8月29日14:00,我们邀请了InterSystems高级销售工程师 @Nicky Zhu (祝麟)分享了“以医疗 AI 枢纽构建智能协同生态”话题,聚焦 “医疗 AI 枢纽” 建设,以 InterSystems IRIS 为核心,深度解析医疗 AI 面临的核心挑战 —— 从开放数据可用性、研究可及性到部署基础设施瓶颈,结合国际电信联盟(ITU)AI 就绪框架,剖析行业痛点。
关于该主题详情,欢迎查看这篇帖子。
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您将在此次分享中了解到:
- 针对 AI 组件注册中心架构的系统介绍:依托多模型数据存储( relational+object+K/V+doc+vector )、FHIR 等行业标准协议,实现院内信息能力的一体化整合,通过能力支撑AI应用。
- 门诊助手实战案例分享:直观展示如何通过 AI 组件注册中心实现执行规划 Agent、上下文感知 Agent 等工具的协同,降低资源整合成本、提升 AI 能力投放效率。
- 展望医疗 AI 演进趋势:探讨从对话机器人到网络化应用的转型路径,以及 Agent、工具与流程编织的未来方向。
无论您是医疗信息化从业者、AI 技术开发者还是行业决策者,都能在本次研讨会中获取医疗 AI 落地的实战经验、技术架构设计思路与前沿趋势洞察,助力推动医疗 AI 生态的协同创新。我们期待与您的进一步互动。
1. 留言互动
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