L’interopérabilité dans le secteur de la santé a fait l’objet d’une attention particulière au cours de la dernière décennie, tant dans le cadre législatif que dans le secteur des technologies de la santé. Les API constituent un espace de développement crucial pour une meilleure interopérabilité, et de nombreux développeurs de systèmes d’information hospitalier (SIH) les déploient pour améliorer les offres de logiciels intégrés.

1. Fhir-client-net

Ceci est un client fhir simple en c# pour s'exercer avec les ressources fhir et les requêtes CRUD vers un serveur fhir.

Notez que pour la majeure partie, l'autocomplétion est activée.

GitHub

InterSystems participe aux Rencontres autour de l'appel à projet EDS, organisés par PariSanté Campus et le HDH (Health Data Hub) - Jeudi 12 septembre 2022

Nous partageons ici nos notes publiques pour faire avancer le débat et invitons toutes les personnes mentionnées à les annoter, commenter ou amender.
Grand merci à @Adeline Icard pour ces lignes !

En vrac, lors des tables rondes :

Salut mes amis,

C'est le concours FHIR et cette fois, ils ont fourni quelque chose de vraiment cool : FHIRaaS

Et pour faire partie de cela, @José Pereira et moi faisons équipe (encore une fois) pour livrer quelque chose de facile à utiliser et facile à comprendre ce que nous avons fait.

Bonjour la communauté !

Cet article vise à donner un aperçu des webservices REST JSON développés pour TrakCare.

Ces webservices ont été développés dans le but de permettre aux utilisateurs d’accéder aux données de TrakCare depuis l’extérieur, notamment via des applications externes.

Ils sont développés en REST avec ObjectScript, et permettent d’accéder aux données via quatre modes :

Nous continuons à observer les possibilités de Django, et son utilisation avec IRIS. Dans la première partie nous avons regardé comment définir des modèles et se connecter à des tableaux déjà existants dans IRIS, dans la suite nous avons étendu le portail d'administration intégré de Django, avec la possibilité de voir quelles données nous avons dans ces modèles, avec des filtres, l'édition et même la pagination.

Il est temps de passer à l'action, nous allons maintenant créer une API REST, sur Django, basée sur les mêmes données, que nous avons utilisées auparavant à partir du paquet posts-and-tags.

Pour ce faire, nous utiliserons Django REST Framework

Le cadre REST de Django est une boîte à outils puissante et flexible permettant de créer des API Web.

Quelques raisons pour lesquelles vous pourriez vouloir utiliser le cadre REST :

• L'API navigable sur le Web est un avantage considérable pour vos développeurs.
• Politiques d'authentification comprenant des paquets pour OAuth1a et OAuth2.
• Sérialisation qui prend en charge les sources de données ORM et non ORM.
• Personnalisable jusqu'en bas - utilisez simplement des visualisations régulières basées sur des fonctions si vous n'avez pas besoin des fonctionnalités les plus puissantes.
• Une documentation complète et un support communautaire important.
• Utilisé par des entreprises de renommée internationale, telles que Mozilla, Red Hat, Heroku et Eventbrite, qui lui font confiance.

Il y a quelque temps, j'ai présenté un nouveau pilote de Django pour IRIS. Maintenant, voyons comment utiliser Django avec IRIS en pratique.

Formation complète en full Python pour construire de zéro une production sur IRIS.
Durée environ 30-45 minutes mais possibilité de tout copier coller ou d'acceder directement à la solution sur la branche solution du github.

https://github.com/LucasEnard/formation-template-python

Motivation

Ce projet a vu le jour lorsque j'ai réfléchi à la manière de permettre au code Python de traiter naturellement le mécanisme de stockage évolutif et de récupération efficace fourni par les globales IRIS, par le biais de la technologie Embedded Python.

Mon idée initiale était de créer une sorte d'implémentation de dictionnaire Python en utilisant les globales, mais j'ai vite réalisé que je devais d'abord m'occuper de l'abstraction des objets.

J'aimerais partager avec vous un exemple de la manière dont la nouvelle fonctionnalité d'Embedded Python d'IRIS m'a aidé dans mes tâches quotidiennes.

Dans le cadre de ma participation au projet iris-kaggle-socrata-generator avec Henrique Dias, j'ai dû dézipper des jeux de données de Kaggle afin de les importer.

Salut la communauté !

@Joan Pérez a publié une critique selon laquelle il n'est pas très clair quelles applications sont disponibles pour InterSystems Package Manager. Merci Joan ! En effet, cela mérite un article.

Il y a au moins deux façons que je connais pour les présenter :

1. Exécuter la commande find dans zpm :

Salut la communauté,

Ceci est le troisième article de la série traitant sur l’initialisation d’instances IRIS avec Docker. Cette fois, on s’intéresse à Enterprise Cache Protocol (ECP).

De manière très simplifiée, ECP permet de configurer certaines instances IRIS avec le rôle de serveur d’applications et d’autres avec le rôle de serveur de données. Vous trouverez toutes les informations techniques détaillées dans la documentation officielle.

Historique

Salut, communauté,

Avez-vous déjà mis en place un environnement miroir ? Dispose-t-il d'un réseau privé, d'une adresse IP virtuelle et d'une configuration SSL ?
Après avoir fait cela plusieurs fois, je me suis rendu compte que c'est long, et qu'il y a beaucoup d'actions manuelles nécessaires pour générer des certificats et configurer chaque instance IRIS.
C'est une vraie casse-tête pour les personnes qui ont souvent à le faire.

Par exemple, une équipe d'assurance qualité peut avoir besoin de créer un nouvel environnement pour chaque nouvelle version d'application à tester. L'équipe de support peut avoir besoin de créer un environnement pour reproduire un problème complex.

InterSystems Native SDK pour Python est une interface légère pour les API d'InterSystems IRIS qui n'étaient auparavant disponibles que via ObjectScript.

Je suis particulièrement intéressé par la possibilité d'appeler des méthodes ObjectScript, plus précisément des méthodes de classe. Cela fonctionne, et cela fonctionne très bien, mais par défaut, les appels ne supportent que les arguments scalaires : chaînes de caractères, booléens, nombres intégraux et flottants.

Mais si vous voulez :
- Transmettre ou retourner des structures, telles que des dicts ou des listes
- Transmettre ou retourner des flux

Vous aurez besoin d'écrire un code glue ou de prendre ce projet (s'installe avec pip install edpy). Le paquet edpy vous donne une signature simple :

call(iris, class_name, method_name, args)

qui vous permet d'appeler n'importe quelle méthode ObjectScript et d'obtenir des résultats en retour.