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· Fév 16 2m de lecture
Créer une image IRIS avec merge.cpf

Lorsqu'il s'agit de créer une image d'IRIS, nous pouvons utiliser les fichiers merge.cpf.

Voici un exemple de merge.cpf :

[Actions]
CreateDatabase:Name=IRISAPP_DATA,Directory=/usr/irissys/mgr/IRISAPP_DATA

CreateDatabase:Name=IRISAPP_CODE,Directory=/usr/irissys/mgr/IRISAPP_CODE

CreateNamespace:Name=IRISAPP,Globals=IRISAPP_DATA,Routines=IRISAPP_CODE,Interop=1

ModifyService:Name=%Service_CallIn,Enabled=1,AutheEnabled=48

CreateApplication:Name=/frn,NameSpace=IRISAPP,DispatchClass=Formation.REST.Dispatch,AutheEnabled=48

ModifyUser:Name=SuperUser,PasswordHash=a31d24aecc0bfe560a7e45bd913ad27c667dc25a75cbfd358c451bb595b6bd52bd25c82cafaa23ca1dd30b3b4947d12d3bb0ffb2a717df29912b743a281f97c1,0a4c463a2fa1e7542b61aa48800091ab688eb0a14bebf536638f411f5454c9343b9aa6402b4694f0a89b624407a5f43f0a38fc35216bb18aab7dc41ef9f056b1,10000,SHA512
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Bonjour à tous !

Je partage avec vous un outil d'ingestion de données que nous avons utilisé dans certains projets.

DataPipe est un framework d'interopérabilité pour l'ingestion de données dans InterSystems IRIS de manière flexible. Il vous permet de recevoir des données de sources externes, de normaliser et de valider les informations et enfin d'effectuer toutes les opérations dont vous avez besoin avec vos données.

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· Oct 16, 2023 8m de lecture
Support des vecteurs, enfin presque

Aujourd'hui, il y a beaucoup de bruit autour du LLM, de l'IA, etc. Les bases de données vectorielles en font partie, et il existe déjà de nombreuses réalisations différentes pour le support en dehors d'IRIS.

Pourquoi Vector?

  • Recherche de similarité : Les vecteurs assurent une recherche de similarité efficace, par exemple en trouvant les éléments ou les documents les plus similaires dans un ensemble de données. Les bases de données relationnelles classiques sont conçues pour des recherches de correspondances exactes, qui ne sont pas adaptées à des tâches telles que la recherche de similitudes d'images ou de textes.
  • Flexibilité : Les représentations vectorielles sont polyvalentes et peuvent être obtenues à partir de différents types de données, tels que du texte (via des embeddings comme Word2Vec, BERT), des images (via des modèles d'apprentissage profond), et autres.
    • Recherches multimodales** : Les vecteurs permettent d'effectuer des recherches dans différentes modalités de données. Par exemple, avec une représentation vectorielle d'une image, on peut rechercher des images similaires ou des textes connexes dans une base de données multimodale.

Et pour bien d'autres raisons encore.

Donc, pour ce concours python, j'ai décidé de mettre en place ce support. Et malheureusement, je n'ai pas réussi à le terminer à temps, je vais vous expliquer pourquoi.

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Le vendredi 17 novembre dernier, ZPM a soudainement rencontré une erreur indiquant :

ERREUR! L'ouverture de l'objet a échoué car la valeur de clé « Nom » de « xx » n'a pas été trouvée

J'ai cherché sur Google mais je n'ai trouvé aucune aide spécifique. Étape par étape, j'ai pu conclure que :

  1. Il s'agit du message d'erreur pour l'erreur 5770, également connue sous le nom de $$$KeyValueNotFoundOpen.

  2. Dans ObjectScript, cette erreur peut être générée par des appels à NameOpen, où « Nom » est la première partie citée dans le message d'erreur.

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3. Variantes des structures lors de l'utilisation de globales

Une structure, telle qu'un arbre ordonné, présente plusieurs cas particuliers. Examinons ceux qui ont une valeur pratique pour le travail avec les globales.

3.1 Cas particulier 1. Un nœud sans branches

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Description du cas

Imaginons que vous soyez un développeur Python ou que vous disposiez d'une équipe bien formée et spécialisée en Python, mais que le délai dont vous disposez pour analyser certaines données dans IRIS est serré. Bien entendu, InterSystems propose de nombreux outils pour toutes sortes d’analyses et de traitements. Cependant, dans le scénario donné, il est préférable de faire le travail en utilisant les bons vieux Pandas et de laisser l'IRIS pour une autre fois.

