IRIS propose une fonctionnalité dédiée à la gestion des documents JSON, appelée DocDB.

Plateforme de données DocDB d'InterSystems IRIS® est une fonctionnalité permettant de stocker et de récupérer des données de base de données. Elle est compatible avec le stockage et la récupération de données de tables et de champs SQL traditionnels (classe et propriété), mais en est distincte. Elle est basée sur JSON (JavaScript Object Notation) qui prend en charge l'échange de données sur le Web. InterSystems IRIS prend en charge le développement de bases de données et d'applications DocDB en REST et en ObjectScript, ainsi que le support SQL pour la création ou l'interrogation de données DocDB.

De par sa nature, la base de données documentaire InterSystems IRIS est une structure de données sans schéma. Cela signifie que chaque document a sa propre structure, qui peut différer de celle des autres documents de la même base de données. Cela présente plusieurs avantages par rapport au SQL, qui nécessite une structure de données prédéfinie.

Le mot « document » est utilisé ici comme un terme technique spécifique à l'industrie, en tant que structure de stockage de données dynamique. Le « document », tel qu'utilisé dans DocDB, ne doit pas être confondu avec un document textuel ou avec la documentation.

Voyons comment DocDB peut permettre de stocker JSON dans la base de données et de l'intégrer dans des projets qui reposent uniquement sur des protocoles xDBC.

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La communauté des développeurs d'InterSystems compte 23,479 développeurs incroyables
Ici, les programmeurs d'InterSystems IRIS apprennent et partagent, se tiennent informés, évoluent ensemble et s'amusent !

Les utilisateurs de CCR peuvent désormais profiter d'une syntaxe améliorée pour remplacer les jetons prédéfinis par des liens URL actifs dans les champs de texte liés à la phase. En plus du jeton <env> existant qui se met automatiquement à jour pour refléter l'environnement de l'enregistrement CCR concerné, CCR introduit désormais trois nouveaux mots-clés : <smp> , <smpPrefix> et <homepage>.

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Bonjour et bienvenue à la récapitulation de la communauté des développeurs janvier 2025.
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✓ Nouvelles publications 22 publiées le janvier :
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Lors du dernier concours InterSystems "Bringing Ideas to Reality", j'ai parcouru le portail d'idées à la recherche de problèmes d'interface utilisateur à traiter. 

https://www.youtube.com/embed/zw51X1JQhQ0
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InterSystems a corrigé un défaut qui provoque l'introduction d'enregistrements de base de données et de journaux non valides lors de l'utilisation d'une syntaxe $LIST spécifique. La probabilité de rencontrer ce défaut est très faible, mais les impacts opérationnels peuvent être importants.

Produits concernés

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Article
· Juin 6 3m de lecture
Un coup de poids

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Tel un coup de grâce, sans laisser aucune chance à l'adversaire, Kubernetes, plateforme open source, offre un univers de possibilités grâce à sa disponibilité (c'est-à-dire la facilité d'accès au support, aux services et aux outils). Cette plateforme permet de gérer les tâches et les services dans des conteneurs, ce qui simplifie grandement la configuration et l'automatisation de ces processus.

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Bonjour et bienvenue à la récapitulation de la Communauté des développeurs d'avril 2025.
Statistiques générales
✓ Nouvelles publications 20 publiées l'avril :
12 nouveaux articles
8 nouvelles annonces
✓ Nouveaux membres 1 ayant rejoint l'avril
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En utilisant IRIS 2024.1.2 lorsque je monte la base de données de routine en lecture seule, j'obtiens une erreur lors de l'exécution de requêtes SQL dynamique.

Quelles globales doivent être mappées dans une base de données en lecture-écriture afin de permettre l'écriture des plans d'exécutions ?

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L'utilisation de Embedded Python lors de la création d'une solution basée sur InterSystems peut ajouter des fonctionnalités très puissantes et approfondies à votre boîte à outils.

J'aimerais partager un exemple de cas d'utilisation que j'ai rencontré : l'activation d'un CDC (Change Data Capture) pour une collection mongoDB - la capture de ces modifications, leur digestion via un flux d'interopérabilité et, pour finir, la mise à jour d'un EMR via une API REST.

