Les entités dynamiques (objets et tableaux) dans IRIS sont extrêmement utiles lorsque vous devez transformer des données JSON en un modèle d'objet pour les stocker dans la base de données, comme dans les points de terminaison API REST hébergés dans IRIS. En effet, ces objets et tableaux dynamiques peuvent facilement servir de point de conversion d'une structure de données à une autre.

Aperçu

Cette interface Web est conçue pour faciliter la gestion des tables de recherche de données (Data Lookup Tables) via une page Web conviviale. Elle est particulièrement utile lorsque les valeurs de votre table de recherche sont volumineuses, dynamiques et changeantes. Les utilisateurs finaux peuvent gérer efficacement les données de la table de recherche en fonction de leurs besoins grâce à un accès contrôlé à cette interface Web (autorisations de lecture, d'écriture et de suppression limitées à cette page).

Les données gérées via cette interface peuvent être utilisées de manière transparente pour les règles HealthConnect ou les transformations de données, ce qui élimine le besoin d'une surveillance et d'une gestion manuelles constantes des tables de recherche et permet ainsi un gain de temps considérable.

Remarque:
Si la table de recherche de données classique ne répond pas à vos besoins en matière de mappage, vous pouvez créer une table personnalisée et adapter cette interface Web ainsi que sa classe de support avec un minimum de modifications. Un exemple de code de classe est disponible sur demande.

Alors que la solution classique suivait d'assez près les concepts et le design de ses ancêtres, Caché / IRIS permet une approche plus moderne des propriétés flexibles/multidimensionnelles.

Dans les parties précédentes (1 et 2) nous avons parlé des globales en tant qu'arbres. Dans cet article, nous allons les considérer comme des listes éparses.

Une liste éparse - est un type de liste où la plupart des valeurs ont une valeur identique.

En pratique, vous verrez souvent des listes éparses si volumineuses qu'il est inutile d'occuper la mémoire avec des éléments identiques. Il est donc judicieux d'organiser les listes éparses de telle sorte que la mémoire ne soit pas gaspillée pour stocker des valeurs en double.

Dans certains langages de programmation, les listes éparses font partie intégrante du langage - par exemple, in J, MATLAB. Dans d'autres langages, il existe des bibliothèques spéciales qui vous permettent de les utiliser. Pour le C++, il s'agit de Eigen et d'autres bibliothèques de ce type.

Les globales sont de bons candidats pour la mise en œuvre de listes éparses pour les raisons suivantes :

Comme vous le savez, dans Caché / IRIS, vous avez la possibilité de définir une propriété comme Multidimensionnelle, comme documenté ici et l'explication de la façon de l'utiliser est ici.

Bien que l'accès soit assez confortable (au sens traditionnel du COS), il y a 2 restrictions principales qui font mal :

1. Il n'est pas sauvegardé sur le disque, sauf si votre application inclut du code pour le sauvegarder spécifiquement.
2. Il ne peut pas être stocké dans des tableaux SQL ou exposé à travers ceux-ci.

il y en a d'autres Je vais vous montrer comment surmonter ces limites.