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InterSystems FAQ rubric

Si plusieurs produits InterSystems sont installés sur le même système, la dernière version du pilote ODBC InterSystems parmi les produits installés restera enregistrée dans le gestionnaire de pilotes.

Vous pouvez passer à n'importe quel pilote en modifiant l'entrée de la registry ci-dessous.

Veuillez noter que l'exécution de RegFiles.bat ne modifie pas le pilote ODBC.

L'entrée de la registry est la suivante.

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InterSystems FAQ rubric

Un outil (l'utilitaire ^GLOBUFF) est disponible pour vérifier l'utilisation du cache de la base de données pour chaque variable globale.

Vous pouvez exécuter l'utilitaire directement ou par programme dans l'espace de noms %SYS.

Voici comment exécuter l'utilitaire directement :

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La recherche d'images comme celle de Google est une fonctionnalité intéressante qui m'émerveille - comme presque tout ce qui est lié au traitement des images.

Il y a quelques mois, InterSystems a publié un aperçu de Python Embedded. Comme Python dispose de nombreuses librairies pour le traitement d'images, j'ai décidé de lancer ma propre tentative pour jouer avec une sorte de recherche d'images - une version beaucoup plus modeste en fait :-)



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Lorsque nous démarrons le développement avec IRIS, nous disposons d'un kit de distribution ou, dans le cas de Docker, nous extrayons l'image Docker, puis nous devons souvent l'initialiser et configurer l'environnement de développement. Nous devrons peut-être créer des bases de données, des espaces de noms, activer/désactiver certains services, créer des ressources. Nous devons souvent importer du code et des données dans l'instance IRIS et exécuter du code personnalisé pour lancer la solution.

Lajos Simicska declares war on Viktor Orban: "It's either him or me!" - The  Budapest Beacon

Il existe de nombreux modèles sur Open Exchange dans lesquels nous suggérons comment initialiser REST, l'interopérabilité, l'analytics, le développement Fullstack et bien d'autres modèles utilisant ObjectScript. Mais qu'en est-il si nous souhaitons utiliser uniquement Python pour configurer l'environnement de développement d'un projet Embedded Python avec IRIS ?

De fait, la récente sortie de Embedded Python template est devenu le passe-partout du pur Python qui pourrait être un point de départ pour les développeurs qui créent des projets Python sans avoir besoin d'utiliser et d'apprendre ObjectScript. Cet article explique comment ce modèle pourrait être utilisé pour initialiser IRIS. C'est parti!

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Dans les versions récentes d'IRIS, une nouvelle commande puissante de chargement de données a été introduite dans SQL : LOAD DATA. Cette fonctionnalité a été hautement optimisée pour importer des données dans IRIS de manière extrêmement rapide, permettant d'insérer des centaines de gigaoctets de données en quelques secondes au lieu d'heures ou de jours.

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Le type DATE correspond au type de données du produit InterSystems %Date et le type TIME correspond à %Time.

%Date enregistre une date interne (premier élément séparé par une virgule de la variable spéciale $Horolog), et %Time enregistre l'heure interne (deuxième élément séparé par une virgule de la variable spéciale $Horolog). La logique côté serveur utilise donc la valeur au format (logique) interne, sauf si vous changez le mode d'affichage.
La méthode permettant de modifier le format d'affichage de la date et de l'heure internes dans la logique côté serveur dépend de la méthode d'exploitation.

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Expérience et retour d'expérience du cours en ligne "Hands-On with InterSystems API Manager for Developers"

Avec mes connaissances de base du conteneur Docker et de l'API REST, j'aimerais faire mon premier essai d'utilisation du gestionnaire d'API InterSystems pour prendre le contrôle des API et des microservices. J'ai suivi ce cours en ligne en utilisant mon instance IRIS locale comme hôte (système d'exploitation Windows) et IAM exécuté sur une machine virtuelle Linux (invité).

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· Jan 23 2m de lecture
Obtenir JSON à partir de SQL

Saviez-vous que vous pouvez obtenir des données JSON directement à partir de vos tables SQL ?

Permettez-moi de vous présenter 2 fonctions SQL utiles utilisées pour récupérer des données JSON à partir de requêtes SQL : JSON_ARRAY et JSON_OBJECT.
Vous pouvez utiliser ces fonctions dans l'instruction SELECT avec d'autres types d'éléments de sélection, et elles peuvent être spécifiées à d'autres emplacements où une fonction SQL peut être utilisée, comme dans une clause WHERE.