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Bonjour la communauté !

Comme notre précédent tirage au sort a été un véritable succès, nous avons décidé de le répéter 😉 Et cette fois, le sujet de notre tirage au sort est

🔎 Recherche DC 🔍

Nous pensons que vous pourriez avoir quelques suggestions sur la façon dont nous pouvons améliorer notre moteur de recherche, et nous serions ravis de vous entendre !

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Lorsque vous déployez du code à partir d'un dépôt, la suppression de classe (fichier) peut ne pas être reflétée par votre système CI/CD.
Voici une simple ligne de commande pour supprimer automatiquement toutes les classes d'un package spécifié qui n'ont pas été importées. Elle peut être facilement ajustée pour une variété de tâches annexes :

set packages = "USER.*,MyCustomPackage.*"
set dir = "C:\InterSystems\src\"
set sc = $SYSTEM.OBJ.LoadDir(dir,"ck", .err, 1, .loaded)
set sc = $SYSTEM.OBJ.Delete(packages _ ",'" _ $LTS($LI($LFS(loaded_",",".cls,"), 1, *-1), ",'"),, .err2)

La première commande compile les classes et renvoie également une liste des classes chargées. La deuxième commande supprime toutes les classes des packages spécifiés, à l'exception des classes chargées juste avant.

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Comme beaucoup d'autres se retrouvent probablement, nous étions obligés de faire un mappage de données en direct dans notre moteur d'interface, ce que nous ne voulions vraiment pas faire, mais nous n'avions pas de bon choix alternatif. Nous voulons uniquement conserver les mappages aussi longtemps que nécessaire, puis purger les lignes expirées en fonction d'une valeur TTL. Nous avions en fait 4 cas d'utilisation pour cela nous-mêmes avant de créer cela. Cas d'utilisation :

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L'audit est une fonctionnalité essentielle pour garantir la sécurité de votre serveur. Depuis un certain temps déjà, nous avons inclus la possibilité d'auditer les instructions SQL exécutées sur le serveur.

Avec la version 2024.3 déjà disponible, nous proposons des options plus précises pour définir ces événements à auditer.

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Article
· Août 28, 2024 2m de lecture
Décompresse les rôles de manière récursive

Récemment, je me suis retrouvé dans une situation où un utilisateur avait des rôles qui lui accordaient des rôles supplémentaires, etc.

Comme je ne comprenais pas d'où venait une autorisation particulière, j'ai écrit ce code qui obtient un ensemble initial de rôles et les décompresse de manière récursive, en tenant compte des éventuelles répétitions.

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Introduction

Les performances des bases de données sont devenues essentielles à la réussite des environnements applicatifs modernes. Il est donc indispensable d'identifier et d'optimiser les requêtes SQL les plus exigeantes en ressources afin de garantir une expérience utilisateur fluide et la stabilité des applications. 

Cet article présente une approche rapide pour analyser les statistiques d'exécution des requêtes SQL sur une instance InterSystems IRIS afin d'identifier les domaines à optimiser au sein d'une macro-application.

Au lieu de nous concentrer sur la surveillance en temps réel, nous allons mettre en place un système qui collecte et analyse les statistiques précalculées par IRIS une fois par heure.  Cette approche, bien qu'elle ne permette pas de surveillance instantanée, offre un excellent compromis entre la richesse des données disponibles et la simplicité de mise en œuvre. 

Nous utiliserons Grafana pour la visualisation et l'analyse des données, InfluxDB pour le stockage des séries chronologiques et Telegraf pour la collecte des métriques.  Ces outils, reconnus pour leur puissance et leur flexibilité, nous permettront d'obtenir un aperçu clair et exploitable.

Plus précisément, nous détaillerons la configuration de Telegraf pour récupérer les statistiques. Nous configurerons également l'intégration avec InfluxDB pour le stockage et l'analyse des données, et créerons des tableaux de bord personnalisés dans Grafana. Cela nous aidera à identifier rapidement les requêtes nécessitant une attention particulière.

