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Les solutions Open Exchange de la plateforme de données InterSystems sont une galerie de solutions logicielles, d'outils et de frameworks qui ont été développés avec la plateforme de données InterSystems (Caché, Ensemble, HealthShare, InterSystems IRIS, InterSystems IRIS for Health) ou qui sont destinés à aider au développement, au déploiement et à la prise en charge des solutions conçues avec la plateforme de données InterSystems.

Vous pouvez utiliser n'importe quelle ressource publiée ou publier votre propre outil, exemple technologique ou solution.

Découvrir Open Exchange.

Article Lorenzo Scalese · Déc 23, 2025 3m read

Dans le paysage actuel des données de santé, FHIR est devenu la norme pour l'échange structuré de données cliniques. Cependant, si FHIR excelle en matière d'interopérabilité, son format JSON rend l'analyse difficile, y compris pour FHIR QuestionnaireResponse.

Ce projet montre la manière de transformer les données FHIR QuestionnaireResponse de JSON emboîté en tables SQL relationnelles et en intégrations vectorielles. En intégrant InterSystems IRIS FHIR SQL Builder et Vector Search, nous révélons la signification sémantique derrière les réponses des patients.

Trois étapes de sa construction

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Article Iryna Mykhailova · Nov 11, 2025 10m read

Documentation technique — Système de surveillance Quarkus IRIS

1. Le but et la portée

Ce module assure l'intégration entre les applications Java basées sur Quarkus et les capacités natives de surveillance des performances d'InterSystems IRIS. Il permet aux développeurs d'annoter les méthodes avec @PerfmonReport, ce qui déclenche automatiquement les routines ^PERFMON d'IRIS lors de l'exécution des méthodes, et génère des rapports de performances sans intervention manuelle.


2. Composants du système

2.1 Annotation: @PerfmonReport

  • Définie comme un CDI InterceptorBinding.
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Article Lorenzo Scalese · Mai 7, 2025 6m read

Introduction

À mesure que l'automatisation pilotée par l'IA devient un élément essentiel des systèmes d'information modernes, l'intégration des capacités d'IA dans les plateformes existantes doit être transparente et efficace. Le projet IRIS Agent montre comment l'IA générative peut fonctionner sans effort avec InterSystems IRIS, grâce à son puissant cadre d'interopérabilité, sans qu'il soit nécessaire d'apprendre Python ou de créer des workflows d'IA distincts à partir de zéro.

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