Un modèle important de langage (LLM) est un modèle d'intelligence artificielle conçu pour comprendre et générer un texte de type humain basé sur de grandes quantités de données d'entraînement.
Bienvenue au troisième et dernier de nos articles consacrés au développement d'applications RAG basées sur des modèles LLM. Dans ce dernier article, nous examinerons comment, dans le cadre de notre petit projet d'exemple, on peut trouver le contexte le plus approprié pour la question que l'on veut envoyer à notre modèle LLM et, pour ce faire, nous utiliserons la fonctionnalité de recherche vectorielle incluse dans IRIS.
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