#Caché

Dans les parties précédentes (1 et 2) nous avons parlé des globales en tant qu'arbres. Dans cet article, nous allons les considérer comme des listes éparses.

Une liste éparse - est un type de liste où la plupart des valeurs ont une valeur identique.

En pratique, vous verrez souvent des listes éparses si volumineuses qu'il est inutile d'occuper la mémoire avec des éléments identiques. Il est donc judicieux d'organiser les listes éparses de telle sorte que la mémoire ne soit pas gaspillée pour stocker des valeurs en double.

Dans certains langages de programmation, les listes éparses font partie intégrante du langage - par exemple, in J, MATLAB. Dans d'autres langages, il existe des bibliothèques spéciales qui vous permettent de les utiliser. Pour le C++, il s'agit de Eigen et d'autres bibliothèques de ce type.

Les globales sont de bons candidats pour la mise en œuvre de listes éparses pour les raisons suivantes :

Le type DATE correspond au type de données du produit InterSystems %Date et le type TIME correspond à %Time.

%Date enregistre une date interne (premier élément séparé par une virgule de la variable spéciale $Horolog), et %Time enregistre l'heure interne (deuxième élément séparé par une virgule de la variable spéciale $Horolog). La logique côté serveur utilise donc la valeur au format (logique) interne, sauf si vous changez le mode d'affichage.
La méthode permettant de modifier le format d'affichage de la date et de l'heure internes dans la logique côté serveur dépend de la méthode d'exploitation.

Ce texte est la suite de mon article où j'ai expliqué la structure d'une base de données Caché. Dans cet article, j'ai décrit les types de blocs, les connexions entre eux et leur relation avec les globales. L'article est purement théorique. J'ai fait un projet qui aide à visualiser l'arbre des blocs - et cet article explique comment il fonctionne en détail.

InterSystems met périodiquement à jour ses politiques et pratiques en matière de publication de logiciels afin de s'adapter aux besoins des clients.

Nous sommes en train de modifier notre cadence de publication des mises à jour afin d'être plus prévisibles pour les clients et les partenaires, et de modifier quelques autres aspects.

Il est possible de construire (reconstruire) l'index pendant que des données sont enregistrées/supprimées, mais si vous construisez l'index pendant ce processus, il sera référencé pendant sa mise à jour, utilisez donc l'utilitaire dédié et procédez à la construction de l'index.

La procédure est la suivante.

Salut les développeurs,

Nous sommes honorés de vous inviter à la première rencontre Benelux Caché User Group depuis le début du COVID ! Il est dédié au stockage en colonne, aux licences IRIS, au matériel et aux performances, et au Embedded Python !

⏱ Date : 04 mai 2023 de 13h30 à 17h00

📍Lieu : InterSystems BV, Medialaan 32 / 1, B-1800 Vilvoorde, Belgique

Travaillez-vous ou votre équipe travaille-t-elle avec InterSystems IRIS ou Caché ? Ensuite, l'événement de cet après-midi sera intéressant pour acquérir des connaissances supplémentaires et rencontrer des collègues. L'équipe d'InterSystems sera également présente.

L'ordre du jour comprend des sessions du groupe d'utilisateurs et d'InterSystems lui-même, et à la fin de la réunion, InterSystems fournira une collation et une boisson comme d'habitude. La participation au groupe d'utilisateurs et aux réunions est gratuite !

Actuellement, les privilèges SQL (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE) sont gérés au niveau des tables, ce qui peut s'avérer très fastidieux lorsque vous devez administrer de nombreux rôles dans une organisation et les synchroniser avec des modèles de données en constante évolution.
En gérant les privilèges au niveau des schémas, cela permettra d'accorder des privilèges SELECT et d'autres privilèges DML à *tous* ou *plusieurs schémas* à un rôle|utilisateur, corrigeant ainsi le besoin de synchroniser manuellement les nouvelles tables|vues avec les rôles.

