Bonjour à la communauté,

Vous cherchez un moyen d'intégrer InterSystems IRIS® for Health à votre équipe ? Exploitez tout le potentiel de cette plateforme grâce à ces ressources de formation InterSystems. Grâce à une combinaison de formations en ligne et en présentiel, vous pouvez accompagner différents rôles au sein de votre organisation et préparer votre équipe à la réussite.

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Bonjour à la communauté,

Exploitez tout le potentiel d'InterSystems IRIS et accompagnez votre équipe dans son intégration grâce à la gamme complète de ressources de formation InterSystems, disponibles en ligne et en présentiel, adaptées à chaque rôle de votre organisation. Les développeurs, administrateurs système, analystes de données et intégrateurs peuvent rapidement se familiariser avec la solution.

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Table des matières

  1. Objectif de l'article
  2. Les conteneurs : définition et pertinence dans le cadre d'IRIS
     2.1 Les conteneurs et les images en quelques mots
     2.2 Avantages des conteneurs pour les développeurs
     2.3 Pourquoi IRIS fonctionne bien avec Docker
  3. Conditions préalables
  4. Installation de l'image InterSystems IRIS
     4.1 Utilisation de Docker Hub
     4.2 Extraction de l'image
  5. Exécution de l'image InterSystems IRIS
     5.1 Démarrage d'un conteneur IRIS
     5.2 Vérification de l'état des conteneurs
     5.3 Exécution de code dans le terminal conteneur
     5.4 Accès au portail de gestion IRIS
     5.5 Connexion du conteneur à VS Code
     5.6 Arrêt ou suppression du conteneur
     5.7 Configuration d'un mot de passe spécifique avec un montage de type bind
     5.8 Utilisation de volumes %SYS durables
      5.8.1 Contenu stocké sous %SYS durable
      5.8.2 Comment activer %SYS durable
  6. Utilisation de Docker Compose
     6.1 Exemple d'utilisation de l'outil Docker Compose
     6.2 Exécution de Docker Compose
  7. Utilisation d'un fichier Dockerfile pour l'exécution d'un code source personnalisé
     7.1 Exemple de fichier Dockerfile
     7.2 Exemple de Docker Compose
     7.3 Compréhension des couches, du balisage des images et de la différence entre le temps de compilation et le temps d'exécution
     7.4 Code source et script d'initialisation
     7.5 Création de l'image avec le fichier Dockerfile
     7.6 Exécution d'instructions dans le terminal IRIS conteneurisé
  8. Conclusion et suite

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Le bon vieux temps

La classe %Library.DynamicObject existe dans IRIS depuis bien avant que IRIS ne devienne IRIS. Si vous l'utilisez depuis l'époque de Cache, vous souhaiterez peut-être vous familiariser avec certaines de ses modifications.

Dans Cache 2018, la méthode %Get n'avait qu'un seul argument. Il s'agissait de la clé permettant de récupérer les données dans le JSON. Ainsi, si votre objet JSON s'appelait myObj, cela ressemblerait à ceci:

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Je vais vous montrer comment vous pouvez installer très rapidement sur votre ordinateur un cluster de nœuds InterSystems IRIS en sharding. Dans cet article, mon objectif n'est pas de parler du sharding en détail, ni de définir une architecture de déploiement pour un cas réel, mais de vous montrer comment vous pouvez rapidement installer sur votre machine un cluster d'instances d'IRIS en sharding avec lequel vous pouvez jouer et faire des tests. Si vous souhaitez en savoir plus sur le sharding dans IRIS, vous pouvez consulter la documentation en cliquant ici: clicking here.  

Disons dès le départ que la technologie de sharding d'IRIS va nous permettre de faire deux choses:

  • Définir, charger et consulter des tables fragmentées ou des shards, dont les données seront réparties de manière transparente entre les nœuds du cluster
  • Définir  des tables fédérées, qui offrent une vue globale et composite des données appartenant à des tables différentes et qui, physiquement, sont stockées sur différents nœuds distribués

Donc, comme je l'ai dit, nous laissons le sujet du jeu avec des shards ou des tableaux fédérés pour d'autres articles, et nous nous concentrons maintenant sur l'étape précédente, c'est-à-dire sur la mise en place du cluster de nœuds en sharding.

