#Interopérabilité

Introduction

FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources) est le standard moderne pour le stockage et l’échange de données cliniques. Mais une fois vos données sur un serveur FHIR, comment les explorer concrètement ? Les données FHIR sont stockées au format JSON — puissant, mais peu pratique à lire directement. Je voulais un outil permettant de cliquer sur un patient et de voir ses pathologies, ses médicaments, ses résultats de laboratoire, etc., dans un format clair et lisible. J’ai donc créé le FHIR Patient Viewer.

Fonctionnement

L’application fonctionne entièrement dans Docker et se connecte directement à un serveur FHIR d’InterSystems IRIS for Health. Au démarrage, elle charge automatiquement 115 patients synthétiques dans IRIS — aucune configuration manuelle n’est nécessaire.

• Parcourir une liste de patients

• Cliquer sur un patient pour voir tous ses dossiers cliniques

  

La version v2026.1 vient d’être publiée en disponibilité générale (GA), et l’une des fonctionnalités que j’ai hâte d’utiliser est la fonction DTL Explainer.

Elle permet de prendre une transformation de données (Data Transformation) et, en un clic, d’obtenir une description lisible par un humain de cette transformation (que vous pouvez également utiliser comme base pour la description DTL).

Pour les DTL complexes, en particulier celles que vous n’avez pas écrites vous-même, ou que vous avez écrites il y a longtemps, cela permet d’obtenir rapidement une compréhension claire de leur fonctionnement.

La version 2026.1 de la plateforme de données InterSystems IRIS®, d’InterSystems IRIS^® for Health^TM et de HealthShare^® Health Connect est désormais disponible en disponibilité générale (GA). Il s’agit d’une version Extended Maintenance (EM).

Points forts de la version :

• Améliorations de la scalabilité des bases de données : les limites historiques de taille des bases de données ont été supprimées, permettant une croissance fluide au-delà des anciennes contraintes de taille sans conversion de données.

Le projet d’interface utilisateur d’interopérabilité a poursuivi son évolution depuis la version 2025.1 et a intégré de nombreux éléments suggérés et observés par vous — nos clients et partenaires. Nous continuons à investir dans les retours d’utilisateurs et à améliorer cette expérience essentielle. Dans la dernière version, 2026.1 pour IRIS, IRIS for Health, Health Connect et Health Connect Cloud, les applications Éditeur BPL et Visualiseur de messages / Visual Trace sont désormais disponibles en option (opt-in) !

Je l’ai peut-être déjà mentionné : je considère que les Visual Traces, ces diagrammes de séquence avec le contenu complet de chaque étape, sont une fonctionnalité fantastique de la plateforme de données IRIS ! Des informations détaillées sur le fonctionnement interne de l’API, sous forme de trace visuelle, peuvent être très utiles pour les projets sur la plateforme IRIS. Bien entendu, cela s’applique lorsque nous ne développons pas une solution à forte charge, auquel cas nous n’avons tout simplement pas le temps d’enregistrer/lire les messages.

Dans le cadre de la nouvelle vague d’interface utilisateur d’interopérabilité (voir les nouveautés dans 2025.1, et 2025.3 par @Aya Heshmat), la version v2026.1, déjà disponible en tant que Developer Preview, pourrait être une bonne raison de l’essayer — elle proposera la nouvelle interface utilisateur pour la visualisation et la Message Viewer et Message Search, y compris le Visual Trace (ainsi que d’autres améliorations UI).

Dans le cadre de la nouvelle vague d’interface utilisateur d’interopérabilité (voir les nouveautés dans 2025.1, et 2025.3 par @Aya Heshmat), la version v2026.1, déjà disponible en tant que Developer Preview, pourrait être une bonne raison de l’essayer — elle proposera la nouvelle interface utilisateur pour l’éditeur BPL (ainsi que d’autres améliorations UI).

Voici un aperçu rapide :

Parmi les éléments que j’apprécie particulièrement —

• La fonctionnalité d’auto-complétion lors de l’édition des actions Assign et des Conditions, visible sur le côté droit ci-dessus.

Contexte

Les équipes des services d'aide médicale urgente (SAMU) arrivent souvent aux urgences avec des patients dont les données démographiques sont incomplètes ou inconnues : absence de numéro de dossier médical (NDM), de nom confirmé et parfois même de date de naissance. Pourtant, les notes de transport du SAMU doivent impérativement être intégrées au dossier médical approprié.

Intersystems IRIS Productions offrent un cadre performant pour connecter des systèmes hétérogènes, utilisant divers protocoles et formats de messages, de manière fiable, observable et évolutive. intersystems_pyprod, abréviation d'InterSystems Python Productions, est une bibliothèque Python permettant aux développeurs de créer ces composants d'interopérabilité entièrement en Python.

La santé vit une transformation numérique sans précédent. Dossiers patients, télésuivi, plateformes de coordination, IA… Les données affluent de toutes parts.
Mais si elles ne peuvent pas se parler, elles perdent leur sens. Aujourd’hui encore, les informations médicales sont souvent cloisonnées dans des systèmes qui ne dialoguent pas entre eux.

L’enjeu n’est donc plus seulement de collecter la donnée, mais de la rendre accessible, compréhensible et exploitable, pour les soignants, les patients et les décideurs.