Nouvelle publication

#IntegratedML

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InterSystems IntegratedML est un module d'apprentissage automatique (ML) entièrement en SQL pour InterSystems IRIS ou IRIS for Health qui :
- Donne aux utilisateurs la possibilité de créer, d'entraîner et de déployer des modèles puissants à partir d'une syntaxe SQL simple sans nécessiter de data scientists.
- Regroupe les meilleurs frameworks « AutoML » propriétaires et open source, dont DataRobot.
- Met l'accent sur un déploiement facile dans IRIS, afin de vous permettre d'ajouter facilement l'apprentissage automatique à vos applications.

Retrouvez plus d'informations, y compris des vidéos et des infographies, dans le guide de ressources IntegratedML..

Bienvenue chers membres de la Communauté à la présentation et au premier article d'un petit projet qui présentera les capacités d'InterSystems IRIS à fournir une fonctionnalité de sauvegarde complète pour une application web développée en Angular. Dans cet article, nous nous contenterons de présenter le concept ainsi que les fonctionnalités d'InterSystems IRIS utilisées de manière générale, en allant plus en détail dans les articles suivants.

Bienvenue à QuinielaML !

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En profitant de l'application Quiniela ML et comme nous l'avons dit dans l'article précédent, nous allons expliquer comment nous pouvons réaliser une authentification JWT entre notre frontend développé en Angular et notre backend développé en InterSystems IRIS.

Je vous rappelle l'architecture de notre projet QuinielaML :

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Traitement des ressources FHIR avec FHIR SQL BUILDER pour prédire la probabilité de développer une hépatite C

Avec le développement de la technologie, l'industrie médicale progresse également constamment et les humains accordent souvent plus d'attention à leur propre santé.
En apprenant et en traitant des ensembles de données par ordinateur, les maladies peuvent être prédites.

Prérequis: Capacité à utiliser FHIR et ML

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Article
· Août 21, 2023 13m de lecture
Prédictions avec IntegratedML et IRIS

Si vous lisez régulièrement les articles publiés dans la Communauté, vous savez qu'en mai de l'année dernière, InterSystems a organisé le JOnTheBeach2023 Hackathon qui s'est tenu à Malaga (Espagne). Le sujet proposé était l'utilisation des outils d'analyse prédictive qu'InterSystems IRIS met à la disposition de tous les développeurs avec IntegratedML.

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La série d'articles relatifs à l'application QuinielaML se poursuit. Dans cet article, nous verrons comment préparer les données brutes que nous avons capturées à l'aide de la fonctionnalité Embedded Python.

Bienvenue à toutes et à tous !

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