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J'ai récemment eu besoin de surveiller depuis HealthConnect les enregistrements présents dans une base de données NoSQL dans le Cloud, plus précisément Cloud Firestore, déployé dans Firebase. D'un coup d'œil rapide, j'ai pu voir à quel point il serait facile de créer un adaptateur ad-hoc pour établir la connexion en tirant parti des capacités d'Embedded Python, et je me suis donc mis au travail.

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La semaine dernière, nous avons annoncé la Plate-forme de données InterSystems IRIS, notre nouvelle plate-forme complète pour toutes vos activités liées aux données, qu'elles soient transactionnelles, analytiques ou les deux. Nous avons inclus un grand nombre des fonctionnalités que nos clients connaissent et apprécient de Caché et Ensemble, mais dans cet article, nous allons mettre un peu plus en lumière l'une des nouvelles capacités de la plate-forme : SQL Sharding, une nouvelle fonctionnalité puissante dans notre histoire de scalability.

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Une question a été posée dans la communauté des développeurs d'InterSystems concernant la possibilité de créer une interface TWAIN pour une application Caché. Il y a eu plusieurs suggestions intéressantes sur la façon d'obtenir des données d'un périphérique d'acquisition d'images sur un client Web vers un serveur, puis de stocker ces données dans une base de données

Toutefois, pour mettre en œuvre l'une de ces suggestions, vous devez être en mesure de transférer des données d'un client Web vers un serveur de base de données et de stocker les données reçues dans une propriété de classe (ou une cellule de tableau, comme c'était le cas dans la question). Cette technique peut être utile non seulement pour transférer des données d'images provenant d'un périphérique TWAIN, mais aussi pour d'autres tâches telles que l'organisation d'une archive de fichiers, d'un partage d'images, etc.

Ainsi, l'objectif principal de cet article est de montrer comment écrire un service RESTful pour obtenir des données du corps d'une commande HTTP POST, soit à l'état brut, soit enveloppées dans une structure JSON.

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J'aimerais partager avec vous un exemple de la manière dont la nouvelle fonctionnalité d'Embedded Python d'IRIS m'a aidé dans mes tâches quotidiennes.

Dans le cadre de ma participation au projet iris-kaggle-socrata-generator avec Henrique Dias, j'ai dû dézipper des jeux de données de Kaggle afin de les importer.

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Je suis fier d'annoncer la nouvelle version du logiciel iris-pex-embedded-python (v2.3.1) avec une nouvelle interface en ligne de commande.

Cette ligne de commande est appelée iop et signifie Interoperability On Python (interopérabilité sur Python).

Tout d'abord, j'aimerais présenter en quelques mots le projet et les principaux changements depuis la version 1.

Un bref historique du projet

La version 1.0 était une preuve de concept visant à montrer comment le cadre d'interopérabilité d'IRIS peut être utilisé avec une approche python first (priorité à Python) tout en restant compatible avec n'importe quel code ObjectScript existant.

Qu'est-ce que cela signifie ? Cela signifie que tout développeur python peut utiliser le cadre d'interopérabilité d'IRIS sans aucune connaissance d'ObjectScript.

Exemple :

from grongier.pex import BusinessOperation

class MyBusinessOperation(BusinessOperation):

    def on_message(self, request):
        self.log.info("Demande reçue")

Formidable, n'est-ce pas ?

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À l'ère numérique d'aujourd'hui, une gestion efficace des données et une analyse précise des informations deviennent essentielles au succès des opérations de l'entreprise. InterSystems IRIS Data Platform propose deux outils essentiels, ARCHITECTE et ANALYSEUR, développés pour offrir une gestion pratique des données.

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· Jan 9 9m de lecture
IRIS Document Database - DocDB

InterSystems IRIS Document Database (DocDB) offre une approche flexible et dynamique de la gestion des données de base de données. DocDB exploite la puissance de JSON (JavaScript Object Notation), fournissant un environnement sans schéma pour le stockage et la récupération des données.

Il s'agit d'un outil puissant qui permet aux développeurs de contourner une tonne de code standard en interaction avec les applications existantes, la sérialisation, la pagination et l'intégration. le flux transparent de DocDB avec les services et opérations Interoperability Rest constitue un grand pas en avant dans la production et la gestion des API.

pour la documentation complète de DocDB Here. dans le contexte de cet article, je présenterai un cas d'utilisation dans lequel DocDB s'adaptera parfaitement.

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