Les programmes d'accès anticipé d'InterSystems permettent d'essayer les futurs produits et fonctionnalités d'InterSystems.
Bienvenue à nouveau dans notre série d'articles introductifs sur AI Hub, la nouvelle fonctionnalité actuellement disponible dans le cadre d'un programme d'accès anticipé ! (liens : Site EAP pour le téléchargement, documentation)
Dans l'article précédent, nous avons expliqué comment créer des agents et des outils d'agent en utilisant directement ObjectScript et les nouvelles classes %AI.
Si vous n'étiez pas présents à la conférence READY la semaine dernière, vous avez peut-être manqué l'annonce passionnante du lancement officiel du programme d'accès anticipé (EAP) pour AI Hub. Cette annonce a été faite lors d'une démonstration exceptionnelle présentée par @Benjamin De Boe et @Jeff Fried, je vous recommande vivement de la découvrir dès que l'enregistrement sera disponible ! J'ai eu l'occasion de tester AI Hub avant tout le monde et souhaiterais vous en présenter les grandes lignes.
Nous sommes ravis d'annoncer le Programme d'accès anticipé « Modèles personnalisés IntegratedML », une nouvelle fonctionnalité puissante disponible dans IRIS 2026.1 !
Les modèles personnalisés IntegratedML étendent la fonctionnalité IntegratedML/AutoML existante en vous permettant de déployer **vos propres modèles d'apprentissage automatique personnalisés ecrits en Python ** directement dans les requêtes SQL.
Bonjour,
Nous lançons un programme d'accès anticipé pour une nouvelle fonctionnalité de partitionnement de table. Cette fonctionnalité aidera les clients IRIS à gérer des tables très volumineuses et à répartir les données de ligne et les index associés entre les bases de données et les niveaux de stockage. Le partitionnement de table est au cœur de la gestion des données relationnelles d'IRIS. Nous souhaitons donc nous assurer de la réussite de nos projets en collaborant avec quelques clients impliqués, capables de nous faire part de leurs commentaires sur les livrables initiaux et de les peaufiner si nécessaire.
Si vous travaillez avec de très grands ensembles de données relationnelles, recherchez une efficacité opérationnelle accrue et êtes prêt à tester cette nouvelle fonctionnalité, inscrivez-vous sur https://www.intersystems.com/early-access-program/. Vous recevrez un e-mail de bienvenue vous redirigeant vers le portail d'évaluation, où vous trouverez une licence de développement temporaire, des kits et des images de conteneurs récents contenant la nouvelle fonctionnalité, ainsi qu'un tutoriel pour vous aider à démarrer.
Nous avons récemment mis à disposition une nouvelle version d'InterSystems IRIS dans le cadre du programme d'accès anticipé à la recherche vectorielle, comprenant un nouvel index Approximate Nearest Neighbor basé sur l'algorithme d'indexation Hierarchical Navigable Small World (HNSW). Cet ajout permet des recherches de voisins les plus proches très efficaces et approximatives sur de grands ensembles de données vectorielles, améliorant considérablement les performances et l'évolutivité des requêtes.
Health Data De-Identifier est disponible via InterSystems' Early Access Program afin de vous donner un aperçu de ce sur quoi nous travaillons. Ce document vous expliquera comment vous inscrire.
Pour en savoir plus: Health Data De-ID Early Access Program
Accéder evaluation.intersystems.com. Si vous disposez déjà d'informations d'identification, passez à l'étape 7.
Créer un nouveau compte en cliquant sur Register for a new account.
Remplissez toutes les informations requises et enregistrez.
Vous recevrez un email avec la confirmation et le token d'accès.
Embedded Python est sur le point de devenir beaucoup plus puissant et nous recherchons quelques volontaires pour l'essayer.
L'option Flexible Python Runtime vous permet d'utiliser un runtime Python de votre choix avec Embedded Python. Auparavant, vous ne pouviez utiliser que le Python par défaut du système d'exploitation, ce qui était particulièrement limité pour les clients utilisant les derniers et meilleurs outils d'IA et de ML proches de leurs données.
Lorsqu'InterSystems a introduit Embedded Python dans InterSystems IRIS en 2021.
Nous sommes ravis d'annoncer le dernier ajout à notre programme d'accès anticipé (EAP - Early Access Program) : l'outil - the Health Data De-ID.
L'outil désidentifiera les données cliniques structurées conformément au HIPAA Safe Harbor et permettra une réidentification si nécessaire. Il utilise le format canonique SDA d'InterSystems qui est utilisé pour toutes nos transformations standards d'un format à un autre, telles que HL7 en CDA, HL7 en FHIR, etc. Cet outil utilise des transformations XSLT pour de meilleures performances.
La semaine dernière, lors du Global Summit, nous avons annoncé notre nouvelle fonctionnalité Foreign Tables, qui a été introduite en tant que fonctionnalité expérimentale avec la version 2023.1 plus tôt cette année. Nous vous invitons maintenant à rejoindre le Programme d'accès anticipé pour les tables étrangères et à tester cette nouvelle fonctionnalité, afin que vous puissiez nous faire savoir si elle répond à vos besoins et quelles fonctionnalités nous devrions ensuite prioriser.
Alors, que sont vraiment les Foreign Tables ?
InterSystems met davantage l'accent sur la promotion de notre programme d'accès anticipé (EAP), dans lequel les utilisateurs se portent volontaires pour travailler avec de nouveaux logiciels avant qu'ils ne soient généralement disponibles. En fait, nous ferons de nouveau la promotion du programme au Global Summit.
Le logiciel peut être une version complète d'InterSystems IRIS, mais il est généralement axé sur une nouvelle fonctionnalité sur laquelle nous souhaitons recueillir des commentaires.
Early Access Program (EAP) est un moyen de fournir rapidement des fonctionnalités spécifiques à un groupe de personnes qui testeront et fourniront des commentaires sur cette fonctionnalité.
InterSystems a publié différentes versions (ou parties) de logiciels au cours des dernières années et amélioré les fonctionnalités avant leur sortie. Quelques exemples jusqu'ici : Columnar Storage, Python intégré, FHIRSQL et d'autres.
Mais l'une des caractéristiques de l'EAP est qu'il ne sont peut-être pas accessibles à tous. Vous devez vous inscrire au programme.
Si vous souhaitez essayer le nouveau processus d'installation du projet NoPWS, vous pouvez accéder à l'Early Access Program (EAP) here.
Une fois inscrit, veuillez envoyer à InterSystems l'adresse e-mail que vous avez utilisée pour vous inscrire à l'EAP à nopws@intersystems.com.
Regardez ici pour en savoir plus : message original