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Salut tout le monde! Ayant récemment rejoint InterSystems, je me suis rendu compte que, même en ayant la version communautaire de la Community Edition totalement gratuite et géniale, la manière d'y accéder n'était pas très claire. J'ai donc décidé de rédiger un guide présentant toutes les différentes façons d'accéder à la version communautaire de la Community Edition d'InterSystems IRIS:

Obtention de la Community Edition d'InterSystems IRIS sous forme de conteneur

L'utilisation d'une instance conteneurisée de la Community Edition est l'approche recommandée pour les personnes qui découvrent le développement sur InterSystems IRIS. À mon avis, c'est aussi la plus simple. La Community Edition d'InterSystems IRIS est disponible sur DockerHub; si vous avez un compte SSO InterSystems, vous pouvez également la trouver dans le registre de conteneurscan also find it in the InterSystems Container Registry.

Quel que soit le cas, vous devrez extraire l'image de votre choix à l'aide de l'interface CLI Docker:

docker pull intersystems/iris-community:latest-em
// or
docker pull containers.intersystems.com/intersystems/iris-community:latest-em

Ensuite, vous devrez démarrer le conteneur: Afin d'interagir avec IRIS en dehors du conteneur (par exemple, pour utiliser le portail de gestion), vous devrez publier certains ports. La commande suivante exécutera le conteneur IRIS Community Edition avec les ports du superserveur et du serveur web publiés ; notez que vous ne pouvez rien avoir d'autre en cours d'exécution qui dépende des ports 1972 ou 52773!

docker run --name iris -d --publish 1972:1972 --publish 52773:52773 intersystems/iris-community:latest-em

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Récompense d’août pour les articles sur Global Masters a retenu mon attention, et l'un des sujets proposés m'a semblé très intéressant quant à son utilisation future dans mon enseignement. Voici donc ce que j'aimerais dire à mes étudiants à propos des tables dans IRIS et de leur corrélation avec le modèle objet.

Tout d'abord, InterSystems IRIS dispose d'un modèle de données unifié. Cela signifie que lorsque vous travaillez avec des données, vous n'êtes pas enfermé dans un paradigme unique. Les mêmes données sont accessibles et manipulables comme une table SQL traditionnelle, comme un objet natif, ou même comme un tableau multidimensionnel (global). Cela signifie que lorsque vous créez une table SQL, IRIS crée automatiquement une classe d'objet correspondante. Lorsque vous définissez une classe d'objet, IRIS la rend automatiquement disponible sous forme de table SQL. Les données elles-mêmes ne sont stockées qu'une seule fois dans le moteur de stockage multidimensionnel performant d'IRIS. Le moteur SQL et le moteur objet sont simplement des « optiques » différentes pour visualiser et travailler avec les mêmes données.

Commençons par examiner la corrélation entre le modèle relationnel et le modèle objet :

Relationnel Objet
Table Classe
Colonne Propriété
Ligne Objet
Clé primaire Identifiant d'objet

La corrélation n'est pas toujours exacte, car plusieurs tables peuvent représenter une même classe, par exemple. Mais c'est une règle générale.

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Vous êtes familier avec les bases de données SQL, mais vous ne connaissez pas IRIS ? Alors lisez la suite...

Il y a environ un an, j'ai rejoint InterSystems, et c'est ainsi que j'ai découvert IRIS.  J'utilise des bases de données depuis plus de 40 ans, la plupart du temps pour des fournisseurs de bases de données, et je pensais qu'IRIS serait similaire aux autres bases de données connues.  Cependant, j'ai été surpris de constater qu'IRIS est très différente par rapport aux autres bases de données, et souvent bien meilleure.  Avec mon premier article dans la communauté Dev, je vais présenter IRIS de manière générale aux personnes qui connaissent déjà d'autres bases de données telles qu'Oracle, SQL Server, Snowflake, PostgeSQL, etc.   J'espère vous rendre les choses plus claires et plus simples et vous faire gagner du temps pour vous lancer.

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