti pour analyser certaines données dans IRIS soit serré. Bien sûr, InterSystems offre de nombreux outils pour toutes sortes d'analyses et de traitements. Cependant, dans le scénario donné, il est préférable de faire le travail en utilisant le bon vieux Pandas et de laisser IRIS pour une autre fois.

Parfois, nous devons savoir avec certitude si l'environnement actuel dispose de suffisamment de noyaux, de mémoire et de bande passante pour prendre en charge le nombre prévu d'utilisateurs et les accords de niveau de service tels que la latence, le temps de réponse et la disponibilité. C'est le cas pour les bases de données et les backends. C'est pourquoi il est obligatoire, pour les applications et les bases de données critiques, de simuler les demandes simultanées/concurrentes des utilisateurs et de collecter des données sur les performances et la disponibilité.