Il arrive parfois que suite à un événement indésirable la base d'AUDIT (IRISAUDIT) ait pris des proportions telles que le disque sur lequel elle réside soit plein et qu'on ne peut attendre la purge quotidienne pour récupérer l'espace disque.

Comme vous le savez, dans Caché / IRIS, vous avez la possibilité de définir une propriété comme Multidimensionnelle, comme documenté ici et l'explication de la façon de l'utiliser est ici.

Bien que l'accès soit assez confortable (au sens traditionnel du COS), il y a 2 restrictions principales qui font mal :

1. Il n'est pas sauvegardé sur le disque, sauf si votre application inclut du code pour le sauvegarder spécifiquement.
2. Il ne peut pas être stocké dans des tableaux SQL ou exposé à travers ceux-ci.

il y en a d'autres
Je vais vous montrer comment surmonter ces limites.

Alors que la solution classique suivait d'assez près les concepts et le design de ses ancêtres, Caché / IRIS permet une approche plus moderne des propriétés flexibles/multidimensionnelles.

** Révisé le 12 février 2018

Bien que cet article concerne InterSystems IRIS, il s’applique également aux distributions Caché, Ensemble et HealthShare.

Introduction

La mémoire est gérée en pages. La taille de page par défaut est de 4 Ko sur les systèmes Linux. Red Hat Enterprise Linux 6, SUSE Linux Enterprise Server 11 et Oracle Linux 6 ont introduit une méthode permettant d’augmenter la taille des pages en 2 Mo ou 1 Go en fonction de la configuration du système, connue sous le nom de HugePages.

Au début, les HugePages devaient être attribuées au démarrage et, si elles ne sont pas gérées ou calculées correctement, elles pourraient entraîner un gaspillage de ressources. En conséquence, diverses distributions Linux ont introduit Transparent HugePages avec le noyau 2.6.38 activé par défaut. Il s’agissait d’un moyen d’automatiser la création, la gestion et l’utilisation de HugePages. Les versions antérieures du noyau peuvent également avoir cette fonctionnalité, mais peuvent ne pas être marquées comme [toujours] et potentiellement définies sur [madvise].

Transparent Huge Pages (THP) est un système de gestion de la mémoire Linux qui réduit la surcharge des recherches TLB (Translation Lookaside Buffer) sur les machines avec de grandes quantités de mémoire en utilisant des pages de mémoire plus grandes. Cependant, dans les versions Linux actuelles, THP ne peut mapper que l’espace de tas et de pile de processus individuels.

Mise à jour des plates-formes prises en charge par InterSystems, février 2023

Bienvenue à la toute première Mise à jour des Plates-formes prises en charge ! Nous recevons souvent des questions sur les changements récents et à venir dans la liste des plates-formes et des frameworks pris en charge par la plate-forme de données IRIS d'InterSystems. Cette mise à jour vise à partager les changements récents ainsi que nos meilleures connaissances actuelles sur les changements à venir, mais prévoir l'avenir est une affaire délicate et ceci ne doit pas être considéré comme une véritable feuille de route.

Nous prévoyons de publier ce type de mise à jour tous les trois mois environ, puis de procéder à une réévaluation au bout d'un an. Si vous trouvez cette mise à jour utile, faites-le nous savoir ! Nous apprécierions également toute suggestion visant à l'améliorer.

Une fois cela dit, passons à la mise à jour...

Salut,

Je suis vraiment nouveau sur le sujet de JWT, alors s'il vous plaît, veuillez pardonner mon ignorance.

Le Trust pour lequel je travaille actuellement souhaite créer un cadre dans lequel ils peuvent créer des services API REST, au sein de HealthConnect, et y accorder l'accès à l'aide de l'autorisation de jeton Web JSON et des porteurs de jetons. Cela serait similaire à la manière dont le Trust se connecte actuellement à d'autres API REST, à savoir : DocMan Connect et GOV.UK Notify.

Depuis Caché 2017, le moteur SQL comprend un nouvel ensemble de statistiques. Celles-ci enregistrent le nombre de fois qu'une requête est exécutée et le temps qu'elle prend pour s'exécuter.