Pour faciliter l'orchestration et le déploiement de ces différents composants, nous utiliserons Docker.

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L'indication de requête parallèle augmente les performances de certaines requêtes sur les systèmes multiprocesseurs par le biais du traitement parallèle. L'optimiseur SQL détermine les cas où cela est bénéfique. Sur les systèmes à un seul processeur, cette indication n'a aucun effet.

Le traitement parallèle peut être géré par:

  1. Définition de l'option auto parallel pour l'ensemble du système.
  2. L'utilisation du mot-clé %PARALLEL dans la clause FROM de certaines requêtes.

Le mot clé %PARALLEL est ignoré lorsqu'il est appliqué aux requêtes suivantes:

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Qu'est-ce que JWT ??

JWT (JSON Web Token) est un standard ouvert (RFC 7519) qui offre une méthode légère, compacte et autonome pour transmettre en toute sécurité des renseignements entre deux parties. Il est couramment utilisé dans les applications web pour l'authentification, l'autorisation et l'échange d'informations.

Un JWT est généralement composé de trois parties:

1. En-tête JOSE (JSON Object Signing and Encryption)
2. Payload
3. Signature

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Bonjour et bienvenue à la récapitulation de la Communauté des Développeurs mars 2025.
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✓ Nouvelles publications 20 publiées le mars :
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InterSystems annonce la disponibilité générale d'InterSystems IRIS, InterSystems IRIS for Health et HealthShare Health Connect 2025.1.

La version 2025.1 de la plateforme de données InterSystems IRIS®, InterSystems IRIS® for HealthTM et HealthShare® Health Connect est désormais disponible. Il s'agit d'une version en maintenance prolongée.

Points forts de la version

Cette nouvelle version propose plusieurs nouvelles fonctionnalités et améliorations, notamment :

1. Fonctionnalités avancées de recherche vectorielle

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Contrairement au film mentionné dans l'image (pour ceux qui ne connaissent pas, Matrix, 1999), le choix entre Dynamic SQL et Embedded SQL n'est pas un choix entre réalité et fantaisie, mais une décision à prendre. Ci-dessous, je vais essayer de vous faciliter la tâche.

Si votre besoin concerne les interactions entre le client et l'application (et par conséquent la base de données), le Dynamic SQL peut être plus approprié, car il s'adapte très facilement à ces changements de requête. Cependant, ce dynamisme a un coût : à chaque nouvelle requête, elle est remodelée, ce qui peut entraîner un coût d'exécution plus élevé. Voici un exemple simple d'extrait de code Python.

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Salut la Communauté!

Profitez de regarder la nouvelle vidéo sur la chaîne Youtube d'InterSystems France :

📺 Java External Language Gateway

https://www.youtube.com/embed/fvkB-qph028
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Bonjour et bienvenue à la récapitulation de la communauté des développeurs de septembre 2024.
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Les versions 2024.2 d'InterSystems IRIS Data Platform, InterSystems IRIS for Health et HealthShare Health Connect sont désormais disponibles en version générale (GA).

POINTS FORTS DE LA VERSION

2024.2 est une version à livraison continue (CD). De nombreuses mises à jour et améliorations ont été ajoutées dans cette version :

Amélioration de l'expérience des développeurs

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Salut la Communauté!

Profitez de regarder la nouvelle vidéo sur la chaîne Youtube d'InterSystems France :

📺 La voix pour structurer le traitement dans le DPI

https://www.youtube.com/embed/1XbNVihw-ms
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J'ai un nouveau projet qui consiste à stocker des informations provenant de réponses REST dans une base de données IRIS. Il me faudra synchroniser les informations provenant d'au moins deux douzaines de points de terminaison REST distincts, ce qui implique la création de presque autant de classes ObjectScript pour stocker les résultats de ces points de terminaison.

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Le mappeur d'enregistrements complexes peut vous aider à transformer des données de fichiers texte composées de différents types d'enregistrements en messages persistants dans IRIS. Pour comprendre les bases du mappeur d'enregistrements complexes et découvrir un exemple de mise en œuvre en production, visionnez la vidéo des services d'apprentissage.

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