Comme vous vous en souvenez peut-être du Global Summit 2022 ou du webinaire de lancement 2022.2, nous lançons une nouvelle fonctionnalité passionnante à inclure dans vos solutions d'analyse sur InterSystems IRIS. Le stockage en colonnes introduit une autre façon de stocker vos données de table SQL qui offre une accélération d'ordre de grandeur pour les requêtes analytiques. Publié pour la première fois en tant que fonctionnalité expérimentale en 2022.2, le dernier Developer Preview 2022.3 comprend un tas de mises à jour qui, selon nous, valaient la peine d'être publiées ici.

Nous venons de publier une mise à jour mineure du gestionnaire de packages, qui a été renommé de ZPM à IPM, comme je l'expliquais en novembre. Il s'agit simplement d'une version de correction de bogue, interprétant correctement les codes de retour ROBOCOPY et corrigeant une régression qui empêchait l'installation de certains packages.

Obtenez-le ici :

Création et utilisation des nouvelles extensions SDA pour le stockage d'éléments de données personnalisés

Dans HSCore 15.01, il existe une nouvelle façon de stocker les éléments de données personnalisés. HealthShare peut désormais utiliser des extensions personnalisées pour de nombreux éléments SDA.

Cet article a pour but de :

1. Montrer comment configurer votre système pour utiliser les extensions SDA.
2. Créer une nouvelle propriété d'extension SDA
3. Utiliser la nouvelle propriété d'extension SDA dans les transactions HL7
4. Interagir avec les nouvelles données
5. Montrer la nouvelle extension SDA utilisée dans une personnalisation du Rapport de résumé du patient (Patient Summary Report).

Les systèmes EHR (Electronic Health Record) sont modélisés dans un format/structure propriétaire et ne sont pas basés sur des modèles du marché tels que FHIR ou HL7. Certains de ces systèmes peuvent interopérer des données dans un format propriétaire pour FHIR et d'autres modèles de marché, mais pas tous. InterSystems dispose de deux plateformes capables d'interopérer des formats propriétaires pour ceux du marché : InterSystems HealthShare Connect et InterSystems IRIS for Health. La fonctionnalité de transformation (DTL - Data Transformation Language) de ces plateformes peut recevoir des données dans n'importe quel format, structure ou canal de communication (CSV, JSON, XML, et autres via FTP, File, HTTP, etc.) et les transformer directement en formats du marché (FHIR, CDA, HL7, etc.). Cependant, InterSystems dispose d'un format intermédiaire appelé SDA (Summary Document Architecture) qui est utilisé par ces plateformes pour générer sans effort des FHIR STU, R3, R4, HL7v2, HL7v3, etc. En outre, lorsqu'elles sont au format SDA, les données de santé peuvent être conservées dans le RCU HealthShare. Ainsi, le format propriétaire/personnel est d'abord transformé en SDA, puis les données peuvent être automatiquement converties dans n'importe quel format du marché, ainsi que sauvegardées dans HealthShare. Dans cet article, nous allons vous montrer comment transformer des données propriétaires/personnalisées en SDA à l'aide d'IRIS for Health. L'exemple de données que nous avons utilisé a été généré par le projet de génération de données en masse SYNTHEA (https://synthea.mitre.org/downloads). Nous allons convertir 1000 patients d'un fichier CSV en SDA, en utilisant les fonctions d'interopérabilité d'IRIS for Health.

Bonjour à toutes et à tous !

Voici le résumé annuel des articles de la communauté de développeurs de 2022. Merci d'avoir contribué à la communauté InterSystems au cours de 2022 !

Si vous souhaitez essayer le nouveau processus d'installation du projet NoPWS, vous pouvez accéder à l'Early Access Program (EAP) here.

Une fois inscrit, veuillez envoyer à InterSystems l'adresse e-mail que vous avez utilisée pour vous inscrire à l'EAP à nopws@intersystems.com.

Regardez ici pour en savoir plus : message original

Présentation générale

Cet article décrit et contient un exemple de la manière d'intégrer un fichier PDF externe dans un segment HL7, plus précisément dans ADT_A01:2.3.1 OBX(). Cela peut être utile lorsqu'on tente de mettre des images ou d'autres données externes dans un message HL7. Dans cet exemple, le nom du fichier PDF à intégrer est fourni dans le message HL7 entrant dans le champ OBX(1):ObservationValue.

Les stipulations de base de cet exemple sont les suivantes :

EnsLib.HL7.Message.cls fournit de nombreuses méthodes API pour manipuler un message HL7. RemoveSegmentAt(), par exemple, peut être utilisé pour supprimer un segment par chemin ou par index, mais pas plus d'un segment à la fois. Il peut arriver que vous ayez besoin de supprimer tous les segments d'un groupe ou même de nombreux groupes de segments du message HL7. Bien sûr, vous pouvez itérer à travers chaque segment dans chaque groupe et les supprimer un par un, mais il y a un moyen beaucoup plus facile.

Comme annoncé précédemment lors du Global Summit 2022, InterSystems cessera d'expédier ou d'installer un serveur Web basé sur Apache (souvent appelé serveur Web privé ou PWS) ; ce changement est actuellement prévu pour InterSystems IRIS 2023.1.

Entrepôt de Données de Santé

Pourquoi normaliser les données ?

La normalisation des données au sein d’un EDS est fondamentale pour en assurer une bonne exploitation.

Les données capturées de différentes sources et dans différents formats doivent être saines avant d’être stockées c’est à dire unifiées, nettoyées et prêtes à être exploitées.

Les grandes étapes de normalisation des données sont :

• Agrégation
• Rapprochement
• Déduplication
• Alignement terminologique

Summary

Il existe encore des systèmes dans le secteur de la santé qui utilisent PB9, Delphi7 et d'autres langages. Pour accélérer le processus de développement et permettre aux applications tierces d'invoquer built-in le service web HL7 V2 intégré fourni par Ensemble ou IRIS, nous présentons ici plusieurs exemples d'invocations de l'interface SOAP HL7 V2 d'Ensemble en utilisant Java, PB9 et Delphi7.