La vectorisation a notamment pour objectif de rendre le texte non structuré plus exploitable par les machines. Les embeddings vectoriels y parviennent en codant la sémantique du texte sous forme de vecteurs numeric à haute dimensionalité, qui peuvent être utilisés par des algorithmes de recherche avancés (généralement un algorithme de plus proche voisin approximatif tel que Hierarchical Navigable Small World).

Les versions de maintenance 2025.1.4 et 2024.1.6 de la plateforme de données InterSystems IRIS^®, d’InterSystems IRIS^® for Health^TM, et de HealthShare^® Health Connect sont désormais disponibles en disponibilité générale (GA). Ces versions incluent les correctifs pour plusieurs alertes et avis récemment publiés, notamment les suivants :

• 15 avril 2026 – Alerte : retrait d’InterSystems IRIS for Health et Health Connect 2024.1.4 et 2024.1.

Comment configurer le RAG pour les agents OpenAI à l'aide d'InterSystems IRIS Vector DB en Python

Dans cet article, je vous présenterai un exemple d'utilisation d'InterSystems IRIS Vector DB pour stocker des représentations vectorielles et les intégrer à un agent OpenAI.

Pour cette démonstration, nous créerons un agent OpenAI au moyen de connaissances sur la technologie InterSystems.

Salut la Communauté !

Profitez de regarder la nouvelle vidéo sur la chaîne Youtube d'InterSystems France :

📺 Quelles fonctionnalités avancées sur InterSystems FHIR ?

Motivation

Pourquoi en avons-nous besoin ?

1. Manque de contexte compilé : les outils d’IA ne voient que le code source ; ils ne savent pas à quoi ressemble la routine compilée finale.
2. Hallucination des macros : comme l’IA ne voit pas nos fichiers #include ni les macros système, elle en invente souvent, ce qui fait perdre du temps lors du débogage.
3. Lacune documentaire : l’optimisation logique avancée nécessite souvent de comprendre des macros internes qui ne sont pas entièrement documentées publiquement.

Une seule commande suffit pour l'ensemble d'une instance IRIS dans le cadre de projets Data Science, ce qui permet de comparer la vitesse des différentes méthodes de requête (SQL dynamique, requête Pandas et Globales).

Avant de rejoindre InterSystems, j'ai travaillé au sein d'une équipe de développeurs web en tant que data scientist.

Nouveautés d’InterSystems IRIS et IRIS for Health 2026.1

InterSystems IRIS 2026.1 est disponible, et il regorge d’améliorations puissantes conçues pour aider les organisations à faire évoluer leur gestion des données comme jamais auparavant. Que vous soyez confronté aux défis opérationnels liés à la gestion de volumes massifs de données ou que vous cherchiez à optimiser les coûts de stockage, cette version apporte de nombreuses fonctionnalités pour simplifier la gestion des données et répondre aux enjeux croissants des très grands ensembles de données.

Introduction

FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources) est le standard moderne pour le stockage et l’échange de données cliniques. Mais une fois vos données sur un serveur FHIR, comment les explorer concrètement ? Les données FHIR sont stockées au format JSON — puissant, mais peu pratique à lire directement. Je voulais un outil permettant de cliquer sur un patient et de voir ses pathologies, ses médicaments, ses résultats de laboratoire, etc., dans un format clair et lisible. J’ai donc créé le FHIR Patient Viewer.

Fonctionnement

L’application fonctionne entièrement dans Docker et se connecte directement à un serveur FHIR d’InterSystems IRIS for Health. Au démarrage, elle charge automatiquement 115 patients synthétiques dans IRIS — aucune configuration manuelle n’est nécessaire.

• Parcourir une liste de patients

• Cliquer sur un patient pour voir tous ses dossiers cliniques

  

Introduction

Au début de l'année, j'ai entrepris de mettre au point un kit destiné à initier les jeunes passionnés de technologie participant au hackathon Health Tech à l'utilisation d'InterSystems IRIS dans le domaine de la santé, en mettant particulièrement l'accent sur l'utilisation du protocole FHIR et de la recherche vectorielle.

J'ai tenu à publier ceci auprès de la communauté de développeurs, car les tutoriels inclus dans ce kit constituent une excellente introduction à l'utilisation de FHIR et à la création d'un système RAG de base dans IRIS.

La version v2026.1 vient d’être publiée en disponibilité générale (GA), et l’une des fonctionnalités que j’ai hâte d’utiliser est la fonction DTL Explainer.

Elle permet de prendre une transformation de données (Data Transformation) et, en un clic, d’obtenir une description lisible par un humain de cette transformation (que vous pouvez également utiliser comme base pour la description DTL).

Pour les DTL complexes, en particulier celles que vous n’avez pas écrites vous-même, ou que vous avez écrites il y a longtemps, cela permet d’obtenir rapidement une compréhension claire de leur fonctionnement.

Les versions de maintenance 2023.1.7 de la plateforme de données InterSystems IRIS®, InterSystems IRIS® for Health^TM et HealthShare® Health Connect sont désormais disponibles en disponibilité générale (GA).

Merci de partager vos retours via le Ideas Portal en utilisant la catégorie Post-Release Feedback, afin que nous puissions améliorer le produit ensemble.

La version 2026.1 de la plateforme de données InterSystems IRIS®, d’InterSystems IRIS^® for Health^TM et de HealthShare^® Health Connect est désormais disponible en disponibilité générale (GA). Il s’agit d’une version Extended Maintenance (EM).

Points forts de la version :

• Améliorations de la scalabilité des bases de données : les limites historiques de taille des bases de données ont été supprimées, permettant une croissance fluide au-delà des anciennes contraintes de taille sans conversion de données.

Le projet d’interface utilisateur d’interopérabilité a poursuivi son évolution depuis la version 2025.1 et a intégré de nombreux éléments suggérés et observés par vous — nos clients et partenaires. Nous continuons à investir dans les retours d’utilisateurs et à améliorer cette expérience essentielle. Dans la dernière version, 2026.1 pour IRIS, IRIS for Health, Health Connect et Health Connect Cloud, les applications Éditeur BPL et Visualiseur de messages / Visual Trace sont désormais disponibles en option (opt-in) !

Le problème

Combien de fois avons-nous migré une instance IRIS vers une autre machine, voire vers une autre version, pour nous rendre compte quelques jours plus tard que nous avions oublié cette configuration SSL pourtant critique pour le bon fonctionnement d’un Business Operation ? Ou peut-être des identifiants, ou encore une classe isolée dans son propre package ?

La solution

La solution la plus simple consiste à créer une checklist¹. Une liste des éléments à migrer. Mais les checklists dans des documents Word sont souvent oubliées, voire ignorées.