#InterSystems Natural Language Processing (NLP, iKnow)
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InterSystems IRIS Natural Language Processing (NLP), anciennement connu sous le nom de iKnow, vous permet d'effectuer une analyse de texte sur des sources de données non structurées dans une variété de langues naturelles sans aucune connaissance préalable de leur contenu. Pour ce faire, il applique des règles spécifiques à la langue qui identifient les entités sémantiques. Comme ces règles sont spécifiques à la langue et non au contenu, NLP peut fournir des informations sur le contenu des textes sans avoir recours à un dictionnaire ou à une ontologie.
Pour atteindre des performances optimisées en matière d'IA, une explicabilité robuste, une adaptabilité et une efficacité dans les solutions de santé, InterSystems IRIS sert de fondation centrale pour un projet au sein du cadre multi-agent x-rAI. Cet article offre une analyse approfondie de la manière dont InterSystems IRIS permet le développement d'une plateforme d'analyse de données de santé en temps réel, permettant des analyses avancées et des informations exploitables. La solution exploite les points forts d'InterSystems IRIS, notamment le SQL dynamique, les capacités natives de recherche vectorielle, la mise en cache distribuée (ECP) et l'interopérabilité FHIR. Cette approche innovante s'aligne directement sur les thèmes du concours « Utilisation du SQL dynamique et SQL intégré », « GenAI, recherche vectorielle » et « FHIR, DME », démontrant une application pratique d'InterSystems IRIS dans un contexte critique de santé.
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