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InterSystems IntegratedML est un module d'apprentissage automatique (ML) entièrement en SQL pour InterSystems IRIS ou IRIS for Health qui :
- Donne aux utilisateurs la possibilité de créer, d'entraîner et de déployer des modèles puissants à partir d'une syntaxe SQL simple sans nécessiter de data scientists.
- Regroupe les meilleurs frameworks « AutoML » propriétaires et open source, dont DataRobot.
- Met l'accent sur un déploiement facile dans IRIS, afin de vous permettre d'ajouter facilement l'apprentissage automatique à vos applications.

Retrouvez plus d'informations, y compris des vidéos et des infographies, dans le guide de ressources IntegratedML..

Article Sylvain Guilbaud · Fév 27 9m read

La Chaîne logistique (Supply Chain) désigne l'ensemble des processus et activités réalisés par les divisions commerciales de l'entreprise, ses fournisseurs et ses partenaires (parties prenantes), depuis l'acquisition des matières premières jusqu'à la livraison au consommateur final, en passant par la production.

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Annonce Adeline Icard · Nov 17, 2025

Nous sommes ravis d'annoncer le Programme d'accès anticipé « Modèles personnalisés IntegratedML », une nouvelle fonctionnalité puissante disponible dans IRIS 2026.1 !

De quoi s'agit-il ?

Les modèles personnalisés IntegratedML étendent la fonctionnalité IntegratedML/AutoML existante en vous permettant de déployer **vos propres modèles d'apprentissage automatique personnalisés ecrits en Python ** directement dans les requêtes SQL.

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InterSystems officiel Adeline Icard · Avr 8, 2025

Résumé des alertes

Alert ID Produit et versions concernés Exigences explicites
DP-439207 Plateforme de données InterSystems IRIS® 2024.3 (AIX) Installations AIX utilisant le traitement JSON et les caractères Unicode non-Latin-1
DP-439280 InterSystems IRIS 2024.3 (conteneurs avec IntegratedML) Conteneurs IntegratedML utilisant TensorFlow

Détail des alertes

DP-439207 - Problème d'analyse JSON Unicode AIX

Un bug a été identifié dans InterSystems IRIS 2024.3.0 sur les instances AIX. Il affecte l'analyse des chaînes JSON Unicode. Ce problème survient lorsque la méthode %FromJSON() ou %FromJSONFile() analyse des chaînes contenant des caractères dont la valeur est inférieure à $CHAR(256) suivis de caractères Unicode dont la valeur est supérieure à $CHAR(255). Le processus de conversion transforme incorrectement les premiers caractères en $CHAR(0), ce qui entraîne une corruption silencieuse des données. Ce problème concerne uniquement la version AIX 2024.3 des produits suivants :

  • InterSystems IRIS
  • InterSystems IRIS for Health
  • HealthShare® Health Connect
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Article Iryna Mykhailova · Avr 3, 2025 3m read

Introduction

Dans InterSystems IRIS 2024.3 et les versions ultérieures d'IRIS, le composant AutoML est désormais fourni sous forme de package Python distinct, installé après l'installation. Malheureusement, certaines versions récentes des packages Python sur lesquels AutoML s'appuie ont introduit des incompatibilités et peuvent entraîner des échecs lors de l'entraînement des modèles (instruction TRAIN MODEL). Si vous rencontrez une erreur mentionnant « TypeError » et l'argument de mot-clé « fit_params » ou « sklearn_tags », lisez la suite pour une solution rapide.

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